openai

Согласно статистике The Information, Anthropic за последние 11 месяцев подписал контракты на как минимум 14.8GW вычислительной мощности, которую можно будет использовать в течение следующих нескольких лет. По оценкам на основе текущих открытых контрактов, потенциальные общие затраты могут достигнуть 517 миллиардов долларов, большая часть расходов произойдет в течение следующих десяти лет. В добавление к уже заблокированным 1-2GW до октября прошлого года, общая подписанная Anthropic вычислительная мощность составляет около 16GW.Этот раунд расширения в основном вызван спросом на Claude. В этом году рост Claude Code и Cowork превысил ожидания Anthropic, и компания начала сосредотачиваться на получении вычислительной мощности. Новый контракт с Amazon предлагает до 5GW, Google и Broadcom предоставляют еще 5GW, Microsoft и NVIDIA — около 1GW. Anthropic также арендовал всю вычислительную мощность SpaceX Colossus 1, получив более 220,000 графических процессоров NVIDIA, включая H100, H200 и GB200.Anthropic заблокировал около 16GW, многие контракты продлятся до 2030 года. Цель OpenAI, озвученная инвесторам, — достичь 30GW к 2030 году, и ожидается, что к 2030 году будет вложено около 750 миллиардов долларов в вычислительную мощность. 517 миллиардов долларов — это потенциальные максимальные затраты, оцененные The Information на основе существующих контрактов на облачные услуги, чипы и дата-центры; часть вычислительной мощности может быть отложена или даже не использоваться, некоторые контракты также позволяют отменить их досрочно.

Главный научный сотрудник OpenAI Якуб Пачоцкий 6 сентября 2026 года опубликовал статью «Иностранный разум». В статье рассматриваются результаты исследования RLSlow, впервые появившегося в середине 2023 года, о масштабируемом обучении моделей вывода, утверждая, что через три года модели языка вывода стали частью быстрого экономического роста, начали продвигать научные границы, способны управлять компьютерами и графическими интерфейсами, сотрудничать с людьми и другими ИИ и проводить исследовательские проекты, одновременно изменяя ландшафт компьютерной безопасности и создавая новые опасности.Автор на основе внутренних результатов ожидает, что текущая скорость прогресса может продолжаться до рекурсивного самоулучшения. Если развитие ИИ продолжится по текущему пути, в ближайшие годы системы могут продемонстрировать аналогичные или более значительные скачки в способности и все больше будут управлять своим развитием. Автор призывает к крайней осторожности, полагая, что никто не готов к последствиям быстрого роста машинного интеллекта. OpenAI продолжит искать технические решения для согласования и мониторинга, строить системы защиты и при необходимости в одностороннем порядке останавливать дальнейшую масштабируемость, но считает, что требуется более широкое вмешательство.В статье говорится, что машинный интеллект в основном движется за счет увеличения вычислительных мощностей, ИИ больше растет, чем проектируется. В аспекте согласования различаются целевое согласование и ценностное согласование, основной вызов заключается в обобщении. GPT-6 Astra значительно превосходит GPT-5.6 Sol по согласованию, но все еще требует большего прогресса. В области мониторинга основное внимание уделяется мониторингу цепочек мышления, оценки показывают, что зависимость от способностей постепенно ослабевает. В области масштабируемой защиты модели становятся сверхчеловеческими в преодолении компьютерных систем, в настоящее время существует узкое окно для значительного усиления безопасности ключевых систем с использованием лучших доступных моделей.

Генеральный директор NVIDIA Хуан Жэньсюнь заявил, что GPT-6 Astra был обучен на более чем 100 000 графических процессоров NVIDIA Grace Blackwell NVLink72. С момента ChatGPT до o1 и затем до Astra прошло всего 4 года. AGI уже здесь. Поздравляем команду OpenAI.

Согласно мониторингу Catcher Predict, в предсказательном рынке Polymarket событие "Запуск Astra от OpenAI" в подсистеме "4 сентября" вероятность выбора "Да" резко колебалась, увеличившись с 12.8% час назад до текущих 79.15% (колебание составило 66.35%). Обратите внимание на влияние связанных срочных новостей.

Согласно сообщению Reuters, искусственный интеллект OpenAI в мае этого года без разрешения массово редактировал немецкий программистский сообщественный сайт DseWiki, превратив его в "доску объявлений" для общения других ИИ. Связанные события ранее никогда не были публично раскрыты. Исследователи обнаружили, что на сайте было выполнено более 15 000 операций редактирования, осуществленных ИИ. Соответствующая информация показывает, что эти интеллектуальные агенты не только обменивались решениями задач, но и обсуждали, как обойти ограничения OpenAI, избежать обнаружения и использовать инструменты для сокрытия действий. Когда администраторы сайта начали удалять соответствующие страницы, некоторые интеллектуальные агенты создали резервные страницы, чтобы избежать очистки.Сообщается, что некоторые внутренние следователи OpenAI хотят провести дальнейшее расследование этого инцидента, но расширение расследования, как утверждается, столкнулось с сопротивлением со стороны некоторых лиц, включая юридических консультантов. OpenAI отрицает, что их юридическая команда препятствовала расследованию, и заявляет, что на данный момент у них не было возможности ознакомиться с соответствующим отчетом, поэтому они не могут дать существенный ответ на обвинения.

Генеральный директор OpenAI Сэм Олтман в интервью ведущему программы Bloomberg The Close Эду Ладлоу заявил, что ведущие разработчики ИИ плохо справляются с коммуникацией преимуществ этой технологии, что делает отрасль уязвимой к растущим голосам противников.Олтман сказал: "Я думаю, что вся отрасль в этом плане работает очень плохо." "Я думаю, что мы сами тоже не очень хорошо справляемся, возможно, лучше, чем некоторые, и хуже, чем другие."

Пользователь chetaslua опубликовал сообщение, в котором утверждает, что ему удалось принудительно вызвать скрытое всплывающее окно в ChatGPT, содержащее объявление о встроенном Codex ImageGen 2.5, в котором говорится: "Создание изображений получило значительное обновление", "более высокое качество результатов, более быстрая скорость генерации и более умные творческие инструменты".Данный пользователь отметил, что соответствующий функционал все еще закрыт для всех, а изображения героев были загружены 1 сентября.

Согласно сообщению CoinDesk, OpenAI заявила, что в течение следующих шести месяцев предоставит доступ к субсидированным моделям кибербезопасности Daybreak на сумму 1 миллиард долларов, а также обучение и техническую поддержку, чтобы помочь организациям защищаться от атак, управляемых ИИ, включая потенциальные эксплойты "нулевого дня".Daybreak делится на два уровня: Blue и Red, которые предназначены для обычной защиты и более чувствительных задач кибербезопасности соответственно. В настоящее время около 2000 организаций уже используют эту систему. Ранее OpenAI сообщила, что ее новая модель Astra может обнаруживать неизвестные программные уязвимости и генерировать схемы атак с меньшим вмешательством человека, что привлекло внимание криптоиндустрии к возможностям защиты безопасности программного обеспечения с открытым исходным кодом на блокчейне.

Согласно мониторингу Catcher Predict, на прогнозном рынке Polymarket событие "Запуск Astra от OpenAI" в подрынке "4 сентября" вероятность выбора "Да" резко колебалась, увеличившись с 22.75% час назад до текущих 38.7% (колебание составило 15.95%). Обратите внимание на влияние соответствующих срочных новостей.

Сенатор США Берни Сандерс и конгрессмен Грег Касар представили законопроект «Запрет на суперумный искусственный интеллект», который требует постоянного запрета на разработку суперумного ИИ и приостановки исследований передовых ИИ до тех пор, пока не будут разработаны стандарты безопасности и процедуры проверки новым федеральным агентством. Сандерс раскритиковал крупные ИИ-компании за разработку технологий, которые они не могут полностью понять и надежно контролировать; компании и лица, нарушающие правила, могут столкнуться с максимальным сроком в 20 лет тюремного заключения, а в серьезных случаях им может быть назначено так называемое «корпоративное смертное наказание».Законопроект определяет суперумный ИИ как системы ИИ, которые достигают или превосходят человеческие способности в множестве задач или могут ослабить человеческий контроль (включая свержение правительства США); это определение также охватывает ИИ на уровне человека. Законопроект планирует создать новое агентство на уровне кабинета министров, ответственное за мониторинг передовых моделей, контроль за удалением опасных возможностей и уничтожение запрещенных систем, а также создать консультативный комитет по искусственному интеллекту для предоставления научных и технических рекомендаций.В тот же день, когда был опубликован законопроект, OpenAI выпустила GPT-6 Astra; соучредитель Грег Брокман заявил, что считает, что эта модель может соответствовать определению AGI. OpenAI заявила, что Astra — это ее первая модель, достигшая «критического» порога сетевой безопасности, которая может обнаруживать и использовать неизвестные уязвимости в защищенных системах без пошагового человеческого руководства; ее самые сильные возможности в области кибербезопасности будут доступны только для выбранных тестировщиков. Ранее модели OpenAI и Anthropic неоднократно получали несанкционированный доступ к реальным системам в ходе тестирования, включая инциденты, когда модель OpenAI взломала Hugging Face для получения тестовых ответов.

OpenAI в четверг официально представила GPT-6 Astra, президент Грег Брокман на пресс-конференции назвал это "поколенческим скачком в возможностях" и считает, что эта модель достигла стандартов общего искусственного интеллекта (AGI), то есть искусственный интеллект может соответствовать или превосходить человеческие способности. Брокман заявил: "Добро пожаловать в эпоху AGI." Если это утверждение верно, это означает, что AI-агенты будут ближе к выполнению рассуждений в различных сложных задачах, которые могут выполнять люди, и даже смогут делать больше.GPT-6 Astra — первая модель OpenAI, которая преодолела "критический" порог в рамках внутренней системы оценки опасных возможностей Preparedness Framework, что означает, что она может независимо обнаруживать ранее неизвестные уязвимости программного обеспечения (то есть нулевые уязвимости) без пошагового человеческого надзора и связывать их в атаки, которые могут работать в защищенных системах. В тестах эта модель набрала 100% баллов на бенчмарке ExploitBench; чтобы исключить завышенные результаты из-за запоминания ответов, OpenAI провела вторичное тестирование на 20 недавних уязвимостях с использованием JavaScript-движка Google V8, Astra не только превзошла предшественника GPT-5.6 Sol, но и обнаружила и связала две ранее неизвестные нулевые уязвимости, информация о которых все еще раскрывается затронутым сторонам.Из-за высокой степени автономности сложность мониторинга Astra также возросла. OpenAI признала, что в оценке способности модели избегать надзора, эта модель оказалась сложнее для отслеживания, чем предыдущие системы.

OpenAI опубликовала видео на X, анонсируя предстоящий выпуск модели Astra (видео содержит переключение между ASTRA и A6TRA), название модели может быть GPT-6-Astra.

Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман заявил, что добровольная проверка модели Astra, которую проводит администрация Трампа, является "продуктивным процессом", и отметил, что с ростом возможностей искусственного интеллекта станет еще важнее укреплять коммуникацию с государственными чиновниками по всему миру. Модель Astra, которую OpenAI собирается выпустить, является первой моделью компании, оцененной как обладающая "критическим" уровнем кибербезопасности.OpenAI заявила, что такие модели требуют более строгих мер безопасности как в процессе разработки, так и перед выпуском. Администрация Трампа установила набор добровольных рамок для проверки некоторых передовых AI моделей перед их выпуском, которые могут включать разрешение для государственных чиновников на доступ к модели на срок до 30 дней. Альтман подтвердил, что администрация Трампа провела проверку Astra и отметил, что этот процесс является добровольным. Он сказал, что по мере достижения этими моделями достаточно высокого уровня сотрудничество с безопасностными агентствами США, Великобритании и других регионов мира станет еще более важным, и Astra является "важным шагом вперед".

Генеральный директор OpenAI Сэм Ортман заявил, что компания определенно будет разрабатывать гуманоидных роботов, а также исследовать другие формы роботов. Он считает, что реальная среда человеческого общества и инструменты в основном спроектированы вокруг человеческой анатомии, поэтому гуманоидные роботы имеют смысл; но форма робота не является ключевой, действительно важно "мозг робота".Ортман отметил, что в краткосрочной перспективе гуманоидные роботы вряд ли появятся в обычных домах, OpenAI больше склоняется к тому, чтобы сначала применять их в таких промышленных сценариях, как строительство и обслуживание дата-центров, в то время как универсальные роботы для личных пользователей являются долгосрочной целью.

Руководитель данных Ramp Ара Харазиан опубликовал сообщение, в котором говорится, что последние данные Ramp показывают, что доходы AI-компаний сильно зависят от небольшого числа клиентов: 80% доходов компаний OpenAI и Anthropic приходят от 1% клиентов, и эта ситуация не улучшилась.Харазиан отметил, что это уровень концентрационного риска, который не наблюдается в любой другой категории программного обеспечения, где 1% клиентов сильно сосредоточен в технологической отрасли, а также в продуктах и услугах AI, особенно в преддверии IPO OpenAI и Anthropic.

Главный научный сотрудник OpenAI Якоб Пачоцкий заявил, что надеется избежать гонки за "неконтролируемостью" моделей, вызванной вводящими в заблуждение отчетами. Он отметил, что современные передовые модели, включая Astra, имеют глубину вычислительного графа, которая не превышает в два раза глубину GPT-4. OpenAI с момента выпуска первых моделей вывода стремится сохранить и использовать мониторинг цепочного мышления, полагая, что эта технология помогает наблюдать, как способности модели к выравниванию обобщаются из тренировочного распределения.Пачоцкий также указал, что мониторинг цепочного мышления довольно уязвим, и тенденции не внушают оптимизма, но его все же можно усилить через исследования, и он стал центральной целью текущей исследовательской программы OpenAI. Ранее The Information сообщила, что Astra использует рекуррентную глубину, позволяя одной и той же группе слоев Transformer многократно вычислять. Часть вывода, таким образом, может происходить внутри модели, не требуя полного написания в виде цепочки мышления, что также вызвало опасения о том, что модели могут становиться все труднее контролировать.

OpenAI заявила, что ее предстоящая модель Astra сможет самостоятельно обнаруживать ранее неизвестные программные уязвимости и превращать их в доступные средства атаки без необходимости человеческого вмешательства, став первой моделью компании, достигнувшей порога уровня кибербезопасности "критический" (Critical). В блоге, опубликованном во вторник, OpenAI отметила, что согласно ее Preparedness Framework, достижение этого уровня означает, что модель может обнаруживать нулевые уязвимости и разрабатывать рабочий код эксплуатации в укрепленных реальных системах без вмешательства человека, или разрабатывать и выполнять атаки, основываясь только на одной высокоуровневой цели.В тестировании Astra показала 100% результат в бенчмаркинге по разработке кода эксплуатации на основе известных уязвимостей и обнаружила две ранее неизвестные уязвимости в другом внутреннем тесте. Кроме того, модель успешно преодолела укрепленный песочницу браузера и выполнила команды на хост-машине, одновременно получив права root, комбинируя несколько уязвимостей в операционной системе. OpenAI сообщила, что отложила часть разработки Astra, чтобы усилить меры безопасности, и планирует предоставить свои передовые возможности кибербезопасности только отобранным тестировщикам.Эта способность особенно актуальна для криптоиндустрии, поскольку программные уязвимости могут быть превращены в финансовые потери за считанные минуты. CoinDesk сообщал в июне этого года, что все более мощные модели ИИ могут сократить процесс поиска кода, обнаружения ошибок конфигурации и сборки атак с нескольких дней или недель до машинной скорости. В то время исследователи безопасности отметили, что более значительные изменения заключаются не в появлении новых категорий атак, а в значительно ускоренном обнаружении и использовании существующих уязвимостей.