eps

Согласно отчету Bloomberg, DeepSeek в последнем раунде финансирования привлек около 100 миллиардов юаней (примерно 15 миллиардов долларов США), что является одним из крупнейших раундов финансирования в Китае. Осведомленные источники сообщают, что эта компания, расположенная в Ханчжоу, как минимум дважды повышала цели по финансированию в ходе переговоров с инвесторами, сначала с 50 миллиардов до 80 миллиардов, а затем достигнув указанной суммы.Ningde Shidai и Tencent являются одними из крупнейших инвесторов в этом раунде. Эти средства будут использованы для поддержки DeepSeek в конкуренции с американскими AI-компаниями, такими как Anthropic и OpenAI, на глобальном уровне.

Центр управления цифровым юанем недавно интерпретировал два основных достижения системы цифрового юаня DCEPS и экосистемы интеллектуальных контрактов цифрового юаня e-CNY SMART Contract, выпущенные Центральным банком. DCEPS представляет собой комплексную платформу расчетов и платежей, объединяющую управление эмиссией, розничную и оптовую торговлю, блокчейн-платежи и интеллектуальные контракты, а также предоставляет техническую основу для поддержки цифровой валюты.e-CNY SMART Contract, ориентированный на потребности развития цифровой экономики, создает систему услуг интеллектуальных контрактов с многосторонним участием и открытым сотрудничеством, которая уже внедрена в таких сценариях, как управление предоплаченными средствами, финансовые цепочки поставок, государственные субсидии, потребительские красные пакеты и выплата зарплат мигрантам. Цифровой юань был обновлен с наличной версии 1.0 до депозитной валютной версии 2.0 1 января 2026 года, а DCEPS и комплексная платформа трансакций цифровой валюты были построены и функционируют соответственно Центром управления цифровым юанем и Международным операционным центром.

DeepSeek объявила о полном открытии своего внутреннего фреймворка вывода DeepInfer и одновременно открыла компоненты кодирования и декодирования токенов производственного уровня deepseek-recipe. DeepInfer интегрирует высокопроизводительные операторы и глубоко оптимизированный движок вывода, поддерживает распределенный вывод, декодирование предположений, SWA Bounded Replay и структурированный вывод, совместим с платформами NVIDIA и Huawei Ascend.DeepSeek заявила, что на основе DeepInfer реализовала высокопроизводительную, низкозадерживающую службу массового вывода DeepSeek V4.1 Flash, в будущем код вывода и оптимизация для новых моделей также будут постоянно обновляться. deepseek-recipe полностью согласован с логикой обработки официального API DeepSeek, с целью обеспечить сообществу опыт, аналогичный официальному развертыванию. Открытый репозиторий и технический отчет были одновременно опубликованы.

Платформа оценки моделей ИИ Arena объявила, что DeepSeek-V4.1-Flash-20261017 (Max) занял первое место среди открытых моделей Agent Arena и 11-е место в общем рейтинге. На основе примерно 7500 реальных сеансов использования, эта модель продемонстрировала общее чистое улучшение примерно на 5.1% по сравнению со средней моделью, а медианная стоимость одной задачи составила около 0.20 долларов.В этой версии модель заняла первое место среди открытых моделей по четырем показателям: подтверждение успешности задач, положительная и отрицательная обратная связь пользователей, надежность выполнения команд Bash и возможность управления, при этом по показателю подтверждения успешности задач она заняла 8-е место в общем рейтинге.

Согласно сообщению The Information, DeepSeek активно сотрудничает с Huawei для совместной разработки следующего поколения AI чипов, целью которого является создание моделей, не зависящих от вычислительных мощностей NVIDIA. Источники сообщают, что инженеры Huawei уже находятся в офисе DeepSeek, чтобы изучить архитектуру моделей и требования к алгоритмам, а также протестировать, как чипы обрабатывают передачу и сжатие данных. Первая адаптированная модель чипа нацелена на Ascend 950DT.В сообщении отмечается, что этот шаг происходит в то время, когда Китай стремится избавиться от зависимости от американских чипов. Из-за ограничений со стороны TSMC и американского экспортного контроля, хотя планируется выпуск Huawei Ascend 950DT в 2027 году, массовое производство может быть отложено до 2028 года. Чтобы решить проблему нехватки чипов, DeepSeek использует язык программирования TileLang, чтобы обойти ограничения CUDA, и одновременно пытается получить запрещенные чипы NVIDIA Blackwell через сторонние дата-центры. Кроме того, DeepSeek формирует команду по разработке чипов и уже начала тестирование кластеров с более чем 1000 процессоров.

Согласно отчету 《Ду Цзя》, команда AI компании Meituan запустила платформу навыков AI Agent под названием DeepSkill, которая в настоящее время включает более 370 000 инструментов Skill, проверенных на реальных задачах, что почти вдвое больше по сравнению с 130 000 в начале сентября.Платформа не использует традиционный метод поиска по каталогам; пользователи могут напрямую описывать свои задачи, а платформа автоматически разбивает их и подбирает подходящие Skill из базы. Платформа сканирует и анализирует все содержимое Skill, выдавая аналитический отчет, который включает границы возможностей, используемые инструменты, потенциальные риски и проверку безопасности данных, а также содержит рейтинги, такие как тренды GitHub, авторитетные источники и горячие запросы на рынке. В настоящее время такие крупные компании, как Tencent, ByteDance и Alibaba, уже сделали шаги в области платформ Skill.

Министерство внутренней безопасности США (DHS) в понедельник указало гражданским учреждениям США удалить продукты китайской AI-компании DeepSeek из государственных IT-систем, а также любые сторонние услуги, основанные на этой модели, и запретить новые закупки. В уведомлении говорится, что использование DeepSeek может привести к передаче конфиденциальных данных в Китай и может генерировать разведывательную информацию против американских граждан и учреждений. DHS заявило, что эти модели представляют собой "многочисленные векторы угроз".Запрет касается не только приложений DeepSeek, но и охватывает сторонние услуги, основанные на ее разработках. В понедельник была опубликована меморандум DHS от июля, в котором ранее требовалось от учреждений контролировать риски, связанные с DeepSeek, в трафике входящих и исходящих данных правительственных сайтов. Министерство торговли США, ВМС и штаты Нью-Йорк, Теннесси и Вирджиния ранее уже ограничили DeepSeek. Федеральная комиссия по связи США (FCC) 29 октября проведет голосование, чтобы решить, следует ли запретить всем китайским лабораториям тестировать электронные продукты для использования в США.DeepSeek — это стартап, расположенный в Ханчжоу, чья открытая модель привлекла широкое внимание 27 января 2025 года; стоимость разработки этой модели составила менее 5 миллионов долларов, что привело к падению акций NVIDIA на 16% в тот день, а рыночная капитализация уменьшилась примерно на 600 миллиардов долларов. В апреле 2025 года специальный комитет Палаты представителей США по вопросам Китая заявил, что DeepSeek может тайно передавать данные пользователей США китайскому правительству и, возможно, использовал около 60 тысяч чипов NVIDIA, из которых 20 тысяч подпадают под ограничения американского экспорта. В апреле этого года DeepSeek выпустил предварительную версию модели V4-Pro, цена которой была примерно на 98% ниже, чем у GPT-5.5 Pro от OpenAI, и она была доступна для бесплатного скачивания и модификации по лицензии MIT; на этой неделе была выпущена обновленная версия модели V4.1-Flash, ориентированная на оптимизацию эффективности.

19 октября платформа B.AI объявила, что DeepSeek V4.1 Flash была бесшовно обновлена до последней версии V4.1 Flash-1017, с дальнейшей оптимизацией в области скорости отклика, качества вывода и стабильности работы, что обеспечивает разработчикам и пользователям более эффективный и интеллектуальный опыт работы с ИИ.Это обновление продолжает безболезненный переход, пользователям не нужно менять идентификатор модели, существующие вызовы API и конфигурации рабочих процессов остаются неизменными, что позволяет напрямую использовать возможности новой модели, значительно снижая затраты на миграцию и адаптацию. B.AI заявила, что будет продолжать следить за итерациями передовых моделей, предоставляя разработчикам более стабильные и экономически эффективные услуги моделей.

Согласно отчету Bloomberg, акции полупроводников в Азии в понедельник продолжили падение. Индекс акций полупроводников Bloomberg в Азии упал более чем на 2%, достигнув самого низкого уровня с июля, при этом основными факторами стали TSMC, SK Hynix и японская Advantest. Индекс комплексных цен на акции Кореи на прошлой неделе зафиксировал наибольшее недельное падение с октября 2008 года, в понедельник он в какой-то момент упал более чем на 3%, затем частично восстановил свои позиции; индекс Nikkei 225 в какой-то момент упал на 2,3%, индекс Тайваня упал на 2%.Рынок испытывает беспокойство по двум причинам. Во-первых, давление на финансирование инфраструктуры ИИ в США продолжает нарастать, возможности финансирования CoreWeave вызывают сомнения, а ожидания выхода на биржу Anthropic и Nscale отошли на второй план. Во-вторых, китайская компания в области искусственного интеллекта DeepSeek в выходные выпустила обновление новой модели, заявив, что скорость работы стала выше, а потребление ресурсов ниже, что вызвало опасения по поводу снижения необходимого объема памяти для моделей ИИ и возможного влияния на спрос на чипы.Генеральный директор Life Asset Management Кан ДэКун заявил, что неопределенность на рынке слишком высока, и трудно предсказать, когда корейский рынок акций достигнет дна; финансирование проектов ИИ американскими компаниями является одним из основных рисков, а прибыль корейских чиповых компаний по-прежнему сильно зависит от постоянных вложений американских компаний в инфраструктуру ИИ. На этой неделе отчеты о доходах таких технологических гигантов, как Meta и Tesla, станут важным окном для наблюдения за ростом капитальных затрат на ИИ.

DeepSeek опубликовал объявление, что DeepSeek API теперь поддерживает веб-поиск и извлечение, оплата производится по количеству запросов, цена составляет 5 юаней за каждые 1000 успешных запросов.В объявлении говорится, что текущие пользователи при использовании DeepSeek API в DeepSeek Harness/Claude Code/Codex уже могут вызывать доступ к интерфейсам Search/Fetch через серверные инструменты, и эти вызовы интерфейсов Search/Fetch в настоящее время не подлежат оплате, а с 1 ноября 2026 года в 00:00 по пекинскому времени будет взиматься плата за вызовы.

Децентрализованная биржа бессрочных контрактов Deepsigma запустила платформу для реального симуляционного трейдинга, охватывающую 77 традиционных финансовых рынков, включая американские акции, фондовые индексы, товары и доходность государственных облигаций США. Платформа разработана на базе блокчейна Cypherium, командой, состоящей из выпускников Goldman Sachs, Citadel Securities, Google и Uber, которая отвечает за продвижение, поддерживает торговлю с длинными и короткими позициями по соответствующим активам.Бессрочные контракты Deepsigma не токенизируют, не хранят и не осуществляют физическую поставку активов, а отслеживают цены через внешние источники рыночных данных. В настоящее время платформа поддерживает индекс S&P 500, индекс Доу-Джонса, индекс Nasdaq Composite, индекс Russell 2000, индекс волатильности Cboe, а также контракты на нефть, золото, серебро, природный газ и медь. Рисковый движок платформы использует многопоточные внешние источники цен, маркерные цены, механизмы разрыва, частичное клиринг и страховой фонд, а также использует центральную книгу лимитных заказов и клиринговый уровень для обработки маржи, залога и расчетов.Deepsigma также разрабатывает децентрализованную идентификационную структуру на основе доказательства с нулевым разглашением и настраивает оффлайн инструменты анализа AI без прав на выполнение средств; базовый Cypherium использует смешанный механизм консенсуса PoW и HotStuff с байесовской устойчивостью, обладая 4 патентами в США.

16 октября B.AI опубликовала еженедельный рейтинг брендов токенов отечественных моделей за период с 9 по 15 октября. Токены модели Xiaomi на протяжении трех недель подряд занимают 2-е место, увеличившись на 49,9% по сравнению с предыдущей неделей, доля токенов платформы увеличилась на 10,4 процентных пункта; DeepSeek на этой неделе с общим объемом токенов 1,03T продолжает лидировать; Zhipu увеличился на 44,3% по сравнению с предыдущей неделей, доля платформы увеличилась на 3,7 процентных пункта, заняв 3-е место; объем токенов Moonshot резко увеличился на 286,5% по сравнению с предыдущей неделей. Конкуренция между несколькими моделями на одной платформе, реальный объем использования свидетельствует о изменениях на рынке, B.AI продолжает расширять выбор моделей, помогая разработчикам гибко использовать разнообразные возможности ИИ, приглашаем вас войти на b.ai для исследования.

Команда Tencent Cloud WorkBuddy и CodeBuddy выпустила «Уведомление о необычных ситуациях с моделью DeepSeek и компенсации». В связи с предыдущими аномалиями в работе модели DeepSeek команда полностью возместит пользователям, пострадавшим от этого, все баллы, потраченные на DeepSeek в период с 8 по 14 октября.В уведомлении также предусмотрено дополнительное предложение в размере 500 баллов для всех пользователей внутренней версии WorkBuddy и CodeBuddy. Ранее DeepSeek принесла извинения за сбой в системе обслуживания и объявила о плане компенсации; сумма расходов пострадавших пользователей за 7 дней (с 8 по 14 октября) будет полностью возвращена в виде бонусов.

DeepSeek объединил команды Harness, Web, App и Platform в продуктовый отдел, который отвечает за все продукты компании, дизайн и разработки, руководителем которого является Цуй Тяньи.В настоящее время DeepSeek ищет менеджеров по продуктам, дизайнеров продуктов и менеджеров проектов, среди которых менеджеры по продуктам делятся на два направления: AI продукты и Agent Harness, охватывающие веб-версии, приложения, открытые платформы и продуктовые линии Harness. Требования к должности включают опыт полного цикла поставки, опыт использования продуктов типа Agent, а также навыки прототипирования, анализа данных и общения с открытым сообществом. Места работы находятся в Пекине и Ханчжоу, доступны как полная занятость, так и стажировки.

Согласно отчету Top Китайское общество научных и технологических инноваций, бывший руководитель базовой модели гуманоидного робота компании Zhujidongli Ю Тао покинул компанию для создания собственного стартапа, который будет заниматься сочетанием LLM и эмбодид интеллекта. По словам источников, первая оценка его компании составила 70 миллионов долларов, а вторая оценка — 200 миллионов долларов, в инвестициях участвуют DeepSeek и некоторые ведущие фонды.Ю Тао является доктором наук Университета науки и технологий Китая и научным сотрудником Национального университета Сингапура, ранее он занимал должность старшего исследователя в команде AI Lab компании Tencent. Во время работы в Zhujidongli он возглавлял команду, которая с нуля разработала систему полного отслеживания LimX WBT и систему генерации движений. Согласно отчету Phoenix Technology, основатель DeepSeek Лян Вэньфэн недавно встретился с несколькими предпринимателями в области эмбодид интеллекта и в настоящее время оценивает различные способы входа на рынок, включая создание собственной команды или инвестиции в внешние стартапы.В августе этого года DeepSeek через стратегическое размещение акций компании Yushu Technology инвестировала около 141 миллиона юаней; ранее Bloomberg также сообщал, что компания планирует возглавить инвестиции в робототехническую компанию Winverse AI, основанную бывшим AI-ученым Tencent Ху Ханом.

Платформа DeepSeek API выпустила уведомление о восстановлении услуг и компенсации, в котором говорится, что с 8:11 до 13:04 по пекинскому времени 15 октября 2026 года в ее сервисной системе произошел сбой, из-за которого API-сервисы не могли нормально функционировать в этот период. Платформа приносит извинения и сообщает, что была инициирована полная проверка и исправление для обеспечения стабильности сервиса, а также устранение зависимости от единичных точек, чтобы предотвратить повторение подобных проблем.В качестве компенсации платформа вернет полную сумму расходов пользователей за 7 дней (с 8 по 14 октября) в виде бонусов, которые будут автоматически зачислены на счет, а списание платы за API будет производиться сначала с бонусного счета.

OpenCode объявляет о временном бесплатном доступе к DeepSeek V4.1 Flash. Пользователи могут выбрать DeepSeek V4.1 Flash Free в списке моделей, ввод и вывод токенов не облагаются платой. Контекст бесплатной версии составляет 200 000 токенов, платной версии — 1 000 000 токенов, что соответствует уменьшению на 80%, что упрощает столкновение с ограничением контекста при обработке крупных кодовых репозиториев или длительной работе Coding Agent.DeepSeek V4.1 Flash был подключен к OpenCode 10 сентября. 12 октября OpenCode увеличит лимит использования V4.1 Flash в пакете Go за 10 долларов в месяц до 80 долларов, а затем добавит отдельный бесплатный уровень. Официальная документация подтверждает, что этот бесплатный доступ имеет временные ограничения, но дата окончания еще не объявлена, и сообщается, что провайдеры бесплатного уровня следуют политике нулевого хранения данных и не будут использовать содержимое пользователей для обучения моделей.

Стабильная монета Tether выпустила открытый многоязычный автоматический распознающий голосовой модель QVAC TranscribePsy через Tether AI Research (в тексте имеется в виду Tether Data, S.A. de C.V.). Эта модель имеет 254 миллиона параметров и полностью работает на устройстве, подходит для смартфонов, умных очков и гуманоидных роботов, аудио не нужно загружать в облако; умные очки могут обрабатывать данные в почти реальном времени через Bluetooth или Wi-Fi, модель также может работать на бортовых процессорах роботов.Тесты показывают, что ее словесная ошибка на Open ASR Leaderboard составляет 8.02%, на Multilingual LibriSpeech — 6.58%, на Common Voice — 21.56%. Она превосходит упомянутые в тексте Qwen3-ASR-0.6B, omniASR-CTC-1B-v2, OWSM-CTC-v4 и Whisper-Medium на Multilingual LibriSpeech. На шести тестовых смартфонах она является самой быстрой моделью, быстрее следующей на 2.6 раза и быстрее Whisper-small на 5.7 раз. Версия Core ML на iPhone 17 Pro Max транскрибирует 10 минут аудио за 1.65 секунды, занимает на диске менее половины объема тестируемого конкурента Core ML и использует на 1.7 раза меньше памяти.