BTC $81,748.66 -1.98%
ETH $2,400.11 -2.62%
BNB $732.82 -1.91%
XRP $1.33 -2.26%
SOL $104.41 -2.28%
TRX $0.3303 -0.12%
DOGE $0.0791 -3.55%
ADA $0.2170 -4.00%
BCH $276.14 -3.92%
LINK $12.07 -2.66%
HYPE $78.41 -3.81%
AAVE $147.26 -5.81%
SUI $0.9873 -4.48%
XLM $0.1780 -3.63%
ZEC $1,256.08 -2.40%
AAPL $343.53 +1.40%
AMZN $257.58 -2.37%
GOOGL $327.84 -2.83%
MSFT $528.36 -0.34%
META $675.36 -2.46%
NVDA $217.51 -1.96%
TSLA $372.29 -1.85%
SNDK $1,326.16 -6.34%
INTC $89.01 -5.57%
SPCX $155.54 -2.29%
MU $886.17 -4.18%
AMD $528.83 -3.29%
BTC $81,748.66 -1.98%
ETH $2,400.11 -2.62%
BNB $732.82 -1.91%
XRP $1.33 -2.26%
SOL $104.41 -2.28%
TRX $0.3303 -0.12%
DOGE $0.0791 -3.55%
ADA $0.2170 -4.00%
BCH $276.14 -3.92%
LINK $12.07 -2.66%
HYPE $78.41 -3.81%
AAVE $147.26 -5.81%
SUI $0.9873 -4.48%
XLM $0.1780 -3.63%
ZEC $1,256.08 -2.40%
AAPL $343.53 +1.40%
AMZN $257.58 -2.37%
GOOGL $327.84 -2.83%
MSFT $528.36 -0.34%
META $675.36 -2.46%
NVDA $217.51 -1.96%
TSLA $372.29 -1.85%
SNDK $1,326.16 -6.34%
INTC $89.01 -5.57%
SPCX $155.54 -2.29%
MU $886.17 -4.18%
AMD $528.83 -3.29%

vitalik

Vitalik Buterin là một trong những người đồng sáng lập Ethereum, cũng là một trong những nhà phát triển và nhà tư tưởng có ảnh hưởng nhất trong lĩnh vực tiền điện tử. Ông lần đầu tiên đề xuất khái niệm Ethereum vào năm 2013, nhằm tạo ra một nền tảng phi tập trung, hỗ trợ phát triển hợp đồng thông minh và ứng dụng phi tập trung (DApps). Đóng góp của Vitalik không chỉ giới hạn ở đổi mới công nghệ, mà còn bao gồm những hiểu biết sâu sắc về quản trị blockchain, khả năng mở rộng và an ninh. Công việc của ông đã thúc đẩy việc ứng dụng và phát triển rộng rãi công nghệ blockchain.
Tất cả
Bài viết
Tin nhanh

Vitalik so sánh chi phí khai thác BTC và chi phí suy luận AI: chi phí điện của cái trước chiếm gần một nửa, cái sau phụ thuộc nhiều hơn vào chi phí đầu tư vào sức mạnh tính toán

Người đồng sáng lập Ethereum Vitalik Buterin đã chia sẻ rằng, chi phí khai thác Bitcoin chủ yếu đến từ hai nguồn: một nửa đến từ chi phí vốn của thiết bị tính toán, nửa còn lại đến từ tiêu thụ điện năng; trong khi đó, chi phí suy luận AI gần như hoàn toàn do chi phí vốn tính toán chi phối. Sự khác biệt này phản ánh cấu trúc chi phí khác nhau của hai loại hình kinh doanh tính toán. Thợ mỏ Bitcoin cần phải liên tục trả tiền điện và quyết định không gian lợi nhuận dựa trên hiệu suất của máy đào, giá coin và sự thay đổi độ khó của mạng; trong khi đó, suy luận AI lại phụ thuộc nhiều hơn vào việc đầu tư vào phần cứng đắt tiền như GPU, cũng như tỷ lệ sử dụng thiết bị và hiệu suất tính toán.Ranh giới ngành công nghiệp của cả hai cũng đang thay đổi. Khi nhu cầu tính toán AI tăng lên, một số công ty khai thác Bitcoin bắt đầu chuyển đổi tài nguyên điện hiện có và cơ sở hạ tầng trung tâm dữ liệu sang kinh doanh AI và tính toán hiệu suất cao, với hy vọng chuyển từ việc chỉ khai thác sang cung cấp dịch vụ cơ sở hạ tầng tính toán. Một số công ty khai thác đang tận dụng công suất điện trước đây dành cho khai thác để tham gia vào thị trường trung tâm dữ liệu AI. Tuy nhiên, việc chuyển đổi không có nghĩa là áp lực chi phí biến mất: kinh doanh khai thác trực tiếp chịu ảnh hưởng từ sự biến động của giá điện và giá Bitcoin, trong khi kinh doanh tính toán AI cần phải gánh chịu rủi ro từ việc mua GPU, khấu hao và tỷ lệ sử dụng không đủ. Cả hai loại hình kinh doanh đều cạnh tranh cho điện năng và tài nguyên tính toán, nhưng khả năng sinh lời cuối cùng phụ thuộc vào cách biến những tài nguyên này thành doanh thu.

Vitalik ra mắt giải pháp bảo mật “chế độ hoang tưởng” với AI: tích hợp zkAPI, Tor và gợi ý LLM địa phương được viết lại

Người đồng sáng lập Ethereum Vitalik Buterin đã đăng bài trên nền tảng X, ông đã tích hợp zkAPI, Tor, lưu lượng bảo vệ bổ sung và gợi ý LLM địa phương thành một tiến trình tương thích với giao diện OpenAI, và đã thực hiện một gói "chế độ hoang tưởng" cho công cụ đại diện AI của mình là pi. Mã liên quan đã được mã nguồn mở trên GitHub.Cơ chế chính của giải pháp này như sau: mỗi cuộc trò chuyện sử dụng các đường Tor riêng biệt, yêu cầu được phát ra trong lưu lượng bảo vệ ngẫu nhiên; zkAPI được sử dụng để ngăn chặn việc rò rỉ danh tính qua các bước thanh toán; tất cả các từ gợi ý trước tiên được viết lại bởi mô hình địa phương, mô hình do người dùng tự chọn, Vitalik tự sử dụng là qwen3.8-flash-next. Công cụ đại diện được bao bọc bên ngoài bởi một lớp sandbox bwrap, sau đó là một lớp torsocks, để tất cả các hoạt động mạng đều đi qua Tor.Vitalik cho biết, giải pháp này đã khá hữu ích, nhưng độ trễ rõ rệt tăng lên, đặc biệt là khi bắt đầu cuộc trò chuyện mới thì rất chậm. Ông chỉ ra rằng, Tor trong bối cảnh này không phải là giải pháp bảo mật tốt nhất: lưu lượng bảo vệ có thể ngăn chặn việc nghe lén thụ động, nhưng nếu nhà cung cấp dịch vụ LLM thông đồng với các nút vào Tor và chủ động thao túng thời gian, hiệu quả bảo vệ sẽ giảm mạnh.

CZ phản hồi Vitalik về cuộc thảo luận về AI và an ninh mật mã

Người sáng lập Binance, CZ, vào ngày 9 tháng 10 đã đăng bài trên X, phản hồi bài viết dài của đồng sáng lập Ethereum, Vitalik Buterin, về việc trí tuệ nhân tạo tăng tốc nghiên cứu toán học có thể ảnh hưởng đến an ninh mật mã. CZ cho biết điểm số toán học của Vitalik là 99.99, trong khi của mình chỉ là 0.01, và đùa rằng nếu hai người hợp tác có thể sẽ có kết quả; ông cũng cho biết mọi người có thể như mình không hiểu rõ bài viết của Vitalik, nhưng dù sao cũng đáng để đọc những phân tích và thảo luận như vậy.Trước đó, Vitalik đã cảnh báo rằng trí tuệ nhân tạo tăng tốc nghiên cứu toán học có thể làm suy yếu đáng kể an ninh thực tế của hệ thống mật mã trong hai năm tới, liên quan đến các công nghệ như ML-DSA, mã hóa toàn đồng nhất, và thậm chí có thể khiến ECDSA đối mặt với rủi ro bị bẻ khóa sớm hơn dự kiến. Ông cho rằng trí tuệ nhân tạo có thể thúc đẩy tiến bộ nghiên cứu toán học tương đương với 50 năm qua trong vòng hai năm tới, vì vậy lộ trình Lean của Ethereum đã dần chuyển sang giải pháp chữ ký thuần hash trong năm qua, giảm sự phụ thuộc vào mật mã lưới.

Vitalik Buterin: AI có thể làm suy yếu mật mã trong vòng hai năm và khiến ECDSA đối mặt với rủi ro, khuyên nên ưu tiên sử dụng mật mã băm

Người đồng sáng lập Ethereum Vitalik Buterin đã đăng bài trên nền tảng X cho biết, việc AI tăng tốc nghiên cứu toán học có thể tạo ra mối đe dọa an ninh mới cho hệ thống mật mã hiện tại, đặc biệt là các phương án mật mã dựa trên lưới, bao gồm ML-DSA, mã hóa toàn đồng nhất (FHE) và các phương án khác. Ông cho rằng, trong hai năm tới, sự tiến bộ của AI trong lĩnh vực toán học có thể làm suy yếu đáng kể tính an toàn thực tế của mật mã lưới, và ECDSA cũng có thể đối mặt với rủi ro bị tấn công nhanh hơn dự kiến.Vitalik chỉ ra rằng, trong năm qua, lộ trình Lean của Ethereum đang dần chuyển sang các phương án mật mã thuần túy dựa trên hàm băm, tránh việc sử dụng chữ ký dựa trên lưới và các cấu trúc chứng minh không kiến thức liên quan. Ông đề xuất, trong trường hợp khả thi, nên ưu tiên sử dụng mật mã hàm băm và áp dụng các tham số an toàn bảo thủ hơn cho mật mã lưới; các giao thức bảo mật nên cố gắng tránh lưu trữ thông tin mã hóa trực tiếp trên chuỗi, ví điện tử đa chữ ký nên ưu tiên sử dụng xác nhận chữ ký ngoài chuỗi. Ngoài ra, Vitalik khuyên người dùng trong trường hợp thuận tiện, nên lưu trữ quỹ tại các địa chỉ chưa từng thực hiện giao dịch để giảm thiểu rủi ro tiềm ẩn, nhưng không khuyến nghị người dùng ngay lập tức di chuyển tài sản quy mô lớn. Ông nhấn mạnh, việc di chuyển tài sản cũng có rủi ro, và bản thân ông đã chịu tổn thất do di chuyển sai lầm thậm chí còn lớn hơn so với những tổn thất do các cuộc tấn công của hacker trước đây.

Vitalik: AI sẽ trở thành giao diện người dùng mới, thực hiện trực tiếp các thao tác phức tạp trên chuỗi hoặc trở thành điều bình thường

Người đồng sáng lập Ethereum Vitalik Buterin đã phát biểu tại hội nghị OKX Now 2026 ở Singapore rằng AI đang thể hiện khả năng vượt qua sandbox, tấn công các trang web và phát hiện lỗ hổng phần mềm, đồng thời cũng đang giúp giao thức Ethereum phát hiện lỗ hổng, thực hiện mật mã phức tạp và tiến hành xác minh hình thức.Ông cho rằng, mức độ bảo mật cao hơn sẽ trở nên khả thi và cũng sẽ trở thành điều kiện cần thiết, vì AI sẽ liên tục phát hiện các lỗ hổng có thể bị khai thác trong hệ thống.Vitalik tiết lộ, khoảng một tháng trước, ông lần đầu tiên cập nhật thông tin ENS mà không sử dụng giao diện người dùng (UI), chỉ yêu cầu một AI cục bộ viết kịch bản, và khoảng 5 phút đã hoàn thành thao tác. Ông dự đoán rằng, việc thực hiện các thao tác phức tạp trên chuỗi trực tiếp thông qua AI sẽ dần trở thành điều bình thường, AI sẽ trở thành giao diện người dùng mới trong nhiều tình huống hơn.Ông đã chỉ ra ví dụ về sự cố hack liên quan đến Safe với tổn thất khoảng 1,4 tỷ đô la, cho thấy rằng cuộc tấn công nhắm vào lớp tương tác giữa người dùng và hệ thống trên chuỗi, chứ không phải hợp đồng trên chuỗi. AI xử lý giao dịch trực tiếp có thể giảm thiểu rủi ro do phụ thuộc vào giao diện web, nhưng cũng sẽ mang lại những thách thức mới, bao gồm liệu AI có an toàn hay không, có thể chống lại việc tiêm thông báo hay không, và liệu có hiểu đúng các thao tác trên chuỗi hay không. Khi cách thức tương tác thay đổi nhanh chóng, một số vấn đề sẽ được giải quyết, nhưng cũng sẽ xuất hiện những thách thức an ninh mới.

Vitalik kiểm tra hệ thống bảo vệ quyền riêng tư AI sức khỏe: mô hình địa phương + zkAPI + kiến trúc ba lớp Tor ngăn rò rỉ danh tính

Vitalik.eth đã đăng bài trên Farcaster tiết lộ rằng anh đang thực hiện một thí nghiệm cá nhân, thông qua việc kết hợp mô hình địa phương với mô hình tiên tiến từ xa, nhằm sử dụng dữ liệu sức khỏe và du lịch cá nhân để tạo ra các gợi ý về chế độ ăn uống và tập luyện cá nhân hóa trong điều kiện bảo vệ quyền riêng tư.Hệ thống áp dụng kiến trúc bảo vệ quyền riêng tư ba lớp:Lớp danh tính: được thay thế bởi mô hình địa phương (Qwen 3.8B) để xây dựng yêu cầu truy vấn cho người dùng, tránh việc phong cách viết tiết lộ danh tínhLớp thanh toán: sử dụng zkAPI để ẩn thông tin thanh toánLớp mạng: ẩn địa chỉ IP thông qua TorHiện tại hệ thống đã hoạt động, nhưng Vitalik chỉ ra ba điểm thiếu sót lớn: Tor có hiệu suất thấp và độ trễ cao trong việc liên kết theo yêu cầu; tốc độ chạy của mô hình địa phương chỉ đạt 20-30 TPS, trải nghiệm mượt mà cần đạt 100+ TPS; việc bảo vệ dữ liệu càng nghiêm ngặt, sự hỗ trợ mà mô hình từ xa có thể cung cấp càng hạn chế. Mã liên quan đã được gửi đến kho zkAPI của Ethereum.

Vitalik thử nghiệm hệ thống bảo vệ quyền riêng tư AI sức khỏe: mô hình địa phương + zkAPI + kiến trúc ba lớp Tor ngăn rò rỉ danh tính

Vitalik.eth đã đăng trên Farcaster tiết lộ rằng anh đang thực hiện một thí nghiệm cá nhân, thông qua việc kết hợp mô hình cục bộ với mô hình tiên tiến từ xa, nhằm tạo ra các gợi ý về chế độ ăn uống và tập luyện cá nhân hóa dựa trên dữ liệu sức khỏe và du lịch cá nhân trong điều kiện bảo vệ quyền riêng tư.Hệ thống sử dụng kiến trúc bảo vệ quyền riêng tư ba lớp:Lớp danh tính: sử dụng mô hình cục bộ (Qwen 3.8B) để thay thế người dùng xây dựng yêu cầu truy vấn, tránh việc phong cách viết tiết lộ danh tínhLớp thanh toán: sử dụng zkAPI để ẩn thông tin thanh toánLớp mạng: ẩn địa chỉ IP thông qua TorHiện tại hệ thống đã hoạt động, nhưng Vitalik chỉ ra ba điểm yếu lớn: Tor có hiệu suất thấp và độ trễ cao trong việc loại bỏ liên kết theo yêu cầu; tốc độ chạy của mô hình cục bộ chỉ đạt 20-30 TPS, trải nghiệm mượt mà cần đạt 100+ TPS; việc bảo vệ dữ liệu càng nghiêm ngặt, sự hỗ trợ từ mô hình từ xa càng hạn chế. Mã liên quan đã được gửi đến kho zkAPI của Ethereum.

Vitalik phát hành tiểu thuyết gốc "Snowmoon", theo giấy phép GPL v3 mã nguồn mở

Người đồng sáng lập Ethereum Vitalik Buterin hôm nay đã công bố rằng tiểu thuyết gốc "Snowmoon" đã hoàn thành, gồm 32 chương.Tiểu thuyết được phát triển trong bối cảnh khoa học viễn tưởng giả định, mô tả một thế giới phụ thuộc nhiều vào mật mã và quản trị phi tập trung. Câu chuyện tập trung vào xung đột ý thức hệ giữa các xã hội như Veridia và Arctic Empire, liên quan đến các yếu tố như bằng chứng không kiến thức, bỏ phiếu lần hai, công nghệ bảo mật, cơ chế thuế định hướng nội dung, và tích hợp các chủ đề thiết kế cơ chế và chủ quyền số mà V thần đã quan tâm lâu dài.Tác phẩm được phát hành dưới giấy phép GPL v3. Vitalik cho biết, cho phép chuyển thể thành phim, hoạt hình và các tác phẩm phái sinh khác, nhưng yêu cầu mã nguồn mở các quy trình sản xuất liên quan (bao gồm cả từ gợi ý AI, kịch bản và các tài liệu không chung). Ông tuyên bố toàn bộ văn bản do ông tự viết, chỉ sử dụng AI hỗ trợ trong việc kiểm tra chính tả ngữ pháp, xác minh tính nhất quán của các thiết lập và định dạng trang web, và chú thích "Snowmoon was written with love".
app_icon
ChainCatcher Building the Web3 world with innovations.