deepmind

4 сентября платформа B.AI объявила, что последняя модель Google DeepMind Gemini 3.8 Flash официально подключена к API. Эта модель является последним поколением основной модели семейства Gemini 3, поддерживающей контекстное окно в 1M токенов и нативный мультимодальный ввод.Согласно информации от платформы, Gemini 3.8 Flash, сохраняя низкую задержку серии Flash, улучшила программную инженерию, задачи агентов и многошаговое рассуждение в профессиональных областях, таких как финансы и право, также продемонстрировав свои возможности, ориентируясь на сложные рассуждения и долгосрочные рабочие процессы агентов. Официальный доступ к API уже открыт.

Генеральный директор Meta Марк Цукерберг в прошлом месяце выразил обеспокоенность по поводу плана создания национального регулирующего органа по ИИ в телефонном разговоре с президентом США Дональдом Трампом. Это предложение было выдвинуто ученым Google DeepMind Демисом Хассабисом и поддержано некоторыми чиновниками Белого дома, предполагая создание независимой организации, аналогичной FINRA, для проверки и тестирования потенциальных рисков перед более широким развертыванием передовых моделей ИИ. Чиновники Белого дома в середине августа представили это предложение Трампу и основным технологическим компаниям, включая Meta.Трамп разговаривал с Цукербергом на неделе 17 августа. По словам высокопоставленного чиновника Белого дома, знакомого с разговором, Цукерберг выступил против этого предложения. Другой осведомленный источник сообщил, что Цукерберг не просил Трампа изменить свою позицию, но сказал ему, что сотрудники регулирующего органа, которых может назначить Белый дом, должны отражать легкий подход Трампа к ИИ, и отметил, что Трамп первым позвонил. Этот разговор не убил эту идею, она все еще рассматривается. Представитель Meta отказался от комментариев. Представитель Белого дома заявил, что администрация Трампа стремится сбалансировать инновации и безопасность в разработке политики в области ИИ.В статье за август Цукерберг выразил сомнение в строгом государственном регулировании новых моделей ИИ, считая, что любая политика, задерживающая выпуск моделей хотя бы на месяц, создаст значительные риски для лидерства США по сравнению с Китаем. Государство рассматривает возможность создания регулирующего органа в стиле FINRA или аналогичной добровольной отраслевой организации, подобной Американской ассоциации кино. Бывший ИИ и крипто-царь Трампа Дэвид Сакс выступил против государственных регулирующих органов, назвав их "DMV для ИИ". Соучредитель Anthropic Джек Кларк в июле опубликовал пост, поддерживающий эту идею в стиле FINRA.

Сообщение ChainCatcher, согласно информации Wall Street Journal, Google (GOOG.O) изменяет организационную структуру AI, перемещая команду по ответственности за AI из лаборатории DeepMind.

Сообщение ChainCatcher, аналитик Citrini Jukan на платформе X переслал информацию, согласно которой, по словам инсайдеров, соучредитель Google DeepMind Демис Хасабис ранее планировал покинуть компанию одновременно с другим соучредителем Дэвидом Сильвером, но руководство Google беспокоилось, что эта новость может вызвать резкое падение акций, поэтому они надеялись, что он отложит свой уход. По сообщениям, после объявления Google о соответствующих изменениях акции компании действительно упали, в конечном итоге Хасабис был убежден занять пост председателя DeepMind, чтобы помочь организовать плавный переход и создать пространство для более подходящего ухода из Google в будущем.Согласно сообщениям, с переходом Дэвида Сильвера к созданию Ineffable Intelligence и вступлением Джона Джампера в Anthropic, ключевые силы разработки AI в DeepMind претерпевают изменения. Некоторые инсайдеры считают, что сейчас настоящий центр развития AI-моделей в Google больше сместился в район залива в США, важность DeepMind снизилась, а внутренний фокус Google сместился на большие языковые модели Gemini, чтобы догнать OpenAI и Anthropic. Корректировка Хасабиса отражает долгосрочные стратегические противоречия внутри Google: исследователи больше сосредоточены на долгосрочных научных прорывах, в то время как коммерческие команды больше ориентированы на AI-продукты, которые можно быстро коммерциализировать, способствуя росту доходов и акций. Рынок прогнозирует, что Хасабис может покинуть Google в течение года и, возможно, снова начать предпринимательскую деятельность.

Сообщение ChainCatcher, исследовательская организация SemiAnalysis опубликовала анализ, в котором указано, что Google DeepMind больше не принадлежит к передовым лабораториям ИИ. На прошлой неделе соучредитель DeepMind Демис Хасабис вышел из повседневной деятельности, главный научный сотрудник Google Джефф Дин и совместный руководитель Gemini Ориол Виньялс и другие ключевые участники покинули компанию, создав новую лабораторию Discovery Loop. Анализ показывает, что внутренняя борьба Google между Gemini и GCP за распределение вычислительных мощностей закончилась победой GCP.SemiAnalysis заявила, что Gemini 3.5 Pro была отменена, производительность Gemini 3.6 Flash уступает китайским ведущим открытым моделям и Grok 4.5, в настоящее время Gemini упала на 8 или 9 место в рейтинге больших моделей. В то же время GCP активно продает TPU конкурентам, таким как Anthropic, за последние 9 месяцев было заключено долгосрочных контрактов на аренду и продажу сотен тысяч TPU. Модель Tokenomics оценивает, что собственный ARR Gemini составляет около 12 миллиардов долларов, в то время как к концу 2027 года доходы GCP от сторонних облачных AI услуг превысят 73 миллиарда долларов, а продажи TPU систем принесут более 120 миллиардов долларов. Последний квартальный рост GCP составил 82%, ожидается, что к 2027 году он ускорится до более чем 100% благодаря продажам TPU систем, что принесет Google около 3 долларов на акцию.

Сообщение от ChainCatcher, согласно отчету Jin10, Google Deepmind выпустил модель Gemini Robotics ER 2.

Сообщение ChainCatcher, согласно которому соучредитель Google DeepMind Демис Хасабис недавно опубликовал прогноз, что общая искусственная inteligencia (AGI) может быть достигнута всего за несколько лет, а ее революционное влияние будет в 10 раз больше, чем у промышленной революции, и скорость развития будет в 10 раз быстрее. Он отметил, что с учетом растущих потенциальных рисков передовых моделей в таких областях, как кибербезопасность, ядерная энергия и биология, отрасли срочно необходимо создать надежную защиту для будущих AI-систем с автономностью и способностью к самоулучшению.Чтобы сбалансировать технологические инновации и риски безопасности, Хасабис призвал США возглавить создание "агентства передовых стандартов AI", аналогичного Финансовой индустрии регулирования (FINRA). Это агентство планирует использовать модель государственно-частного партнерства или саморегулирующейся организации, управляемой независимыми техническими экспертами и представителями открытого программного обеспечения, в основном действуя через инвестиции отрасли. Его основная функция заключается в разработке динамических научных оценочных протоколов, на начальном этапе требующих от передовых лабораторий добровольной подачи на рассмотрение за 30 дней до выпуска модели, с планами в конечном итоге перейти к обязательным тестам на доступ к рынку, в то время как не передовые модели стартапов или академических учреждений будут освобождены от этого. Эта структура направлена на то, чтобы справиться с неизвестными кризисами через технологически ориентированный механизм проверки и на этой основе продвигать международное сообщество к достижению глобального консенсуса по управлению рисками AI.

ChainCatcher news, Google announced the launch of its artificial intelligence model "Gemini," developed by the Google DeepMind team. It is reported that Gemini is designed to be multimodal, capable of understanding and processing different types of information such as text, code, audio, images, and video. The Gemini model is divided into three different scales: Ultra, Pro, and Nano. The Ultra version is aimed at complex tasks, the Pro version is suitable for a wide range of tasks, and the Nano version is optimized for tasks on mobile devices.Currently, Gemini has begun to be promoted and applied in several Google products and platforms. For example, Google Bard will use an improved version of Gemini Pro, while the Pixel 8 Pro will be the first smartphone to adopt Gemini Nano. Additionally, starting from December 13, developers and enterprise customers will be able to access the Gemini Pro API through Google AI Studio or Google Cloud Vertex AI to develop and deploy Gemini-based applications.

ChainCatcher news, according to Techcrunch, French artificial intelligence startup Mistral AI has completed a €105 million ($113 million) seed round financing, led by Lightspeed Venture Partners, with participation from Xavier Niel, JCDecaux Holding, Rodolphe Saadé, Motier Ventures, La Famiglia, Headline, Exor Ventures, Sofina, First Minute Capital, and LocalGlobe. Sources indicate that this financing values the company at €240 million ($260 million).It is reported that the company is a new venture formed by former researchers from DeepMind and Meta, aiming to compete with OpenAI and Google in the construction, training, and application of large language models and generative AI, developing generative artificial intelligence infrastructure. The company plans to release its first text-based generative AI model in 2024. (Source link）