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ChainCatcher 消息，财联社 10 月 20 日讯，亚马逊当地时间 19 日推出开源工具 TorchNeuron，意在降低开发者从英伟达芯片转向其自研芯片的门槛，挑战英伟达依托 CUDA 构筑的软件壁垒。据报道，该工具可让用 PyTorch 编写的 AI 代码无需重写，即可在亚马逊自研 AI 芯片上运行。PyTorch 由 Meta 主导维护，被描述为多数 AI 开发者使用的开源框架。亚马逊芯片设计部门 Annapurna Labs 介绍，借助 TorchNeuron，开发者只需修改一项配置，即可让同一份代码在自研 Trainium 芯片上运行。亚马逊已于当地时间 19 日宣布推出该工具，并计划于 20 日在加州圣何塞的 PyTorch 大会上以免费开源形式公开发布。Annapurna Labs 软件副总裁 Colin Brace 接受采访时称：推出 TorchNeuron 是为减少开发者试用亚马逊自研芯片所需步骤，并从客户现有的工作方式出发。他透露已有超过 30 家早期客户使用，覆盖机器人、世界模型和语音 AI 等领域，并称转用亚马逊芯片可节约成本。

ChainCatcher 消息，亚马逊云服务 (AWS) 高级副总裁表示，下一代 Trainium AI 芯片将具备“非常明显的差异化优势”。

ChainCatcher 消息，亚马逊推出新一代 AI 芯片 Trainium 3，训练速度为前代四倍，瞄准 Nvidia 市场份额。该芯片将通过 AWS 提供服务，助力大规模模型训练。同时，多家比特币矿企如 Core Scientific、IREN 等正将其数据中心转型为  AI 基础设施，并与微软、谷歌等达成数十亿美元合作协议。尽管 AI 基础设施投资热度高涨，但分析师警告若需求放缓，相关企业恐将面临达 8000 亿美元资金缺口。