BTC $81,107.71 -3.64%
ETH $2,384.94 -3.70%
BNB $729.85 -2.43%
XRP $1.31 -4.39%
SOL $103.54 -3.35%
TRX $0.3284 -0.63%
DOGE $0.0787 -4.06%
ADA $0.2120 -6.12%
BCH $274.58 -4.45%
LINK $11.95 -4.85%
HYPE $77.37 -3.85%
AAVE $146.80 -5.65%
SUI $0.9716 -5.98%
XLM $0.1748 -4.96%
ZEC $1,219.88 -7.86%
AAPL $348.64 +1.38%
AMZN $251.09 -4.02%
GOOGL $325.10 -2.54%
MSFT $521.96 -1.71%
META $647.20 -9.22%
NVDA $212.60 -3.42%
TSLA $374.76 -0.15%
SNDK $1,237.15 -9.21%
INTC $85.01 -6.76%
SPCX $146.68 -6.75%
MU $847.15 -6.15%
AMD $506.56 -6.70%
BTC $81,107.71 -3.64%
ETH $2,384.94 -3.70%
BNB $729.85 -2.43%
XRP $1.31 -4.39%
SOL $103.54 -3.35%
TRX $0.3284 -0.63%
DOGE $0.0787 -4.06%
ADA $0.2120 -6.12%
BCH $274.58 -4.45%
LINK $11.95 -4.85%
HYPE $77.37 -3.85%
AAVE $146.80 -5.65%
SUI $0.9716 -5.98%
XLM $0.1748 -4.96%
ZEC $1,219.88 -7.86%
AAPL $348.64 +1.38%
AMZN $251.09 -4.02%
GOOGL $325.10 -2.54%
MSFT $521.96 -1.71%
META $647.20 -9.22%
NVDA $212.60 -3.42%
TSLA $374.76 -0.15%
SNDK $1,237.15 -9.21%
INTC $85.01 -6.76%
SPCX $146.68 -6.75%
MU $847.15 -6.15%
AMD $506.56 -6.70%

rfm

Все
Статьи
Новости

first_img Точка зрения: стоимость роботов имеет структуру в форме гантели, накопление на горизонтальном RFM и на обоих концах применения

Сообщение ChainCatcher, инвестор Joanna Lichter опубликовала статью, в которой изложила рабочую гипотезу накопления ценности в области робототехники, считая, что она имеет структуру «гирьки»: с одной стороны находятся горизонтальные базовые модели роботов (RFM) и инфраструктурные платформы, которые через данные, вычислительные мощности и экосистему достигают сложного процента; с другой стороны — компании-лидеры в своих категориях, которые захватывают ценность, превращая интеллект в полезную работу. Средний уровень же не привлекателен, включая заменяемые модели, легко копируемые инструменты и отсутствие программного рычага в развертывании.Она отметила, что в отличие от больших языковых моделей, роботы сталкиваются с затратами на распределение, нехваткой физических данных, ограничениями в реальном времени и требованиями безопасности, что приводит к контролируемой диффузии, а не к мгновенному массовому принятию. Если развертывание сможет создать замкнутый цикл обучения, снизить потребность в человеческом труде на каждого робота и накопить повторно используемые данные и операционные знания, это может стать защитным барьером. Вертикальные точки входа могут ускорить этот путь, позволяя ценности в конечном итоге накапливаться на обоих концах технологического стека.
app_icon
ChainCatcher Building the Web3 world with innovations.