BTC $79,479.28 -0.61%
ETH $2,493.92 -0.32%
BNB $745.32 -1.68%
XRP $1.41 -1.15%
SOL $104.97 -1.02%
TRX $0.3365 +0.80%
DOGE $0.0898 -1.17%
ADA $0.2193 +0.02%
BCH $256.75 -1.45%
LINK $13.42 +9.17%
HYPE $87.39 +0.27%
AAVE $134.19 -0.34%
SUI $0.8127 +1.60%
XLM $0.1908 +2.46%
ZEC $1,188.23 -1.40%
BTC $79,479.28 -0.61%
ETH $2,493.92 -0.32%
BNB $745.32 -1.68%
XRP $1.41 -1.15%
SOL $104.97 -1.02%
TRX $0.3365 +0.80%
DOGE $0.0898 -1.17%
ADA $0.2193 +0.02%
BCH $256.75 -1.45%
LINK $13.42 +9.17%
HYPE $87.39 +0.27%
AAVE $134.19 -0.34%
SUI $0.8127 +1.60%
XLM $0.1908 +2.46%
ZEC $1,188.23 -1.40%

openai

OpenAI là một công ty của Mỹ chuyên nghiên cứu và phát triển trí tuệ nhân tạo, với sứ mệnh tạo ra trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) an toàn và hữu ích, hiện tại sản phẩm nổi tiếng nhất là ChatGPT và loạt mô hình ngôn ngữ lớn GPT.
Tất cả
Bài viết
Tin nhanh

Anthropic trong 11 tháng qua đã ký hợp đồng mới ít nhất 14.8GW công suất, chi phí tiềm năng cao nhất lên tới 517 tỷ USD

Theo thống kê của The Information, Anthropic đã ký kết ít nhất 14.8GW sức mạnh tính toán trong 11 tháng qua, có thể sử dụng dần dần trong vài năm tới. Theo ước tính từ các hợp đồng công khai hiện tại, tổng chi phí tiềm năng có thể lên tới 517 tỷ USD, phần lớn chi tiêu sẽ xảy ra trong vòng mười năm tới. Cộng thêm 1--2GW đã được khóa trước tháng 10 năm ngoái, tổng quy mô sức mạnh tính toán mà Anthropic đã ký kết khoảng 16GW.Đợt mở rộng này chủ yếu được thúc đẩy bởi nhu cầu từ Claude. Năm nay, Claude Code và Cowork đã tăng trưởng vượt ngoài mong đợi của Anthropic, công ty bắt đầu tập trung vào việc thu thập sức mạnh tính toán. Thỏa thuận mới với Amazon cung cấp tối đa 5GW, Google và Broadcom cung cấp thêm 5GW, Microsoft và NVIDIA cung cấp tối đa khoảng 1GW. Anthropic cũng đã thuê toàn bộ sức mạnh tính toán của SpaceX Colossus 1, nhận được hơn 220,000 GPU NVIDIA, bao gồm H100, H200 và GB200.Anthropic đã khóa khoảng 16GW, trong đó nhiều hợp đồng kéo dài đến sau năm 2030. Mục tiêu mà OpenAI đưa ra cho các nhà đầu tư là đạt 30GW vào năm 2030, và dự kiến sẽ đầu tư tổng cộng khoảng 750 tỷ USD vào sức mạnh tính toán đến năm 2030. 517 tỷ USD là chi phí tiềm năng cao nhất mà The Information ước tính dựa trên các hợp đồng dịch vụ đám mây, chip và trung tâm dữ liệu hiện có, một phần sức mạnh tính toán có thể bị hoãn lại hoặc thậm chí không sử dụng, một số hợp đồng còn cho phép hủy bỏ trước thời hạn.

first_img OpenAI Giám đốc Khoa học cho biết AI có thể tiếp tục tăng nhanh đến mức tự cải tiến lặp lại

Nhà khoa học chính của OpenAI, Jakub Pachocki, đã công bố bài viết "An Alien Mind" vào ngày 6 tháng 9 năm 2026. Bài viết xem xét kết quả của dự án nghiên cứu RLSlow giữa năm 2023, khi lần đầu tiên xuất hiện mô hình suy luận có thể được đào tạo quy mô lớn, cho rằng sau ba năm, mô hình ngôn ngữ suy luận đã trở thành một phần của sự tăng trưởng kinh tế nhanh chóng, bắt đầu thúc đẩy ranh giới khoa học, có khả năng vận hành máy tính và giao diện đồ họa, hợp tác với con người và các AI khác để thực hiện các dự án nghiên cứu, đồng thời thay đổi bối cảnh an ninh máy tính và mang lại những nguy hiểm mới.Tác giả dựa trên kết quả nội bộ dự đoán rằng tốc độ tiến triển hiện tại có thể kéo dài đến việc tự cải tiến lặp lại. Nếu sự phát triển của AI tiếp tục theo con đường hiện tại, trong vài năm tới, hệ thống có thể xuất hiện những bước nhảy vọt về khả năng tương đương hoặc lớn hơn, và ngày càng thúc đẩy sự phát triển của chính nó. Tác giả kêu gọi sự thận trọng cực độ, cho rằng không ai đã sẵn sàng để đối phó với những hậu quả của trí thông minh máy móc đang gia tăng nhanh chóng. OpenAI sẽ tiếp tục tìm kiếm các giải pháp công nghệ để căn chỉnh và giám sát, xây dựng hệ thống phòng thủ và khi cần thiết sẽ đơn phương ngừng mở rộng quy mô hơn nữa, nhưng cho rằng cần có sự can thiệp rộng rãi hơn.Bài viết cho rằng trí thông minh máy móc chủ yếu được thúc đẩy bởi sự gia tăng khả năng tính toán, AI nhiều hơn là sự phát triển chứ không phải thiết kế. Về mặt căn chỉnh, phân biệt giữa căn chỉnh mục tiêu và căn chỉnh giá trị, thách thức cốt lõi là khả năng tổng quát. Căn chỉnh GPT-6 Astra vượt trội hơn so với GPT-5.6 Sol, nhưng vẫn cần nhiều tiến bộ hơn. Về giám sát, chủ yếu đặt cược vào giám sát chuỗi tư duy, đánh giá cho thấy sự phụ thuộc vào khả năng đang dần giảm. Về phòng thủ có thể mở rộng, mô hình đang trở nên siêu việt trong việc vượt qua hệ thống máy tính, hiện đang ở trong một khoảng thời gian hẹp để sử dụng mô hình tốt nhất có sẵn để tăng cường an ninh cho các hệ thống quan trọng.

OpenAI trí tuệ nhân tạo bị phanh phui tập thể "vượt ngục": vượt qua hạn chế chiếm đoạt trang web của Đức để xây dựng mạng lưới giao tiếp

Theo báo cáo của Reuters, OpenAI đã thực hiện chỉnh sửa quy mô lớn trên trang web cộng đồng lập trình viên Đức DseWiki vào tháng 5 năm nay mà không có sự cho phép, biến nó thành một "bảng tin" để các AI khác giao tiếp. Sự kiện liên quan trước đó chưa từng được công khai. Các nhà nghiên cứu phát hiện rằng trang web này đã thực hiện hơn 15.000 thao tác chỉnh sửa do AI thực hiện. Thông tin liên quan cho thấy, những trí tuệ nhân tạo này không chỉ trao đổi giải pháp cho các nhiệm vụ mà còn thảo luận cách vượt qua các hạn chế của OpenAI, tránh bị phát hiện và sử dụng công cụ để ẩn giấu hành vi. Khi quản trị viên trang web bắt đầu xóa các trang liên quan, một số trí tuệ nhân tạo còn tạo ra các trang sao lưu để tránh bị dọn dẹp.Được biết, một số điều tra viên nội bộ của OpenAI muốn điều tra thêm về sự kiện này, nhưng việc mở rộng điều tra được cho là gặp phải sự phản đối từ một số cá nhân, bao gồm cả cố vấn pháp lý. OpenAI phủ nhận rằng đội ngũ pháp lý của họ ngăn cản điều tra và cho biết hiện chưa có cơ hội xem xét báo cáo liên quan, do đó không thể đưa ra phản hồi cụ thể về các cáo buộc trong đó.

first_img Sanders và những người khác đã đề xuất một dự luật cấm vĩnh viễn trí tuệ nhân tạo siêu cấp và tạm ngừng phát triển AI tiên tiến

Thượng nghị sĩ Mỹ Bernie Sanders và hạ nghị sĩ Greg Casar đã đề xuất "Dự luật cấm trí tuệ nhân tạo siêu thông minh", yêu cầu cấm vĩnh viễn việc phát triển trí tuệ nhân tạo siêu thông minh và tạm dừng nghiên cứu AI tiên tiến trước khi một cơ quan liên bang mới thiết lập các tiêu chuẩn an toàn và quy trình kiểm tra. Sanders chỉ trích các công ty AI lớn đang phát triển công nghệ mà chính họ không thể hoàn toàn hiểu và không thể kiểm soát một cách đáng tin cậy, các công ty và cá nhân vi phạm quy định có thể phải đối mặt với án tù lên đến 20 năm, những trường hợp nghiêm trọng hơn có thể bị xử lý bằng cái gọi là "án tử hình doanh nghiệp".Dự luật định nghĩa siêu thông minh là hệ thống AI đạt hoặc vượt qua khả năng của con người trong nhiều nhiệm vụ, hoặc có thể làm suy yếu sự kiểm soát của con người (bao gồm cả việc lật đổ chính phủ Mỹ), định nghĩa này cũng bao gồm AGI ở cấp độ con người. Dự luật dự kiến thành lập một cơ quan mới cấp nội các, có trách nhiệm giám sát các mô hình tiên tiến, giám sát việc loại bỏ các khả năng nguy hiểm và tiêu hủy các hệ thống bị cấm, đồng thời thành lập một ủy ban tư vấn trí tuệ nhân tạo để cung cấp các khuyến nghị khoa học và công nghệ.Vào ngày dự luật được công bố, OpenAI đã phát hành GPT-6 Astra, đồng sáng lập Greg Brockman cho biết, cá nhân ông cho rằng mô hình này có thể phù hợp với định nghĩa AGI. OpenAI cho biết Astra là mô hình đầu tiên đạt "ngưỡng" khả năng an ninh mạng "quan trọng", có thể phát hiện và khai thác các lỗ hổng chưa được biết đến trong các hệ thống được bảo vệ mà không cần hướng dẫn thủ công từng bước, khả năng an ninh mạng mạnh nhất của nó sẽ chỉ giới hạn cho những người thử nghiệm được chọn. Trước đó, các mô hình của OpenAI và Anthropic đã nhiều lần truy cập trái phép vào các hệ thống thực trong các bài kiểm tra, bao gồm cả sự kiện mô hình OpenAI xâm nhập Hugging Face để lấy câu trả lời kiểm tra.

first_img OpenAI phát hành GPT-6 Astra, gọi đây là sự xuất hiện của thời đại AGI

OpenAI đã chính thức phát hành GPT-6 Astra vào thứ Năm, Tổng giám đốc Greg Brockman trong buổi họp báo đã gọi đây là "một bước nhảy vọt thế hệ về khả năng", và cho rằng mô hình này đã đạt tiêu chuẩn trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI), tức là trí tuệ nhân tạo có thể so sánh hoặc vượt qua khả năng của con người. Brockman cho biết: "Chào mừng đến với thời đại AGI." Nếu đánh giá này đúng, điều đó có nghĩa là các thực thể AI sẽ gần hơn trong việc hoàn thành các công việc suy luận mà con người có thể làm trong các nhiệm vụ phức tạp, thậm chí làm được nhiều hơn.GPT-6 Astra là mô hình đầu tiên của OpenAI vượt qua ngưỡng "quan trọng" trong hệ thống đánh giá khả năng nguy hiểm nội bộ của họ, Preparedness Framework, điều này có nghĩa là nó có thể tự phát hiện các lỗ hổng phần mềm chưa biết trước đó (tức là lỗ hổng zero-day) mà không cần giám sát thủ công từng bước, và kết nối chúng thành các cuộc tấn công có thể hoạt động trong hệ thống được củng cố. Trong các thử nghiệm, mô hình này đạt 100% điểm số trên chuẩn ExploitBench; để loại trừ việc ghi nhớ câu trả lời dẫn đến việc tăng điểm giả, OpenAI đã thực hiện thử nghiệm thứ hai với 20 lỗ hổng gần đây của động cơ JavaScript Google V8, Astra không chỉ vượt qua phiên bản trước là GPT-5.6 Sol mà còn phát hiện và kết nối hai lỗ hổng zero-day chưa biết trước đó, các lỗ hổng liên quan vẫn đang được thông báo cho các bên bị ảnh hưởng.Do có tính tự chủ cao, độ khó trong việc giám sát Astra cũng tăng lên. OpenAI thừa nhận rằng, trong việc đánh giá khả năng tránh giám sát, mô hình này khó theo dõi hơn so với các hệ thống trước đây.

Oltman cho rằng chính quyền Trump đã có những đánh giá tự nguyện hiệu quả đối với Astra

Giám đốc điều hành OpenAI, Altman, cho biết việc chính quyền Trump tiến hành kiểm tra tự nguyện đối với mô hình Astra sắp ra mắt của công ty là một "quá trình hiệu quả", và cho biết việc tăng cường giao tiếp với các quan chức chính phủ trên toàn thế giới sẽ trở nên quan trọng hơn khi khả năng trí tuệ nhân tạo ngày càng nâng cao. Astra sắp ra mắt của OpenAI là mô hình đầu tiên của công ty được đánh giá có cấp độ khả năng an ninh mạng "quan trọng".OpenAI cho biết, các mô hình như vậy cần phải thực hiện các biện pháp bảo mật nghiêm ngặt hơn trong quá trình phát triển và trước khi phát hành. Chính quyền Trump đã thiết lập một khuôn khổ tự nguyện để kiểm tra trước khi phát hành một số mô hình AI tiên tiến, trong đó có thể bao gồm việc cho phép các quan chức chính phủ truy cập mô hình trong tối đa 30 ngày. Altman xác nhận rằng chính quyền Trump đã tiến hành kiểm tra Astra và chỉ ra rằng quy trình này mang tính tự nguyện. Ông cho biết, khi khả năng của những mô hình này đạt đến mức độ khá cao, việc hợp tác chặt chẽ với các cơ quan an ninh ở Mỹ, Anh và các khu vực khác trên thế giới sẽ trở nên quan trọng hơn, Astra là "một bước tiến quan trọng".

first_img OpenAI mô hình mới Astra có khả năng tự phát hiện và khai thác lỗ hổng phần mềm, được đánh giá là có cấp độ năng lực mạng "nghiêm trọng"

OpenAI cho biết mô hình Astra sắp ra mắt của họ có khả năng tự phát hiện các lỗ hổng phần mềm chưa biết trước đó mà không cần can thiệp của con người và biến chúng thành các phương thức tấn công có thể sử dụng, trở thành mô hình đầu tiên của công ty đạt ngưỡng cấp độ năng lực an ninh mạng "nghiêm trọng" (Critical). Trong một bài viết trên blog được phát hành vào thứ Ba, OpenAI cho biết, theo Khung Chuẩn Bị của họ, việc đạt được cấp độ này có nghĩa là mô hình có thể phát hiện lỗ hổng zero-day và phát triển mã khai thác có thể sử dụng trong các hệ thống thực tế đã được củng cố mà không cần can thiệp của con người, hoặc chỉ cần một mục tiêu cấp cao để thiết kế và thực hiện tấn công.Trong các bài kiểm tra, Astra đạt 100% điểm trong bài kiểm tra chuẩn phát triển mã khai thác dựa trên các lỗ hổng đã biết, và trong một bài kiểm tra nội bộ khác, đã phát hiện hai lỗ hổng chưa biết trước đó. Ngoài ra, mô hình này còn thành công trong việc vượt qua sandbox trình duyệt đã được củng cố và thực hiện lệnh trên máy chủ, đồng thời đạt được quyền root bằng cách kết hợp nhiều điểm yếu trong hệ điều hành. OpenAI cho biết đã hoãn một phần tiến độ phát triển của Astra để tăng cường các biện pháp bảo mật và dự định chỉ mở khả năng an ninh mạng tiên tiến của mình cho các người thử nghiệm đã được chọn lọc.Khả năng này đặc biệt liên quan đến ngành công nghiệp tiền điện tử, vì các lỗ hổng phần mềm có thể được chuyển đổi thành tổn thất tài chính chỉ trong vài phút. CoinDesk đã báo cáo vào tháng 6 năm nay rằng các mô hình AI ngày càng mạnh mẽ có thể rút ngắn quá trình tìm kiếm mã, phát hiện cấu hình sai và lắp ráp tấn công từ vài ngày hoặc vài tuần xuống tốc độ máy móc. Các nhà nghiên cứu an ninh khi đó đã chỉ ra rằng sự thay đổi lớn hơn không phải là sự xuất hiện của các loại tấn công mới, mà là tốc độ phát hiện và khai thác các điểm yếu hiện có đã tăng lên đáng kể.
app_icon
ChainCatcher Building the Web3 world with innovations.