BTC $79,376.07 -0.68%
ETH $2,486.48 -0.54%
BNB $742.91 -1.97%
XRP $1.40 -1.53%
SOL $104.86 -1.74%
TRX $0.3366 +0.69%
DOGE $0.0893 -0.93%
ADA $0.2178 -0.83%
BCH $255.53 -1.93%
LINK $13.32 +8.24%
HYPE $87.49 -0.41%
AAVE $133.84 -0.56%
SUI $0.8068 +0.83%
XLM $0.1899 +1.90%
ZEC $1,188.64 +0.25%
BTC $79,376.07 -0.68%
ETH $2,486.48 -0.54%
BNB $742.91 -1.97%
XRP $1.40 -1.53%
SOL $104.86 -1.74%
TRX $0.3366 +0.69%
DOGE $0.0893 -0.93%
ADA $0.2178 -0.83%
BCH $255.53 -1.93%
LINK $13.32 +8.24%
HYPE $87.49 -0.41%
AAVE $133.84 -0.56%
SUI $0.8068 +0.83%
XLM $0.1899 +1.90%
ZEC $1,188.64 +0.25%

gpu

Tất cả
Bài viết
Tin nhanh

first_img Hàn Quốc dành ngân sách 27,5 tỷ won Hàn Quốc cho mỗi giá đỡ của Nvidia Vera Rubin

Theo báo cáo của Money Today, chính phủ Hàn Quốc sẽ giới thiệu chip AI thế hệ tiếp theo Vera Rubin của Nvidia vào năm tới với ngân sách 27,5 tỷ won cho mỗi giá đỡ, cao hơn so với ước tính trước đó của các phương tiện truyền thông nước ngoài. Ngân sách mở rộng máy chủ GPU của Bộ Khoa học và Công nghệ Thông tin cho năm tới là 38,5 nghìn tỷ won, toàn bộ được sử dụng để mua 140 giá đỡ máy chủ Vera Rubin NVL72. Mỗi giá đỡ NVL72 được trang bị 72 GPU Rubin và 36 CPU Vera, tổng cộng có thể đạt được 10.080 GPU Rubin, lô hàng này độc lập với 5,2 vạn GPU tiên tiến mà bộ này đã công bố sẽ mua đến năm 2028, số lượng thực tế có thể điều chỉnh theo tình hình cung cấp của Nvidia.Mỗi giá đỡ 27,5 tỷ won rõ ràng cao hơn dự đoán của các phương tiện truyền thông nước ngoài. Ngân hàng đầu tư Mỹ Bernstein trong báo cáo tháng 6 ước tính chi phí của giá đỡ Vera Rubin NVL72 là 9,1 triệu USD (khoảng 12,3 tỷ won), Morgan Stanley ước tính khoảng 7,8 triệu USD (khoảng 10,5 tỷ won). Phía chính phủ cho biết, ngân sách đã xem xét đến khả năng tăng giá do thiếu hụt GPU và chi phí cơ sở hạ tầng đi kèm. Lô chip này sẽ được sử dụng để phát triển các mô hình tiên tiến thế hệ tiếp theo như trí tuệ nhân tạo tổng quát. Phó Thủ tướng kiêm Bộ trưởng Bộ Khoa học và Công nghệ Thông tin, ông Bê Khánh Hưng đã từng nói vào tháng 6 rằng, để tạo ra mô hình tương đương với mô hình siêu lớn Mythos của Anthropic cần khoảng 10.000 chip Vera Rubin, quy mô 140 chiếc lần này tương đương với điều đó.

first_img Social Graph VC: Chi tiêu vốn cho trung tâm dữ liệu sẽ vượt qua 1 nghìn tỷ USD vào năm 2026

Cơ quan đầu tư mạo hiểm Social Graph VC gần đây đã phát hành bài viết về thị trường, cho biết chi tiêu vốn cho trung tâm dữ liệu sẽ vượt qua 1 nghìn tỷ USD vào năm 2026, gấp đôi chi tiêu của bốn nhà cung cấp đám mây siêu lớn vào năm 2025. Huang Renxun dự đoán đến cuối thập kỷ này, mỗi năm có thể đạt từ 3 đến 4 nghìn tỷ USD, và đến năm 2031 có thể đạt 10 nghìn tỷ USD. Đầu tư vào AI chiếm khoảng 0,9% GDP toàn cầu, và sẽ tăng lên khoảng 1,4% vào năm 2028.Bài viết cho biết, Fable 5 và GPT-5.6 đều có công suất tiêu thụ trong quá trình đào tạo dưới 2GW, với chi phí khoảng 120 tỷ USD. Các thế hệ mô hình có thể tự hoàn vốn, thua lỗ của phòng thí nghiệm đến từ việc mở rộng quy mô đào tạo liên tục gấp 10 lần cho thế hệ mô hình tiếp theo. Việc tính toán không thể mua theo giá đơn lẻ, tiền thuê H100 trên thị trường khoảng 1,95 USD/giờ, trong khi đám mây siêu lớn là 8-9 USD/giờ, tỷ lệ phí theo giờ có thể dao động 137% trong một năm, và toàn cầu trung tâm dữ liệu sẽ có khoảng 3 nghìn tỷ USD chi tiêu vào năm 2028 với khoảng trống tài chính 1,5 nghìn tỷ USD.Bài viết cũng cho biết, CME dự kiến sẽ niêm yết H100 và B200 hợp đồng tương lai thuê tháng thanh toán bằng tiền mặt trên NYMEX vào ngày 5 tháng 10 năm 2026, chờ phê duyệt của cơ quan quản lý, với tham chiếu thanh toán là chỉ số Silicon Data; ICE cũng đã công bố hợp đồng tương lai GPU dựa trên chỉ số Ornn.

NVIDIA doanh thu Q2 đạt 96.22 tỷ USD vượt kỳ vọng, hướng dẫn Q3 đạt 108 tỷ USD

ChainCatcher tin tức, doanh thu quý hai năm tài chính 2027 của Nvidia tăng hơn gấp đôi so với cùng kỳ năm trước lên 96.22 tỷ USD, cao hơn dự báo của thị trường là 92.17 tỷ USD; lợi nhuận trên mỗi cổ phiếu điều chỉnh là 2.22 USD, vượt qua dự báo 2.10 USD. Doanh thu từ trung tâm dữ liệu tăng hơn gấp đôi lên 89 tỷ USD, cao hơn dự báo 85.08 tỷ USD. Công ty dự kiến doanh thu quý ba đạt 108 tỷ USD (biến động 2%), cao hơn dự báo của các nhà phân tích là 104.19 tỷ USD; tỷ lệ biên lợi nhuận gộp điều chỉnh dự kiến là 74% (biến động 0.5 điểm phần trăm), thấp hơn dự báo của thị trường là 74.77%.Nvidia dự kiến doanh thu năm tài chính 2028 sẽ tăng khoảng 70%, và mở rộng hợp tác với AWS, hai bên sẽ triển khai thêm 2 triệu GPU Nvidia trên cơ sở hạ tầng toàn cầu của Amazon vào năm 2027 và 2028. Công ty cho biết cơ hội doanh thu từ chip AI có thể vượt qua 1 nghìn tỷ USD trước năm 2027. Hướng dẫn cho quý ba không bao gồm bất kỳ doanh thu nào từ việc bán chip trung tâm dữ liệu tại Trung Quốc.Sau khi báo cáo tài chính được công bố, giá cổ phiếu Nvidia đã tăng hơn 4% trong giao dịch sau giờ. Tính đến khi đóng cửa vào thứ Tư, giá trị thị trường khoảng 5.16 nghìn tỷ USD, giá cổ phiếu đã tăng 12.4% trong năm nay.

first_img Tomasz Tunguz: Cơ sở hạ tầng AI thể hiện hiệu ứng roi dài, nút thắt truyền dẫn từng bước làm tăng chi phí

Tin tức từ ChainCatcher, nhà đầu tư mạo hiểm Tomasz Tunguz đã chỉ ra rằng, câu chuyện về cơ sở hạ tầng AI giống như một cuộc tiếp sức chậm chạp, các nút thắt lần lượt từ GPU truyền dẫn đến bộ nhớ, CPU và lưu trữ, mỗi giai đoạn sẽ làm đông lạnh chuỗi cung ứng của giai đoạn tiếp theo trong nhiều năm, và khóa chặt chi phí chuẩn cao hơn. Đầu năm 2023, cú sốc từ GPU đã khiến giá thuê H100 vượt quá 9 USD mỗi giờ, lượng máy chủ xuất xưởng giảm 22%; sau đó các nhà sản xuất đã chuyển năng lực sang HBM, giá SSD doanh nghiệp tăng 80% trong một quý, trong khi giá DRAM tăng hơn 60%.Đến cuối năm 2025, khối lượng công việc của các tác nhân thông minh sẽ đẩy tỷ lệ CPU và GPU lên khoảng 1:1, giá trung bình CPU máy chủ tăng 27% so với năm trước; vào năm 2026, gần như toàn bộ công suất HDD sẽ được bán hết trong cả năm. Chi phí xây dựng trung tâm dữ liệu tăng lên khoảng 20 tỷ USD mỗi gigawatt, đơn hàng cho các thiết bị dài hạn như máy biến áp, tuabin đã được đặt đến năm 2029 đến 2031.Tunguz gọi đây là hiệu ứng đuôi dài trong lĩnh vực phần cứng: sự chậm trễ trong sản xuất nhiều năm khiến cú sốc nhu cầu hạ nguồn bị khuếch đại bởi hạ nguồn, khi áp lực ở một nút thắt nào đó được giảm bớt sẽ mất thời gian để truyền dẫn đến giai đoạn tiếp theo, các máy biến áp mở rộng sản xuất, nhà máy wafer NAND và dây chuyền sản xuất tuabin có thể đối mặt với rủi ro dư thừa công suất vào năm 2027 đến 2028.

Goldman Sachs đã điều chỉnh giá mục tiêu của CoreWeave lên 139 USD, giữ nguyên đánh giá trung lập

Tin tức từ ChainCatcher, theo báo cáo nghiên cứu của Goldman Sachs vào ngày 20 tháng 8, doanh thu quý 2 của CoreWeave đạt kỳ vọng, tỷ suất lợi nhuận EBIT cao hơn 200 điểm cơ bản so với đồng thuận thị trường, hướng dẫn doanh thu năm 2026 vượt kỳ vọng của thị trường 1%. Đơn hàng doanh thu tồn đọng tăng 5% so với quý trước lên 104 tỷ USD, từ quý 3 trở đi có thêm hơn 25 tỷ USD đơn hàng cam kết mới. Công suất điện hoạt động tăng từ 1GW trong quý 1 lên hơn 1.5GW, công suất điện đã ký kết đạt 4.2GW. Goldman Sachs đã điều chỉnh giá mục tiêu trong 12 tháng từ 121 USD lên 139 USD, có không gian tăng 53% so với giá cổ phiếu hiện tại, duy trì đánh giá trung lập.Goldman Sachs cho rằng, sự chắc chắn ngắn hạn của CoreWeave là rõ ràng: nhu cầu tiếp tục vượt cung, giá cả giữa các thế hệ GPU cũ và mới duy trì ở mức cao, công suất mở rộng đúng tiến độ. Chip thế hệ mới (Blackwell, Vera Rubin) liên tục lập kỷ lục giá mới, gần đây hợp đồng A100 đã được giao hàng kéo dài đến năm 2029. Tỷ lệ khách hàng doanh nghiệp tăng lên (Caterpillar, IBM, Nissan, ZF), nhu cầu tính toán AI đang lan rộng từ các ông lớn công nghệ sang nền kinh tế thực. Goldman Sachs dự đoán EBITDA sẽ tăng từ 3.1 tỷ USD vào năm 2025 lên 31.3 tỷ USD vào năm 2028. Đánh giá trung lập phản ánh việc chờ đợi phần mềm và dịch vụ nền tảng trở thành yếu tố đóng góp lợi nhuận chắc chắn hơn trước khi đưa ra đánh giá tích cực hơn.

GPUS biến đổi 685 đồng BTC mở rộng sức mạnh tính toán, HSDT công bố 31,2 nghìn đồng SOL lợi nhuận từ staking

Tin tức từ ChainCatcher, theo dữ liệu từ BBX, vào cuối tuần trước, các công ty niêm yết trên thị trường chứng khoán Mỹ toàn cầu đã công bố sổ sách thực tế mới nhất về việc điều chỉnh tài sản kỹ thuật số, lợi nhuận từ việc thế chấp và dữ liệu tài chính cơ sở hạ tầng tính toán, các động thái chính như sau:Hyperscale Data ( NYSE : $ GPUS ) đã bán 685 BTC thu về 43 triệu USD: Công ty trung tâm dữ liệu AI Hyperscale Data chính thức thông báo rằng công ty đã bán khoảng 685 Bitcoin trên thị trường công khai, thu về khoảng 43 triệu USD tiền mặt. Sau khi hoàn tất việc giảm nắm giữ này, công ty hiện vẫn nắm giữ khoảng 275 BTC. Số tiền thu được sẽ chủ yếu được sử dụng cho việc phát triển và mở rộng liên tục trung tâm dữ liệu tại Michigan, đồng thời để tối ưu hóa cấu trúc nợ và vốn chủ sở hữu, hỗ trợ chiến lược chuyển đổi tính toán.Cổ phiếu ý tưởng Solana HSDT ( NASDAQ : $ HSDT ) ghi nhận lợi nhuận từ việc thế chấp 31,200 SOL trong quý 2: Doanh nghiệp tài sản và sinh thái Solana HSDT niêm yết trên Nasdaq đã công bố kết quả kinh doanh quý 2 năm 2026. Doanh thu tổng cộng của công ty trong quý này đạt 2,5 triệu USD, chủ yếu đến từ phần thưởng thế chấp 31,200 SOL nhận được trong quý; lỗ ròng trong quý là 30,3 triệu USD. Tính đến ngày 30 tháng 6, tổng tài sản của HSDT đạt 176,1 triệu USD, trong đó bao gồm 147,3 triệu USD tài sản kỹ thuật số dài hạn, các vị trí liên quan và đầu tư quỹ.Soluna ( NASDAQ : $ SLNH ) doanh thu quý 2 tăng 145% so với cùng kỳ, trả trước 19,1 triệu USD khoản vay: Doanh nghiệp trung tâm dữ liệu xanh Soluna đã công bố báo cáo tài chính quý 2, tổng doanh thu đạt 15,1 triệu USD (tăng 145% so với cùng kỳ). Trong đó, doanh thu từ dịch vụ lưu trữ dữ liệu tăng vọt lên 12,65 triệu USD, doanh thu từ khai thác tiền điện tử giảm xuống còn 1,72 triệu USD; lỗ ròng 22,6 triệu USD, EBITDA điều chỉnh lỗ 1,6 triệu USD. Tính đến cuối quý, công ty nắm giữ tiền mặt không hạn chế 113,4 triệu USD. Báo cáo tài chính tiết lộ rằng công ty đã hoàn trả toàn bộ khoảng 19,1 triệu USD khoản nợ Generate vào ngày 10 tháng 8.

AI sức mạnh tính toán tài trợ gia tăng, Lambda được hỗ trợ bởi NVIDIA dự định mua GPU thông qua khoản vay 917 triệu USD

Tin tức từ ChainCatcher, nhà cung cấp dịch vụ điện toán đám mây AI được hỗ trợ bởi Nvidia, Lambda đang huy động 917 triệu USD thông qua thị trường vay nợ có đòn bẩy để mua sắm chip AI. Khi việc xây dựng cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo được tăng tốc, việc tài trợ cho chip đang trở thành một phương thức đầu tư vốn mới trong ngành AI. Lambda thuộc về nhóm "nhà cung cấp đám mây mới" phát triển nhanh chóng trong những năm gần đây, với hoạt động chính là cung cấp sức mạnh GPU và dịch vụ cơ sở hạ tầng AI cho các doanh nghiệp và nhà phát triển.Kế hoạch tài trợ này sẽ được thực hiện thông qua một khoản vay dựa trên quyền lợi liên quan đến tài sản GPU, nhằm hỗ trợ công ty mở rộng tài nguyên tính toán AI. Các báo cáo cho biết, các công ty cơ sở hạ tầng AI đang tích cực khám phá các phương thức tài trợ mới để đáp ứng nhu cầu đầu tư vốn khổng lồ cần thiết cho việc xây dựng các cụm sức mạnh tính toán quy mô lớn. Trước đó, nhà cung cấp dịch vụ đám mây AI CoreWeave đã hoàn thành giao dịch đầu tiên trên thị trường vay nợ có đòn bẩy dành cho tài trợ chip, cung cấp một mô hình tài trợ mới cho ngành. Khi nhu cầu về AI sinh tạo tiếp tục tăng trưởng, nguồn cung GPU của Nvidia trở thành tài nguyên cốt lõi cho sự mở rộng của các doanh nghiệp AI. Bằng cách sử dụng tài sản GPU làm cơ sở tài trợ, các nhà cung cấp dịch vụ đám mây AI có thể nhanh chóng mở rộng quy mô sức mạnh tính toán mà không hoàn toàn phụ thuộc vào tài trợ vốn cổ phần, đồng thời cũng cho phép thị trường tín dụng truyền thống bắt đầu tham gia vào làn sóng đầu tư cơ sở hạ tầng AI.

hot_img Báo cáo nửa năm của Moer Thread cho biết doanh thu đạt 1.736 triệu nhân dân tệ, tăng 147% so với cùng kỳ năm trước, đồng thời đang lên kế hoạch niêm yết cổ phiếu H

Tin tức từ ChainCatcher, nhà sản xuất GPU trong nước MoEr Thread đã phát hành báo cáo nửa năm 2026, doanh thu đạt 1.736 tỷ nhân dân tệ, tăng 147,42% so với cùng kỳ năm trước, lợi nhuận ròng thuộc về cổ đông mẹ lỗ 11,56 triệu nhân dân tệ, so với cùng kỳ năm trước giảm khoảng 259 triệu nhân dân tệ; lợi nhuận ròng thuộc về cổ đông mẹ sau khi loại trừ các yếu tố không thường xuyên lỗ 151 triệu nhân dân tệ, giảm 52% so với cùng kỳ. Doanh thu quý II khoảng 999 triệu nhân dân tệ, tăng 35,4% so với quý trước. Chi phí nghiên cứu và phát triển đạt 769 triệu nhân dân tệ, chiếm 44,3% doanh thu. Công ty cho biết sự cải thiện trong hiệu suất đến từ nhu cầu về sức mạnh tính toán AI và việc thương mại hóa nhanh chóng cụm tính toán KuaE.Tính đến cuối quý, giá trị sổ sách của hàng tồn kho đạt 3,55 tỷ nhân dân tệ, tăng 166,5% so với cuối năm trước, đạt mức cao nhất trong bốn năm, công ty cho biết đây là để chủ động tăng cường dự trữ nhằm đáp ứng nhu cầu thị trường. MoEr Thread cùng ngày thông báo kế hoạch phát hành cổ phiếu H và niêm yết trên sàn giao dịch chứng khoán Hong Kong, chỉ còn khoảng 8 tháng kể từ khi niêm yết trên sàn Khoa học và Công nghệ vào tháng 12 năm 2025, nếu thành công sẽ thực hiện cấu trúc "A+H". Thông báo cho biết đợt phát hành này còn cần được hội đồng cổ đông xem xét và phê duyệt của cơ quan quản lý, có tính không chắc chắn. Một nhà sản xuất GPU trong nước khác là MuXi Co., Ltd. đã khởi động kế hoạch cổ phiếu H vào tháng 6, thời gian ngắn hơn. MoEr Thread đang thúc đẩy nhanh chóng việc phát triển kiến trúc "Hoa Cảng" thế hệ mới cùng với các chip Hoa Sơn và Lư Sơn. Trong nửa đầu năm, dòng tiền hoạt động kinh doanh ròng ra 2,169 tỷ nhân dân tệ, tăng khoảng 86% so với cùng kỳ.

hot_img TrendForce: Dự kiến vào năm 2026, chip sản xuất trong nước sẽ chiếm gần 90% thị phần thị trường chip AI cao cấp tại Trung Quốc

Tin tức từ ChainCatcher, theo khảo sát chuỗi cung ứng mới nhất của TrendForce, mặc dù Mỹ thực hiện kiểm soát xuất khẩu đối với GPU cao cấp, ngành công nghiệp AI của Trung Quốc không những không chậm lại mà còn tăng tốc xây dựng chuỗi cung ứng AI nội địa. Báo cáo chỉ ra rằng, cấu trúc cung cấp chip AI cao cấp của Trung Quốc đang chuyển từ việc phụ thuộc vào GPU nhập khẩu sang mô hình "GPU nội địa kết hợp với ASIC tự phát triển", với giải pháp nội địa dự kiến sẽ chiếm gần 90% thị phần chip AI cao cấp của Trung Quốc vào năm 2026.Năm nay, chính phủ Trung Quốc tích cực thúc đẩy việc áp dụng chip AI nội địa, chính sách sẽ ưu tiên hỗ trợ các nhà sản xuất nội địa có tiềm năng cao, giúp họ mở rộng thị phần đáng kể trong thị trường máy chủ AI cao cấp. Đồng thời, hệ sinh thái nội địa trong các lĩnh vực quan trọng như quy trình sản xuất tiên tiến, đóng gói tiên tiến và tản nhiệt đang dần trưởng thành. TrendForce dự đoán, trong bối cảnh quá trình thay thế nội địa được tăng tốc, các nhà sản xuất chip nội địa như Huawei Ascend, Cambricon, Haiguang sẽ tiếp tục được hưởng lợi, chuỗi công nghiệp liên quan sẽ đón nhận cơ hội tăng trưởng cấu trúc.
app_icon
ChainCatcher Building the Web3 world with innovations.