nvidia

ASUS và GIGABYTE cùng các nhà sản xuất card đồ họa khác dự kiến sẽ tăng giá sản phẩm trên thị trường Trung Quốc đại lục vào tháng 9, cao nhất lên tới 500 nhân dân tệ (khoảng 2300 Đài tệ). Hiệu ứng tăng giá này cũng sẽ giúp doanh thu của các nhà sản xuất card như ASUS, GIGABYTE, MSI, Leadtek và Chengqi tăng lên.Theo báo chí Trung Quốc IT Nhà đưa tin, ASUS sẽ tăng giá netto cho dòng RTX 5070 của NVIDIA lên từ 150 đến 300 nhân dân tệ vào tháng 9, trong khi giá các dòng sản phẩm khác sẽ giữ nguyên. GIGABYTE sẽ tăng giá tất cả các mẫu của dòng RTX 5060TI 16G lên 200 nhân dân tệ vào tháng 9, các mẫu khác sẽ giữ nguyên. Dòng RX 9070 XT của AMD sẽ tăng 200 nhân dân tệ; dòng RX 9060 XT 16G/8G sẽ tăng từ 200 đến 250 nhân dân tệ; dòng RX 7650 GRE sẽ tăng 400 nhân dân tệ.Báo cáo cho biết nguyên nhân chính của việc tăng giá là do thiếu hụt bộ nhớ, năng lực sản xuất cũng chuyển sang sản xuất GPU cho AI. NVIDIA đã điều chỉnh giảm tổng lượng hàng xuất khẩu GPU tiêu dùng trong quý 3 thêm 15% đến 20%, ước tính lượng hàng nhận được của các thương hiệu vào tháng 9 gần giống với tháng 8, nguồn cung vẫn còn thiếu. Dòng cao cấp RTX 5080, 5070 TI của NVIDIA vẫn là một trong những mẫu thiếu hàng nhất. Từ đầu năm đến nay, NVIDIA đã nhiều lần tăng giá card đồ họa, tháng 9 lại là một lần tăng giá nữa.

Theo báo cáo của Money Today, chính phủ Hàn Quốc sẽ giới thiệu chip AI thế hệ tiếp theo Vera Rubin của Nvidia vào năm tới với ngân sách 27,5 tỷ won cho mỗi giá đỡ, cao hơn so với ước tính trước đó của các phương tiện truyền thông nước ngoài. Ngân sách mở rộng máy chủ GPU của Bộ Khoa học và Công nghệ Thông tin cho năm tới là 38,5 nghìn tỷ won, toàn bộ được sử dụng để mua 140 giá đỡ máy chủ Vera Rubin NVL72. Mỗi giá đỡ NVL72 được trang bị 72 GPU Rubin và 36 CPU Vera, tổng cộng có thể đạt được 10.080 GPU Rubin, lô hàng này độc lập với 5,2 vạn GPU tiên tiến mà bộ này đã công bố sẽ mua đến năm 2028, số lượng thực tế có thể điều chỉnh theo tình hình cung cấp của Nvidia.Mỗi giá đỡ 27,5 tỷ won rõ ràng cao hơn dự đoán của các phương tiện truyền thông nước ngoài. Ngân hàng đầu tư Mỹ Bernstein trong báo cáo tháng 6 ước tính chi phí của giá đỡ Vera Rubin NVL72 là 9,1 triệu USD (khoảng 12,3 tỷ won), Morgan Stanley ước tính khoảng 7,8 triệu USD (khoảng 10,5 tỷ won). Phía chính phủ cho biết, ngân sách đã xem xét đến khả năng tăng giá do thiếu hụt GPU và chi phí cơ sở hạ tầng đi kèm. Lô chip này sẽ được sử dụng để phát triển các mô hình tiên tiến thế hệ tiếp theo như trí tuệ nhân tạo tổng quát. Phó Thủ tướng kiêm Bộ trưởng Bộ Khoa học và Công nghệ Thông tin, ông Bê Khánh Hưng đã từng nói vào tháng 6 rằng, để tạo ra mô hình tương đương với mô hình siêu lớn Mythos của Anthropic cần khoảng 10.000 chip Vera Rubin, quy mô 140 chiếc lần này tương đương với điều đó.

Giám đốc điều hành của NVIDIA, Huang Renxun, cho biết GPT-6 Astra được đào tạo từ khoảng hơn 100.000 khối NVIDIA Grace Blackwell NVLink72. Từ ChatGPT đến o1, rồi đến Astra, chỉ mất 4 năm. AGI đã đến. Chúc mừng đội ngũ OpenAI.

Theo báo cáo của Reuters, công ty trung tâm dữ liệu AI iPronics đã thông báo hoàn thành vòng tài trợ B trị giá 125 triệu USD, do Maverick Silicon và Light Street Capital đồng dẫn đầu, cùng với sự tham gia của NVIDIA, Triatomic Capital, Bosch Ventures, Catalight Capital, Quỹ Ủy ban Đổi mới Châu Âu, v.v. Hiện tại, tổng số vốn tài trợ của công ty đã đạt 177 triệu USD.iPronics chủ yếu cung cấp thiết bị chuyển mạch quang dạng giá cho cơ sở hạ tầng AI, cho phép các cụm AI điều chỉnh kết nối mạng theo thời gian thực cho các tải trọng đào tạo và suy diễn thông qua lớp quang có thể lập trình. Vốn mới sẽ được sử dụng để mở rộng quy mô hoạt động và tăng tốc triển khai thương mại.

Theo báo cáo của Bloomberg vào ngày 4 tháng 9, công ty trí tuệ nhân tạo DeepSeek có kế hoạch triển khai ít nhất 160.000 bộ tăng tốc hàng đầu của công ty công nghệ Huawei tại một trung tâm dữ liệu lớn được xây dựng ở Nội Mông, có thể tạo thành một trong những cụm chip AI Huawei lớn nhất được biết đến, và thúc đẩy nỗ lực của Trung Quốc thay thế Nvidia.DeepSeek dự định sử dụng chip Ascend 950DT thế hệ tiếp theo của Huawei để chạy mô hình của mình, thời gian lắp đặt phụ thuộc vào khả năng sản xuất của Huawei. Các nguồn tin cho biết, công ty hiện không có kế hoạch sử dụng chip 950DT để huấn luyện, mặc dù Huawei đã thiết kế và tiếp thị các bộ xử lý này cho các chức năng huấn luyện khắt khe hơn. DeepSeek trước đó đã cố gắng sử dụng chip Huawei để huấn luyện mô hình, nhưng cho đến nay vẫn phụ thuộc vào bộ tăng tốc của Nvidia để hoàn thành bước quan trọng này.

Morgan Stanley cho rằng, vấn đề cốt lõi mà Nvidia hiện đang đối mặt không phải là thiếu cầu, mà là khả năng cung cấp đã hạn chế không gian tăng trưởng của họ. Ban lãnh đạo Nvidia gần đây đã thông báo với Morgan Stanley rằng, nếu các hạn chế về cung cấp được gỡ bỏ, quy mô kinh doanh của công ty thậm chí có thể đạt mức gấp đôi so với cùng kỳ năm trước.Nhà phân tích của Morgan Stanley, Harlan Sur, sau cuộc gặp với đội ngũ quan hệ nhà đầu tư của Nvidia, đã duy trì đánh giá "mua vào" đối với Nvidia và giữ nguyên mức giá mục tiêu là 320 USD. Ban lãnh đạo Nvidia dự kiến, trong năm tài chính 2028, doanh thu của công ty sẽ tăng khoảng 70% so với cùng kỳ năm trước, nhưng Sur cho rằng, từ tình hình nhu cầu khách hàng hiện tại, khả năng tăng trưởng tiềm năng thực tế có thể mạnh mẽ hơn. Đồng thời, khả năng nhìn thấy nhu cầu trong tương lai của Nvidia cũng đang được cải thiện. Sur cho biết, lý do ban lãnh đạo công ty đưa ra dự báo tăng trưởng cho năm tài chính 2028 sớm là vì có sự khác biệt rõ rệt giữa đánh giá nhu cầu nội bộ và dự đoán của Phố Wall. Việc công bố kỳ vọng này sớm cũng giúp các nhà cung cấp và các đối tác khác lên kế hoạch cho năng lực sản xuất phù hợp với mức cầu cao hơn trong tương lai.

Theo báo cáo của Bloomberg, sau khi Nvidia mua lại nền tảng AI Hugging Face với giá khoảng 13 tỷ USD, ba nhà đồng sáng lập người Pháp - Clément Delangue 38 tuổi, Julien Chaumond 42 tuổi và Thomas Wolf 41 tuổi - mỗi người có tài sản khoảng 1,8 tỷ USD, lần đầu tiên lọt vào chỉ số tỷ phú Bloomberg.Giao dịch dự kiến sẽ hoàn thành vào nửa đầu năm 2027, ba nhà đồng sáng lập sẽ tiếp tục giữ chức vụ theo thỏa thuận giữ chân trong sáu năm. Nvidia cam kết rằng Hugging Face sẽ tiếp tục duy trì nền tảng mở, cho phép người dùng tự do tải lên và tải xuống các mô hình AI và tập dữ liệu. Hugging Face được thành lập vào năm 2016, ban đầu khởi đầu tại Paris, hiện có trụ sở tại Brooklyn.

Theo tin tức điện tử ngày 3 tháng 9, Micron dự định sẽ mở rộng công suất bộ nhớ băng thông cao HBM gấp đôi so với năm ngoái, với tối đa 60.000 wafer mới mỗi tháng trước cuối năm nay. Những người có thông tin cho biết, sản lượng HBM của Micron khoảng 40.000 đến 50.000 wafer mỗi tháng vào năm ngoái, và dự kiến sẽ đạt khoảng 100.000 wafer mỗi tháng vào cuối năm, nhằm thu hẹp khoảng cách với Samsung Electronics và SK Hynix.Micron đang tăng cường đơn hàng mua sắm từ nhiều nhà cung cấp thiết bị HBM, với các cơ sở sản xuất chủ yếu tại các nhà máy wafer ở Đài Loan và Singapore, liên tục đưa vào thiết bị. Hiện tại, sản lượng chủ yếu là HBM3E 12 lớp, đầu năm nay HBM4 12 lớp chiếm khoảng 20% đến 30%, và có thể tăng lên tối đa 50% vào cuối năm. HBM4 12 lớp sẽ được sử dụng cho bộ tăng tốc AI mới nhất của NVIDIA, Vera Rubin, Micron đã bắt đầu sản xuất hàng loạt sản phẩm này từ quý 2 năm nay.CEO của Micron, Mehrotra, đã phát biểu trong cuộc họp kết quả quý 3 tài chính năm 2026 vào tháng 6 năm nay rằng, tốc độ sản xuất hàng loạt HBM4 12 lớp nhanh gấp đôi so với HBM3E 12 lớp, doanh thu từ HBM4 đã vượt quá 1 tỷ USD. Ngành công nghiệp cho rằng công suất HBM của Samsung và SK Hynix mỗi bên khoảng 150.000 đến 200.000 wafer mỗi tháng. Dữ liệu từ Counterpoint cho thấy, trong quý 2 năm nay, thị phần HBM toàn cầu là SK Hynix 50%, Samsung 32%, Micron 18%. Micron cũng đang chuẩn bị đầu tư liên quan tại Hiroshima, Nhật Bản.

NVIDIA thông báo rằng thiết bị RTX Spark trang bị chip N1X sẽ bắt đầu được giao hàng vào tháng 10 năm nay. N1X hỗ trợ bộ nhớ thống nhất tối đa 128GB, GPU Blackwell cung cấp khả năng tính toán số thực lên đến hàng triệu tỷ phép toán mỗi giây. Phiên bản đầy đủ được trang bị 6144 lõi CUDA GPU Blackwell, 20 lõi CPU Grace, hỗ trợ bộ nhớ thống nhất từ 24GB đến 128GB; phiên bản khác có 5120 lõi GPU, 18 lõi CPU, chỉ hỗ trợ bộ nhớ thống nhất từ 24GB đến 32GB.NVIDIA đã ra mắt công cụ mã nguồn mở NVIDIA PAIR, cho phép kết nối nhiều thiết bị RTX, DGX Spark và thậm chí cả thiết bị Apple trong mạng gia đình, điều phối sức mạnh tính toán nhàn rỗi để xử lý các tác vụ của AI. Các thiết bị tương thích bao gồm máy tính trang bị card đồ họa NVIDIA (dòng RTX 20 và các dòng sau, GPU RTX Pro, DGX Spark) cũng như các thiết bị trang bị chip Apple M4 hoặc mới hơn. PAIR ưu tiên sử dụng sức mạnh tính toán nhàn rỗi và tự động điều chỉnh khi thiết bị tham gia hoặc rời khỏi mạng.Trong một ví dụ tại buổi họp báo, một gia đình có khoảng 165 TFLOPS sức mạnh tính toán chưa được sử dụng đầy đủ. Mô hình Qianwen 3.6 35B A3B trên một chiếc laptop Spark hoàn thành tác vụ AI trung bình trong 18 phút, trong khi cụm PAIR với ba thiết bị hoàn thành trung bình trong 8 phút 48 giây. Ba ứng dụng AI thông minh Perplexity Portable Computer, Hermes Agent, OpenClaw sẽ có cách triển khai địa phương đơn giản hơn.

NVIDIA (NVDA.O) đồng ý mua lại Hugging Face với giá 12.9303 tỷ USD.Hugging Face sẽ tiếp tục hoạt động như một nền tảng mở cho toàn bộ hệ sinh thái AI. Kế hoạch giữ lại cổ phần cho nhân viên của Hugging Face gia nhập NVIDIA có thể lên tới 1 tỷ USD.

Ngày 3 tháng 9, Nikkei Chinese Network đưa tin rằng nhu cầu liên quan đến máy chủ trí tuệ nhân tạo từ NVIDIA đang thúc đẩy giá DRAM của bộ nhớ bán dẫn tăng nhanh. Giá sản phẩm DRAM thông dụng dùng cho máy tính cá nhân và các thiết bị khác tăng 5% so với tháng trước, trong khi sản phẩm dành cho thiết bị công nghiệp tăng hai chữ số. Các nhà sản xuất bộ nhớ ưu tiên cung cấp bộ nhớ chuyên dụng cho máy chủ AI, và hiệu ứng dây chuyền của nó đang lan rộng hơn nữa.DRAM không chỉ được sử dụng cho máy tính cá nhân, máy ảnh, điện thoại thông minh mà còn được trang bị trên các thiết bị như máy chủ AI trong trung tâm dữ liệu, đảm nhận chức năng lưu trữ tạm thời dữ liệu. Các nhà sản xuất bộ nhớ với tư cách là bên bán, các nhà sản xuất thiết bị và nhà sản xuất mô-đun với tư cách là bên mua, tiến hành đàm phán hàng tháng hoặc hàng quý để xác định giá giao dịch lớn. Giá giao dịch lớn cho sản phẩm DDR5 16Gb, mô hình thông dụng dùng cho PC, máy chơi game và máy chủ, đã được xác định vào tháng 7 khoảng 40,2 USD, tăng 5% so với tháng trước. Giá đã tăng liên tiếp trong 7 tháng, các giám đốc điều hành của các công ty thương mại điện tử cho biết đã thiết lập mức giá cao nhất trong lịch sử.

Vào thứ Tư theo giờ địa phương của Mỹ, Giám đốc điều hành của Nvidia, Huang Renxun, đã xuất hiện tại Hội nghị Bộ trưởng G20 về Đổi mới, tham gia đối thoại bên lò sưởi với Bộ trưởng Thương mại Mỹ, Raimondo. Huang Renxun cho biết, AI đang phát triển thành cơ sở hạ tầng kinh tế quốc gia tương tự như điện và internet, rủi ro lớn nhất mà các quốc gia phải đối mặt là không đầu tư và áp dụng AI đầy đủ, cuối cùng sẽ bị bỏ lại trong cuộc cách mạng công nghiệp.Huang Renxun cho biết, hiện tại việc xây dựng cơ sở hạ tầng AI quy mô 1 GW cần khoảng 50 đến 60 tỷ USD đầu tư, và dự kiến từ bây giờ đến cuối thập kỷ này, quy mô xây dựng liên quan sẽ đạt khoảng 100 GW. Ông cũng đã trích dẫn mô hình "bánh ngũ tầng" bao gồm năng lượng, chip, cơ sở hạ tầng, mô hình và ứng dụng, cho biết mỗi quốc gia cần xây dựng cơ sở hạ tầng AI và quyết định những phần nào mà họ muốn tham gia.Huang Renxun dự đoán, trong vài năm tới, AI sẽ cơ bản đạt được AGI, giai đoạn tiếp theo sẽ chuyển từ mô hình ngôn ngữ lớn sang trí tuệ nhân tạo và trí thông minh thể chất. Ông cho rằng AI có khả năng thay thế nhiệm vụ hơn là hoàn toàn thay thế công việc, các nhiệm vụ như viết lách, xử lý thông tin có thể dần dần được tự động hóa.

Theo dữ liệu thị trường GMGN, đồng Meme microduck lấy cảm hứng từ robot mã nguồn mở của Hugging Face đã có giá trị thị trường vượt qua 28 triệu USD trong thời gian ngắn, khối lượng giao dịch trong 24 giờ đạt 16,7 triệu USD, tăng 17% trong 24 giờ.Đồng Meme này được lấy cảm hứng từ robot nhỏ mã nguồn mở thực sự "Microduck" (robot hình con vịt dài 25cm giá khoảng 399 USD) được Hugging Face phát hành vào ngày 27 tháng 8 năm 2026, đồng thời kết hợp với các tin đồn liên quan đến việc mua lại của NVIDIA. Nó hoàn toàn không liên quan đến Hugging Face, Pollen Robotics, hay NVIDIA, chỉ là một đồng Meme độc lập được cộng đồng phát hành.

Tin tức từ ChainCatcher, ngày 02 tháng 9, theo thông tin từ các phương tiện truyền thông nước ngoài, Nvidia (NVDA.O) đang tiến hành đàm phán sâu với công ty khởi nghiệp trí tuệ nhân tạo Hugging Face, dự kiến sẽ thực hiện một giao dịch trị giá khoảng 14 tỷ USD để mua lại công ty này. Một trong những người có thông tin cho biết, Nvidia có thể đạt được thỏa thuận sớm nhất vào tuần này để mua lại Hugging Face với giá 12,9 tỷ USD. Người này cho biết, giao dịch có thể bao gồm một kế hoạch giữ chân nhân viên trị giá 1 tỷ USD.Người có thông tin cho biết, hai bên vẫn chưa đạt được thỏa thuận cuối cùng, thời gian giao dịch và các điều khoản cụ thể vẫn có thể thay đổi. Việc mua lại Hugging Face sẽ trở thành động thái lớn nhất của Huang Renxun trong việc mở rộng ứng dụng trí tuệ nhân tạo và mở rộng cơ sở khách hàng. Giao dịch này sẽ giúp Nvidia kiểm soát một nền tảng quan trọng, nơi các nhà phát triển toàn cầu có thể trình bày và chia sẻ các mô hình AI.

Tin tức từ ChainCatcher, theo báo cáo của CoinDesk, công ty AI Anthropic đã đạt được một thỏa thuận mua sắm sức mạnh tính toán trị giá 35 tỷ USD với nhà cung cấp dịch vụ đám mây AI được hỗ trợ bởi NVIDIA, Lambda, trong đó một phần sức mạnh tính toán sẽ được cung cấp thông qua khu Beacon Point của công ty khai thác Bitcoin Hut 8 tại quận Nueces, Texas.Hut 8 trước đó đã tiết lộ rằng khu vực này đã ký hai hợp đồng thuê dài hạn 15 năm, bao phủ công suất IT 704 MW, tổng giá trị hợp đồng trong thời gian thuê lên tới 19,6 tỷ USD, nhưng trước đó không công bố danh tính người thuê. Khu vực này có diện tích 525 mẫu Anh, với khả năng tiếp cận điện năng tối đa 1 GW và kết nối lưới điện sẵn có.Theo cấu trúc giao dịch hiện tại được công bố, NVIDIA nắm giữ hợp đồng thuê cơ sở này, Lambda sẽ triển khai chip của NVIDIA, còn Anthropic sẽ mua sức mạnh tính toán phát sinh từ đó. Hut 8 chưa xác nhận cụ thể có bao nhiêu công suất trong 704 MW liên quan đến Lambda và Anthropic, cũng như chưa xác nhận NVIDIA có phải là người thuê chưa được công bố trước đó hay không.Khi nhu cầu về điện và sức mạnh tính toán của các trung tâm dữ liệu AI gia tăng mạnh mẽ, các công ty khai thác Bitcoin sở hữu khả năng tiếp cận điện và lưới điện sẵn có đang tăng tốc chuyển đổi sang cơ sở hạ tầng AI. Các công ty khai thác như Hut 8, TeraWulf, IREN và Bitdeer đều đã tham gia vào thị trường trung tâm dữ liệu AI thông qua việc bán hoặc cho thuê sức mạnh tính toán và cơ sở hạ tầng điện.Doanh thu của Hut 8 trong quý II năm nay đạt 74,93 triệu USD, tăng 81% so với cùng kỳ năm trước; tổng giá trị hai hợp đồng thuê của khu Beacon Point là 19,6 tỷ USD, dự kiến sẽ tạo ra khoảng 1,31 tỷ USD lợi nhuận hoạt động hàng năm sau khi khu vực hoàn toàn đi vào hoạt động.

Tin tức từ ChainCatcher, nhà đầu tư mạo hiểm Tomasz Tunguz đã đăng trên X rằng, thị trường AI tiên tiến đang phân hóa thành các liên minh khép kín, các phòng thí nghiệm chọn đối tác hợp tác, cắt đứt đối thủ cạnh tranh và phân phối quyền truy cập vào các mô hình mạnh nhất. Salesforce đã chọn Anthropic làm đối tác AI chuyên dụng, khiến Claude trở thành mô hình mặc định cho CRM lớn nhất thế giới và Slack.OpenAI đã cắt đứt quyền truy cập API của mình vào ngày 12 tháng 11 sau khi SpaceX mua lại Cursor. Z.ai đã đặt mô hình flagship của mình dưới sự kiểm tra an ninh sau khi doanh thu tích lũy vượt quá 10 tỷ đô la. Anthropic đã phân phối Mythos 5 thông qua Project Glasswing và giới hạn Fable chỉ cho suy luận tại Mỹ. OpenAI đã ra mắt biến thể GPT-5.6 đầu tiên cho các đối tác đáng tin cậy.Nvidia đầu tư vào hệ sinh thái mở, bao gồm cam kết 13 tỷ đô la cho Hugging Face, 7 tỷ đô la cho Poolside và 26 tỷ đô la cho Nemotron. Tunguz cho biết, quyền truy cập chứ không phải giá cả đã trở thành sự khan hiếm mới trong lĩnh vực tiên tiến.

Tin tức từ ChainCatcher, MediaTek đã thông báo vào ngày 31 rằng họ đã hoàn thành việc định giá trái phiếu chuyển đổi ra nước ngoài trị giá 3,9 tỷ USD (gần 125 tỷ Đài tệ), thu hút vốn từ hai gã khổng lồ AI là Nvidia và công ty mẹ của Google, Alphabet. Nvidia đã chiếm 3,5 tỷ USD (khoảng 110 tỷ Đài tệ), chiếm khoảng 90% tổng số, và đã thông báo rằng hai công ty sẽ tiếp tục tăng cường hợp tác. Đây là đợt phát hành trái phiếu chuyển đổi ra nước ngoài lớn nhất từ trước đến nay trên thị trường vốn Đài Loan, và cũng là lần đầu tiên Nvidia đầu tư vào một doanh nghiệp Đài Loan.Theo tuyên bố chung của Nvidia và MediaTek, Nvidia sẽ mua trái phiếu chuyển đổi ra nước ngoài của MediaTek. Khoản đầu tư này mở rộng sự hợp tác giữa hai bên, MediaTek sẽ sử dụng công nghệ NVLink Fusion của Nvidia cũng như công nghệ NVHBM mà Nvidia mới phát hành gần đây, nhằm giúp các linh kiện giao tiếp mượt mà hơn trong trung tâm dữ liệu. Giám đốc điều hành Nvidia, Huang Renxun, cho biết, sự hợp tác với MediaTek "mở rộng rất nhiều", đây là một trong những mối quan hệ đối tác lớn nhất; bộ xử lý của MediaTek sẽ trở thành nền tảng cho thế hệ PC Windows mới. MediaTek cho biết, đợt huy động vốn ra nước ngoài lần này đã thu hút sự tham gia và đăng ký nhiệt tình từ các đối tác hợp tác quan trọng lâu dài như Nvidia, Alphabet và các nhà đầu tư quốc tế nổi tiếng.

Tin tức từ ChainCatcher, Nvidia (NVDA.O) sẽ đầu tư 3,5 tỷ USD vào MediaTek, nhằm tăng cường hợp tác giữa hai bên. Hiện tại, Nvidia đang nỗ lực thuyết phục nhiều doanh nghiệp phát triển các chip có thể kết nối với hệ sinh thái trung tâm dữ liệu do họ dẫn dắt. Hai công ty đã cho biết trong một tuyên bố chung rằng Nvidia sẽ mua trái phiếu có thể chuyển đổi thành cổ phiếu của MediaTek. Đầu tư này sẽ mở rộng sự hợp tác giữa hai nhà thiết kế chip.Theo thỏa thuận hợp tác, MediaTek sẽ áp dụng công nghệ NVLink Fusion và công nghệ NVHBM mới được công bố, những công nghệ này thuộc bộ công nghệ của Nvidia, nhằm giúp các thành phần trong trung tâm dữ liệu giao tiếp mượt mà hơn. MediaTek đang cố gắng thách thức vị thế thị trường của Broadcom (AVGO.O) và Marvell Technology (MRVL.O) bằng cách giúp các nhà điều hành trung tâm dữ liệu xây dựng các thành phần tùy chỉnh.Trước đó, Amazon (AMZN.O) cũng đã công bố một thỏa thuận hợp tác tương tự, đồng ý triển khai thêm 2 triệu thành phần của Nvidia. Quan trọng hơn, Amazon còn cam kết sử dụng công nghệ kết nối của Nvidia trong các chip tự phát triển của mình.

Theo thông tin từ ChainCatcher, theo báo chí Hàn Quốc, Samsung Electronics đang phối hợp với Nvidia (NVDA.O) yêu cầu phát triển bộ nhớ băng thông cao thế hệ thứ bảy (HBM4E) với 8 lớp, giảm đáng kể chiều cao xếp chồng so với kế hoạch ban đầu là 12 lớp và 16 lớp. Thông số tốc độ mà Nvidia đề xuất là 17-18Gbps, cao hơn khoảng 20% so với tốc độ mẫu HBM4E 14.4Gbps ban đầu của Samsung. Sản phẩm này được báo cáo sẽ được sử dụng cho NVHBM.