Từ việc xem tình hình thị trường đến thực hiện giao dịch, nâng cấp một cửa của MEXC AI đã thay đổi điều gì?

Ngày nay, AI trong nền tảng giao dịch đã mở rộng từ việc hỏi đáp về thị trường đến thực hiện giao dịch. Nó có thể liên tục giám sát theo các điều kiện do người dùng thiết lập và có thể truy vấn tài khoản và thực hiện giao dịch thông qua Agent. Thử thách thực sự cũng đến, liệu những chức năng này có thể hòa nhập vào giao dịch hàng ngày của người dùng?

Thông thường, sau khi thấy sự biến động, người dùng cần xác định nguyên nhân, sau đó đánh giá ảnh hưởng của nó đến thị trường và vị thế, cuối cùng thiết lập điều kiện giao dịch. Nếu những bước này không thể kết hợp một cách mượt mà với giao dịch thực tế, thì sự tiện lợi mà AI mang lại sẽ rất hạn chế.

Gần đây, MEXC CLI đã bổ sung một cổng mới cho hệ thống sản phẩm này. Người dùng có thể kết nối nó với AI Agent mà họ thường sử dụng, để truy vấn thị trường và tài khoản MEXC trong cuộc trò chuyện, và sau khi xác nhận, gọi các chức năng giao dịch được nền tảng hỗ trợ. Nhờ lần ra mắt này, MEXC cũng đã nâng cấp toàn bộ sản phẩm AI của mình, cho phép các công cụ khác nhau tham gia vào việc phát hiện thị trường, hiểu thị trường và hỗ trợ giao dịch.

I. AI đang thay đổi cách người giao dịch sử dụng công cụ

Các công cụ giao dịch truyền thống chủ yếu hiển thị dữ liệu và biểu đồ, cũng cung cấp các điểm vào và ra. Người dùng vẫn phải tự tìm kiếm thông tin và đánh giá thị trường, sau đó thiết lập từng tham số giao dịch. Khi AI tham gia vào giao dịch, sự phân công giữa người và công cụ bắt đầu thay đổi. Giá cả biến động suốt cả ngày, tin tức liên tục cập nhật, các sự kiện trên chuỗi và thông tin từ mạng xã hội cũng có thể ảnh hưởng đến thị trường bất cứ lúc nào. Người dùng có thể để AI lọc ra những thông tin đáng chú ý, sau đó tiếp tục hỏi về các đồng tiền mà họ quan tâm, hoặc có thể hỏi thêm về thị trường và vị thế. Các công cụ giao dịch bắt đầu giúp người dùng tổ chức và giải thích dữ liệu, không chỉ đơn thuần cung cấp dữ liệu.

Sự thay đổi này đặc biệt rõ ràng khi thiết lập chiến lược. Lấy ví dụ "mua vào khi giá giảm xuống một mức nào đó và thiết lập lệnh dừng lỗ", trước đây cần xác định hướng mua bán và số tiền đầu tư, sau đó điền giá và cách kích hoạt; bây giờ, người dùng có thể nói rõ điều kiện giao dịch, để AI tạo ra quy tắc, sau đó kiểm tra và xác nhận. Khi quy tắc được kích hoạt, hệ thống còn có thể tiếp tục giám sát, người dùng không cần phải theo dõi màn hình để chờ kích hoạt.

Đối với việc sử dụng thực tế, có thể chia thành bốn loại thay đổi:

Trong trạng thái lý tưởng, sau khi người dùng lọc thông tin qua AI, họ cần hiểu thị trường, hình thành phán đoán và sau đó chuyển kế hoạch thành điều kiện, rồi khởi động chiến lược. Các Agent nâng cao hơn có thể truy vấn thị trường và tài khoản trong phạm vi ủy quyền, và gọi các công cụ giao dịch. Hơn nữa, việc có giao dịch hay không vẫn do người dùng quyết định, số tiền đầu tư và mức độ rủi ro mà họ sẵn sàng chấp nhận cũng phải do người dùng tự nắm bắt. Lần nâng cấp này của MEXC AI cũng theo sát chuỗi giao dịch này.

II. Khi AI tham gia vào giao dịch, sản phẩm cần trả lời ba câu hỏi

1. Người dùng sử dụng AI ở đâu?

Các nhà giao dịch hiếm khi dừng lại hoạt động hiện tại chỉ để sử dụng AI. Khi duyệt tin tức, họ muốn biết tin tức này ảnh hưởng đến tài sản nào; khi dừng lại ở trang K-line, họ quan tâm tại sao giá lại thay đổi; khi quay lại trang tài khoản, câu hỏi lại trở thành sự ảnh hưởng của đợt thị trường này đến vị thế của họ. Nếu mỗi lần đều phải mở một công cụ khác, trước tiên phải chỉ rõ đồng tiền và chu kỳ giao dịch, sau đó bổ sung bối cảnh vị thế, thời gian tiết kiệm được từ AI sẽ nhanh chóng bị những thao tác này bù đắp.

MEXC đã đưa các chức năng AI liên quan vào trang tin tức, bảng xếp hạng và trang giao dịch, người dùng có thể tìm thấy chúng theo thói quen sử dụng ban đầu. Đối với những người đã quen nghiên cứu thị trường trong các AI Agent bên ngoài, CLI cung cấp một lựa chọn khác: sau khi hoàn thành nghiên cứu, họ có thể tiếp tục truy vấn tài khoản MEXC hoặc chuẩn bị giao dịch mà không cần quay lại các trang khác để thao tác lại.

2. AI có thể hiểu vấn đề mà người dùng đang xử lý không?

"Cái đồng này tại sao đột nhiên tăng giá?" "Tin tức này có liên quan đến sự tăng giá vừa rồi không?" "Tôi đã có vị thế, giờ cần chú ý điều gì?", cả ba câu hỏi đều đang hỏi về cùng một đợt thị trường, nhưng yêu cầu thông tin lại hoàn toàn khác nhau. Câu hỏi đầu tiên cần dữ liệu thị trường, câu hỏi thứ hai cần kiểm tra tin tức với sự thay đổi giá, câu hỏi thứ ba còn cần kết hợp với chi phí vị thế, và đánh giá lợi nhuận và rủi ro tiềm ẩn hiện tại.

Đây cũng là sự khác biệt giữa bối cảnh giao dịch và hỏi đáp thông thường. Câu trả lời có hữu ích hay không, phụ thuộc vào việc AI có biết người dùng đang xem tài sản nào, hiện đang ở trang nào. Trong trang giao dịch cụ thể, MEXC AI có thể kết hợp biểu đồ K-line để trả lời câu hỏi, người dùng cũng có thể tiếp tục hỏi về cùng một chủ đề; trong phạm vi hỗ trợ của sản phẩm, họ còn có thể xem các phân tích liên quan đến vị thế. Điều này giúp tiết kiệm việc phải lặp đi lặp lại bối cảnh, và câu trả lời cũng gần gũi hơn với vấn đề hiện tại.

3. AI có thể tham gia vào bước nào?

Sau khi giải thích thị trường, người dùng có thể tiếp tục đưa ra kế hoạch thực hiện rõ ràng, chẳng hạn như mua vào khi giá giảm xuống một mức nào đó và thiết lập lệnh dừng lỗ. Vậy thì hệ thống AI thực sự thực hiện còn cần biết hướng mua bán và số tiền đầu tư, cũng cần rõ ràng giá nào sẽ kích hoạt, và cách kiểm soát rủi ro. MEXC AI có thể trước tiên tổ chức ngôn ngữ tự nhiên thành các tham số cụ thể, sau khi người dùng kiểm tra và xác nhận, hệ thống sẽ tiếp tục giám sát.

Khi kết nối với Agent bên ngoài, AI còn có thể truy vấn thị trường và tài khoản, và chuẩn bị các thao tác giao dịch được nền tảng hỗ trợ. AI càng gần với việc đặt lệnh, càng cần nắm rõ quyền hạn, trước khi thực hiện cũng cần có sự xác nhận của người dùng. Nó có thể giảm bớt công việc cấu hình và theo dõi, nhưng việc có giao dịch hay không vẫn do người dùng quyết định, quy mô vốn và khả năng chịu rủi ro cũng phải do người dùng tự nắm bắt.

Cũng chính vì vậy, MEXC AI cần được cấu thành từ nhiều công cụ khác nhau, bởi vì khi giao dịch tiến triển dần, sự trợ giúp mà người dùng cần sẽ tiếp tục thay đổi. Tiếp theo, sẽ giới thiệu cụ thể tám công cụ và trách nhiệm của từng công cụ, cũng như cách chúng hỗ trợ người dùng trong các giai đoạn giao dịch khác nhau.

III. Tám công cụ, làm thế nào để xuyên suốt quá trình giao dịch của người dùng?

MEXC đã đưa tám công cụ vào ba giai đoạn: Discover More giúp người dùng phát hiện những thay đổi đáng chú ý, Understand Faster dùng để hiểu nguyên nhân và ảnh hưởng, Trade Smarter tương ứng với các hành động tiếp theo.

Cổng sản phẩm và tên gọi dựa trên phiên bản chính thức ra mắt, ba giai đoạn thể hiện sự phân công của sản phẩm, không đại diện cho việc tám công cụ sẽ tự động chia sẻ toàn bộ thông tin.

Chuẩn bị giao dịch: trước tiên xác định điều gì đáng để nghiên cứu tiếp

Người dùng có thể thấy một tin tức đột xuất, cũng có thể phát hiện một đồng tiền nào đó đột nhiên vào bảng xếp hạng, nhưng vẫn chưa quyết định có tham gia hay không. Lúc này, điều quan trọng nhất là từ những thông tin liên tục cập nhật để tìm ra đối tượng đáng xem, sau đó đánh giá xem sự thay đổi này có giá trị để nghiên cứu tiếp hay không.

AI Radar trích xuất manh mối từ tin tức và sự kiện quan trọng, và tìm ra các tài sản có thể bị ảnh hưởng. AI Rankings giúp người dùng quan sát những tài sản nào đang hoạt động tích cực, AI Trends thì thể hiện sự chú ý của thị trường đang tập trung vào những chủ đề nào. Ba chức năng này có điểm tiếp cận khác nhau, nhưng cuối cùng đều giúp người dùng từ "thị trường đã xảy ra điều gì" tìm ra "những thay đổi nào đáng để tiếp tục theo dõi". Chúng có thể cung cấp điểm khởi đầu cho nghiên cứu, còn việc có tạo thành cơ hội giao dịch hay không, vẫn cần kết hợp với xu hướng giá, cũng cần xem xét thị trường tổng thể và tình hình cá nhân.

Hình thành phán đoán: kết hợp thị trường và vị thế để hiểu sự thay đổi của thị trường

Sau khi xác định đối tượng nghiên cứu, câu hỏi của người dùng sẽ trở nên cụ thể hơn: tại sao giá lại thay đổi, sự kiện liên quan có khớp với xu hướng không, đợt thị trường này có ý nghĩa gì đối với vị thế của họ. Smart Chart kết hợp các sự kiện liên quan với xu hướng K-line, giúp người dùng xem giá phản ứng như thế nào trước và sau khi tin tức xuất hiện, sau đó kết hợp với xu hướng kỹ thuật để tiếp tục phân tích. Sau khi có phán đoán ban đầu, người dùng còn có thể hỏi AI Assistant về các vấn đề liên quan đến tài sản hiện tại và trang mà họ đang ở, và tìm hiểu thêm về ảnh hưởng có thể đến vị thế.

Trong cùng một đợt tăng giá, người dùng không có vị thế có thể quan tâm liệu có đáng để tham gia hay không, trong khi người dùng đã có vị thế thì lại quan tâm hơn đến chi phí và lợi nhuận, cũng cần chú ý đến các rủi ro đi kèm. AI Assistant trong phạm vi hỗ trợ của sản phẩm có thể kết hợp trang hiện tại và tài sản mà người dùng quan tâm để cung cấp phân tích, sau khi có ủy quyền tương ứng, cũng có thể đưa ra các tham khảo liên quan đến vị thế. Hơn nữa, khi sử dụng chế độ nửa màn hình, người dùng không cần rời khỏi trang giao dịch. Các chức năng như lịch sử cuộc trò chuyện và theo dõi liên tục cũng thuận tiện cho việc nghiên cứu tiếp về cùng một vấn đề.

Hỗ trợ giao dịch: biến kế hoạch giao dịch thành các điều kiện có thể thực hiện

Sau khi hoàn thành nghiên cứu và phán đoán, người dùng có thể quyết định chờ đợi một mức giá nào đó, hoặc có thể muốn giao dịch khi chỉ số kỹ thuật hoặc tin tức cụ thể xuất hiện. Đối với các kế hoạch đã rõ ràng, người dùng có thể thông qua AI Strategy, mô tả các điều kiện giao dịch được nền tảng hỗ trợ bằng ngôn ngữ tự nhiên. AI sẽ dựa vào đó tạo ra chiến lược cụ thể, người dùng kiểm tra hướng giao dịch, số tiền đầu tư và thiết lập rủi ro, sau đó khởi động thực hiện. Sau đó, hệ thống sẽ tiếp tục giám sát và thực hiện khi các điều kiện được đáp ứng.

Chẳng hạn, nhà giao dịch có thể thiết lập bài viết của tài khoản X cụ thể làm điều kiện giám sát, giảm bớt nhu cầu phải liên tục làm mới mạng xã hội. AI Strategy cũng đã bổ sung các hình thức đầu tư định kỳ hợp đồng, đầu tư định kỳ tăng cường và đầu tư định kỳ thông minh, lần lượt phù hợp với việc xây dựng vị thế theo chu kỳ cố định, chờ đợi sự biến động rõ ràng trước khi vào lệnh, và điều chỉnh số tiền đầu tư dựa trên lợi nhuận và thua lỗ của vị thế. Hơn nữa, chiến lược Martingale sẽ tăng cường vị thế theo từng cấp độ đã thiết lập trước đó khi thị trường biến động theo hướng ngược lại với vị thế. AI Strategy hỗ trợ người dùng trực tiếp sử dụng cấu hình mặc định, cũng có thể thông qua cuộc trò chuyện AI để điều chỉnh tham số chiến lược, sau đó điền số tiền đầu tư để khởi động. Đối với những người có xu hướng sử dụng chiến lược mô hình có sẵn, họ có thể chọn AI Model Copy Trade, trước tiên tìm hiểu hiệu suất mô hình và chiến lược, sau đó quyết định có theo dõi hay không.

Lần nâng cấp này với MEXC CLI mới ra mắt, hướng đến những người đã quen sử dụng AI Agent bên ngoài. Sau khi hoàn tất cài đặt CLI, người dùng có thể cài đặt Skills cho Agent của mình, để nó nắm vững các chức năng mà MEXC hỗ trợ cũng như các phương pháp thao tác tương ứng. Sau khi cài đặt Skills, Agent có thể truy vấn thị trường, K-line, số dư tài khoản và vị thế, cũng có thể hỗ trợ xử lý đơn hàng giao ngay hoặc hợp đồng, thiết lập lệnh chốt lời và dừng lỗ, và truy vấn các sản phẩm tài chính và hoạt động của nền tảng. Người dùng không cần phải nhớ các lệnh cụ thể, vẫn có thể đưa ra yêu cầu bằng ngôn ngữ tự nhiên. Agent sẽ sử dụng Skills để tìm chức năng tương ứng, sau đó gọi khả năng mà MEXC hỗ trợ thông qua CLI. Khi liên quan đến các thao tác giao dịch, nó sẽ trước tiên hiển thị nội dung và các tham số liên quan mà chuẩn bị thực hiện, sau khi nhận được sự xác nhận của người dùng mới tiếp tục. CLI do đó mở rộng phạm vi sử dụng MEXC AI từ các trang trong nền tảng đến môi trường Agent của chính người dùng.

IV. Khi AI bắt đầu thực hiện giao dịch, an toàn trở thành ngưỡng tiếp theo

MEXC CLI kết nối Agent bên ngoài với tài khoản và các chức năng giao dịch, toàn bộ ngành cũng đang tiến tới tự động hóa sâu hơn. AI đang từ việc giải thích thị trường, cấu hình điều kiện, chuyển sang hình thành phán đoán và thực hiện. AI tham gia càng sâu, tiêu chí để đánh giá nó càng không thể chỉ dựa vào việc có hoàn thành chỉ thị hay không.

Do đó, sàn giao dịch cũng cần thiết lập một cơ chế an ninh thứ hai bên cạnh AI, chẳng hạn như chính sách tách biệt tài khoản con, chờ xác nhận của người dùng trước khi thực hiện. Cái trước giới hạn phạm vi tài chính mà chiến lược có thể ảnh hưởng, cái sau giao các thao tác quan trọng cho người dùng xác nhận. Ngay cả khi AI đưa ra quyết định sai, hệ thống cũng cần ngăn chặn rủi ro tiếp tục mở rộng. Các sản phẩm giao dịch AI trưởng thành hơn cuối cùng sẽ cho phép hai bộ năng lực hoạt động cùng nhau: AI chịu trách nhiệm hiểu nhu cầu, hình thành phán đoán và thực hiện nhiệm vụ, nền tảng chịu trách nhiệm kiểm tra quyền hạn, ràng buộc rủi ro, và từ chối thao tác khi cần thiết. Ranh giới an toàn cuối cùng sẽ quyết định liệu AI có thể thực sự được tin tưởng hay không.

Bài viết này là quan sát về ngành và sản phẩm, không cấu thành lời khuyên đầu tư. Phân tích AI và thực hiện tự động đều không đảm bảo lợi nhuận giao dịch, chức năng cụ thể sẽ dựa trên phiên bản chính thức ra mắt.