Tại sao trợ lý giao dịch AI lại cần cung cấp cho người dùng một thẻ danh tính trước? Xem trình bày sản phẩm trên web từ NeoTrade Web

AI bắt đầu thực hiện giao dịch cho người dùng, ngành công nghiệp chủ yếu thảo luận về khả năng của mô hình và mức độ tự động hóa. Nhưng khi người dùng mở một sản phẩm giao dịch AI, câu hỏi trực tiếp hơn là: AI này là ai, nó quyết định theo cách nào, và làm thế nào tôi biết nó đang làm gì. Giao diện web thường là nơi người dùng lần đầu tiếp xúc với sản phẩm, những gì được hiển thị trên màn hình đầu tiên quyết định kỳ vọng của người dùng khi tiếp tục.

NeoTrade Web ra mắt vào ngày 3 tháng 11 cung cấp một mẫu để thảo luận. Đây là lần đầu tiên NeoTrade có phiên bản web, trước đó nó chỉ có ứng dụng máy tính để bàn. Quy trình của nó được sắp xếp rất rõ ràng: trước tiên để người dùng nhận biết bản thân, sau đó là AI, cuối cùng mới đến giao dịch. Một bước đáng thảo luận nhất là trước khi bắt đầu giao dịch, trước tiên cung cấp cho AI một thẻ danh tính trên chuỗi.

Một, sau khi giảm bớt rào cản, trang web cần làm rõ bản thân

Từ ứng dụng máy tính để bàn đến trang web, sự thay đổi trực tiếp nhất là lối vào: không cần tải xuống và cài đặt, chỉ cần mở trình duyệt là có thể sử dụng; việc đăng nhập cũng không còn dựa trên ví, người dùng không có ví cũng có thể vào.

Sau khi giảm bớt rào cản, số lượng người vào sẽ đa dạng hơn, trong đó nhiều người có thể không quen thuộc với sản phẩm trên chuỗi. Điều này đặt ra một yêu cầu khác cho trang web: nó phải làm rõ bản thân trong vài phút đầu tiên. Việc lối vào ngắn hơn không có nghĩa là tỷ lệ giữ chân tốt hơn, điều thực sự quyết định người dùng có ở lại hay không vẫn là những gì họ thấy sau khi vào.

Hai, trước tiên để người dùng mô tả bản thân

NeoTrade Web yêu cầu người dùng làm một bài đánh giá phong cách giao dịch trước khi duyệt các chức năng, kết quả là một bức chân dung giao dịch sáu chiều.

Ý nghĩa của việc mở đầu này không nằm ở độ chính xác của bài đánh giá. Phong cách giao dịch rất khó được định nghĩa hoàn toàn bằng vài câu hỏi, nhưng bài đánh giá đã cung cấp cho người dùng một đối tượng mà họ có thể xác nhận hoặc phản bác. Đối với một AI sẽ đại diện cho hành động của người dùng, việc để người dùng mô tả bản thân trước khi trình bày AI sẽ gần gũi hơn với thứ tự xây dựng lòng tin. Tất nhiên, liệu bức chân dung có phản ánh sở thích thực sự hay không, và mức độ AI thực hiện có nhất quán với bức chân dung, cuối cùng vẫn phải được kiểm chứng bằng hồ sơ giao dịch thực tế.

Ba, thẻ danh tính trả lời đây là ai

Sau bài đánh giá, người dùng tạo một thẻ danh tính ERC-8004 cho Agent giao dịch AI của mình, tạo ra một danh tính trên chuỗi có thể xác minh cho bức chân dung giao dịch. Đây là lần đầu tiên NeoTrade đưa danh tính AI lên chuỗi. Đồng thời, tất cả các Agent đều được hiển thị bằng thẻ danh tính 8004 động, thẻ này gắn liền với phong cách giao dịch tự động của Agent, dễ dàng nhận thấy phong cách là gì.

Có hai giá trị ở đây. Một là có thể nhận diện: khi mỗi Agent xuất hiện theo cùng một định dạng, sở thích giao dịch trừu tượng trở thành danh tính có thể so sánh cạnh nhau. Hai là có thể xác minh: việc để AI thực hiện giao dịch về cơ bản là giao một phần phán đoán ra ngoài. Nếu AI hành động theo phong cách nào chỉ tồn tại trong các tham số nền, người dùng chỉ có thể thấy kết quả; việc đưa danh tính lên chuỗi tương đương với việc biến mối quan hệ ủy thác này thành một đối tượng công khai có thể kiểm tra.

Nhưng cần phân biệt rõ, việc xác minh danh tính và độ tin cậy của hiệu suất giao dịch là hai vấn đề khác nhau. Thẻ danh tính có thể trả lời đây là Agent nào, liên quan đến phong cách gì; còn liệu nó có thực hiện theo phong cách hay không, hiệu suất ra sao, cần dữ liệu giao dịch và cơ chế xác minh tương ứng để trả lời. Chỉ dựa vào việc đưa danh tính lên chuỗi, vẫn không thể chứng minh khả năng giao dịch của một Agent.

Bốn, tự động hóa càng sâu, ý định càng cần phải rõ ràng

Sau khi xác lập danh tính, Agent sẽ liên tục và tự động giao dịch trên thị trường dự đoán theo phong cách mà người dùng đã đo lường, đồng thời gửi cho người dùng nhiệm vụ tích lũy NPT và thẻ giao dịch dự kiến.

Giao dịch tự động liên tục có nghĩa là người dùng không thể theo dõi từng giao dịch. Giá trị của thẻ giao dịch dự kiến nằm ở việc trình bày những gì AI dự định làm dưới dạng có thể đọc được cho người dùng. Mức độ tự động hóa càng cao, tính khả thi của ý định càng quan trọng.

Cũng cần lưu ý rằng, NeoTrade Web hiện tại không hỗ trợ đối thoại. Đối với sản phẩm AI, điều này có vẻ như thiếu một phần, nhưng trong thứ tự trình bày thì hợp lý: khi danh tính và phong cách chưa được thiết lập, đối thoại mở dễ khiến người dùng tưởng tượng AI như một cố vấn biết mọi thứ. Trước tiên, hãy sử dụng bài đánh giá, thẻ danh tính và thẻ giao dịch dự kiến để vạch ra ranh giới rõ ràng, sau đó mới xem xét đối thoại nên đặt ở đâu, thứ tự như vậy sẽ an toàn hơn.

Năm, tách biệt khuyến khích và sử dụng

Một thiết kế khác dễ bị bỏ qua là NPT và hạn mức AI được ghi vào hai tài khoản khác nhau. Điểm tích lũy theo nhiệm vụ, hạn mức thì được sử dụng, sử dụng một lần sẽ giảm đi một lần, khi không đủ sẽ được bổ sung bằng SBT không thể chuyển nhượng.

Khuyến khích và sử dụng trộn lẫn trong một con số, người dùng cuối cùng chỉ thấy một số dư chung chung; khi tách biệt, những gì đã làm, đã nhận được, và AI còn có thể sử dụng bao nhiêu, mỗi thứ đều rõ ràng. Chứng từ bổ sung hạn mức không thể chuyển nhượng, do đó hạn mức gần giống với quyền sử dụng, chứ không phải là tài sản có thể lưu thông. Đối với sản phẩm giao dịch AI, việc rõ ràng trong sổ sách chính là một phần của lòng tin.

Kết luận

Quay lại câu hỏi trong tiêu đề. Trợ lý giao dịch AI trước tiên cung cấp cho người dùng một thẻ danh tính, trọng tâm không nằm ở thẻ mà ở việc nó sắp xếp thứ tự người dùng vào sản phẩm: trước tiên xác nhận phong cách của mình là gì, sau đó xác nhận AI là ai, cuối cùng mới xem AI đã làm gì. Không gian trình bày trên giao diện web có hạn, dễ dàng để đầy chức năng nhưng khó hơn để sắp xếp đúng thứ tự.

Nhưng nếu thẻ danh tính chỉ được sử dụng để trình bày, giá trị sẽ dừng lại ở mức giao diện; chỉ khi tích lũy các hành vi liên tục, có thể xác minh xung quanh cùng một danh tính, nó mới có thể trở thành cơ sở để đánh giá Agent. Liệu thiết kế này có thể đạt đến bước này và hình thành thói quen sử dụng liên tục hay không, vẫn cần sự vận hành của sản phẩm và hành vi thực tế của người dùng để đưa ra câu trả lời.

Cảnh báo rủi ro: Giao dịch trên thị trường dự đoán có rủi ro, giao dịch AI có thể gây ra thua lỗ, bài viết này không cấu thành lời khuyên đầu tư.