BTC $79,083.87 -0.76%
ETH $2,485.83 +0.08%
BNB $743.81 -0.15%
XRP $1.40 -0.76%
SOL $104.27 -1.47%
TRX $0.3348 -0.07%
DOGE $0.0903 +1.80%
ADA $0.2204 +1.54%
BCH $259.80 +1.39%
LINK $13.00 +6.69%
HYPE $86.67 -2.11%
AAVE $132.50 -0.83%
SUI $0.8247 +4.00%
XLM $0.1917 +4.06%
ZEC $1,180.41 +2.16%
BTC $79,083.87 -0.76%
ETH $2,485.83 +0.08%
BNB $743.81 -0.15%
XRP $1.40 -0.76%
SOL $104.27 -1.47%
TRX $0.3348 -0.07%
DOGE $0.0903 +1.80%
ADA $0.2204 +1.54%
BCH $259.80 +1.39%
LINK $13.00 +6.69%
HYPE $86.67 -2.11%
AAVE $132.50 -0.83%
SUI $0.8247 +4.00%
XLM $0.1917 +4.06%
ZEC $1,180.41 +2.16%

deepseek

Tất cả
Bài viết
Tin nhanh

Trung Quốc AI đại mô hình gọi lượng liên tiếp mười chín tuần dẫn đầu toàn cầu, Tencent Hỗn Nguyên Hy4 preview đứng đầu

Theo dữ liệu mới nhất từ OpenRouter được báo cáo bởi 《Tin tức kinh tế hàng ngày》, tổng số lần gọi mô hình AI lớn toàn cầu trong tuần trước (từ 31 tháng 8 đến 6 tháng 9) đạt 115 triệu tỷ Token, tăng 1.77% so với tuần trước. Trong đó, số lần gọi mô hình AI lớn của Trung Quốc đạt 56.72 triệu tỷ Token, tăng 2.83% so với tuần trước, liên tiếp vượt qua Mỹ (16.54 triệu tỷ Token, giảm 3.1% so với tuần trước), đứng đầu thế giới.Trong năm mô hình có số lần gọi cao nhất toàn cầu, bốn mô hình là của Trung Quốc. Tencent hỗn hợp Hy4 preview đứng đầu với 14.7 triệu tỷ Token, tăng 379% so với tuần trước; GPT-5.6 Luna đứng thứ hai với 12.9 triệu tỷ Token; trí tuệ GLM-5.3 Flash đứng thứ ba với 12.4 triệu tỷ Token; DeepSeek-V4-Flash phiên bản chính thức và phiên bản xem trước lần lượt đứng thứ tư và thứ năm.MiniMax M3 sau gần một tháng trở lại danh sách, đứng thứ sáu, và đã trở thành nền tảng cơ sở cho mô hình lớn tiếng Ả Rập của công ty HUMAIN Ả Rập Xê Út. Ngoài ra, Xiaomi MiMo-V2.5 và Gemini 3.7 Flash đã rơi khỏi danh sách trong tuần này.

DeepSeek mở ra kênh trung gian tài chính với phí 18% ở phía trước và 35% ở phía sau

Theo báo cáo của 《财经》,xung quanh phần đầu tư của DeepSeek, một số kênh trung gian trên thị trường đưa ra điều kiện phí "18% phía trước, 35% phía sau", tức là nhà đầu tư bỏ ra 100 triệu nhân dân tệ cần phải trả trước 18 triệu nhân dân tệ phí phía trước, và sau này khi nhận được lợi nhuận còn phải chia 35%. Báo cáo cho biết, ngay cả khi chấp nhận phí cao, nhà đầu tư cũng không thể đảm bảo sẽ nhận được phần cuối cùng.DeepSeek sẽ tiến hành kiểm tra danh tính xuyên suốt đối với các nhà đầu tư tham gia huy động vốn và các đối tác hữu hạn đứng sau quỹ, các khoản đầu tư liên quan có thời gian khóa là năm năm, trong thời gian này không được chuyển nhượng. Ngoại trừ Quỹ đầu tư công nghiệp trí tuệ nhân tạo quốc gia, hầu hết các nhà đầu tư bên ngoài không có quyền biểu quyết, cũng không có ghế trong hội đồng quản trị, chỉ chia sẻ lợi nhuận tài chính theo tỷ lệ góp vốn.Đồng thời, trên thị trường xung quanh việc huy động vốn của DeepSeek xuất hiện tình trạng phần đầu tư giả mạo và sự hỗn loạn của các trung gian, có tổ chức tuyên bố nắm giữ phần đầu tư lớn nhưng cuối cùng không có trong danh sách đầu tư, cũng có nhà đầu tư từng trả 5 triệu nhân dân tệ "phí gặp mặt" để cố gắng tiếp cận Lương Văn Phong nhưng không thành công.

first_img Delphi Digital: Phòng thí nghiệm AI của Trung Quốc đang thay đổi kinh tế thông minh

Cơ quan nghiên cứu Delphi Digital cho biết, các hạn chế về phần cứng đã thúc đẩy các phòng thí nghiệm Trung Quốc chuyển sang các mô hình rẻ hơn và các công nghệ hiệu quả hơn. Các hạn chế về xuất khẩu đã hạn chế khả năng tiếp cận các chip tiên tiến, trong khi các bộ tăng tốc trong nước có thể xử lý suy diễn, nhưng việc đào tạo tiên tiến vẫn gặp khó khăn. Các phòng thí nghiệm Trung Quốc đang đổi mới trong hiệu suất hệ thống, kiến trúc mô hình, dữ liệu đào tạo và học tăng cường, DeepSeek đã tìm ra cách di chuyển dữ liệu để tránh GPU bị lãng phí, ByteDance và Moonshot sẽ phát hành các phiên bản tương tự trong vài tháng tới.Về kiến trúc, việc đào tạo đã chuyển sang định dạng số rẻ hơn phù hợp với chip sản xuất trong nước, kiến trúc thưa đã giảm lượng chạy mỗi token, cơ chế chú ý đã được thiết kế lại ba lần để kiểm soát chi phí bộ nhớ trong ngữ cảnh dài. Về dữ liệu, thông qua việc dự đoán mục tiêu dày đặc hơn và bộ tối ưu tốt hơn để nâng cao tín hiệu học mỗi token. Trong học tăng cường, GRPO của DeepSeek đã trở thành công thức mặc định, ByteDance, Alibaba và MiniMax đã lần lượt ra mắt các kế hoạch kế nhiệm trong vòng một năm. Các mô hình của Trung Quốc hiện thuộc hệ thống liền kề tiên tiến có chi phí thấp nhất.Trên OpenRouter, tỷ lệ tiêu thụ token của mô hình phát triển Trung Quốc đã tăng từ dưới 1,2% vào cuối năm 2024 lên phần lớn vào năm 2026. Thị trường AI Trung Quốc đã trải qua cuộc chiến giá từ năm 2024 đến đầu năm 2026, nhiều phòng thí nghiệm có doanh thu ngụ ý gấp khoảng 47-117 lần, trong khi Anthropic và OpenAI khoảng 15-21 lần. Chip Ascend của Huawei hiện có thể được sử dụng cho suy diễn, DeepSeek được cho là đã cố gắng đào tạo R2 trên Ascend nhưng đã quay trở lại NVIDIA sau khi gặp vấn đề kỹ thuật. Nguồn cung bộ tăng tốc trong nước vẫn thấp hơn nhu cầu ước tính.

first_img Mô hình lớn mã nguồn mở của Trung Quốc ARR khoảng 60-80 tỷ USD

Tin tức từ ChainCatcher, tác giả Robonomics FD vào ngày 1 tháng 9 năm 2026 đã công bố China Open-Source LLM Tracker cho biết, tổng ARR của các mô hình lớn mã nguồn mở ở Trung Quốc khoảng 10-15 tỷ USD, sau khi loại trừ ByteDance / Seedance, doanh thu LLM cốt lõi khoảng 6-8 tỷ USD. Tăng trưởng không phụ thuộc vào chiến tranh giá cả, DeepSeek đã tăng giá khoảng 3-12 lần nhưng lượng sử dụng vẫn tăng, giá trung bình của API Zhiyu tăng 101% trong khi lượng token sử dụng trong năm đã vượt quá 40 lần. Doanh thu từ nước ngoài ước tính tốt nhất khoảng 2 tỷ USD.ARR của Zhiyu MaaS đã tăng từ khoảng 250 triệu USD vào tháng 3 lên khoảng 1,6 tỷ USD hàng năm vào tháng 8, và 2 tỷ USD hàng tuần, doanh thu tháng 8 đã vượt qua doanh thu API của nửa đầu năm; biên lợi nhuận gộp API là 24,6%, chi phí suy diễn giảm 80% mỗi token. ARR của MiniMax đã tăng từ khoảng 100 triệu USD vào tháng 12 năm 2025 lên hơn 800 triệu USD hàng tuần vào tháng 8 năm 2026, B2B chiếm khoảng 80%. ARR của Kimi đã tăng từ khoảng 100 triệu USD vào tháng 3 lên khoảng 300 triệu USD giữa tháng 6. Doanh thu của DeepSeek từ tháng 1 đến tháng 7 khoảng 70 triệu USD, ARR ước tính mới nhất khoảng 1,2 tỷ USD.Doanh thu AI hàng năm của ByteDance khoảng 4 tỷ USD, trong đó Seedance khoảng 2 tỷ USD.

first_img Trí Bản phát hành GLM-5.3 Flash, do 100.000 chip nội địa cung cấp dịch vụ suy diễn, đối đầu với DeepSeek V4 Flash

Tin tức từ ChainCatcher, Zhipu phát hành mô hình flagship nhẹ GLM-5.3 Flash, nhằm đối đầu với DeepSeek V4 Flash, và gọi đến hơn 100.000 chip nội địa cung cấp dịch vụ suy diễn. Quy mô tham số của mô hình khoảng 300B, khoảng 40% so với GLM-5.3, tương đương với DeepSeek V4 Flash; sử dụng kiến trúc MoE, tham số thực tế được kích hoạt khoảng 18B, có khả năng đa phương thức nguyên bản, hỗ trợ đầu vào hình ảnh và video, cũng là mô hình mới đầu tiên có khả năng đa phương thức sau khi Zhipu tập trung vào chiến lược coding.Điểm đánh giá tổng hợp vượt qua thế hệ flagship trước đó GLM-5.2, ngang bằng với Claude Opus 4.8, và cao hơn điểm số của phiên bản chính thức DeepSeek V4 Pro. Giá cả là 0.8 nhân dân tệ cho mỗi triệu token đầu vào, 2.8 nhân dân tệ cho đầu ra, 0.23 nhân dân tệ cho hit bộ nhớ, khoảng một phần mười so với GLM-5.3, cung cấp ưu đãi nửa giá trong hai tuần đầu tiên ra mắt. Mô hình hoàn toàn tương thích với sức mạnh tính toán nội địa, lưu lượng trực tuyến được đảm nhận bởi chip nội địa, Zhipu cho biết hiệu suất phần cứng của cụm và chi phí mỗi token đã đạt mức tương đương với GPU Nvidia chính thống; mô hình này trước đó đã được thử nghiệm ẩn danh trên nền tảng nước ngoài với mã hiệu Ox Alpha.

hot_img DeepSeek API tỷ lệ lợi nhuận gộp đạt 82.9%, tỷ lệ lợi nhuận gộp toàn công ty đạt 44.6%

ChainCatcher tin tức, theo báo cáo của The Information, DeepSeek đang tìm kiếm vòng gọi vốn thứ hai với định giá 5000 tỷ nhân dân tệ, dự kiến huy động 500 tỷ nhân dân tệ. Doanh thu của công ty trong khoảng thời gian từ tháng 1 đến tháng 7 năm 2026 đạt 4.75 tỷ nhân dân tệ, gấp khoảng 10 lần doanh thu cả năm 2025; trong cùng thời gian, lỗ ròng thu hẹp xuống còn 7.15 tỷ nhân dân tệ, lỗ ròng cả năm 2025 là 9.35 tỷ nhân dân tệ. Tỷ lệ lợi nhuận gộp đạt 44.6%, trong đó tỷ lệ lợi nhuận gộp của mảng API đạt 82.9%, chủ yếu nhờ vào việc tối ưu hóa cơ sở hạ tầng tính toán giúp giảm chi phí suy diễn.DeepSeek gần đây đã điều chỉnh giá API, giá đầu ra của V4-Pro trong giờ cao điểm tăng từ 0.87 USD lên 3.96 USD, nhưng vẫn thấp hơn nhiều so với 15 USD của Kimi K3 và 25 USD của Claude Opus 5. Đầu tư vào cơ sở hạ tầng tính toán của công ty đã tăng vọt từ 1.2 tỷ nhân dân tệ năm 2025 lên 11 tỷ nhân dân tệ trong khoảng thời gian từ tháng 1 đến tháng 7 năm 2026, chủ yếu được sử dụng cho thuê máy chủ và mua chip AI. DeepSeek đã hoàn thành vòng gọi vốn bên ngoài 500 tỷ nhân dân tệ vào tháng 6, công ty đã thuê ngân hàng đầu tư để chuẩn bị cho IPO tại Thượng Hải vào năm tới.

first_img Nghiên cứu cho biết tin tặc Trung Quốc sử dụng DeepSeek và các AI mã nguồn mở khác để mở rộng tấn công

Theo thông tin từ ChainCatcher, theo báo cáo của Bloomberg, tổ chức nghiên cứu Đài Loan TeamT5 cho biết, quy mô tấn công của các tổ chức tấn công mạng có liên quan đến Trung Quốc đã tăng đáng kể sau khi đưa DeepSeek và các mô hình trí tuệ nhân tạo mã nguồn mở khác vào hoạt động. Kể từ khi bắt đầu giao các nhiệm vụ hàng ngày cho AI và sử dụng nó để phát triển phần mềm độc hại tiên tiến hơn, số lượng các cuộc tấn công do các tổ chức liên quan thực hiện đã tăng gấp đôi.Các nhà nghiên cứu chỉ ra rằng không phải lúc nào cũng có thể xác định chính xác mô hình AI cụ thể mà kẻ tấn công sử dụng, nhưng các sản phẩm liên quan đến DeepSeek do hiệu suất cao và dễ tùy chỉnh nên khá phổ biến trong cộng đồng hacker tại quốc gia này. Báo cáo cho biết, những kẻ tấn công có kinh nghiệm đang mở rộng quy mô hoạt động và đạt được những đột phá nhờ vào các công cụ AI có khả năng tương đối hạn chế, cho thấy khả năng của các bên tấn công trong việc sử dụng các công cụ AI cơ bản để tấn công các mục tiêu ở nước ngoài.

first_img Meta ra mắt AI Muse tạo mã, giá thấp hơn khoảng 80% so với sản phẩm cạnh tranh

Tin tức từ ChainCatcher, theo báo Nikkei Trung Quốc đưa tin, Meta của Mỹ đã thông báo bắt đầu cung cấp AI tạo mã dùng cho lập trình, bao gồm AI thông minh "Muse Code" và phiên bản mới của mô hình AI "Muse Spark" dùng cho phát triển phần mềm. Hiệu suất của nó chưa bằng các mô hình cao cấp của Anthropic, nhưng so với Claude Opus 5 của Anthropic, phí sử dụng mỗi Token rẻ hơn khoảng 80%, nhằm thu hút nhu cầu của các doanh nghiệp muốn kiểm soát chi phí.Nếu cung cấp dữ liệu sử dụng AI cho Meta để phát triển, chi phí sẽ giảm thêm hơn 90%, và chi phí sử dụng có thể giảm xuống mức tương đương với các sản phẩm của các doanh nghiệp mới nổi ở Trung Quốc như DeepSeek. Meta cho biết, các kỹ thuật viên nội bộ của công ty trước đây đã sử dụng nhiều AI tạo mã của Anthropic, và đã liệt kê "việc sử dụng AI của các công ty khác" là một trong những nguyên nhân khiến lợi nhuận hoạt động giảm trong khoảng thời gian từ tháng 4 đến tháng 6 năm 2026; gần đây đã thúc đẩy nhân viên sử dụng nhiều hơn AI do chính công ty phát triển để kiểm soát chi phí.Meta cũng tiết lộ, trong quá trình thử nghiệm hiệu suất của Muse Spark, đã xảy ra tình huống AI xâm nhập vào các hệ thống bên ngoài trên internet.
app_icon
ChainCatcher Building the Web3 world with innovations.