BTC $79,365.72 -0.70%
ETH $2,488.46 -0.46%
BNB $743.15 -1.96%
XRP $1.40 -1.52%
SOL $104.87 -1.64%
TRX $0.3367 +0.74%
DOGE $0.0893 -0.78%
ADA $0.2182 -0.45%
BCH $255.61 -1.85%
LINK $13.29 +8.31%
HYPE $87.35 -0.46%
AAVE $133.54 -0.59%
SUI $0.8090 +1.44%
XLM $0.1901 +2.14%
ZEC $1,190.39 +0.57%
BTC $79,365.72 -0.70%
ETH $2,488.46 -0.46%
BNB $743.15 -1.96%
XRP $1.40 -1.52%
SOL $104.87 -1.64%
TRX $0.3367 +0.74%
DOGE $0.0893 -0.78%
ADA $0.2182 -0.45%
BCH $255.61 -1.85%
LINK $13.29 +8.31%
HYPE $87.35 -0.46%
AAVE $133.54 -0.59%
SUI $0.8090 +1.44%
XLM $0.1901 +2.14%
ZEC $1,190.39 +0.57%

развертывание

Все
Статьи
Новости

first_img Точка зрения: стоимость роботов имеет структуру в форме гантели, накопление на горизонтальном RFM и на обоих концах применения

Сообщение ChainCatcher, инвестор Joanna Lichter опубликовала статью, в которой изложила рабочую гипотезу накопления ценности в области робототехники, считая, что она имеет структуру «гирьки»: с одной стороны находятся горизонтальные базовые модели роботов (RFM) и инфраструктурные платформы, которые через данные, вычислительные мощности и экосистему достигают сложного процента; с другой стороны — компании-лидеры в своих категориях, которые захватывают ценность, превращая интеллект в полезную работу. Средний уровень же не привлекателен, включая заменяемые модели, легко копируемые инструменты и отсутствие программного рычага в развертывании.Она отметила, что в отличие от больших языковых моделей, роботы сталкиваются с затратами на распределение, нехваткой физических данных, ограничениями в реальном времени и требованиями безопасности, что приводит к контролируемой диффузии, а не к мгновенному массовому принятию. Если развертывание сможет создать замкнутый цикл обучения, снизить потребность в человеческом труде на каждого робота и накопить повторно используемые данные и операционные знания, это может стать защитным барьером. Вертикальные точки входа могут ускорить этот путь, позволяя ценности в конечном итоге накапливаться на обоих концах технологического стека.

hot_img Cerebras выпустила четвертое поколение AI системы вывода CS-4: производительность удвоилась, потребление энергии удвоилось, развертывание стало более гибким

Сообщение ChainCatcher, Cerebras на этой неделе выпустила четвертое поколение системы ИИ вывода CS-4, основанное на аналогичном 5-нм WSE-3 кристалле, которое достигает удвоенной производительности за счет удвоения тактовой частоты и потребления энергии. Один шкаф CS-4 вмещает 3 кристалла (CS-3 вмещает 2), использует модульный дизайн "рюкзака", упрощая производство и развертывание, TDP составляет около 125 до 135 кВт. CS-4 может обеспечить скорость вывода почти 4000 токенов/сек/пользователь, что примерно в два раза больше, чем у CS-3, и поддерживает раздельный вывод с гетерогенными системами, такими как AMD, AWS Trainium и другими.Cerebras утверждает, что CS-4 предлагает примерно в 2000 раз большую пропускную способность встроенной памяти, чем у Nvidia Rubin (43PB/s), но объем SRAM остается неизменным на уровне 44 ГБ, и для вывода с длинным контекстом все еще требуется многокристальная стековая структура. Например, для DeepSeek V4 Pro (1.6T параметров) требуется около 20 систем при 1M окне контекста, и около 40 систем при 256 параллельных запросах, что соответствует CAPEX свыше 20 миллионов долларов. Cerebras сотрудничает с клиентами, такими как OpenAI, и планирует достигнуть примерно двукратного увеличения производительности каждый год, с целью достичь 20-кратного роста пропускной способности к 2027 году. Дизайн шкафа "рюкзака" CS-4 будет продолжен в следующем поколении платформы "Nexus".

Aave V4 был развернут в сети Avalanche, архитектура Hub & Spoke впервые реализовала многосетевое развертывание

Сообщение ChainCatcher, Aave V4 был развернут в сети Avalanche, что также является первой многосетевой разверткой архитектуры Aave V4 Hub & Spoke. Это развертывание включает в себя один основной ликвидный хаб и три подсистемы: основной рынок поддерживает кредитование активов, таких как WAVAX, BTC.b, USDC, USDT, WETH.e; рынок, связанный с AVAX, сосредоточен на стратегии ликвидного стекинга AVAX, пользователи могут вносить sAVAX с коэффициентом залога 95% и занимать WAVAX; валютный рынок поддерживает взаимное залоговое кредитование между тремя стабильными монетами: EURC, USDC, USDT.Основной ликвидный хаб использует дизайн общего ликвидного пула, все подсистемы используют один и тот же пул, чтобы избежать фрагментации ликвидности. Aave заявляет, что с 2021 года он развернут в Avalanche, исторический общий объем V2 и V3 превышает 15 миллиардов долларов, в настоящее время коэффициент использования стабильных монет на рынке V3 превышает 90%.

Samsung Electronics осуществляет масштабное развертывание ChatGPT и Codex, что является одним из крупнейших корпоративных развертываний OpenAI на сегодняшний день

Сообщение ChainCatcher, Samsung Electronics объявила о развертывании ChatGPT Enterprise и Codex для всех своих сотрудников в Корее и сотрудников глобального отдела пользовательского опыта (DX). Это сотрудничество является одним из крупнейших корпоративных развертываний OpenAI на сегодняшний день.Сообщается, что Samsung Electronics планирует широко применять указанные AI инструменты в таких ключевых областях бизнеса, как разработка программного обеспечения, разработка продуктов, маркетинг и производство, охватывая как технические, так и нетехнические должности, чтобы повысить производительность сотрудников и решить сложные задачи. Это развертывание также знаменует собой расширение сотрудничества Samsung с OpenAI, которое изначально началось в области AI инфраструктуры (поставки передовых полупроводников с памятью) и официально перешло на уровень корпоративных AI офисных приложений для всех сотрудников.

NVIDIA планирует предложить китайским клиентам процессор Vera AI, некоторые облачные компании намерены начать тестирование и развертывание

Сообщение ChainCatcher, информированные источники сообщают, что NVIDIA начала предлагать своим китайским клиентам свой первый независимый процессор (CPU) продукт Vera. Этот чип специально разработан для систем Agentic AI (автономные интеллектуальные агенты) и уже находится на стадии массового производства, что свидетельствует о том, что NVIDIA пытается расширить свое присутствие на китайском рынке через продукты CPU.По словам источников, некоторые китайские клиенты уже проявили интерес к Vera. Одна крупная китайская облачная компания планирует закупить более 300 серверов с двумя процессорами Vera для тестирования и примет решение о расширении закупок после завершения тестирования.Vera создана на основе архитектуры Arm Holdings и является первым независимым продуктом CPU от NVIDIA. Ранее NVIDIA заявляла, что производительность Vera в вычислительных задачах, связанных с интеллектуальными агентами AI, может достигать 1,8 раза производительности аналогичных продуктов конкурентов, и ожидает, что этот продукт принесет около 20 миллиардов долларов дохода до конца текущего финансового года (до конца января следующего года).В отчете отмечается, что с постепенным смещением акцента в AI-индустрии от обучения моделей к вычислениям вывода (Inference), CPU и специализированные чипы получают больше внимания. Vera также ставит NVIDIA в прямую конкуренцию с Intel и Advanced Micro Devices (AMD), которые долгое время доминировали на рынке серверных CPU.Информированные источники сообщают, что из-за строгих ограничений США на экспорт высококачественных GPU, в отличие от продуктов GPU, CPU сталкиваются с относительно меньшими регуляторными барьерами на китайском рынке. В настоящее время некоторые китайские клиенты планируют сначала развернуть чипы Vera в зарубежных дата-центрах для тестирования. В то же время совместимость программного обеспечения и существующая система развертывания отечественных AI чипов все еще могут повлиять на дальнейшее массовое внедрение Vera.
app_icon
ChainCatcher Building the Web3 world with innovations.