deepseek

Согласно отчету Bloomberg, DeepSeek в последнем раунде финансирования привлек около 100 миллиардов юаней (примерно 15 миллиардов долларов США), что является одним из крупнейших раундов финансирования в Китае. Осведомленные источники сообщают, что эта компания, расположенная в Ханчжоу, как минимум дважды повышала цели по финансированию в ходе переговоров с инвесторами, сначала с 50 миллиардов до 80 миллиардов, а затем достигнув указанной суммы.Ningde Shidai и Tencent являются одними из крупнейших инвесторов в этом раунде. Эти средства будут использованы для поддержки DeepSeek в конкуренции с американскими AI-компаниями, такими как Anthropic и OpenAI, на глобальном уровне.

DeepSeek объявила о полном открытии своего внутреннего фреймворка вывода DeepInfer и одновременно открыла компоненты кодирования и декодирования токенов производственного уровня deepseek-recipe. DeepInfer интегрирует высокопроизводительные операторы и глубоко оптимизированный движок вывода, поддерживает распределенный вывод, декодирование предположений, SWA Bounded Replay и структурированный вывод, совместим с платформами NVIDIA и Huawei Ascend.DeepSeek заявила, что на основе DeepInfer реализовала высокопроизводительную, низкозадерживающую службу массового вывода DeepSeek V4.1 Flash, в будущем код вывода и оптимизация для новых моделей также будут постоянно обновляться. deepseek-recipe полностью согласован с логикой обработки официального API DeepSeek, с целью обеспечить сообществу опыт, аналогичный официальному развертыванию. Открытый репозиторий и технический отчет были одновременно опубликованы.

Согласно отчету Beating, Tencent объявила о том, что открывает доступ к Yuanbao Search для разработчиков через Tencent Cloud, поддерживая API, MCP и Skill. Tencent раскрыла, что эта поисковая служба имеет индекс на уровне сотен миллиардов, с ежедневным количеством вызовов в сотни миллионов, уже поддерживает более 50 внутренних бизнесов, таких как WorkBuddy, ima, Tencent Video и другие. Технология Yuanbao Search основана на поиске Sogou, интегрирует контентную экосистему Tencent и подключает 157 авторитетных источников из 13 отраслей, включая финансы, медицину и право.Записи API сетевого поиска Tencent Cloud показывают, что эта служба была запущена 1 июля 2025 года. Alibaba Cloud запустила независимый сетевой поисковый API 20 марта того же года; Volcano Engine в июне этого года обновила свои существующие услуги до Doubao Search и официально выпустила их в июле; DeepSeek открыла свои собственные поисковые движки Search и Fetch API 17 октября. Цены на Yuanbao Search для сверхбыстрой версии, стандартной версии и флагманской версии составляют 14 юаней, 20 юаней и 26 юаней за каждую тысячу вызовов соответственно, также имеется бесплатный лимит в 2000 вызовов в месяц, сверхбыстрая версия поддерживает только открытые веб-источники. Цена на DeepSeek Search API составляет 5 юаней за каждую тысячу успешных запросов, Alibaba Cloud OpenSearch Lite — 12 юаней, а цена Pro версии снизилась до 18 юаней 15 октября.

Платформа оценки моделей ИИ Arena объявила, что DeepSeek-V4.1-Flash-20261017 (Max) занял первое место среди открытых моделей Agent Arena и 11-е место в общем рейтинге. На основе примерно 7500 реальных сеансов использования, эта модель продемонстрировала общее чистое улучшение примерно на 5.1% по сравнению со средней моделью, а медианная стоимость одной задачи составила около 0.20 долларов.В этой версии модель заняла первое место среди открытых моделей по четырем показателям: подтверждение успешности задач, положительная и отрицательная обратная связь пользователей, надежность выполнения команд Bash и возможность управления, при этом по показателю подтверждения успешности задач она заняла 8-е место в общем рейтинге.

Представитель Министерства иностранных дел Мао Нин провел регулярную пресс-конференцию. Журналист агентства Франс Пресс задал вопрос о том, что правительство США требует от федеральных учреждений прекратить использование китайских продуктов искусственного интеллекта, таких как DeepSeek, ссылаясь на возможную передачу чувствительных данных, и спросил о комментарии китайской стороны.Мао Нин заявил, что китайская сторона последовательно выступает против обобщения концепции национальной безопасности и политизации вопросов науки и технологий, и будет решительно защищать законные права и интересы китайских компаний. Ранее правительство США запретило гражданским учреждениям использовать продукты DeepSeek.

Согласно сообщению The Information, DeepSeek активно сотрудничает с Huawei для совместной разработки следующего поколения AI чипов, целью которого является создание моделей, не зависящих от вычислительных мощностей NVIDIA. Источники сообщают, что инженеры Huawei уже находятся в офисе DeepSeek, чтобы изучить архитектуру моделей и требования к алгоритмам, а также протестировать, как чипы обрабатывают передачу и сжатие данных. Первая адаптированная модель чипа нацелена на Ascend 950DT.В сообщении отмечается, что этот шаг происходит в то время, когда Китай стремится избавиться от зависимости от американских чипов. Из-за ограничений со стороны TSMC и американского экспортного контроля, хотя планируется выпуск Huawei Ascend 950DT в 2027 году, массовое производство может быть отложено до 2028 года. Чтобы решить проблему нехватки чипов, DeepSeek использует язык программирования TileLang, чтобы обойти ограничения CUDA, и одновременно пытается получить запрещенные чипы NVIDIA Blackwell через сторонние дата-центры. Кроме того, DeepSeek формирует команду по разработке чипов и уже начала тестирование кластеров с более чем 1000 процессоров.

Министерство внутренней безопасности США (DHS) в понедельник указало гражданским учреждениям США удалить продукты китайской AI-компании DeepSeek из государственных IT-систем, а также любые сторонние услуги, основанные на этой модели, и запретить новые закупки. В уведомлении говорится, что использование DeepSeek может привести к передаче конфиденциальных данных в Китай и может генерировать разведывательную информацию против американских граждан и учреждений. DHS заявило, что эти модели представляют собой "многочисленные векторы угроз".Запрет касается не только приложений DeepSeek, но и охватывает сторонние услуги, основанные на ее разработках. В понедельник была опубликована меморандум DHS от июля, в котором ранее требовалось от учреждений контролировать риски, связанные с DeepSeek, в трафике входящих и исходящих данных правительственных сайтов. Министерство торговли США, ВМС и штаты Нью-Йорк, Теннесси и Вирджиния ранее уже ограничили DeepSeek. Федеральная комиссия по связи США (FCC) 29 октября проведет голосование, чтобы решить, следует ли запретить всем китайским лабораториям тестировать электронные продукты для использования в США.DeepSeek — это стартап, расположенный в Ханчжоу, чья открытая модель привлекла широкое внимание 27 января 2025 года; стоимость разработки этой модели составила менее 5 миллионов долларов, что привело к падению акций NVIDIA на 16% в тот день, а рыночная капитализация уменьшилась примерно на 600 миллиардов долларов. В апреле 2025 года специальный комитет Палаты представителей США по вопросам Китая заявил, что DeepSeek может тайно передавать данные пользователей США китайскому правительству и, возможно, использовал около 60 тысяч чипов NVIDIA, из которых 20 тысяч подпадают под ограничения американского экспорта. В апреле этого года DeepSeek выпустил предварительную версию модели V4-Pro, цена которой была примерно на 98% ниже, чем у GPT-5.5 Pro от OpenAI, и она была доступна для бесплатного скачивания и модификации по лицензии MIT; на этой неделе была выпущена обновленная версия модели V4.1-Flash, ориентированная на оптимизацию эффективности.

Согласно отчету Beating, после интервью с несколькими рекрутерами, Лейфэн Ван обнаружил, что крупные интернет-компании в стране ужесточают набор кадров, но все еще готовы нарушать ограничения по зарплате для лучших AI-талантов. Рекрутеры сообщили, что в этом году у некоторых выпускников в области базовых моделей годовой пакет достиг уровня 2 миллионов юаней; максимальные предложения от Byte Seed и Сяо Хун Шу достигают 4-5 миллионов юаней, а Байду находится в диапазоне 2-3 миллионов юаней.Высокие зарплаты усугубляют внутренние диспропорции в оплате труда. Один из работников интернет-сектора заявил, что у некоторых сотрудников базовых моделей низкий уровень должности, но доход превышает доход более высокопрофильных коллег. Подобная ситуация возникла еще в 2017 году; один старший инженер вспоминает, что тогда выпускник, который пришел на год позже и имел более низкий уровень должности, получал на 10 тысяч юаней больше, чем он сам, и в команде из более чем 30 человек ежемесячно терялось около 10%.Рекрутеры утверждают, что вакансии на прикладной стороне сокращаются, а в командах базовых моделей по-прежнему не хватает настоящих специалистов, способных обучать большие модели. Coding Agent, оценка моделей, предобученные данные и инфраструктура Agent становятся новыми приоритетами для найма; DeepSeek недавно также увеличил набор инженеров по разработке бэкенда и Agent Infra, а интерес к таким направлениям, как AI-поиск, снизился. Компании смотрят не только на дипломы и публикации, но и на то, проходил ли кандидат реальное обучение на крупных моделях в ведущих командах; зарплата и обязанности редких талантов могут обсуждаться отдельно, а конкуренция среди обычных соискателей AI становится более жесткой.

19 октября платформа B.AI объявила, что DeepSeek V4.1 Flash была бесшовно обновлена до последней версии V4.1 Flash-1017, с дальнейшей оптимизацией в области скорости отклика, качества вывода и стабильности работы, что обеспечивает разработчикам и пользователям более эффективный и интеллектуальный опыт работы с ИИ.Это обновление продолжает безболезненный переход, пользователям не нужно менять идентификатор модели, существующие вызовы API и конфигурации рабочих процессов остаются неизменными, что позволяет напрямую использовать возможности новой модели, значительно снижая затраты на миграцию и адаптацию. B.AI заявила, что будет продолжать следить за итерациями передовых моделей, предоставляя разработчикам более стабильные и экономически эффективные услуги моделей.

Согласно отчету Bloomberg, акции полупроводников в Азии в понедельник продолжили падение. Индекс акций полупроводников Bloomberg в Азии упал более чем на 2%, достигнув самого низкого уровня с июля, при этом основными факторами стали TSMC, SK Hynix и японская Advantest. Индекс комплексных цен на акции Кореи на прошлой неделе зафиксировал наибольшее недельное падение с октября 2008 года, в понедельник он в какой-то момент упал более чем на 3%, затем частично восстановил свои позиции; индекс Nikkei 225 в какой-то момент упал на 2,3%, индекс Тайваня упал на 2%.Рынок испытывает беспокойство по двум причинам. Во-первых, давление на финансирование инфраструктуры ИИ в США продолжает нарастать, возможности финансирования CoreWeave вызывают сомнения, а ожидания выхода на биржу Anthropic и Nscale отошли на второй план. Во-вторых, китайская компания в области искусственного интеллекта DeepSeek в выходные выпустила обновление новой модели, заявив, что скорость работы стала выше, а потребление ресурсов ниже, что вызвало опасения по поводу снижения необходимого объема памяти для моделей ИИ и возможного влияния на спрос на чипы.Генеральный директор Life Asset Management Кан ДэКун заявил, что неопределенность на рынке слишком высока, и трудно предсказать, когда корейский рынок акций достигнет дна; финансирование проектов ИИ американскими компаниями является одним из основных рисков, а прибыль корейских чиповых компаний по-прежнему сильно зависит от постоянных вложений американских компаний в инфраструктуру ИИ. На этой неделе отчеты о доходах таких технологических гигантов, как Meta и Tesla, станут важным окном для наблюдения за ростом капитальных затрат на ИИ.

Согласно отчету Jinshi, исследование Citic Securities указывает, что Harness имеет потенциал стать ключевым элементом перехода DeepSeek от поставки моделей к экосистеме платформы, преобразуя преимущества открытого кода и инженерии в пользовательскую базу, экологическое влияние и коммерческие возможности. С ростом конкуренции среди агентов от возможностей моделей к стабильной и удобной доставке задач, DeepSeek расширяет охват пользователей и задач через плагинизацию, предустановленные сценарии и сотрудничество между агентами, а также продлевает преимущества инфраструктуры от совместной работы программного и аппаратного обеспечения до полного выполнения задач.В отчете говорится, что его долгосрочная ценность заключается в накоплении спроса за счет расширения экосистемы, а также в повышении привязанности продукта за счет конфигурации и закрепления процессов, способность к обратной связи поддерживает безопасность управления, создавая условия для постоянного использования и развертывания в компаниях. На основе официального вызова моделей компания также может исследовать платформенные услуги и экосистемные сделки, превращая накопление экосистемы в более разнообразные источники дохода и поддерживая повторные инвестиции в продукты и экосистему. Citic Securities оптимистично смотрит на продолжающийся рост отечественных крупных моделей.

DeepSeek опубликовал объявление, что DeepSeek API теперь поддерживает веб-поиск и извлечение, оплата производится по количеству запросов, цена составляет 5 юаней за каждые 1000 успешных запросов.В объявлении говорится, что текущие пользователи при использовании DeepSeek API в DeepSeek Harness/Claude Code/Codex уже могут вызывать доступ к интерфейсам Search/Fetch через серверные инструменты, и эти вызовы интерфейсов Search/Fetch в настоящее время не подлежат оплате, а с 1 ноября 2026 года в 00:00 по пекинскому времени будет взиматься плата за вызовы.

16 октября B.AI опубликовала еженедельный рейтинг брендов токенов отечественных моделей за период с 9 по 15 октября. Токены модели Xiaomi на протяжении трех недель подряд занимают 2-е место, увеличившись на 49,9% по сравнению с предыдущей неделей, доля токенов платформы увеличилась на 10,4 процентных пункта; DeepSeek на этой неделе с общим объемом токенов 1,03T продолжает лидировать; Zhipu увеличился на 44,3% по сравнению с предыдущей неделей, доля платформы увеличилась на 3,7 процентных пункта, заняв 3-е место; объем токенов Moonshot резко увеличился на 286,5% по сравнению с предыдущей неделей. Конкуренция между несколькими моделями на одной платформе, реальный объем использования свидетельствует о изменениях на рынке, B.AI продолжает расширять выбор моделей, помогая разработчикам гибко использовать разнообразные возможности ИИ, приглашаем вас войти на b.ai для исследования.

Команда Tencent Cloud WorkBuddy и CodeBuddy выпустила «Уведомление о необычных ситуациях с моделью DeepSeek и компенсации». В связи с предыдущими аномалиями в работе модели DeepSeek команда полностью возместит пользователям, пострадавшим от этого, все баллы, потраченные на DeepSeek в период с 8 по 14 октября.В уведомлении также предусмотрено дополнительное предложение в размере 500 баллов для всех пользователей внутренней версии WorkBuddy и CodeBuddy. Ранее DeepSeek принесла извинения за сбой в системе обслуживания и объявила о плане компенсации; сумма расходов пострадавших пользователей за 7 дней (с 8 по 14 октября) будет полностью возвращена в виде бонусов.

DeepSeek объединил команды Harness, Web, App и Platform в продуктовый отдел, который отвечает за все продукты компании, дизайн и разработки, руководителем которого является Цуй Тяньи.В настоящее время DeepSeek ищет менеджеров по продуктам, дизайнеров продуктов и менеджеров проектов, среди которых менеджеры по продуктам делятся на два направления: AI продукты и Agent Harness, охватывающие веб-версии, приложения, открытые платформы и продуктовые линии Harness. Требования к должности включают опыт полного цикла поставки, опыт использования продуктов типа Agent, а также навыки прототипирования, анализа данных и общения с открытым сообществом. Места работы находятся в Пекине и Ханчжоу, доступны как полная занятость, так и стажировки.

Согласно отчету Top Китайское общество научных и технологических инноваций, бывший руководитель базовой модели гуманоидного робота компании Zhujidongli Ю Тао покинул компанию для создания собственного стартапа, который будет заниматься сочетанием LLM и эмбодид интеллекта. По словам источников, первая оценка его компании составила 70 миллионов долларов, а вторая оценка — 200 миллионов долларов, в инвестициях участвуют DeepSeek и некоторые ведущие фонды.Ю Тао является доктором наук Университета науки и технологий Китая и научным сотрудником Национального университета Сингапура, ранее он занимал должность старшего исследователя в команде AI Lab компании Tencent. Во время работы в Zhujidongli он возглавлял команду, которая с нуля разработала систему полного отслеживания LimX WBT и систему генерации движений. Согласно отчету Phoenix Technology, основатель DeepSeek Лян Вэньфэн недавно встретился с несколькими предпринимателями в области эмбодид интеллекта и в настоящее время оценивает различные способы входа на рынок, включая создание собственной команды или инвестиции в внешние стартапы.В августе этого года DeepSeek через стратегическое размещение акций компании Yushu Technology инвестировала около 141 миллиона юаней; ранее Bloomberg также сообщал, что компания планирует возглавить инвестиции в робототехническую компанию Winverse AI, основанную бывшим AI-ученым Tencent Ху Ханом.

Платформа DeepSeek API выпустила уведомление о восстановлении услуг и компенсации, в котором говорится, что с 8:11 до 13:04 по пекинскому времени 15 октября 2026 года в ее сервисной системе произошел сбой, из-за которого API-сервисы не могли нормально функционировать в этот период. Платформа приносит извинения и сообщает, что была инициирована полная проверка и исправление для обеспечения стабильности сервиса, а также устранение зависимости от единичных точек, чтобы предотвратить повторение подобных проблем.В качестве компенсации платформа вернет полную сумму расходов пользователей за 7 дней (с 8 по 14 октября) в виде бонусов, которые будут автоматически зачислены на счет, а списание платы за API будет производиться сначала с бонусного счета.

OpenCode объявляет о временном бесплатном доступе к DeepSeek V4.1 Flash. Пользователи могут выбрать DeepSeek V4.1 Flash Free в списке моделей, ввод и вывод токенов не облагаются платой. Контекст бесплатной версии составляет 200 000 токенов, платной версии — 1 000 000 токенов, что соответствует уменьшению на 80%, что упрощает столкновение с ограничением контекста при обработке крупных кодовых репозиториев или длительной работе Coding Agent.DeepSeek V4.1 Flash был подключен к OpenCode 10 сентября. 12 октября OpenCode увеличит лимит использования V4.1 Flash в пакете Go за 10 долларов в месяц до 80 долларов, а затем добавит отдельный бесплатный уровень. Официальная документация подтверждает, что этот бесплатный доступ имеет временные ограничения, но дата окончания еще не объявлена, и сообщается, что провайдеры бесплатного уровня следуют политике нулевого хранения данных и не будут использовать содержимое пользователей для обучения моделей.