google

OpenAI внедряет свои модели искусственного интеллекта и инструменты программирования Codex в Google Cloud, расширяя охват и обслуживая клиентов трех крупнейших облачных провайдеров США. Клиенты Google Cloud смогут приобретать передовые модели OpenAI через "Сад моделей и рынок", и ожидается, что соответствующие функции будут полностью запущены в ближайшие недели.

Google Cloud и NVIDIA объявили, что инфраструктура NVIDIA Vera Rubin официально открыта для полного использования.

Согласно документам IPO, полученным из 《Уолл-стрит Джорнел》, выручка компании искусственного интеллекта Anthropic за первое полугодие составила 16,3 миллиарда долларов, в то время как за аналогичный период прошлого года она составляла 1,1 миллиарда долларов; чистый убыток за первое полугодие составил 80,7 миллиарда долларов, по сравнению с 13 миллиарда долларов за аналогичный период прошлого года. Из них около 72 миллиардов долларов убытка связано с бухгалтерскими расходами, вызванными изменениями справедливой стоимости таких финансовых инструментов, как конвертируемые облигации.Документ показывает, что расходы на вычислительные мощности и инфраструктуру за первое полугодие составили почти 9 миллиардов долларов, а общие расходы на 2025 год составят 7,3 миллиарда долларов. В течение следующих 7-10 лет расходы на облачные вычисления составят около 450 миллиардов долларов, также компания обязалась заплатить более 160 миллиардов долларов за аренду чипов Google. Обязательства по будущим расходам на инфраструктуру уже превышают 600 миллиардов долларов, если учитывать еще не завершенные переговоры, эта сумма может увеличиться на максимум 150 миллиардов долларов.За первое полугодие около 20% выручки пришло от двух клиентов, и компания ожидает, что в будущем выручка будет в значительной степени зависеть от небольшого числа клиентов. Документ также указывает, что модели искусственного интеллекта могут причинить реальный вред, потери от катастрофических инцидентов могут даже не покрываться страховкой, а строительство дата-центров сталкивается с все более организованным политическим сопротивлением.

Кент Уокер, высокопоставленный руководитель Google, опроверг опасения Европы по поводу доминирования американских компаний в индустрии ИИ, заявив, что конкуренция между крупными технологическими компаниями и стартапами велика, что способствует снижению цен и создает возможности для европейских компаний.Уокер отметил, что среди участников конкуренции находятся такие компании, как Nvidia, Meta, SpaceX и другие.

Объявление о политике рекламы Google показывает, что с 21 октября 2026 года рекламодатели, размещающие рекламу криптовалютных бирж и программных кошельков в Объединенных Арабских Эмиратах, должны получить разрешение от одного из местных уполномоченных регулирующих органов и пройти сертификацию Google.Приемлемыми разрешающими органами являются Управление по капиталовому рынку (CMA), Управление финансовых услуг Дубая (DFSA), Управление по регулированию финансовых услуг (FSRA) и Управление по регулированию виртуальных активов (VARA). Рекламодатели также должны соблюдать другие местные юридические требования, эта политика применяется ко всем учетным записям, размещающим вышеуказанную рекламу в Объединенных Арабских Эмиратах.

Согласно сообщениям Bloomberg, ссылающимся на осведомленные источники, бывший CEO Google Эрик Шмидт владеет около 1% акций Anthropic, что является результатом его инвестиций в десятки миллионов долларов в раунде финансирования A, что сделает его одним из тех, кто получит наибольшую выгоду от предстоящего IPO Anthropic. В настоящее время неясно, продавал ли он когда-либо свои акции, Шмидт и Anthropic отказались от комментариев.Согласно данным Pitchbook, когда Шмидт впервые инвестировал в 2021 году, оценка Anthropic составляла 461 миллион долларов. Инвесторы на прошлой неделе заявили, что разумная оценка Anthropic находится в диапазоне от 1.8 триллиона до 2 триллионов долларов, если учитывать верхнюю границу, состояние Шмидта возрастет до почти 80 миллиардов долларов.

Исследования Google представили открытый AI инструментальный набор для самосовершенствования Harness², который позволяет AI агенту автоматически изменять системные подсказки, память, навыки, правила инструментов, а также сценарии и плагины без повторной тренировки модели. Проект использует лицензию Apache 2.0 и поддерживает OpenCode и Codex. Его основная механика заключается в том, чтобы агент сам проводил эксперименты, при возникновении новой задачи сначала предлагал несколько вариантов улучшений, а затем различные версии агента выполняли и сравнивали результаты, в конечном итоге комбинируя более подходящий вариант.Даже без стандартного ответа система может искать направления для улучшения на основе фактического процесса выполнения. По окончании задачи система запоминает, какие изменения были эффективными и почему, для использования в будущем при аналогичных вопросах. Google использует GLM-5 и Gemini 3.5 Flash для тестирования. На WorkBuddy-Bench GLM-5 в сочетании с OpenCode после одного раунда оптимизации средний балл увеличился с 64.2 до 75.7, что превышает 72.4 балла не оптимизированного Gemini 3.5 Flash.В тестах на юридические задачи процент прохождения по некоторым критериям оценки GLM-5 увеличился с 59.6% до 71.4%. В эксперименте по умолчанию Claude Opus 4.8 отвечает за предложение и внедрение улучшений, в то время как GLM-5 и Gemini в основном занимаются выполнением задач, не полагаясь полностью на собственную эволюцию. Внутренний разработчик Joseph Zhou продемонстрировал эксперимент с интеграцией Harness² в Jev 1.14, заявив, что результаты в визуальных задачах продолжают улучшаться.

Google заявила, что её квантовый чип Willow снизил уровень ошибок при подготовке специальных состояний (Magic States), необходимых для квантовых вычислений, примерно в 40 раз с помощью метода, называемого "Cultivation". Связанные исследования были опубликованы на этой неделе в журнале «Science» и могут снизить аппаратные затраты на будущие крупномасштабные квантовые компьютеры, а также привлечь больше внимания к потенциальной угрозе взлома биткойн-кошельков.Magic States являются ключевым ресурсом для выполнения некоторых операций квантовых вычислений, и процесс их подготовки требует значительных аппаратных затрат. Эксперимент Google достиг примерно 99.99% точности состояния, но только около 8% попыток прошли отбор. Исследователи отметили, что в дальнейшем необходимо расширить масштаб эксперимента и решить проблемы, связанные с реальным временем работы и коррекцией ошибок. В марте этого года Google оценивала, что при определенных аппаратных предположениях будущие квантовые компьютеры могут потребовать менее 500,000 физических квантовых битов для взлома криптографии кошельков, используемой биткойном и эфириумом.Что касается биткойна, то некоторые ранние кошельки имеют свои открытые ключи с момента их создания, и теоретически они могут стать целью будущих квантовых атак; в то время как кошельки, открытые ключи которых ещё не опубликованы, могут столкнуться с другими условиями атаки. Однако этот прорыв не означает, что квантовые компьютеры уже способны взломать биткойн. Ранее оценки затрат на атаки Google уже предполагали использование эффективной схемы подготовки Magic States, поэтому результаты не следует просто интерпретировать как снижение затрат на взлом биткойна в 40 раз. Исследования всё ещё находятся на стадии продвижения квантового оборудования и технологий коррекции ошибок, и фактическое оборудование и инженерные возможности, необходимые для атаки, ещё не реализованы.

Google объявила о достижении в области квантовых вычислений, заявив, что их чип Willow преодолел ключевое ограничение ресурсов.Google сообщила, что технология под названием magic state cultivation теперь работает на чипе Willow, снижая количество ошибок примерно в 40 раз и достигая точности 99.99%. Исследование было опубликовано в журнале Science, и Google также отметила, что необходимо доказать эффективность этой технологии в условиях крупномасштабного применения.

Команда Google Quantum AI опубликовала статью в журнале Science, объявив о технологии, называемой культивацией магических состояний (magic state cultivation), которая снижает количество ошибок примерно в 40 раз на процессоре Willow, достигая логической достоверности 99.99% для T-состояний. Магическое состояние является одноразовым ресурсом, необходимым для выполнения полезных квантовых программ, и каждый раз при использовании оно Расходы ется; по оценкам, приведенным Google, стоимость производства магических состояний может составлять до 95% от общей емкости квантового компьютера, оставляя очень ограниченное пространство для фактических вычислений.Ранее стандартным решением была дистилляция магических состояний, предложенная физиками Сергеем Бравиным и Алексеем Китаевым в 2004 году, которая требовала большого количества квантовых битов, предназначенных исключительно для этой задачи. Исследователи Google в 2024 году предложили более дешевый путь культивации, который больше похож на фильтр: грубые магические состояния вводятся в небольшую область чипа, где они проходят серию проверок, отсекая все попытки с обнаруженными дефектами и позволяя успешным попыткам постепенно увеличиваться. В эксперименте лишь около 8% попыток проходят все проверки, то есть для сохранения одного чистого состояния необходимо отбросить более 90% попыток.Технология культивации является одной из оценок Гидни в 2025 году, согласно которой шифр RSA-2048 может быть взломан менее чем миллионом шумовых квантовых битов, что на 20 раз меньше, чем оценка в 20 миллионов в 2019 году. В этом эксперименте использовалось максимум 54 из 105 квантовых битов Willow, и в статье указывается, что для разложения ключа RSA-2048 требуется магическое состояние с ошибкой около одной миллиардной, что чистее примерно в миллион раз, чем достигнутый результат.

Google DeepMind в отчете по безопасности Gemini 4 Argon представила первое общее эмпирическое оценивание автоматизации разработки машинного обучения, заключение заключается в том, что ИИ не ускорил разработку самого себя, хотя ИИ написал большую часть кода, предоставленного инженерами этой лаборатории. Участвующий в оценке исследователь Хайден Белфилд заявил в X, что в настоящее время не существует значительного ускорения разработки машинного обучения от начала до конца, поэтому риски, связанные с ИИ, в настоящее время низки.Команда создала внутренний индекс GCI v1, который объединяет оценки 123 ИИ моделей по 92 бенчмаркам в одно значение. Передовые возможности Gemini увеличиваются с устойчивой скоростью примерно на 0.1 GCI в месяц, Gemini 1.5 Pro к концу 2024 года приблизится к 0.5, Gemini 3.8 Flash в сентябре 2026 года немного превысит 2.9, Argon будет примерно на 3.3 выше трендовой линии, но Белфилд отметил, что это связано с увеличением вычислительной мощности и организационных затрат, а не с ускорением, вызванным ИИ.Более 75% кода, производимого DeepMind, написано ИИ, доля полностью делегированных запросов на слияние кода увеличилась с 7.5% до 11.9% с апреля по сентябрь, но около 88% запросов все еще требуют многократного ручного руководства или ручного написания. Опрос 12 старших исследователей показал, что автоматизация наиболее высока в четко определенных и проверяемых задачах, а наименьшая - в таких областях, как открытая научная концепция, новый дизайн экспериментов и нестабильное обучение диагностике.

Согласно сообщению Variety, американская кабельная новостная сеть CNN заключила многолетнее соглашение с Google (GOOG.O) с целью продвижения применения генеративного искусственного интеллекта.

Google начинает предлагать Gemini 4 Argon подписчикам Google AI, доступным на платформах Google Antigravity, приложении Gemini и в режиме AI в поиске Google. Gemini 4 Argon предлагается по специальной цене 2 доллара за миллион входных токенов и 10 долларов за миллион выходных токенов.

Google сотрудничает с Planet для запуска прототипа спутника "Проект Солнцелов" с помощью SpaceX Transporter-18.

Исследователь безопасности @cyberscrilla обнаружил, что фальшивый сайт и приложение Ledger появились на верхних позициях в результатах поиска Google с целью обмануть пользователей и заставить их раскрыть 24-словную фразу восстановления. По данным Google, этот сайт за последние 30 дней посетили более 1 миллиона раз.Ранее компания кибербезопасности Zscaler в своем исследовании в сентябре обнаружила, что злонамеренные объявления Google выдают себя за Ledger и перенаправляют пользователей на фальшивую страницу проверки кошелька. В настоящее время Ledger проводит расследование подозрительного случая кражи кошелька, связанного с клиентами юго-восточноазиатского дистрибьютора CryptoBilis, сумма которого оценивается в 86 миллионов долларов.

Гугл (GOOG.O) объявил о запуске агента Gemini в Google Cloud.

Согласно источникам, знакомым с ситуацией, криптомедийная компания Cointelegraph ищет возможность продажи, но не раскрывает сумму, которую она хочет получить. Источник попросил остаться анонимным, так как вопрос является конфиденциальным. Долгосрочная стагнация и колебания цен на криптовалюту отвлекли внимание пользователей от новостей о криптовалютах, что негативно сказалось на нескольких новостных агентствах цифровых активов.Трафик Cointelegraph серьезно пострадал от Google. В октябре 2025 года Google наложил на сайт ручное наказание, после чего естественный трафик этого крипто-новостного сайта упал примерно на 80%, и сайт исчез из результатов поиска Google. Ранее, в июне 2025 года, его сайт также подвергся атаке на фронтенд. Данные Similarweb показывают, что в декабре 2024 года месячная посещаемость сайта превышала 12 миллионов, а по состоянию на 1 сентября месячная посещаемость едва превышала 700 тысяч.Cointelegraph была основана в 2013 году, и на ее странице в LinkedIn указано, что сотрудников более 200 человек. Бизнес компании в регионе MENA был приобретен Luna Media Corporation в июле 2022 года для поддержки ее глобальной и региональной экспансии. Cointelegraph не ответила на запрос о комментариях.

Google 7 октября запустила веб-платформу Playground, где пользователи могут описывать игровые идеи на естественном языке и получать играбельные и делимые версии игр без необходимости писать код. Пользователи также могут продолжать настраивать физические эффекты, правила, персонажей или сцены через диалог и делиться своими работами по ссылке. Этот инструмент в настоящее время доступен для пользователей старше 18 лет в США, а права на создание распределяются в зависимости от уровня подписки Google AI пользователя.Игры в Playground могут работать в браузерах на мобильных телефонах и ноутбуках. Создатели могут установить свои работы как приватные или опубликовать их в галерее сообщества, все игры должны пройти проверку безопасности, некоторые категории поддерживают таблицы лидеров и многопользовательский режим. Google называет это "ранним экспериментом", в объявлении не раскрыта цена, и не указано, какие AI модели управляют этим инструментом.Путь обновления указывает на Unity Spark, Google заявляет, что Playground скоро интегрируется с этим инструментом, чтобы удовлетворить потребности создателей, которым нужны профессиональные механизмы и высококачественная 3D графика. Google и Unity в совместном заявлении сообщили, что Spark будет запущен позже в этом году, закрытое тестирование скоро начнется. Ранее DeepMind выпустила модель Genie в 2024 году, а в январе Google снова открыла Project Genie на основе Genie 3 для подписчиков AI Ultra в США.