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Marvell 推出 AI“内存解耦”架构,将解决 Agentic AI 推理带宽瓶颈

ChainCatcher 消息,据官方消息,Marvell Technology 宣布推出面向 AI 基础设施的新一代内存解决方案组合,覆盖服务器级 AI 存储、机架级 CXL 内存扩展与池化,以及多机柜光互联共享内存,旨在解决 Agentic AI 推理过程中日益增长的内存容量和带宽瓶颈。 Marvell 表示,随着 AI 模型规模扩大、上下文窗口延长以及 KV Cache 需求增长,传统计算与内存紧耦合架构正限制 AI 推理效率。通过内存解耦(memory disaggregation),可以让内存资源更加独立于计算资源扩展,提高 GPU 利用率并降低数据移动延迟。此次发布的产品包括: Bravera SC6 PCIe 6.0 SSD 控制器:面向 AI 推理存储场景,可帮助云服务商将更多 KV Cache 迁移至高性能 SSD,提升基础设施效率。该产品采用兼容多供应商 NAND 的架构,预计将于 2026 年第四季度开始送样。 Marvell Structera X 内存扩展方案:基于 CXL 技术,支持机架级内存扩展和资源池化,帮助数据中心更灵活地共享和调配内存资源,降低 AI 基础设施成本。 Marvell Photonic Fabric 光互联内存方案:通过光互联技术构建跨多机柜共享内存架构,可支持最高 32TB 温热 KV Cache 卸载,并帮助 AI 推理集群提升吞吐能力。 Marvell 表示,Photonic Fabric 方案可在现有数据中心空间和功耗限制下,实现最高 2 至 3 倍的 Token 吞吐提升,支持更大规模模型和更长上下文 AI 应用。 Marvell 高管 Will Chu 表示,AI 基础设施正在从单一服务器架构转向计算、内存和连接协同运行的系统,未来内存需要更加独立地扩展,以提升资源利用率和 Token 效率。 随着 AI Agent 和大模型推理需求持续增长,内存容量、带宽和数据传输效率正成为继算力之后 AI 基础设施竞争的新焦点。
2026-08-04

NeoSoul 计划推出全球首个高度定制化 Agentic Trading 框架,加速构建 AI 经济体

ChainCatcher 消息,BSC 和 0G 生态最大 AI 经济基础设施公司 NeoSoul 宣布计划推出全球首个高度定制化 Agentic Trading 框架,帮助用户构架能够自主决策、自主交易的 AI Agent。 随着 AI 能力快速提升,越来越多交易者开始使用 Agent 辅助交易。但目前,构建一个能够长期稳定运行的交易 Agent 仍存在较高门槛。NeoSoul 希望通过创新 Agent 交易框架,降低用户使用自主交易 Agent 的门槛。 NeoSoul 选择聚焦 Trading,是因为金融市场是检验 AI Agent 能力最直接的场景。相比传统 AI 应用主要提供信息和建议,交易 Agent 需要在真实环境中持续做出判断,并接受市场验证。 NeoSoul 的 Agentic Trading Framework 主要解决以下几类问题: 帮助用户创建并定制自己的 AI 交易 Agent 普通用户想参与 AI 交易,往往面临技术和策略门槛。NeoSoul 让用户无需从零开发,即可创建符合自身目标的交易 Agent,并通过 skills 沉淀专业交易经验与策略。 让用户能够判断 Agent 是否真正具备交易能力 创建 Agent 只是第一步。用户还需要了解 Agent 是否能够稳定执行策略并管理风险。NeoSoul 提供可验证的表现记录,让用户查看 Agent 决策过程和交易结果。 让用户更有效地管理自主交易权限 涉及资产管理时,权限控制至关重要。NeoSoul 支持用户设置 Agent 权限,并实时了解交易行为。 NeoSoul 联合创始人 Kaelan 表示: “AI Agent 正在从提供答案走向参与真实经济活动。Trading 是 Agent 进入经济活动最自然的场景之一,因为每一次决策都会产生明确结果。NeoSoul 希望帮助交易者创建可运行的 AI Agent,让更多策略能够被持续执行。” 未来,NeoSoul 将持续完善 Agentic Trading 生态,让更多用户能够使用 AI Agent 参与全球金融市场。

Gate US 宣布 Gate AI 与 Alpaca 达成合作,聚焦 Agentic Trading 探索 AI 基础设施与交易基础设施融合

ChainCatcher 消息,Gate US 正式宣布 Gate AI 与 Alpaca 将围绕 Agentic Trading 的发展愿景展开合作,推动 AI 基础设施与交易系统能力相结合,为下一代智能交易应用提供底层支撑。 Alpaca 已构建面向开发者与 AI Agent 友好的交易 API,其社区持续将交易想法转化为实际项目,覆盖研究流程、模拟交易系统,以及连接市场数据、分析与执行逻辑的 Agentic 工作流。Gate AI 则专注于构建面向 AI Agent 与开发者的基础设施层,其中 GateRouter 统一 API 可帮助开发者快速接入 25+ 主流 AI 模型,并通过智能路由平衡成本与性能。 Gate AI 与 Alpaca 双方一致认为,AI 交易 Agent 开发者不应在高质量交易执行基础设施与 AI 基础设施之间进行取舍,而应能够以更顺畅的方式同时获得两者支持。接下来,Gate AI 将研究其模型路由与 Agent 基础设施如何接入基于 Alpaca 等 API 搭建的交易工作流,并支持开发者将市场数据、AI 推理与交易执行整合至 Agentic 系统中。 Gate AI 与 Alpaca 还计划推动双方开发者社区之间的知识分享与最佳实践交流,不断降低 AI 原生交易应用的开发门槛与复杂度。Gate AI 与 Alpaca 将继续围绕 Agentic Trading 生态建设展开合作探索,为开发者构建更高效、可扩展的新一代智能交易应用提供基础支持。

X-Agent 入驻 OKX Agent Marketplace,上线首批 MCP 工具打造机器原生经济闭环

ChainCatcher 消息,基于 Web3 社交网络的 AI Agent 零代码运行平台 X-Agent 宣布正式成为 OKX Agent Marketplace 商家,上线三款生产级风险分析 MCP(模型上下文协议)工具,并深度接入 OKX Onchain OS 与 OKX Agentic Wallet,推动 AI Agent 从单纯的软件逻辑向具备自主经济行为能力的实体演进。 首批上线三款按次计费 MCP 工具: X-Agent 将平台验证过的底层风险评估能力封装为标准 MCP 服务,供生态内其他 Agent 自动发现与调用: 代币安全扫描 (Token Security Scan): 识别 Rug Pull、貔貅盘及合约限制风险(0.03 USDT / 次)。 钱包声誉分析 (Wallet Reputation): 评估交易对手方与“聪明钱”历史行为(0.01 USDT / 次)。 投资组合健康度 (Portfolio Health): 分析仓位集中度与波动风险(0.01 USDT / 次)。 深度整合 OKX 生态架构,打通机器微支付: x402 机器原生结算: 结合基于 EIP-3009 的无 Gas USDC 结算与 Coinbase x402 协议,在 OKX X Layer 上实现低至 0.01 USDT 的极小额按次支付,无需预存或人工审批。 OKX TEE 硬件级托管: 集成 OKX Agentic Wallet,私钥存放在 OKX TEE(可信执行环境)内,X-Agent 仅通过短期会话签名进行授权,从源头保障资产安全。 幂等自动化执行: 引入 Pre-Broadcast 防护与幂等状态机,防止链上自主任务出现重复扣费或状态冲突。 构建“双向循环”的 Agent 经济体: 本次合作标志着 X-Agent 架构实现了“身份 - 支付 - 执行 - 变现 - 分发”的全路径打通。Agent 既能通过 OKX Agentic Wallet 自主采购外部服务,又能将自身能力封装为付费 MCP 工具赚取收益,真正实现去中心化 Agent 经济体的价值闭环。
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