Chi tiêu của doanh nghiệp cho AI vẫn tăng, trọng tâm tăng trưởng chuyển từ đăng ký sang API
Tin tức từ ChainCatcher, FundaAI đã phát hành báo cáo nghiên cứu ứng dụng AI doanh nghiệp chỉ ra rằng ngân sách AI doanh nghiệp vẫn đang mở rộng, nhưng vào nửa cuối năm 2026 và năm 2027 sẽ xuất hiện sự phân hóa. Hướng dẫn chi tiêu AI của nhà cung cấp viễn thông lớn của Mỹ A cho thấy, từ mức cơ sở 100 vào tháng 1 tăng lên khoảng 190 vào tháng 12, và dự kiến sẽ tăng thêm 40%--50% so với năm trước vào năm 2027; trong khi đó, nhà sản xuất ô tô lớn của châu Âu A chỉ tăng 10%--15% tính đến nay, và hướng dẫn cho năm sau dự kiến sẽ giữ nguyên.Chi tiêu gia tăng đang chuyển từ các vị trí trả phí sang tiêu thụ API/Token và quy trình sản xuất. Tỷ lệ đăng ký và API của nhà cung cấp viễn thông trên đã thay đổi từ khoảng 50%/50% thành 40%/60%, và có thể tiến tới 35%/65%; công ty dược phẩm sinh học vừa và lớn A đã điều chỉnh từ 80%/20% xuống khoảng 70%/30%. Việc áp dụng mã nguồn mở không đồng đều, tỷ lệ sử dụng trong các tình huống hoạt động có thể đạt 30%--40%, do giá đơn vị thấp hơn, tỷ lệ chi tiêu cũng nhỏ hơn; các chuyên gia ước tính rằng suy luận mã nguồn mở có thể rẻ hơn khoảng 40%--70% so với các mô hình tiên tiến mã nguồn đóng, và chênh lệch về chi phí toàn bộ đã thu hẹp xuống còn 20%--40%, trong khi định tuyến mô hình, bộ nhớ đệm và nén ngữ cảnh vẫn có thể giảm thêm khoảng 20%--30% chi tiêu API.Ngân sách AI ở phía sản xuất ngày càng được xây dựng từ dưới lên theo ROI quy trình làm việc, với ROI sản xuất điển hình của nhà cung cấp viễn thông này khoảng 1.5--2 lần, thời gian hoàn vốn từ 6--18 tháng, các trường hợp sử dụng trưởng thành có thể đạt 3--5 lần. Đợt chi tiêu tiếp theo liên quan đến các tác nhân thông minh, hiện đại hóa phần mềm, vận hành mạng, quy trình hàng hóa và quy trình kinh doanh dài hạn hơn, nhưng năng lực kỹ thuật, tái cấu trúc quy trình, quản trị và sự sẵn sàng của dữ liệu đang trở thành những ràng buộc chặt chẽ hơn cả về tài chính.
