google

OpenAI đã đưa mô hình trí tuệ nhân tạo và công cụ lập trình Codex vào Google Cloud, mở rộng phạm vi phục vụ khách hàng của ba nhà cung cấp dịch vụ đám mây lớn nhất tại Mỹ. Khách hàng của Google Cloud sẽ mua các mô hình tiên tiến của OpenAI thông qua "vườn mô hình và thị trường", các chức năng liên quan dự kiến sẽ được triển khai hoàn toàn trong vài tuần tới.

Google Cloud và NVIDIA thông báo, cơ sở hạ tầng NVIDIA Vera Rubin chính thức mở cửa sử dụng toàn diện.

Theo tài liệu IPO mà tờ Wall Street Journal có được, công ty trí tuệ nhân tạo Anthropic trong nửa đầu năm đã đạt doanh thu 16,3 tỷ USD, trong khi cùng kỳ năm ngoái là 1,1 tỷ USD; lỗ ròng trong nửa đầu năm là 80,7 tỷ USD, so với 13 tỷ USD cùng kỳ năm ngoái. Khoảng 72 tỷ USD trong số lỗ này đến từ chi phí kế toán phát sinh từ sự thay đổi giá trị hợp lý của các công cụ tài chính như trái phiếu chuyển đổi.Tài liệu cho thấy, chi tiêu cho sức mạnh tính toán và cơ sở hạ tầng trong nửa đầu năm gần 9 tỷ USD, và tổng chi tiêu liên quan cho cả năm 2025 là 7,3 tỷ USD. Trong 7 đến 10 năm tới, chi tiêu cho các thỏa thuận điện toán đám mây ước tính khoảng 450 tỷ USD, và công ty cũng cam kết chi trả hơn 160 tỷ USD cho việc thuê chip của Google. Cam kết chi tiêu cho cơ sở hạ tầng trong tương lai đã vượt quá 600 tỷ USD, nếu tính cả các thỏa thuận vẫn đang trong quá trình đàm phán, có thể tăng thêm tối đa 150 tỷ USD.Trong nửa đầu năm, khoảng 20% doanh thu đến từ hai khách hàng, công ty dự đoán doanh thu trong tương lai vẫn sẽ phụ thuộc nhiều vào một số ít khách hàng. Tài liệu cũng nêu rõ, mô hình trí tuệ nhân tạo có thể gây ra những nguy hiểm thực tế, thiệt hại từ các sự cố thảm khốc thậm chí có thể không được bảo hiểm chi trả, và việc xây dựng trung tâm dữ liệu đang phải đối mặt với sự kháng cự chính trị ngày càng tổ chức hóa.

Giám đốc điều hành của Google, Kent Walker, đã bác bỏ những lo ngại của châu Âu về việc các doanh nghiệp Mỹ thống trị ngành AI, cho rằng sự cạnh tranh giữa các công ty công nghệ lớn và các công ty khởi nghiệp là rất gay gắt, thúc đẩy giá cả giảm và tạo cơ hội cho các doanh nghiệp châu Âu.Walker chỉ ra rằng các công ty tham gia cạnh tranh bao gồm Nvidia, Meta, SpaceX, và nhiều công ty khác.

Thông báo chính sách quảng cáo của Google cho biết, kể từ ngày 21 tháng 10 năm 2026, các nhà quảng cáo muốn chạy quảng cáo cho sàn giao dịch tiền điện tử và ví phần mềm tại Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất phải có giấy phép từ một trong những cơ quan quản lý được chỉ định tại địa phương và được chứng nhận bởi Google.Các cơ quan cấp phép chấp nhận bao gồm Cơ quan Quản lý Thị trường Vốn (CMA), Cơ quan Quản lý Dịch vụ Tài chính Dubai (DFSA), Cơ quan Quản lý Dịch vụ Tài chính (FSRA) và Cơ quan Quản lý Tài sản Ảo (VARA). Các nhà quảng cáo cũng phải tuân thủ các yêu cầu pháp lý địa phương khác, chính sách này áp dụng cho tất cả các tài khoản quảng cáo toàn cầu nhắm đến Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất.

Theo báo cáo của Bloomberg dẫn lời những người am hiểu, cựu CEO của Google, Eric Schmidt, nắm giữ khoảng 1% cổ phần của Anthropic, xuất phát từ hàng chục triệu đô la mà ông đã đầu tư trong vòng gọi vốn A, điều này sẽ khiến ông trở thành một trong những cá nhân hưởng lợi nhiều nhất từ đợt IPO sắp tới của Anthropic. Hiện vẫn chưa rõ ông có bán cổ phần nào hay không, cả Schmidt và Anthropic đều từ chối bình luận.Theo dữ liệu từ Pitchbook, khi Schmidt lần đầu tư vào năm 2021, giá trị của Anthropic là 461 triệu đô la. Các nhà đầu tư tuần trước cho biết, giá trị hợp lý của Anthropic nằm trong khoảng từ 1.8 nghìn tỷ đến 2 nghìn tỷ đô la, nếu tính theo mức cao nhất, tài sản của Schmidt sẽ tăng lên gần 80 tỷ đô la.

Google Research đã mở nguồn công cụ AI Harness², cho phép AI Agent tự động điều chỉnh các hệ thống nhắc nhở, bộ nhớ, kỹ năng, quy tắc công cụ cũng như kịch bản và plugin mà không cần phải đào tạo lại mô hình. Dự án này sử dụng giấy phép Apache 2.0, hỗ trợ OpenCode và Codex. Cơ chế cốt lõi của nó là cho phép Agent tự thử nghiệm, khi gặp nhiệm vụ mới sẽ đề xuất một vài phương án cải tiến, sau đó các phiên bản khác nhau của Agent sẽ thực hiện và so sánh hiệu suất, cuối cùng kết hợp ra phương án phù hợp hơn.Ngay cả khi không có câu trả lời chuẩn, hệ thống cũng có thể tìm kiếm hướng cải tiến dựa trên quá trình thực hiện thực tế. Sau khi nhiệm vụ kết thúc, hệ thống sẽ ghi nhớ những thay đổi nào là hiệu quả và lý do, để tham khảo cho các vấn đề tương tự lần sau. Google đã sử dụng GLM-5 và Gemini 3.5 Flash để thử nghiệm. Trên WorkBuddy-Bench, GLM-5 kết hợp với OpenCode, chỉ sau một vòng tối ưu hóa, điểm trung bình đã tăng từ 64.2 lên 75.7, vượt qua Gemini 3.5 Flash chưa được tối ưu hóa với 72.4 điểm.Trong thử nghiệm nhiệm vụ pháp lý, tỷ lệ thông qua của GLM-5 theo một số tiêu chí đánh giá đã tăng từ 59.6% lên 71.4%. Trong thí nghiệm, Claude Opus 4.8 được mặc định chịu trách nhiệm đề xuất và thực hiện cải tiến, trong khi GLM-5 và Gemini chủ yếu chịu trách nhiệm thực hiện nhiệm vụ, không hoàn toàn dựa vào khả năng tự tiến hóa. Nhà phát triển trong nước Joseph Zhou đã trình diễn thí nghiệm Harness² kết nối với Jev 1.14, cho biết hiệu suất trong các nhiệm vụ thị giác đang cải thiện liên tục.

Google cho biết, chip lượng tử Willow của họ đã giảm tỷ lệ lỗi trong quá trình chuẩn bị trạng thái đặc biệt cần thiết cho tính toán lượng tử (Magic States) khoảng 40 lần thông qua một phương pháp có tên là "Cultivation". Nghiên cứu liên quan đã được công bố trong tuần này trên tạp chí 《Science》, hứa hẹn sẽ giảm chi phí phần cứng cho các máy tính lượng tử quy mô lớn trong tương lai và thu hút nhiều sự chú ý hơn đối với mối đe dọa tiềm tàng từ việc bẻ khóa ví Bitcoin.Magic States là tài nguyên quan trọng cần thiết để thực hiện một số thao tác tính toán lượng tử, và quá trình chuẩn bị của nó tiêu tốn một lượng lớn phần cứng. Thí nghiệm lần này của Google đạt được độ trung thực trạng thái khoảng 99.99%, nhưng chỉ khoảng 8% nỗ lực đã vượt qua được sàng lọc. Các nhà nghiên cứu cho biết, cần phải mở rộng quy mô thí nghiệm trong tương lai và giải quyết các vấn đề như vận hành thời gian thực và sửa lỗi. Vào tháng 3 năm nay, Google đã ước tính rằng, dưới giả định phần cứng cụ thể, máy tính lượng tử trong tương lai có thể chỉ cần chưa đến 500.000 qubit vật lý để bẻ khóa mật mã ví mà Bitcoin và Ethereum sử dụng.Đối với Bitcoin, một số ví sớm đã công khai khóa công khai của chúng từ khi được khai thác, lý thuyết có thể trở thành mục tiêu của các cuộc tấn công lượng tử trong tương lai; trong khi các ví chưa công khai khóa công khai có thể đối mặt với các điều kiện tấn công khác nhau. Tuy nhiên, bước đột phá này không có nghĩa là máy tính lượng tử đã có khả năng bẻ khóa Bitcoin. Ước tính chi phí tấn công trước đó của Google đã giả định việc sử dụng một phương pháp chế tạo Magic States hiệu quả, do đó, kết quả lần này không thể đơn giản hiểu là chi phí bẻ khóa Bitcoin đã giảm thêm 40 lần. Nghiên cứu vẫn đang ở giai đoạn thúc đẩy công nghệ phần cứng lượng tử và sửa lỗi, thiết bị và khả năng kỹ thuật hoàn chỉnh cần thiết cho các cuộc tấn công thực tế vẫn chưa được hiện thực hóa.

Google công bố một thành tựu trong lĩnh vực tính toán lượng tử, cho biết chip Willow của họ đã vượt qua một nút thắt tài nguyên quan trọng.Google cho biết, công nghệ có tên là magic state cultivation hiện đã hoạt động trên chip Willow, giảm lỗi khoảng 40 lần, đạt độ chính xác 99.99%. Nghiên cứu này được công bố trên tạp chí "Khoa học", Google cũng cho biết cần phải chứng minh công nghệ này hiệu quả trong điều kiện quy mô lớn.

Nhóm Google Quantum AI đã công bố một bài báo trên Science, thông báo rằng công nghệ được gọi là nuôi cấy trạng thái ma thuật (magic state cultivation) đã giảm lỗi khoảng 40 lần trên bộ xử lý Willow, với độ trung thực logic đạt 99,99% cho trạng thái T. Trạng thái ma thuật là tài nguyên một lần cần thiết để chạy các chương trình lượng tử hữu ích, mỗi lần sử dụng đều bị tiêu hao; theo ước tính mà Google trích dẫn, chi phí sản xuất trạng thái ma thuật có thể chiếm tới 95% toàn bộ công suất của máy tính lượng tử, để lại không gian rất hạn chế cho tính toán thực tế.Giải pháp tiêu chuẩn trước đây là quá trình chưng cất trạng thái ma thuật do các nhà vật lý Sergei Bravyi và Alexei Kitaev đề xuất vào năm 2004, cần một lượng lớn các nhà máy qubit chỉ làm một việc này. Các nhà nghiên cứu của Google đã đề xuất một lộ trình nuôi cấy rẻ hơn vào năm 2024, hành vi của nó giống như một bộ lọc: tiêm trạng thái ma thuật thô vào một khu vực nhỏ của chip, thực hiện một loạt kiểm tra, loại bỏ tất cả các thử nghiệm bị phát hiện có khuyết điểm, và cho phép những thử nghiệm thành công dần dần mở rộng. Trong thí nghiệm, chỉ khoảng 8% các thử nghiệm vượt qua tất cả các kiểm tra, tức là để giữ lại một trạng thái sạch, cần phải loại bỏ hơn 90% các thử nghiệm.Công nghệ nuôi cấy được Gidney ước tính vào năm 2025 là một trong những yếu tố hỗ trợ cho việc phá mã RSA-2048 có thể bị phá bởi chưa đến một triệu qubit nhiễu, giảm 20 lần so với ước tính 20 triệu vào năm 2019. Thí nghiệm này đã sử dụng tối đa 54 trong số 105 qubit của Willow, bài báo chỉ ra rằng việc phân tích khóa RSA-2048 cần trạng thái ma thuật với tỷ lệ lỗi khoảng một phần tỷ, sạch hơn khoảng một triệu lần so với kết quả lần này.

Google DeepMind đã công bố báo cáo an toàn Gemini 4 Argon với đánh giá thực chứng đầu tiên về tự động hóa phát triển máy học, kết luận rằng AI không làm tăng tốc độ phát triển của chính nó, mặc dù AI đã viết hầu hết mã mà các kỹ sư của phòng thí nghiệm giao nộp. Nhà nghiên cứu tham gia đánh giá Haydn Belfield đã cho biết trên X rằng hiện tại không có sự tăng tốc đáng kể nào trong R&D ML đầu cuối, do đó rủi ro của R&D ML do AI điều khiển hiện tại là khá thấp.Nhóm đã xây dựng chỉ số nội bộ GCI v1, tổng hợp điểm số của 123 mô hình AI trên 92 tiêu chuẩn thành một giá trị duy nhất. Khả năng tiên tiến của Gemini tăng lên với tốc độ ổn định khoảng 0.1 điểm GCI mỗi tháng, Gemini 1.5 Pro gần đạt 0.5 điểm vào cuối năm 2024, Gemini 3.8 Flash vào tháng 9 năm 2026 cao hơn một chút so với 2.9 điểm, Argon khoảng 3.3 điểm cao hơn đường xu hướng, nhưng Belfield cho biết điều này xuất phát từ việc tăng cường sức mạnh tính toán và đầu tư tổ chức, chứ không phải do tăng tốc do AI.Hơn 75% mã được sản xuất bởi DeepMind được viết bởi AI, tỷ lệ yêu cầu hợp nhất mã hoàn toàn được ủy thác đã tăng từ 7.5% lên 11.9% từ tháng 4 đến tháng 9, nhưng khoảng 88% yêu cầu vẫn cần nhiều vòng hướng dẫn bằng tay hoặc viết bằng tay. Khảo sát 12 nhà nghiên cứu kỳ cựu cho thấy tự động hóa cao nhất trong các nhiệm vụ thực hiện rõ ràng, có thể xác minh, trong khi thấp nhất trong các khái niệm khoa học mở, thiết kế thí nghiệm mới và đào tạo chẩn đoán không ổn định.

Theo báo Variety, CNN đã đạt được một thỏa thuận hợp tác nhiều năm với Google (GOOG.O) nhằm thúc đẩy ứng dụng của trí tuệ nhân tạo sinh sinh.

Google bắt đầu triển khai Gemini 4 Argon cho người dùng đăng ký Google AI, các nền tảng áp dụng bao gồm Google Antigravity, ứng dụng Gemini và chế độ AI trong tìm kiếm của Google. Gemini 4 Argon được ra mắt với mức giá ưu đãi 2 đô la cho mỗi triệu token đầu vào và 10 đô la cho mỗi triệu token đầu ra.

Google hợp tác với Planet, thông qua SpaceX Transporter-18 phóng vệ tinh nguyên mẫu "Dự án bắt ánh sáng mặt trời" (Project Suncatcher).

Nhà nghiên cứu an ninh @cyberscrilla phát hiện ra rằng, một trang web và ứng dụng giả mạo Ledger xuất hiện ở đầu kết quả tìm kiếm Google, nhằm lừa đảo người dùng tiết lộ cụm từ phục hồi 24 từ. Được cho là, dữ liệu từ Google cho thấy trang web này đã có hơn 1 triệu lượt truy cập trong 30 ngày qua.Trước đó, công ty an ninh mạng Zscaler trong cuộc điều tra tháng 9 đã phát hiện có quảng cáo độc hại trên Google giả mạo Ledger và chuyển hướng người dùng đến trang xác minh ví giả mạo. Hiện tại, Ledger đang điều tra một vụ nghi ngờ trộm ví liên quan đến khách hàng của nhà phân phối CryptoBilis ở Đông Nam Á, với số tiền liên quan ước tính lên tới 86 triệu đô la.

Alphabet Công ty mẹ Google thông báo ra mắt "mô hình" Gemini AI thông minh dành cho các tình huống văn phòng doanh nghiệp, làm gia tăng sự cạnh tranh với OpenAI, Anthropic và Microsoft trong thị trường khách hàng doanh nghiệp.Công cụ này có thể thực hiện nhiều nhiệm vụ, bao gồm trả lời câu hỏi, tạo nội dung và viết mã, và hoạt động trong nhiều ứng dụng của Google.

Google (GOOG.O) thông báo Google Cloud ra mắt đại lý Gemini.

Theo thông tin từ những người trong cuộc, công ty truyền thông tiền điện tử Cointelegraph đang tìm cách bán mình, nhưng không tiết lộ số tiền mà họ đang tìm kiếm. Người này yêu cầu giấu tên vì vấn đề này là riêng tư. Giá tiền điện tử kéo dài trong tình trạng ảm đạm và đi ngang đã khiến sự chú ý của người dùng chuyển hướng khỏi tin tức tiền điện tử, gây ảnh hưởng tiêu cực đến nhiều cơ quan tin tức tài sản kỹ thuật số.Lưu lượng truy cập của Cointelegraph đã bị ảnh hưởng nghiêm trọng bởi Google. Sau khi Google đưa ra hình phạt thủ công vào tháng 10 năm 2025, lưu lượng truy cập tự nhiên của trang tin tức tiền điện tử này đã giảm khoảng 80%, và trang web đã biến mất khỏi kết quả tìm kiếm của Google. Trước đó, vào tháng 6 năm 2025, trang web cũng đã gặp phải một cuộc tấn công lỗ hổng phía trước. Dữ liệu từ Similarweb cho thấy, lưu lượng truy cập hàng tháng của trang web này vào tháng 12 năm 2024 đã vượt quá 12 triệu, trong khi tính đến ngày 1 tháng 9, lưu lượng truy cập hàng tháng chỉ cao hơn 700.000 một chút.Cointelegraph được thành lập vào năm 2013, trang LinkedIn của họ cho thấy có hơn 200 nhân viên. Doanh nghiệp MENA của công ty đã được Luna Media Corporation mua lại vào tháng 7 năm 2022 để hỗ trợ sự mở rộng toàn cầu và khu vực của họ. Cointelegraph đã không ngay lập tức phản hồi yêu cầu bình luận.