BitTorrent ra mắt BTTInferGrid xây dựng nền tảng tính toán suy diễn AI phi tập trung, hứa hẹn mang lại giá trị BTT tăng vọt

Ngày 17 tháng 6, BitTorrent, một trong những hệ sinh thái truyền tải tệp phi tập trung hàng đầu thế giới, đã công bố ra mắt sản phẩm chiến lược AI cốt lõi BTTInferGrid, xây dựng mạng lưới tính toán phi tập trung hướng tới các tình huống suy diễn AI.

BTTInferGrid là sản phẩm AI trọng điểm được BitTorrent nâng cấp chiến lược dựa trên dịch vụ lưu trữ phi tập trung BTFS đã trưởng thành của mình. Nó tập hợp kinh nghiệm công nghệ sâu sắc mà BitTorrent đã tích lũy trong nhiều năm qua trong thiết kế giao thức mạng P2P, quản trị nút phân tán toàn cầu, điều phối tài nguyên quy mô lớn và các lĩnh vực cốt lõi khác, giúp nền tảng ngay từ đầu đã có lợi thế bẩm sinh về ứng dụng quy mô và thương mại hóa. Việc sản phẩm chính thức ra mắt không chỉ đánh dấu sự khởi đầu của BitTorrent trong việc xây dựng cơ sở hạ tầng AI phi tập trung mà còn chính thức mở ra một chương mới trong việc phát triển ngành công nghiệp AI được hỗ trợ bởi tính toán phân tán.

Dựa vào hệ thống khuyến khích kinh tế mã hóa và cơ chế đồng thuận phân tán, BTTInferGrid sẽ kết nối liền mạch tài nguyên GPU nhàn rỗi toàn cầu với nhu cầu suy diễn đa dạng của các nhà phát triển AI, vừa cung cấp dịch vụ suy diễn hiệu quả, có thể xác minh và trả phí theo nhu cầu cho các ứng dụng AI thế hệ tiếp theo, vừa cho phép những người sở hữu GPU nhàn rỗi dễ dàng kiếm tiền, tạo ra sự thắng lợi đôi bên giữa cung và cầu về tính toán.

Từ góc độ công nghệ cơ bản, BTTInferGrid đã tái cấu trúc hệ thống cung cấp tính toán tập trung truyền thống thông qua việc tập hợp tính toán phân tán và cơ chế điều phối thông minh, mang lại cho cơ sở hạ tầng AI khả năng linh hoạt về tài nguyên và độ bền chống rủi ro mạnh mẽ hơn; từ góc độ cấu trúc ngành, nó thúc đẩy việc loại bỏ tính chất độc quyền khan hiếm của tính toán, chuyển đổi thành tài sản sản xuất số lưu thông tự do, cho phép mỗi người sở hữu GPU đều có thể tham gia vào việc đồng sáng tạo giá trị và phân phối lợi nhuận, đạt được mô hình mới trong việc chia sẻ và lưu thông tài nguyên tính toán.

BitTorrent ra mắt BTTInferGrid xây dựng nền tảng tính toán suy diễn AI phi tập trung

"Tính toán, thuật toán, dữ liệu" là ba yếu tố cốt lõi trong sự phát triển của AI, và giá trị chiến lược của tính toán sẽ được nâng lên mức chưa từng có vào năm 2026. "Khủng hoảng tính toán" không còn chỉ là cảnh báo xa xôi của ngành mà đã trở thành nút thắt lớn nhất cản trở sự tiến bộ của AI.

Nhìn ra thị trường toàn cầu, giá thuê GPU cao cấp của Nvidia vẫn tiếp tục tăng, nguồn cung phần cứng thiếu hụt lâu dài; các công ty AI hàng đầu như OpenAI, Anthropic thường xuyên gặp phải vấn đề máy chủ ngừng hoạt động do thiếu hụt nguồn cung tính toán; ngay cả các tập đoàn công nghệ lớn và các tổ chức học thuật hàng đầu cũng phải chạy đua để giành lấy nguồn tính toán đầy đủ. Gần đây, SpaceX, công ty vừa niêm yết trên Nasdaq, đã thừa nhận trong tài liệu IPO rằng nhu cầu tính toán cho hệ thống AI của họ đã vượt xa nguồn cung hiện có trên thị trường, thậm chí họ đã xem xét việc thu hồi tài nguyên tính toán đã cho Anthropic thuê trước đó để tự bảo vệ. Gần đây, nền tảng đám mây Azure của Microsoft cũng đã được tiết lộ đã khẩn cấp cầu cứu đối thủ Amazon AWS để thuê tính toán, nhằm đối phó với sự gia tăng lớn về số lượng mã được gửi lên GitHub trong thời đại AI. Trong khi đó, các phòng thí nghiệm AI tại các trường đại học hàng đầu như Stanford và MIT cũng đã phải tạm dừng nhiều dự án huấn luyện mô hình lớn do thiếu hụt tính toán, thậm chí nhiều buổi bảo vệ luận văn của sinh viên cũng bị hoãn lại.

Chính trong bối cảnh mâu thuẫn cung cầu về tính toán toàn cầu ngày càng gia tăng, BTTInferGrid đã ra đời. Nó nhằm mục đích xây dựng một mạng lưới tính toán suy diễn AI phi tập trung (DePIN), thông qua cách tiếp cận phi tập trung để tập hợp tài nguyên GPU nhàn rỗi toàn cầu, khớp chính xác với nhu cầu kinh doanh của các nhà phát triển AI, phá vỡ các rào cản và độc quyền do các nhà cung cấp dịch vụ tính toán tập trung truyền thống tạo ra, tối đa hóa việc kích hoạt tài nguyên phần cứng nhàn rỗi toàn cầu, xây dựng cơ sở hạ tầng tính toán mới công bằng, mở và chia sẻ, giải phóng hoàn toàn tiềm năng của tài nguyên phần cứng nhàn rỗi toàn cầu, đảm bảo mỗi đơn vị tính toán đều được sử dụng tối đa, đạt được giá trị tối đa cho tài nguyên tính toán.

Để đảm bảo toàn bộ hệ thống hoạt động hiệu quả, BTTInferGrid áp dụng thiết kế kiến trúc phân lớp mô-đun, xây dựng hệ thống hợp tác ba lớp "lớp ứng dụng --- lớp tính toán --- lớp thanh toán":

• Lớp ứng dụng: Là cổng dịch vụ hướng tới các nhà phát triển, lớp ứng dụng cung cấp môi trường triển khai thân thiện, hỗ trợ nhanh chóng cho các ứng dụng gốc AI như chatbot AI, Agent thông minh và nhiều tình huống đa dạng khác.

• Lớp tính toán: Là trung tâm cốt lõi của toàn bộ hệ sinh thái, lớp tính toán đảm nhận các nhiệm vụ suy diễn mô hình AI, phản hồi yêu cầu theo thời gian thực và điều phối nhiệm vụ.

• Lớp thanh toán: Lớp thanh toán chịu trách nhiệm cho toàn bộ hoạt động tự động của hệ thống kinh tế, bao gồm đặt cọc tính toán, thanh toán nhiệm vụ, phân phối phần thưởng đóng góp và xử phạt các nút độc hại. Lớp này thực hiện giao dịch trên chuỗi theo cách không cần tin cậy, đảm bảo rằng cả hai bên cung và cầu về tính toán có thể thực hiện trao đổi giá trị công bằng và minh bạch mà không cần sự tham gia của trung gian, cung cấp nền tảng kinh tế vững chắc cho toàn bộ mạng lưới.

Ba lớp kiến trúc phối hợp hiệu quả thông qua các giao diện tiêu chuẩn: lớp ứng dụng khởi xướng yêu cầu suy diễn, lớp tính toán điều phối tài nguyên tính toán để thực hiện, lớp thanh toán tự động hoàn thành phân phối khuyến khích dựa trên kết quả thực hiện. Ba yếu tố này hỗ trợ lẫn nhau, hoạt động khép kín, cùng nhau tạo thành một cơ sở hạ tầng suy diễn AI phi tập trung có hiệu suất cao, độ tin cậy cao và phát triển bền vững.

Dựa vào ba lớp cơ sở hạ tầng, BTTInferGrid có nhiều lợi thế như tự trị nút phân tán, tiếp cận không cần giấy phép theo nhu cầu, và toàn bộ chuỗi đáng tin cậy có thể kiểm chứng, xây dựng môi trường hoạt động tính toán phân tán hiệu quả và ổn định, không có rào cản gia nhập.

Từ góc độ kiến trúc mạng, BTTInferGrid áp dụng chiến lược triển khai nút phân tán toàn cầu, tất cả các nút đều do cộng đồng sở hữu chung và vận hành phân tán, không có bất kỳ trung tâm dữ liệu hoặc chủ thể vận hành nào kiểm soát lõi của mạng. Thiết kế phi tập trung tự nhiên này hoàn toàn tránh được những rủi ro thường gặp của các nền tảng tập trung truyền thống như điểm lỗi đơn và gián đoạn hoạt động, mang lại cho mạng khả năng chống kiểm duyệt mạnh mẽ và độ bền phục vụ 24/7, có thể cung cấp nền tảng hoạt động có sẵn cho các nhiệm vụ suy diễn AI.

Về quy tắc tiếp cận và điều phối tài nguyên tính toán, BTTInferGrid thực hiện cơ chế mở không cần giấy phép: tất cả các thiết bị GPU đạt tiêu chuẩn hiệu suất đều có thể tự do kết nối vào mạng mà không cần sự phê duyệt của tổ chức tập trung. Đồng thời, toàn bộ nguồn cung tính toán hoàn toàn được thúc đẩy bởi nhu cầu kinh doanh thực tế, dựa trên lượng sử dụng tính toán thực tế của các nút và hiệu suất dịch vụ tổng hợp làm cơ sở tính toán khuyến khích, và đi kèm với cơ chế điều chỉnh cung cấp động, linh hoạt điều phối quy mô tài nguyên dựa trên tải tính toán thời gian thực của toàn mạng. Cơ chế này không chỉ nâng cao hiệu quả luân chuyển tài nguyên tính toán mà còn đảm bảo rằng những người cung cấp tính toán có thể nhận được lợi nhuận ổn định tương xứng với đóng góp của họ trong thời gian dài.

Về mặt cơ chế đáng tin cậy, BTTInferGrid đã tích hợp logic tin cậy vào toàn bộ quy trình kinh doanh. Toàn bộ mạng dựa vào hệ thống kinh tế mã hóa hoàn thiện, có thể tự động hoàn thành các thao tác như điều phối tính toán, phân phối nhiệm vụ và thanh toán lợi nhuận, mỗi nhiệm vụ tính toán suy diễn AI đều có thể được truy xuất toàn bộ, kết quả tính toán hỗ trợ kiểm chứng chéo trên chuỗi. Thông qua thiết kế cơ chế cơ bản, mạng đã ngăn chặn từ gốc các hành vi vi phạm như báo cáo tính toán ảo, sửa đổi dữ liệu, đảm bảo tính xác thực và toàn vẹn của tất cả các nhiệm vụ tính toán, giúp bên cầu yên tâm sử dụng và bên cung yên tâm tham gia.

Tóm lại, kiến trúc nút phân tán mang lại cho mạng tính toán sự tự trị và độ ổn định cao; mô hình tiếp cận không cần giấy phép dựa trên nhu cầu đảm bảo luân chuyển tính toán hiệu quả và tính bền vững kinh tế lâu dài; hệ thống đáng tin cậy có thể kiểm chứng toàn bộ chuỗi giữ vững an toàn cho hệ sinh thái. Ba đặc điểm cốt lõi này hòa quyện sâu sắc, khiến BTTInferGrid không chỉ là một mạng lưới tính toán phân tán công nghệ tiên tiến, mà còn là một cơ sở hạ tầng AI phi tập trung bền vững, đáng tin cậy và hướng tới tương lai.

BTT có khả năng trở thành mã thông báo giá trị cốt lõi của mạng lưới tính toán AI phi tập trung, ranh giới ứng dụng sinh thái có thể được mở rộng toàn diện

Là mã thông báo giá trị gốc của hệ sinh thái BitTorrent, cùng với việc BTTInferGrid chính thức ra mắt và hệ sinh thái tiếp tục mở rộng, định vị chiến lược của BTT có thể sẽ trải qua một sự nâng cấp quan trọng, các tình huống ứng dụng có thể sẽ vượt ra ngoài lĩnh vực truyền tải và lưu trữ phân tán truyền thống, mở rộng đột phá sang toàn bộ chuỗi ngành cơ sở hạ tầng tính toán AI, liên tục mở rộng ranh giới giá trị sinh thái.

Trong quá khứ, BTT là phương tiện lưu thông của mạng lưới truyền tải tệp phi tập trung hàng đầu thế giới BitTorrent; hiện nay, dựa vào mạng lưới tính toán AI mới BTTInferGrid, nó có khả năng tiến hóa thành mã thông báo cốt lõi điều phối mạng lưới tính toán AI phi tập trung, đảm nhận chức năng luân chuyển giá trị và quản trị sinh thái.

Cơ chế khuyến khích kinh tế mã hóa của BTTInferGrid là động cơ cơ bản cho hoạt động của mạng, nó kết nối tài nguyên GPU nhàn rỗi ngoài chuỗi với nhu cầu suy diễn của các nhà phát triển AI, thông qua khuyến khích mã thông báo để tự động hóa việc điều phối nhiệm vụ, xác minh kết quả và thanh toán lợi nhuận, đảm bảo sự khớp nối giữa cung và cầu và tính minh bạch trong quản trị.

Trong hệ thống BTTInferGrid, hoạt động liên tục của hệ sinh thái chủ yếu phụ thuộc vào sự tham gia và hợp tác của ba vai trò cốt lõi: thợ mỏ, người dùng (các nhà phát triển AI), và người xác thực, cùng nhau xây dựng một mạng lưới tính toán phi tập trung tự trị:

• Thợ mỏ (bên cung cấp tính toán): Đóng góp tài nguyên GPU nhàn rỗi, đảm nhận và hoàn thành các nhiệm vụ suy diễn AI, kiếm được lợi nhuận tương ứng dựa trên khối lượng công việc thực tế, chất lượng hoàn thành nhiệm vụ và điểm hiệu suất động.

• Các nhà phát triển AI (bên cầu về tính toán): Có thể kết nối vào bể tính toán phân tán toàn cầu thông qua API tiêu chuẩn hóa thống nhất, giảm đáng kể chi phí sử dụng tính toán.

• Người xác thực (người bảo vệ mạng): Thực hiện kiểm toán và thách thức ngẫu nhiên đối với hiệu suất tính toán của các nút thợ mỏ, phát hiện hành vi gian lận, tính toán kém chất lượng và các hành vi bất thường khác, nhận phần thưởng tương ứng từ việc duy trì an toàn mạng và chất lượng dịch vụ.

Ba loại người tham gia dựa vào cơ chế đồng thuận phi tập trung để hình thành một vòng khép kín hoàn chỉnh, nơi lợi ích tương sinh và ràng buộc lẫn nhau, cùng nhau thúc đẩy sự tiến hóa liên tục và chu trình tích cực của hệ sinh thái BTTInferGrid. Và sợi dây kết nối quyền lợi của các bên, thúc đẩy hoạt động tích cực của hệ sinh thái, chính là hệ thống khuyến khích kinh tế mã hóa được BTTInferGrid thiết kế riêng.

Hệ thống này thông qua sự luân chuyển của mã thông báo, đạt được việc định lượng chính xác và phân phối công bằng giá trị tính toán, biến các hành động như cung cấp tính toán, thực hiện nhiệm vụ và kiểm toán kết quả thành các tín hiệu khuyến khích rõ ràng có thể định lượng: thợ mỏ đóng góp GPU nhàn rỗi và hoàn thành nhiệm vụ suy diễn chất lượng cao sẽ nhận được phần thưởng mã thông báo, người xác thực nhận được lợi nhuận từ việc duy trì an toàn mạng, trong khi các nhà phát triển AI sẽ trả phí theo mức tiêu thụ tính toán thực tế. Lợi ích của ba bên được cân bằng động trong sự luân chuyển của kinh tế mã thông báo, từ đó xây dựng một vòng khép kín giá trị bền vững.

Trong khuôn khổ này, BTT có khả năng trở thành mã thông báo cơ bản thống nhất cho khuyến khích và thanh toán trong hệ sinh thái BTTInferGrid, bao trùm các khía cạnh cốt lõi của toàn bộ hệ sinh thái tính toán, bao gồm thanh toán cho việc sử dụng tài nguyên tính toán AI, khuyến khích đóng góp và quy trình phân phối động, cuối cùng xây dựng một hệ thống kinh tế khép kín "người đóng góp tính toán nhận phần thưởng, người sử dụng tính toán thanh toán dễ dàng, người tham gia sinh thái chia sẻ giá trị".

Cụ thể, mã thông báo BTT có thể đảm nhận nhiều vai trò cốt lõi trong mạng lưới BTTInferGrid: như phương tiện thanh toán, các nhà phát triển AI sử dụng BTT (hoặc mã thông báo tương đương) để thanh toán phí dịch vụ suy diễn, thực hiện "mua sắm theo nhu cầu, thanh toán ngay lập tức"; như công cụ khuyến khích, thợ mỏ nhận phần thưởng mã thông báo dựa trên đóng góp tính toán đã được xác thực, người xác thực nhận được lợi nhuận từ việc cung cấp dịch vụ kiểm toán và thách thức, từ đó liên tục thu hút tài nguyên nhàn rỗi toàn cầu kết nối vào mạng; như tài sản đặt cọc, người xác thực cần đặt cọc mã thông báo để tham gia đánh giá và xác thực, các nút tính toán cũng cần đặt cọc một số lượng mã thông báo nhất định để đủ điều kiện nhận nhiệm vụ, bất kỳ hành vi không đúng nào cũng sẽ kích hoạt cơ chế phạt đặt cọc, từ góc độ kinh tế đảm bảo an toàn và công bằng cho mạng.

Như vậy, BTT không chỉ có khả năng trở thành phương tiện giá trị kết nối cung và cầu về tính toán, mà còn là động lực cốt lõi hỗ trợ toàn bộ nền kinh tế tính toán AI phi tập trung hoạt động hiệu quả, công bằng và bền vững. Một mặt, thông qua khuyến khích mã thông báo, liên tục thu hút nhiều tài nguyên GPU nhàn rỗi kết nối vào mạng, mở rộng nguồn cung tính toán; mặt khác, cơ chế phạt đặt cọc đi kèm đảm bảo tính ổn định và độ tin cậy của dịch vụ suy diễn. Đồng thời, tất cả các quy tắc thanh toán và thưởng phạt đều được thực hiện tự động bởi hợp đồng thông minh, giải quyết hiệu quả vấn đề thiếu minh bạch thông tin và chi phí tin cậy cao mà các nền tảng tính toán tập trung thường gặp phải.

Khi hệ sinh thái BTTInferGrid phát triển và ngày càng thịnh vượng, BTT có khả năng trở thành điểm neo giá trị chung kết nối giữa tính toán phân tán và nhu cầu ứng dụng AI, mở ra một mô hình mới cho nền kinh tế AI phi tập trung.

BTTInferGrid tái cấu trúc cơ chế phân phối tính toán toàn cầu, BitTorrent mở ra chương mới trong lĩnh vực AI phi tập trung

Trong bối cảnh mâu thuẫn cung cầu về tính toán AI toàn cầu tiếp tục gia tăng, sự độc quyền tính toán tập trung ngày càng nghiêm trọng, BTTInferGrid đã tái cấu trúc mô hình cung cấp tính toán thông qua công nghệ phân tán: nó tập hợp hiệu quả tài nguyên GPU nhàn rỗi phân tán toàn cầu, xây dựng một cơ sở hạ tầng tính toán mở và chia sẻ, vừa cho phép các nhà phát triển AI có thể tiếp cận tính toán linh hoạt mà không cần rào cản, vừa giúp mỗi đơn vị tính toán nhàn rỗi toàn cầu phát huy giá trị của nó. Đồng thời, dựa vào cơ chế khuyến khích kinh tế mã hóa và quản trị hợp tác sáng tạo, nó đã kết nối chu trình luân chuyển giá trị giữa cung và cầu về tính toán, hình thành một chu trình sinh thái tích cực, nơi cung và cầu thúc đẩy lẫn nhau.

Đối với thợ mỏ (bên cung cấp tính toán), BTTInferGrid là "máy chuyển đổi giá trị" có thể biến tài nguyên tính toán nhàn rỗi thành lợi nhuận liên tục. Bất kỳ GPU nhàn rỗi nào đáp ứng tiêu chuẩn hiệu suất cơ bản đều có thể kết nối vào mạng mà không cần giấy phép, đóng góp tính toán để kiếm lợi nhuận.

Khác với mô hình phân phối lợi nhuận thô sơ chỉ dựa trên "kích thước tính toán phần cứng" của các nền tảng tính toán phân tán truyền thống, BTTInferGrid áp dụng mô hình khuyến khích đa chiều với điểm số trọng số: mạng sẽ tổng hợp khối lượng công việc thực tế, độ trễ phản hồi nhiệm vụ, độ ổn định dịch vụ, độ chính xác kết quả và các chỉ số cốt lõi khác của các nút xác thực, tính toán và phân phối phần thưởng tương ứng một cách động. Cơ chế này đã hoàn toàn phá vỡ mô hình "độc quyền lợi nhuận từ tính toán lớn", cho phép các thợ mỏ nhỏ và vừa cung cấp dịch vụ chất lượng cao, độ tin cậy cao cũng có thể nhận được phần thưởng vượt trội, từ đó đảm bảo chất lượng dịch vụ của toàn bộ mạng. Ngoài ra, những thợ mỏ tham gia xây dựng mạng từ sớm cũng sẽ được hưởng các chính sách ưu đãi như hệ số phần thưởng đặc biệt, nhận được lợi thế tiên phong.

Đối với các nhà phát triển AI, BTTInferGrid cung cấp dịch vụ tính toán suy diễn AI có thể truy cập mở, có thể xác minh và thanh toán linh hoạt theo nhu cầu, là một giải pháp tính toán hoàn toàn khác biệt so với các nhà cung cấp đám mây truyền thống, giải quyết hiệu quả nhiều vấn đề mà ngành đang phải đối mặt như "tính toán đắt đỏ, tính linh hoạt kém, khó khăn trong việc tin cậy".

Trước tiên, BTTInferGrid cung cấp điều phối tính toán linh hoạt, có thể phân bổ tài nguyên một cách động dựa trên tải suy diễn AI, các nhà phát triển không cần phải mua phần cứng trước hoặc ký hợp đồng dài hạn, hoàn toàn thoát khỏi sự khóa tài nguyên của các nhà cung cấp đám mây tập trung, thực sự đạt được việc sử dụng theo nhu cầu, linh hoạt mở rộng; thứ hai, áp dụng mô hình định giá thị trường phi tập trung và tính phí chính xác theo mã thông báo, loại bỏ mức giá cao của các nền tảng tập trung, giảm đáng kể chi phí suy diễn, đưa chi tiêu cho tính toán trở về mức hợp lý; quan trọng hơn, BTTInferGrid đã xây dựng một mạng lưới kiểm toán đa xác thực phi tập trung, thông qua thách thức ngẫu nhiên, kiểm chứng chéo và cơ chế phạt đặt cọc, từ góc độ kỹ thuật ngăn chặn gian lận tính toán và sửa đổi kết quả, đảm bảo mỗi lần tính toán suy diễn đều có thể truy xuất thực tế và kết quả có thể xác minh. Nhiều lợi thế này hỗ trợ lẫn nhau, khiến BTTInferGrid không chỉ trở thành kênh tiếp cận tính toán có giá trị cao mà còn là cơ sở hạ tầng suy diễn AI phi tập trung mà các nhà phát triển tin tưởng.

Về phát triển sản phẩm, BTTInferGrid đã lập kế hoạch rõ ràng cho các mục tiêu ngắn hạn, trung hạn và dài hạn, từng bước thúc đẩy việc nâng cấp và mở rộng hệ thống mạng lưới tính toán AI phi tập trung:

Mục tiêu ngắn hạn (năm 2026) Tập trung vào khởi động mạng và triển khai dịch vụ cơ bản, trong khi dần dần tăng số lượng nút GPU trực tuyến, hoàn thành việc ra mắt các nút cốt lõi và xác minh dịch vụ suy diễn, đồng thời hỗ trợ các mô hình mã nguồn mở chính như DeepSeek và Qwen;

Mục tiêu trung hạn (năm 2027) Tập trung vào việc mở rộng chu trình sinh thái và khả năng, trên cơ sở dịch vụ suy diễn hoạt động ổn định, nâng cao toàn diện hiệu suất mạng và sự phong phú của hệ sinh thái, thực hiện nâng cấp từ dịch vụ suy diễn đơn lẻ sang nền tảng tính toán tổng hợp (như tinh chỉnh mô hình, truy cập tài nguyên chuỗi chéo, v.v.), xây dựng chuỗi công cụ phát triển hoàn chỉnh và hệ thống hỗ trợ sinh thái;

Mục tiêu dài hạn (năm 2028 trở đi) Cam kết trở thành cơ sở hạ tầng gốc AI, xây dựng một mạng lưới hợp tác tích hợp tính toán, lưu trữ và hợp đồng thông minh, cung cấp hỗ trợ cơ sở cho AI Agent và ứng dụng tự động hóa, cuối cùng trở thành lớp suy diễn phi tập trung được ưa chuộng nhất cho các ứng dụng AI mã nguồn mở toàn cầu, cung cấp hỗ trợ tính toán linh hoạt, công bằng và đáng tin cậy cho các tình huống ứng dụng AI thế hệ tiếp theo với quy mô lớn và độ đồng thời cao.

Trong việc xây dựng hệ sinh thái, BTTInferGrid đã hoàn thành việc thích ứng gốc với nhiều mô hình lớn mã nguồn mở hàng đầu trong ngành, bao gồm Qwen3.6 27B, Qwen2.5 7B Instruct của Alibaba Cloud và Meta Llama 3.1 8B Instruct, bao trùm nhiều tình huống kinh doanh đa dạng như đối thoại tổng quát, tạo mã, sáng tạo nội dung, giúp các nhà phát triển không cần tự triển khai và điều chỉnh mô hình, có thể linh hoạt gọi theo nhu cầu thông qua giao diện API tiêu chuẩn hóa, giảm thiểu rào cản sử dụng cho các nhà phát triển, rút ngắn đáng kể thời gian phát triển và ra mắt ứng dụng AI.

Hiện tại, người dùng có thể gửi đơn xin tham gia mạng lưới thợ mỏ thông qua trang web chính thức của BTTInferGrid, tham gia xây dựng mạng lưới và chia sẻ lợi ích phát triển sinh thái.

Việc BTTInferGrid chính thức ra mắt không chỉ là một bước đi mang tính cột mốc quan trọng của BitTorrent trong lĩnh vực AI phi tập trung mà còn cung cấp một con đường khả thi mới để giải quyết vấn đề thiếu hụt tính toán trong ngành công nghiệp AI toàn cầu. Nó tái cấu trúc hệ thống cung cấp tính toán bằng công nghệ phi tập trung, định nghĩa lại logic sản xuất, phân phối và luân chuyển giá trị của tính toán, phá vỡ sự độc quyền tài nguyên mà các nền tảng tập trung đã hình thành trong thời gian dài; đồng thời thúc đẩy cơ sở hạ tầng AI phi tập trung từ việc xác minh khái niệm dần dần tiến tới việc triển khai quy mô lớn, chính thức mở ra chương mới trong việc phân tán tính toán hỗ trợ toàn diện cho ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo thế hệ tiếp theo.