BTC $79,493.82 -0.59%
ETH $2,493.83 -0.36%
BNB $745.33 -1.58%
XRP $1.41 -1.30%
SOL $105.29 -1.42%
TRX $0.3353 +0.10%
DOGE $0.0903 +0.57%
ADA $0.2213 -0.02%
BCH $257.83 -0.71%
LINK $13.23 +7.29%
HYPE $88.16 -1.26%
AAVE $135.02 -0.64%
SUI $0.8319 +3.85%
XLM $0.1948 +4.36%
ZEC $1,195.76 +1.73%
BTC $79,493.82 -0.59%
ETH $2,493.83 -0.36%
BNB $745.33 -1.58%
XRP $1.41 -1.30%
SOL $105.29 -1.42%
TRX $0.3353 +0.10%
DOGE $0.0903 +0.57%
ADA $0.2213 -0.02%
BCH $257.83 -0.71%
LINK $13.23 +7.29%
HYPE $88.16 -1.26%
AAVE $135.02 -0.64%
SUI $0.8319 +3.85%
XLM $0.1948 +4.36%
ZEC $1,195.76 +1.73%

dgrid

Tất cả
Bài viết
Tin nhanh

DGrid AI và Meituan LongCat đã đạt được hợp tác chính thức, và ra mắt mô hình Meituan LongCat-2.0

Tin tức từ ChainCatcher, mạng lưới cơ sở hạ tầng AI phi tập trung DGrid AI đã công bố thiết lập quan hệ hợp tác chính thức với Meituan LongCat và đã ra mắt mô hình LongCat-2.0 thuộc sở hữu của Meituan. Các nhà phát triển toàn cầu và người xây dựng AI Agent từ hôm nay có thể truy cập mô hình này thông qua Cổng AI phi tập trung DGrid với chi phí thấp và khả năng sử dụng cao.LongCat-2.0 được thiết kế đặc biệt cho lập trình Agentic (lập trình thông minh) trong các tình huống thực tế, sử dụng kiến trúc 1.6T tham số và khoảng 48B kích hoạt, hỗ trợ suy diễn ngữ cảnh dài 1 triệu token một cách hiệu quả, và thông qua LongCat Sparse Attention nâng cao tốc độ xử lý quy trình làm việc với văn bản dài. Mô hình kết hợp khả năng Agent, suy diễn và tương tác, thể hiện xuất sắc trong việc hiểu, tạo ra và thực thi mã.DGrid là cơ sở hạ tầng AI phi tập trung tổng hợp các mô hình AI chính trên toàn cầu, hiện đã kết nối hơn 200 mô hình như Claude, GPT, Gemini, MiniMax, GLM, thông qua API thống nhất để thực hiện gọi một lần. Việc kết nối LongCat-2.0 lần này là một sự mở rộng khác trong cung cấp mô hình của DGrid. Khi ngày càng nhiều mô hình chất lượng cao được ra mắt, DGrid đang trở thành cổng vào thống nhất cho các nhà phát triển AI để có được khả năng mô hình đa dạng, cung cấp hỗ trợ cơ sở hạ tầng mở và linh hoạt hơn cho các ứng dụng thông minh thế hệ tiếp theo.

DGrid chính thức ra mắt thị trường mô hình AI phi tập trung, các nhà cung cấp mô hình có thể tự do niêm yết và nhận lợi nhuận trên chuỗi

Tin tức từ ChainCatcher, mạng lưới AI phi tập trung DGrid thông báo rằng thị trường mô hình AI phi tập trung của họ (DGrid Model Marketplace) đã chính thức ra mắt.Thị trường này mở cửa cho ba loại nhà cung cấp mô hình: nhà phát triển mô hình, người tinh chỉnh mô hình, và nhà triển khai mô hình có khả năng cơ sở hạ tầng tính toán, tất cả đều có thể tự do niêm yết mô hình, tự định giá trên nền tảng, và nhận được lợi nhuận thanh toán theo thời gian thực khi mô hình được gọi. Đối với các nhà phát triển, thị trường cung cấp một cổng vào thống nhất, cho phép phát hiện, so sánh và gọi trực tiếp các loại mô hình thông qua một API thống nhất, mà không cần phải chuyển đổi giữa các nền tảng khác nhau hoặc kết nối nhiều bộ giao diện.DGrid cho biết, thị trường mô hình là "bên cung cấp" của mạng lưới, phối hợp với AI Gateway (bên gọi) chịu trách nhiệm gọi, kết nối các nhà sáng tạo và người sử dụng AI. Hiện tại, DGrid đã tập hợp hơn 200 mô hình chính thống như Claude, GPT, Gemini, MiniMax, GLM, Kimi, với hơn 15,000 người dùng trả phí.Về đảm bảo chất lượng, thị trường được hỗ trợ bởi cơ chế Proof of Quality (PoQ) do DGrid tự phát triển. PoQ thực hiện kiểm tra độc lập và ngẫu nhiên đối với các nhà cung cấp mô hình thông qua bộ kiểm tra chuẩn của nền tảng, và kết quả xác minh được ghi lại trên chuỗi, nhằm đảm bảo chất lượng dịch vụ và tính minh bạch trong định giá - cơ chế này không chạm vào dữ liệu gọi của người dùng. Các thành viên cốt lõi của đội ngũ DGrid có nền tảng tiến sĩ từ các trường như Stony Brook University, đã công bố 4 bài báo học thuật liên quan đến PoQ.Hiện tại, DGrid Model Marketplace đã chính thức ra mắt. Các nhà cung cấp mô hình có thể đăng ký tham gia, và các nhà phát triển cũng có thể trải nghiệm dịch vụ phát hiện và truy cập mô hình AI một cách toàn diện qua nền tảng.

DGrid AI công bố bài nghiên cứu mới PoQ-Judge, hoàn thành vòng đánh giá chất lượng LLM phi tập trung bằng khung đánh giá đa kiến trúc

Tin tức từ ChainCatcher, mạng lưới cơ sở hạ tầng AI phi tập trung DGrid AI hôm nay đã công bố nghiên cứu mới nhất "PoQ-Judge", đề xuất một bộ khung đánh giá chất lượng đa kiến trúc không cần tham chiếu câu trả lời. Điều này có nghĩa là trong môi trường triển khai thực tế, thường không có câu trả lời tiêu chuẩn để so sánh, giao thức vẫn có thể đưa ra đánh giá đáng tin cậy về chất lượng câu trả lời của mô hình và dựa vào đó phân bổ động lực. Đây là một mảnh ghép quan trọng lâu nay thiếu trong hệ thống đánh giá chất lượng suy diễn LLM phi tập trung của DGrid.PoQ (Proof of Quality, Chứng minh Chất lượng) là cơ chế đồng thuận tự phát triển của DGrid, được sử dụng để ngăn chặn các nhà cung cấp mô hình cung cấp mô hình kém chất lượng, làm giả dữ liệu hoặc ẩn phí tính toán, từ đó đảm bảo chất lượng dịch vụ và tính minh bạch trong định giá. Nhóm DGrid đã liên tục nghiên cứu sâu về PoQ, đã lần lượt công bố bốn bài nghiên cứu. PoQ-Judge được phát hành lần này đã đào tạo ba mô hình đánh giá bao phủ các tình huống chất lượng và chi phí khác nhau, với độ tương quan cao nhất đạt 0.747 trên tập kiểm tra giữ lại, vượt trội hơn tất cả các bộ đánh giá dựa trên câu trả lời tham chiếu trước đó, đồng thời thông qua đánh giá chuỗi và hiệu chỉnh trọng số trực tuyến đã giảm chi phí đánh giá hơn 72%.Với việc PoQ-Judge được triển khai, toàn bộ quy trình từ đánh giá chất lượng → chấm điểm → phân bổ động lực đã hoàn toàn thoát khỏi sự phụ thuộc vào câu trả lời tham chiếu, khép kín vòng chất lượng của suy diễn LLM phi tập trung.DGrid AI là một mạng lưới AI thông minh phi tập trung, cam kết xây dựng cơ sở hạ tầng AI mở, minh bạch và do cộng đồng điều hành. Xung quanh việc gọi và trải nghiệm ứng dụng mô hình, DGrid đã ra mắt nhiều sản phẩm cốt lõi: AI Gateway tổng hợp các mô hình lớn chính trên toàn cầu, nền tảng triển khai mô hình thông minh một chạm DClaw, nền tảng thi đấu mô hình ẩn danh AI Arena, và trợ lý gợi ý mô hình thông minh Dori, cung cấp dịch vụ một cửa cho các nhà phát triển và người dùng. Được biết, doanh thu của DGrid AI trong nửa năm đã vượt qua 20 triệu đô la Mỹ.

DGrid AI và MiniMax đạt được hợp tác chính thức, mở rộng hệ sinh thái mô hình phi tập trung

Tin tức từ ChainCatcher, mạng lưới cơ sở hạ tầng AI phi tập trung DGrid AI thông báo thiết lập quan hệ hợp tác chính thức với MiniMax. Hai bên sẽ thông qua Cổng AI phi tập trung DGrid cung cấp quyền truy cập chi phí thấp, khả dụng cao cho các nhà phát triển và tác nhân thông minh toàn cầu vào mô hình MiniMax, cùng nhau thúc đẩy việc áp dụng của nó trong một hệ sinh thái rộng lớn hơn.DGrid là cơ sở hạ tầng AI phi tập trung tổng hợp các mô hình AI chính trên toàn cầu, hiện đã kết nối hơn 200 mô hình như Claude, GPT, Gemini, thông qua API thống nhất để thực hiện gọi một lần. Nền tảng này hướng đến các nhà phát triển và người xây dựng tác nhân AI, cung cấp dịch vụ truy cập mô hình khả dụng cao, độ trễ thấp, cam kết giảm bớt rào cản và chi phí sử dụng cho các ứng dụng AI.MiniMax là công ty trí tuệ nhân tạo toàn cầu hàng đầu về trí tuệ nhân tạo đa mô hình, cũng là một trong số ít các công ty AI có khả năng tự phát triển mô hình đa phương tiện như văn bản, giọng nói, video, âm nhạc. Quan hệ hợp tác chính thức với MiniMax lần này là một bước mở rộng quan trọng khác của DGrid trong cung cấp mô hình, đánh dấu một bước tiến mới của nền tảng trong việc kết nối các nhà sản xuất mô hình chính và xây dựng hệ sinh thái AI phi tập trung. Với việc kết nối nhiều mô hình chất lượng cao hơn, DGrid đang trở thành cổng truy cập thống nhất cho các nhà phát triển AI để có được khả năng mô hình đa dạng, cung cấp hỗ trợ cơ sở hạ tầng linh hoạt và mở hơn cho các ứng dụng thông minh thế hệ tiếp theo.Là một trong những hợp tác đầu tiên được triển khai, mô hình flagship M3 của MiniMax đã được ra mắt trên DGrid, người dùng DGrid Premium có thể trực tiếp tận hưởng ưu đãi 45%.

DGrid AI Genesis revenue surpasses 20 million USD, accelerating the integration of AI and the Crypto community

The decentralized AI infrastructure network DGrid AI announced the latest data on its Genesis membership program: cumulative revenue has surpassed $20 million, with over 13,000 paid subscribers. Funds are deposited into a publicly verifiable BNB Chain Safe multi-signature treasury wallet, ensuring on-chain transparency.It is understood that the growth is supported by the four core product matrices built by DGrid: AI Gateway unifies API aggregation of mainstream models such as Claude, GPT, and Gemini, offering discounts of up to 55%; AI Arena has over 300,000 participants in blind review competitions, producing high-quality manually labeled data; DClaw supports minute-level local AI assistant deployment, with persistent memory and modular plugin capabilities; a decentralized model marketplace is about to launch, supporting high-quality asset tokenization. The platform also launched the model recommendation agent Dori, which helps developers instantly match the optimal model solutions.On the technical side, DGrid prevents model providers from delivering low-quality models, fabricating data, or hiding computation costs through its self-developed Proof of Quality (PoQ) consensus mechanism, ensuring service quality and pricing transparency at the protocol level. The project has previously received seed round investments from Waterdrip Capital, IoTeX, Paramita VC, and Zenith Capital.

AI infrastructure DGrid launches AI inference API supporting x402 protocol, enabling on-chain payments on BNBChain

AI Smart Routing and Infrastructure Network DGrid AI officially announces the launch of its AI inference API integrated with the x402 payment protocol. This API seamlessly merges payment logic with AI model invocation for the first time, allowing developers and AI Agents to complete authorization, inference, and payment within a single API request lifecycle without managing cumbersome API Keys or requiring centralized account pre-funding.It is reported that this API currently supports BNB Chain (BSC) as the underlying settlement network. With the micropayment features of the x402 protocol, the system can achieve extremely low-friction on-chain real-time settlement while ensuring that invocation costs remain absolutely controllable. Additionally, this API supports streaming responses and real-time usage feedback while being compatible with mainstream AI invocation methods, making it suitable for various application scenarios, including model selection for AI Agents, inference billing, intelligent agents, and multi-task execution.DGrid states that this initiative aims to completely break the prepaid barriers of traditional large model invocation and provide a programmable underlying payment infrastructure for building a fully automated AI Agent economy (machine-to-machine transactions).

DGrid AI launches the AI agent platform DClaw, helping users build their personal local AI assistant with one click

AI infrastructure service provider DGrid officially launched its core product DClaw ------ a one-click personal AI agent deployment platform specifically designed for the DGrid ecosystem, aimed at significantly lowering the participation threshold for the open agent economy, providing out-of-the-box personal local AI assistants for individuals, developers, teams, and various communities.According to the official introduction, compared to the open-source framework OpenClaw, DClaw has achieved a comprehensive product upgrade. It focuses on true one-click agent deployment capabilities, compressing the technical configuration process that originally took hours into minutes; it natively integrates DGrid's unified model access API, allowing immediate access to top global models such as GPT-5.4, Claude Opus 4.6, Kimi K2.5 without the need for additional API key configuration; at the same time, it natively adapts to mainstream office and communication platforms such as WeChat, WeChat Work, DingTalk, and Telegram, enabling a single agent to operate uniformly across different environments.In addition, DClaw features a user-controlled persistent memory system and a hot-swappable modular skill plugin ecosystem, supporting multi-agent collaborative work to meet automation execution needs across various scenarios. Each DClaw instance can serve as an intelligent node in the DGrid network, achieving a deep integration of personal usage value and open ecosystem construction.Currently, DClaw has officially launched, allowing users to quickly build their own personal AI agents and participate in the construction of the DGrid open agent economy ecosystem.

DGrid AI Arena officially launched: model blind test showdown, voting defines AI quality and earns revenue

Decentralized AI Intelligent Network DGrid AI announces the official launch of its revolutionary product DGrid AI Arena today. This is a community-driven anonymous AI model battle platform designed to allow global users to participate in evaluating and defining the true quality of AI models in a fair and transparent "blind test" manner.DGrid AI Arena encompasses three core modules: AI Battle, Points System, and Rewards Section. Users can accumulate points by completing daily AI model voting tasks and inviting valid users. Points can not only be directly exchanged for USDT rewards but also participate in the weekly points leaderboard to share in an exclusive prize pool.In the AI Arena, users will see two anonymous models (displayed only as "Model A" and "Model B") answering the same question. Without knowing the identity of the models (which could be GPT-4o, Claude 3.5, or any other model), users vote for the winner purely based on the quality of the answers. The model names will only be revealed after voting. Each vote not only determines the battle outcome but also helps the DGrid decentralized network become smarter, more coordinated, and more transparent.DGrid AI is a decentralized AI intelligent network aimed at providing low-cost, highly available, and verifiable decentralized AI capabilities for Web3 developers and AI applications.
app_icon
ChainCatcher Building the Web3 world with innovations.