Vitalik thử nghiệm hệ thống bảo vệ quyền riêng tư AI sức khỏe: mô hình địa phương + zkAPI + kiến trúc ba lớp Tor ngăn rò rỉ danh tính

Vitalik.eth đã đăng trên Farcaster tiết lộ rằng anh đang thực hiện một thí nghiệm cá nhân, thông qua việc kết hợp mô hình cục bộ với mô hình tiên tiến từ xa, nhằm tạo ra các gợi ý về chế độ ăn uống và tập luyện cá nhân hóa dựa trên dữ liệu sức khỏe và du lịch cá nhân trong điều kiện bảo vệ quyền riêng tư.

Hệ thống sử dụng kiến trúc bảo vệ quyền riêng tư ba lớp:

• Lớp danh tính: sử dụng mô hình cục bộ (Qwen 3.8B) để thay thế người dùng xây dựng yêu cầu truy vấn, tránh việc phong cách viết tiết lộ danh tính
• Lớp thanh toán: sử dụng zkAPI để ẩn thông tin thanh toán
• Lớp mạng: ẩn địa chỉ IP thông qua Tor

Hiện tại hệ thống đã hoạt động, nhưng Vitalik chỉ ra ba điểm yếu lớn: Tor có hiệu suất thấp và độ trễ cao trong việc loại bỏ liên kết theo yêu cầu; tốc độ chạy của mô hình cục bộ chỉ đạt 20-30 TPS, trải nghiệm mượt mà cần đạt 100+ TPS; việc bảo vệ dữ liệu càng nghiêm ngặt, sự hỗ trợ từ mô hình từ xa càng hạn chế. Mã liên quan đã được gửi đến kho zkAPI của Ethereum.