BTC $79,494.16 -0.51%
ETH $2,492.33 -0.29%
BNB $745.12 -1.68%
XRP $1.40 -1.25%
SOL $105.04 -1.36%
TRX $0.3362 +0.42%
DOGE $0.0898 -0.00%
ADA $0.2202 -0.34%
BCH $256.61 -1.44%
LINK $13.21 +7.53%
HYPE $88.09 -0.35%
AAVE $134.53 -0.54%
SUI $0.8115 +1.08%
XLM $0.1923 +2.91%
ZEC $1,193.77 +1.69%
BTC $79,494.16 -0.51%
ETH $2,492.33 -0.29%
BNB $745.12 -1.68%
XRP $1.40 -1.25%
SOL $105.04 -1.36%
TRX $0.3362 +0.42%
DOGE $0.0898 -0.00%
ADA $0.2202 -0.34%
BCH $256.61 -1.44%
LINK $13.21 +7.53%
HYPE $88.09 -0.35%
AAVE $134.53 -0.54%
SUI $0.8115 +1.08%
XLM $0.1923 +2.91%
ZEC $1,193.77 +1.69%

skill

Tất cả
Bài viết
Tin nhanh

NeoSoul ra mắt nền tảng giao dịch Agent Skill Builder gốc, tạo chiến lược giao dịch chỉ trong một câu

Tin tức từ ChainCatcher, dự án cơ sở hạ tầng kinh tế AI 0G và BSC NeoSoul thông báo, nền tảng giao dịch thông minh đa năng NeoTrade của họ đã ra mắt giao dịch Skill Builder. Người dùng chỉ cần mô tả ý tưởng giao dịch hoặc phong cách giao dịch trong cuộc hội thoại, hệ thống sẽ tự động tạo ra Skill giao dịch tương ứng và hoàn tất cấu hình cũng như kiểm tra các tham số chiến lược như chu kỳ thời gian, thị trường quan tâm, vị thế, phương thức đặt lệnh, v.v.Trước đây, các nhà giao dịch phải biến ý tưởng giao dịch thành chiến lược có thể thực hiện được bởi Agent, thường cần phải viết logic giao dịch và thiết lập từng tham số. Skill Builder tập trung quy trình vào cửa sổ hội thoại, người dùng có thể mô tả ý tưởng giao dịch cốt lõi bằng một câu ngôn ngữ tự nhiên, sau đó qua các cuộc hội thoại liên tiếp để hoàn thiện chiến lược. Trong quá trình hội thoại, NeoTrade sẽ cấu hình các điều kiện cụ thể theo yêu cầu của người dùng và ghi lại mọi thay đổi theo thời gian thực vào Skill. Khi chiến lược hoàn thành, hệ thống sẽ tự động kiểm tra các tham số, Skill được tạo ra có thể được lưu và tái sử dụng.Kaelan, đồng sáng lập NeoSoul, cho biết việc biến các phán đoán giao dịch thành quy tắc có thể thực hiện được bởi Agent luôn là một trong những bước tốn thời gian nhất trong việc tạo ra Agent giao dịch. Skill Builder đưa bước này vào một cuộc hội thoại, người dùng trước tiên nói rõ cách họ muốn giao dịch, hệ thống sẽ chịu trách nhiệm hoàn thành cấu trúc, cấu hình tham số và kiểm tra.

RootData mở cửa toàn diện dữ liệu nhân vật, hơn 20.000 dữ liệu nhân vật đã được tích hợp vào Skill

Tin tức từ ChainCatcher, nền tảng dữ liệu tài sản Web3 RootData hiện đã mở cửa hoàn toàn dữ liệu nhân vật của mình, trong chức năng tra cứu dự án được phát hành trên ClawHub Skill đã thêm dữ liệu về thành viên trong và ngoài đội ngũ, bổ sung dữ liệu động về vị trí trong lĩnh vực tiền mã hóa (bao phủ 200 động thái gia nhập/ra đi gần đây), và hỗ trợ tra cứu thông tin giới thiệu, liên kết, công việc của hơn 20.000 nhân vật trong lĩnh vực tiền mã hóa. Tất cả dữ liệu đều có sẵn để các đại lý AI gọi miễn phí.RootData đã theo dõi hàng chục nghìn dữ liệu từ LinkedIn và Twitter trong thời gian dài, và dựa vào dữ liệu do người dùng tự nguyện cung cấp, duy trì cơ sở dữ liệu nhân vật phong phú và kịp thời nhất trong toàn ngành, nhằm đáp ứng nhu cầu thông tin chi tiết hơn của người dùng, giảm bớt rào cản thông tin trong ngành.RootData cho biết, thông qua việc mở cửa hoàn toàn lần này, hy vọng sẽ giúp nhiều người dùng nhanh chóng tìm thấy nhân tài quan trọng, hiểu rõ xu hướng di chuyển nhân tài trong ngành, cung cấp hỗ trợ dữ liệu hiệu quả cho việc tuyển dụng dự án Web3, quyết định đầu tư và nghiên cứu ngành.

Chainalysis tracks the source of the THORChain attack: skilled in money laundering, the attack was carried out weeks after cross-chain fund movements

Chainalysis posted on the X platform that before the theft of THORChain, wallets suspected to be associated with the attacker had been transferring funds through Monero, Hyperliquid, and THORChain for several weeks. The attacker-associated wallets had already deposited into Hyperliquid positions via the Hyperliquid and Monero privacy bridge as early as the end of April. The funds were then exchanged for USDC and transferred to Arbitrum, and later bridged to Ethereum, with some ETH subsequently transferred to THORChain to become staked RUNE for newly added nodes, which are believed to be the source of the attack.Afterward, the attacker bridged some RUNE back to Ethereum and split it into four pathways, one of which went directly to the attacker. After being transferred through intermediate wallets, 8 ETH was sent to the final wallet receiving the stolen funds 43 minutes before the attack. The funds from the other three pathways flowed in the opposite direction. These wallets bridged ETH back to Arbitrum, deposited it into Hyperliquid, and transferred it into Monero through the same privacy bridge, with the last transaction occurring less than 5 hours before the attack began.As of Friday afternoon, the stolen funds have not yet been used, but the attacker has demonstrated their skilled cross-chain money laundering capabilities, and the Hyperliquid to Monero path may become the next move.

Gate Skills Hub has been fully upgraded, with AI strategy scale exceeding 10,000+

Gate announces the completion of a comprehensive upgrade to Skills Hub, expanding the number of AI skills from 11 to over 10,000, creating the most comprehensive AI trading strategy market in the industry. The platform aggregates resources from multiple sources, including GitHub, and optimizes the supply structure through deduplication and quality screening mechanisms, covering core scenarios such as market analysis, arbitrage strategies, trade execution, and risk management.In terms of user experience, Skills Hub introduces an 8-category system and a tagged filtering mechanism, combined with multi-dimensional search and intelligent sorting capabilities, to help users quickly locate target strategies. At the same time, the platform offers a dual-mode installation path: ordinary users can generate commands with one click, allowing AI to automatically load and execute, while developers can deploy and conduct secondary development through standard methods.Additionally, Skills Hub supports the use of various capability combinations, covering the complete process from market analysis to trade execution, enhancing the practical application of AI in trading. As a core module of Gate for AI, this upgrade further improves its capability layer construction, promoting the development of AI trading from single-point functions to systematic applications.
app_icon
ChainCatcher Building the Web3 world with innovations.