BTC $80,496.39 -0.69%
ETH $2,341.48 -1.73%
BNB $734.91 -0.46%
XRP $1.29 -0.60%
SOL $101.60 -1.31%
TRX $0.3289 -0.22%
DOGE $0.0772 -1.70%
ADA $0.2060 -2.50%
BCH $274.82 -2.24%
LINK $11.55 -2.31%
HYPE $76.34 -0.94%
AAVE $137.01 -5.47%
SUI $0.9310 -3.21%
XLM $0.1705 -1.52%
ZEC $1,205.38 +1.55%
AAPL $347.34 -0.12%
AMZN $248.14 -0.29%
GOOGL $321.17 -0.14%
MSFT $523.65 -0.11%
META $641.66 +0.08%
NVDA $212.22 +0.32%
TSLA $371.93 -0.03%
SNDK $1,234.08 -0.53%
INTC $86.95 +0.13%
SPCX $146.85 -0.67%
MU $884.02 +0.65%
AMD $519.88 +0.45%
BTC $80,496.39 -0.69%
ETH $2,341.48 -1.73%
BNB $734.91 -0.46%
XRP $1.29 -0.60%
SOL $101.60 -1.31%
TRX $0.3289 -0.22%
DOGE $0.0772 -1.70%
ADA $0.2060 -2.50%
BCH $274.82 -2.24%
LINK $11.55 -2.31%
HYPE $76.34 -0.94%
AAVE $137.01 -5.47%
SUI $0.9310 -3.21%
XLM $0.1705 -1.52%
ZEC $1,205.38 +1.55%
AAPL $347.34 -0.12%
AMZN $248.14 -0.29%
GOOGL $321.17 -0.14%
MSFT $523.65 -0.11%
META $641.66 +0.08%
NVDA $212.22 +0.32%
TSLA $371.93 -0.03%
SNDK $1,234.08 -0.53%
INTC $86.95 +0.13%
SPCX $146.85 -0.67%
MU $884.02 +0.65%
AMD $519.88 +0.45%

spirit

Все
Статьи
Новости

first_img Сооснователь Spirit AI: прорыв в области роботизированного интеллекта ожидается уже в следующем году

Согласно сообщению Reuters, соучредитель и главный научный сотрудник китайской стартап-компании Spirit AI Гао Янг заявил, что человекоподобные роботы смогут выполнять большинство общих задач по устным командам уже в следующем году, но для их внедрения в дом потребуется как минимум 8 лет. Он отметил, что мозг является самым слабым звеном в целом технологическом стеке роботов и ожидает, что к середине 2027 года будет достигнут рубеж, аналогичный GPT-3.0, что позволит общаться с роботами на естественном языке и выполнять ряд разумных физических действий для выполнения задач.Spirit AI была основана в 2024 году, в компании работает около 300 человек, за два года она привлекла 670 миллионов долларов инвестиций и имеет оценку в 2,9 миллиарда долларов. Компания нанимает около 1000 подрядчиков, которые носят устройства для сбора данных дома или на заводе, в основном полагаясь на данные из реального мира для обучения. У роботов уровень успешного выполнения простых задач в структурированной гостиной достигает 90%. В настоящее время на производственных линиях Ningde Times и JD.com развернуто несколько десятков колесных человекоподобных роботов Moz1.Гао Янг отметил, что ближайшие 1-2 года будут начальным окном для промышленных приложений, через два года можно будет перейти к коммерческим услугам для выполнения простых задач, но внедрение в дом будет более сложным. В области безопасности используется контроль силы по всему телу, и при возникновении большой силы взаимодействия будет автоматически включаться экстренное торможение. Высококачественные данные являются основным узким местом для обучения мозга робота.
app_icon
ChainCatcher Building the Web3 world with innovations.