qianwen

Продукт Alibaba Tongyi Qianwen для офисной работы, Tongyi Qianwen, отмечает месяц с момента запуска, количество пользователей превысило 30 миллионов, из которых более половины составляют корпоративные пользователи. За последние 30 дней было выполнено 120 обновлений версий, в среднем по 4 итерации в день, накоплено более тысячи новых функций, международная версия также была запущена.Открытая корпоративная инфраструктура контекста MyContext от Qianwen Office, за несколько недель на GitHub получила более 3000 звезд. В сочетании с глубоким интегрированием с IM-программами, такими как DingTalk, информация, разбросанная по бизнес-процессам компании, включая сообщения, документы, утверждения, электронную почту и базы знаний, может быть преобразована в организационный контекст, понятный и доступный для вызова агентами. В то же время команда больших моделей Qianwen представила специальную версию для офисной работы Qwen3.8-Flash, которая была специально настроена для многопроцессного планирования, выбора инструментов и сжатия контекста, что привело к увеличению скорости генерации одноразовых задач в реальных офисных сценариях примерно на 100%, а среднее потребление токенов уменьшилось на 75%.Компании, такие как Changan Automobile, Huifu Tianxia, Chuanhua Group, Zhongyi Co., и Laoxiangji, уже подключились. В Changan Automobile Qianwen Office успешно охватывает всю цепочку от исследований и разработок до поставок и продаж, расчет выбора жгутов, который раньше занимал два дня у опытного инженера, сократился до 5 минут, а проверка документов на автомобиле сократилась с десятков минут до 1-2 минут.

ChainCatcher сообщает, что по данным "Ежедневной газеты по инновациям", компания Alibaba Qianwen проводит ограниченное тестирование функции многопользовательского взаимодействия на платформе Qianwen, ориентированной на профессиональные творческие сценарии, такие как AI короткометражные фильмы, маньхуа, рекламные объявления и графический дизайн. В настоящее время только небольшое количество профессиональных создателей получило право на тестирование.Эта функция позволяет нескольким агентам сотрудничать, связывая этапы креативного планирования, написания сценариев, визуального дизайна, генерации раскадровок и производства готового продукта. Разные агенты могут сотрудничать в зависимости от распределения задач, совместно завершая полный процесс производства от идеи до готового продукта. Пользователи могут участвовать в обсуждениях в процессе, в любое время корректируя направление творчества, или передавать часть задач AI для самостоятельного выполнения.Недавно Qianwen запустила Qianwen Creation для профессиональной области производства контента, в настоящее время уже интегрированы последние модели Alibaba, такие как Wan 3.0, Wan 3.0 Prime и Qwen-Image 3.0 Pro.

ChainCatcher Сообщение, по состоянию на 24 августа, в Шанхае добавлена 1 новая зарегистрированная служба генеративного искусственного интеллекта, название модели - Помощник по задачам Цяньвэнь; всего зарегистрировано 188 служб генеративного искусственного интеллекта.

Сообщение ChainCatcher, бывший технический директор Цяньвэнь Линь Цзюньян объявил о создании новой компании в Шанхае под названием Юйжунь Тек, исследовательское направление которой охватывает следующее поколение интеллектуальных агентов, работающих в цифровом и физическом мирах.Он также сообщил, что Gao Rong Venture Capital и HSG (Sequoia China) совместно возглавили этот раунд финансирования, а Tencent и Фонд будущих отраслей Шанхая предоставили поддержку. По данным информированных источников, "этот раунд финансирования", о котором говорит Линь Цзюньян, является ангельским раундом финансирования Юйжунь Тек с оценкой в 2 миллиарда долларов.

Сообщение ChainCatcher, информация с официального сайта Apple показывает, что Apple Smart теперь поддерживает совместную работу с моделью Qianwen от Alibaba.Согласно информации с сайта, после активации соответствующей функции, Siri может использовать модель Qianwen для предоставления более глубоких ответов, включая анализ фотографий и документов; инструмент для написания также может использовать Qianwen для генерации текстового или графического контента на основе описания пользователя.

Сообщение от ChainCatcher, согласно официальным данным, Alibaba выпустила искусственный интеллект модель Qianwen 3.8-MAX с 2.4 триллиона параметров. Эта модель будет открыта для загрузки на следующей неделе, это первый раз, когда Tongyi Qianwen открывает модель уровня Max, одновременно открываются также Qwen3.8-27B.Qwen3.8-Max ориентирована на самостоятельное программирование и мультимодальные возможности, может выполнять более 10 дней саморазвивающейся разработки и оптимизацию проектирования чипов более чем в 500 раундах. Цены на API составляют $2.0/M токенов за ввод и $6.0/M токенов за вывод. Это вторая открытая модель с весами более 2T параметров после Kimi K3, что знаменует собой обострение конкуренции в области открытых моделей огромного масштаба.

ChainCatcher сообщает, что, согласно Reuters, Государственное управление по делам интернета Китая в среду (15 июля) объявило, что сервис генеративного ИИ "Apple Intelligence" компании Apple успешно завершил регистрацию в Китае и получил разрешение на использование на устройствах iPhone на китайском рынке. В настоящее время официальное объявление еще не уточняет конкретную дату запуска.По словам информированных источников, ИИ-сервис Apple будет интегрирован с возможностями ИИ-моделей Baidu и Alibaba. Alibaba затем подтвердила в опубликованном заявлении, что ее большая модель "Qwen" будет интегрирована в опыт Apple Intelligence для пользователей в Китае на iOS, iPadOS, macOS и visionOS. Apple на это пока не ответила.

Ali Qianwen announces the open-source Qwen-Scope------an interpretability module trained based on the Qwen3 series and Qwen3.5 series models, with application scenarios including directed control of inference results, data classification and synthesis, model training and optimization, evaluation sample distribution analysis and comparison, etc.The weights of this open-source Qwen-Scope involve 7 large models, covering the dense models and mixture of experts models of the Qwen3 and Qwen3.5 series, with a total of 14 groups of sparse autoencoder weights.

The 0G Foundation announced a partnership with Alibaba Cloud to launch on-chain access to the Qianwen large model for AI agents.This move shifts artificial intelligence infrastructure from centralized, API-based systems to programmable, tokenized access specifically designed for autonomous agents. Through this collaboration, 0G allows developers to directly embed access to Qianwen into their infrastructure via a token-based mechanism. This eliminates the need for traditional account management and enables on-demand programmable access to AI computation. Agents running on 0G can query the Qianwen large model to generate responses, process information, or execute tasks in real-time.Michael Heinrich, CEO and co-founder of 0G Labs, stated, "From a macro perspective, inference runs on Qianwen, and verification runs on 0G—this builds a more complete computational and trust foundation for autonomous AI systems. The integration of 0G with Alibaba Cloud's Qianwen marks a milestone, achieving the fusion of top-tier intelligence and trusted infrastructure."

According to reports from the official public account, Alibaba's Qianwen App has completed an upgrade of its "in-depth research" feature, adding a financial analysis module. In collaboration with Tonghuashun, it integrates real-time minute-level market data for over 13,000 stocks and consolidates approximately 1 million financial reports, announcements, and authoritative research reports from listed companies. Users can generate a complete in-depth research report with one click using pre-set analysis instruction templates. The report supports automatic generation of visual charts and can be exported in Word/PDF format.The core technological support for this upgrade is the Qianwen Agentic architecture, which has autonomous planning and execution capabilities. It can interpret user intent, automatically call real-time data, and integrate multi-source information to output conclusions, with all key data clearly indicating the original source.