BTC $77,328.52 +0.15%
ETH $2,514.15 -0.37%
BNB $722.04 -0.66%
XRP $1.36 -0.36%
SOL $101.38 -0.07%
TRX $0.3413 +0.41%
DOGE $0.0843 -0.59%
ADA $0.2088 +0.53%
BCH $224.87 -0.39%
LINK $11.44 -0.66%
HYPE $78.80 -1.09%
AAVE $126.75 +0.61%
SUI $0.7208 -0.47%
XLM $0.1805 +0.22%
ZEC $1,105.33 -1.75%
AAPL $330.73 -0.71%
AMZN $254.47 -0.80%
GOOGL $338.37 -0.83%
MSFT $492.00 -0.61%
META $644.78 -0.56%
NVDA $215.62 -1.22%
TSLA $362.70 -1.25%
SNDK $1,573.99 -3.08%
INTC $99.25 -2.74%
SPCX $149.25 -0.53%
MU $939.34 -2.90%
AMD $502.56 -2.58%
BTC $77,328.52 +0.15%
ETH $2,514.15 -0.37%
BNB $722.04 -0.66%
XRP $1.36 -0.36%
SOL $101.38 -0.07%
TRX $0.3413 +0.41%
DOGE $0.0843 -0.59%
ADA $0.2088 +0.53%
BCH $224.87 -0.39%
LINK $11.44 -0.66%
HYPE $78.80 -1.09%
AAVE $126.75 +0.61%
SUI $0.7208 -0.47%
XLM $0.1805 +0.22%
ZEC $1,105.33 -1.75%
AAPL $330.73 -0.71%
AMZN $254.47 -0.80%
GOOGL $338.37 -0.83%
MSFT $492.00 -0.61%
META $644.78 -0.56%
NVDA $215.62 -1.22%
TSLA $362.70 -1.25%
SNDK $1,573.99 -3.08%
INTC $99.25 -2.74%
SPCX $149.25 -0.53%
MU $939.34 -2.90%
AMD $502.56 -2.58%

hunyuan

Все
Статьи
Новости

Китайская AI большая модель вызова занимает первое место в мире на протяжении девятнадцати недель подряд, Tencent Hunyuan Hy4 preview на вершине

Согласно данным OpenRouter, опубликованным в 《Ежедневные экономические новости》, за прошлую неделю (с 31 августа по 6 сентября) общее количество вызовов глобальных AI больших моделей составило 115 триллионов токенов, что на 1.77% больше по сравнению с предыдущей неделей. Из них количество вызовов китайских AI больших моделей достигло 56.72 триллионов токенов, увеличившись на 2.83% и на протяжении девятнадцати недель подряд опережая США (16.54 триллионов токенов, снижение на 3.1%), занимая первое место в мире.Среди пяти крупнейших по количеству вызовов в мире четыре модели являются китайскими. Tencent HunYuan Hy4 preview занимает первое место с 14.7 триллионов токенов, увеличившись на 379%; GPT-5.6 Luna занимает второе место с 12.9 триллионов токенов; ZhiPu GLM-5.3 Flash поднимается на третье место с 12.4 триллионов токенов; DeepSeek-V4-Flash официальная версия и версия предпросмотра занимают четвертое и пятое места соответственно.MiniMax M3 вернулся в список после почти месяца отсутствия, заняв шестое место, и стал основой арабской большой модели компании HUMAIN из Саудовской Аравии. Кроме того, Xiaomi MiMo-V2.5 и Gemini 3.7 Flash на этой неделе выброшены из списка.

first_img Tencent Hunyuan выпустил и открыл исходный код Hy4 preview, общий параметр 770B, активация 49B

Сообщение ChainCatcher, Tencent Mixyuan выпустила и открыла новый поколение большого языкового модели Hy4 preview. Эта модель имеет общее количество параметров 770B, активных параметров 49B, длина контекста превышает 1M, демонстрируя сильные способности в реальных производственных задачах, таких как кодирование, офисная работа, наука и пр., уверенно занимая первое место среди открытых моделей. Hy4 preview значительно расширяет размеры модели, длину контекста и объем данных, а также улучшает производительность в реальных сценариях благодаря высококачественным данным, собранным совместно с экспертами Tencent в области программной инженерии, игр, финансов, безопасности и глубокой интеграции с продуктами, такими как WorkBuddy.В области программной инженерии модель усиливает понимание, планирование, отладку и верификацию долгосрочных задач разработки, может создавать сложные фронтенд проекты, такие как Three.js мини-город, с нуля; в разработке игр поддерживает генерацию играбельных прототипов за одно предложение и может завершить полный демо в Unity; в интеллектуальном офисе может обрабатывать сложные финансовые проверки, выполняя отбор, анализ и доставку из нескольких документов; научные исследования достигли ускорения в задачах молекулярной динамики и начали формировать замкнутый цикл рекурсивного самоулучшения.Hy4 preview можно попробовать в продуктах Tencent, таких как WorkBuddy/CodeBuddy в национальной и международной версиях, Yuanbao, ima, а также через Tencent Cloud Tokenhub и OpenRouter с помощью API вызовов. WorkBuddy/CodeBuddy проведет двухнедельную бесплатную акцию. С момента реконструкции инфраструктуры большой модели Mixyuan обновляется каждые два месяца, продолжая оптимизацию с использованием предварительных версий и последующих официальных версий.

first_img Руководство Tencent ответило на критику по поводу медленного развития AI, заявив, что недостаточная вычислительная мощность замедляет прогресс в области Hunyuan

Сообщение ChainCatcher, старший исполнительный вице-президент Tencent Group, CEO облачного и интеллектуального бизнес-подразделения Тан Даошэн опубликовал статью во внутреннем издании Tencent, ответив на сомнения внешнего мира о том, что "Tencent медлит с AI". Он заявил, что не испытывать тревогу невозможно, модель Хуньюань была многократно переработана, Хуньюань Hy3 показала выдающиеся результаты среди моделей с аналогичными параметрами, но из-за серьезной нехватки вычислительных мощностей в компании это замедлило обучение модели и развитие продукта, что оказало значительное влияние.Тан Даошэн отметил, что вставать рано, возможно, не самое главное, вторая половина AI только начинается, и только те, кто долго терпит, получат возможность воспользоваться постоянно возникающими новыми возможностями.

hot_img Tencent Hunyuan AI агент Hyra помогает решить 50-летнюю математическую задачу: оптимальный индекс роста объединения и разности подтвержден как 2

Сообщение ChainCatcher, официальный аккаунт Tencent Hongyuan X заявил, что их исследовательский агент Hyra в сотрудничестве с моделью Hy3 через явное построение доказал проблему, которая беспокоила математическое сообщество более 50 лет: скорость роста размера суммы конечного множества целых чисел A |A+A| и размера разности |A-A| оптимальна и равна 2. Ранее теорема 1969 года дала верхнюю границу 2, но в последующие более чем 50 лет лучший построенный индекс лишь немного превышал 1.1.Этот результат демонстрирует потенциал AI-агентов в области чистой математической логики. Tencent заявляет, что Hyra является внутренним исследовательским агентом AI, специально предназначенным для помощи в исследовании сложных математических и научных проблем. Этот вывод все еще требует подтверждения от коллег в математическом сообществе.
app_icon
ChainCatcher Building the Web3 world with innovations.