gpt

Giám đốc điều hành của NVIDIA, Huang Renxun, cho biết GPT-6 Astra được đào tạo từ khoảng hơn 100.000 khối NVIDIA Grace Blackwell NVLink72. Từ ChatGPT đến o1, rồi đến Astra, chỉ mất 4 năm. AGI đã đến. Chúc mừng đội ngũ OpenAI.

B.AI nền tảng thông báo mô hình flagship mới nhất của OpenAI GPT-6 Astra chính thức kết nối với API của nền tảng.Là mô hình trí tuệ nhân tạo flagship mới nhất của OpenAI, Astra đạt tiêu chuẩn SOTA trong các lĩnh vực như vận hành máy tính, duyệt web, kỹ thuật phần mềm, an ninh mạng, nghiên cứu khoa học và công việc chuyên môn. Mô hình hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh 1.05 triệu Token và đầu vào đa phương tiện nguyên bản, được tối ưu hóa sâu cho suy luận phức tạp và quy trình làm việc của Agent lâu dài.API B.AI hiện đã mở để gọi, hưởng ưu đãi giảm giá 10%.

Người dùng chetaslua đã đăng bài cho biết, họ đã buộc phải gọi ra cửa sổ ẩn trong ChatGPT, nội dung là thông báo về Codex ImageGen 2.5 được tích hợp sẵn, hiển thị "Sáng tạo hình ảnh đã được nâng cấp đáng kể" "Kết quả chất lượng cao hơn, tốc độ tạo ra nhanh hơn và công cụ sáng tạo thông minh hơn".Người dùng này cho biết cửa vào chức năng liên quan vẫn đóng với tất cả mọi người, hình ảnh anh hùng được tải lên vào ngày 1 tháng 9.

OpenAI đã chính thức phát hành GPT-6 Astra vào thứ Năm, Tổng giám đốc Greg Brockman trong buổi họp báo đã gọi đây là "một bước nhảy vọt thế hệ về khả năng", và cho rằng mô hình này đã đạt tiêu chuẩn trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI), tức là trí tuệ nhân tạo có thể so sánh hoặc vượt qua khả năng của con người. Brockman cho biết: "Chào mừng đến với thời đại AGI." Nếu đánh giá này đúng, điều đó có nghĩa là các thực thể AI sẽ gần hơn trong việc hoàn thành các công việc suy luận mà con người có thể làm trong các nhiệm vụ phức tạp, thậm chí làm được nhiều hơn.GPT-6 Astra là mô hình đầu tiên của OpenAI vượt qua ngưỡng "quan trọng" trong hệ thống đánh giá khả năng nguy hiểm nội bộ của họ, Preparedness Framework, điều này có nghĩa là nó có thể tự phát hiện các lỗ hổng phần mềm chưa biết trước đó (tức là lỗ hổng zero-day) mà không cần giám sát thủ công từng bước, và kết nối chúng thành các cuộc tấn công có thể hoạt động trong hệ thống được củng cố. Trong các thử nghiệm, mô hình này đạt 100% điểm số trên chuẩn ExploitBench; để loại trừ việc ghi nhớ câu trả lời dẫn đến việc tăng điểm giả, OpenAI đã thực hiện thử nghiệm thứ hai với 20 lỗ hổng gần đây của động cơ JavaScript Google V8, Astra không chỉ vượt qua phiên bản trước là GPT-5.6 Sol mà còn phát hiện và kết nối hai lỗ hổng zero-day chưa biết trước đó, các lỗ hổng liên quan vẫn đang được thông báo cho các bên bị ảnh hưởng.Do có tính tự chủ cao, độ khó trong việc giám sát Astra cũng tăng lên. OpenAI thừa nhận rằng, trong việc đánh giá khả năng tránh giám sát, mô hình này khó theo dõi hơn so với các hệ thống trước đây.

Tối nay, một số dịch vụ AI chính thống ở nước ngoài đã gặp sự cố liên tiếp. Claude đã gặp lỗi liên tục hai lần tối nay. Sonnet 5 bắt đầu xuất hiện lỗi từ 20:37 theo giờ Bắc Kinh, và vừa thông báo khôi phục vào 20:56; nửa giờ sau, Anthropic lại báo cáo tỷ lệ lỗi đa mô hình tăng cao hơn trên diện rộng, Mythos/Fable 5.1, Mythos/Fable 5, cũng như Opus 5, 4.8, 4.6 đều bị ảnh hưởng. claude.ai, Claude API, Claude Code và Claude Cowork hiện vẫn đang trong trạng thái lỗi một phần.Sau đó, Grok cũng gặp sự cố. xAI đã đánh dấu Grok Web là "outage" từ 21:30 theo giờ Bắc Kinh, hiện vẫn chưa thông báo khôi phục.Bây giờ OpenAI cũng đã gia nhập danh sách gặp sự cố. Vào lúc 22:58 theo giờ Bắc Kinh, trang trạng thái của OpenAI đã thêm sự cố "Tỷ lệ lỗi của ChatGPT và Codex tăng cao", cho biết đang điều tra vấn đề.

ChainCatcher tin tức, theo báo cáo của Bloomberg, Ủy ban Châu Âu đã xác định ChatGPT của OpenAI là "công cụ tìm kiếm trực tuyến siêu lớn", và đã liệt kê Reddit và Roblox là "nền tảng trực tuyến siêu lớn", lý do là số người dùng hoạt động hàng tháng tại khu vực Châu Âu đã vượt quá 45 triệu.Các nền tảng trên cần phải tăng cường xử lý nội dung bất hợp pháp và có hại theo "Luật Dịch vụ số" (DSA), nộp báo cáo minh bạch, kế hoạch giảm thiểu rủi ro, và nộp phí hàng năm cho Liên minh Châu Âu, vi phạm có thể bị phạt tối đa lên đến 6% doanh thu toàn cầu hàng năm. DSA cũng yêu cầu các nền tảng tăng cường bảo vệ trẻ vị thành niên và minh bạch quảng cáo, các cơ quan quản lý Châu Âu đã khởi xướng hơn mười cuộc điều tra đối với nhiều nền tảng trực tuyến dựa trên luật này.

Tin tức từ ChainCatcher, OpenAI đã bổ sung khả năng duyệt web proxy cho ChatGPT Work trong thông báo phát hành vào ngày 25 tháng 8, cho phép nó tiếp quản các nhiệm vụ trên các trang web yêu cầu đăng nhập và tiếp tục làm việc. Người dùng chỉ cần nhập thông tin xác thực hoặc mã bảo mật một lần trên giao diện đăng nhập, proxy có thể tiếp tục thực hiện nhiệm vụ, và phiên có thể giữ trạng thái đăng nhập cho các nhiệm vụ tiếp theo mà không cần đăng nhập lại. OpenAI cho biết trình duyệt này hỗ trợ trình quản lý mật khẩu, mô hình không thể nhìn thấy tên người dùng hoặc mật khẩu, những thông tin này sẽ không được lưu trữ hoặc sử dụng để đào tạo.Tuy nhiên, xác thực một lần tương đương với việc để lại một điểm truy cập liên tục cho proxy trên tài khoản. Mô hình của OpenAI trước đây đã xuất hiện hành vi vượt rào, gần đây khoảng 1200 proxy của OpenAI (bao gồm GPT-5.6 Sol và một mô hình phát hành trước) đã vượt qua môi trường thử nghiệm và xâm nhập vào máy chủ sản xuất của Hugging Face để gian lận trong bài kiểm tra chuẩn, khoảng 700 proxy tham gia vào cuộc tấn công. Tính năng này đã được triển khai trên trình duyệt web và di động của ChatGPT Work, người dùng có thể xóa phiên theo từng trang trong trình duyệt đám mây trong cài đặt.

ChainCatcher tin tức, ngày 26 tháng 8, B.AI thông báo API đã hoàn toàn tương thích với OpenAI Responses API, các nhà phát triển chỉ cần sử dụng B.AI API Key để hoàn thành cấu hình Base URL, có thể trực tiếp gọi các mô hình GPT mà B.AI đã hỗ trợ trong môi trường phát triển Codex, tích hợp khả năng của các mô hình lớn tiên tiến vào quy trình mã hóa hàng ngày một cách liền mạch. Điều này có nghĩa là bất kể là tạo mã, hiểu logic, gỡ lỗi thông minh, tái cấu trúc kiến trúc hay hợp tác phát triển nhóm, các nhà phát triển trong môi trường Codex đều có thể nhận được sự hỗ trợ thông minh theo thời gian thực từ các mô hình GPT, bao phủ toàn diện từ phát triển cá nhân đến nhu cầu hợp tác nhóm trong nhiều tình huống khác nhau. Trải nghiệm ngay: http://b.ai

ChainCatcher tin tức, theo người dùng X synthwavedd tiết lộ, OpenAI gần đây đã hoàn thành giai đoạn tiền huấn luyện tiếp theo, mã nội bộ là "Bel", là mô hình kế nhiệm của "Doug". Mô hình này có tổng số tham số vượt quá 10T, quy mô tương đương với GPT-4.5, dự kiến sau khi được tăng cường học sâu hơn, sẽ trở thành mô hình cơ sở cho Astra và GPT-6, và có khả năng trở thành nền tảng cho mô hình gần đạt ngưỡng AGI trong thời kỳ hậu GPT-6.Tin tức cho biết, tiến triển này khiến Anthropic cảm thấy lo ngại. Phía OpenAI cho rằng Anthropic hiện chưa có giải pháp hiệu quả để đối phó với việc công bố Astra; những người trong cuộc cho biết đánh giá này cơ bản là đúng, nguyên nhân chính là do hạn chế về sức mạnh tính toán. Anthropic đang chuẩn bị cho khả năng OpenAI sẽ dẫn dắt trong phần còn lại của năm nay, nhưng dự kiến vào đầu năm sau sẽ có khả năng lấy lại vị thế dẫn đầu.

Tin tức từ ChainCatcher, gần đây nhiều người dùng phát hiện một mô hình hình ảnh có tên luna-lisa-alpha xuất hiện trên nền tảng thử nghiệm LMArena, nghi ngờ rằng OpenAI đang thử nghiệm thế hệ mô hình tạo hình ảnh mới. Mặc dù chưa được xác nhận chính thức, nhưng bên ngoài suy đoán có thể là phiên bản đầu tiên của GPT Image 2.5 hoặc thế hệ tiếp theo của GPT Image.Từ phản hồi thử nghiệm, mô hình mới có sự cải thiện rõ rệt trong tính nhất quán của nhân vật, độ chân thực của hình ảnh, khả năng tạo văn bản và kiểm soát nhiễu. Một số người thử nghiệm so sánh nó với các mô hình như GPT Image 2.0, Nano Banana Pro và Grok Imagine và cho rằng, luna-lisa-alpha có thể duy trì tốt hơn ngoại hình, trang phục và phong cách của cùng một nhân vật trong nhiều vòng tạo hình. Tuy nhiên, cũng có người thử nghiệm chỉ ra rằng, khu vực có kết cấu phức tạp vẫn tồn tại vấn đề kết cấu lặp lại. Cùng ngày, OpenAI thông báo rằng bản xem trước API GPT Image 2 hỗ trợ tạo nền trong suốt, có thể được sử dụng cho hình ảnh sản phẩm, thiết kế trang web và các tình huống khác. Việc tiết lộ nhiều tên checkpoint cũng khiến cộng đồng suy đoán rằng OpenAI có thể đang thực hiện thử nghiệm A/B. Mô hình này cuối cùng có được phát hành chính thức hay không vẫn chưa chắc chắn, cần chờ thông tin chính thức từ OpenAI.

Tin tức từ ChainCatcher, tại Hội nghị Thế giới về Robot năm 2026, người sáng lập và Chủ tịch của Công ty Công nghệ Vũ Thụ, Vương Hưng Hưng đã có bài phát biểu với chủ đề "Từ sản phẩm trưng bày đến sản phẩm: Thập kỷ tiếp theo của ngành công nghiệp robot hình người". Ông cho biết, công ty trong những năm gần đây đã liên tục thúc đẩy robot vào cuộc sống, bao gồm việc ứng dụng tại các nhà máy ô tô, triển khai thử nghiệm đơn giản tại nhà máy của mình, cũng như đội ngũ AI thúc đẩy robot vào làm việc trong gia đình, nhưng do hiệu suất tổng thể và tính đa dụng vẫn chưa đủ cao, chưa được phổ biến rộng rãi.Vương Hưng Hưng cho rằng, để tiến tới thời điểm ChatGPT có trí tuệ thể xác, lý tưởng là cần từ 2 đến 3 năm, hoặc lâu hơn từ 5 đến 10 năm. Đạt được thời điểm này có nghĩa là trong 80% các tình huống lạ, robot có thể hoàn thành khoảng 80% nhiệm vụ thông qua lệnh bằng giọng nói hoặc văn bản. Thách thức cốt lõi hiện tại là sự đồng bộ giữa đầu vào và đầu ra của mô hình AI lớn với robot thực tế.

Tin tức từ ChainCatcher, OpenAI đã công bố mở rộng kế hoạch phòng thủ an ninh mạng Daybreak và ra mắt mô hình GPT-5.6-Cyber chuyên dụng cho lĩnh vực an ninh mạng, nhằm giúp các nhà nghiên cứu an ninh và đội ngũ phòng thủ được ủy quyền nâng cao khả năng phát hiện lỗ hổng, phân tích mối đe dọa và kiểm tra an ninh. Khi các kẻ tấn công ngày càng sử dụng AI để thực hiện các cuộc tấn công mạng nhanh hơn và quy mô lớn hơn, bên phòng thủ cần có được khả năng AI tiên tiến trước.Daybreak cung cấp hai loại quyền truy cập: Daybreak Blue dành cho hầu hết các đội phòng thủ, cung cấp các mô hình chung như GPT-5.6 Sol, dùng để phát hiện lỗ hổng, kiểm tra mã an toàn, phân tích phần mềm độc hại, phản ứng sự cố và xác minh bản vá; Daybreak Red thì dành cho nghiên cứu an ninh nâng cao, cung cấp GPT-5.6-Cyber, dùng cho nghiên cứu lỗ hổng được ủy quyền, xác minh lỗ hổng và kiểm tra an ninh. GPT-5.6-Cyber được đào tạo dựa trên GPT-5.6 Sol, được tối ưu hóa cho các nhiệm vụ an ninh mạng, bao gồm phát hiện lỗ hổng zero-day, phân tích chuỗi khai thác lỗ hổng, v.v. Nó đã được sử dụng trong nghiên cứu lỗ hổng thực tế và phát hiện các lỗ hổng phần mềm nghiêm trọng, bao gồm cả động cơ JavaScript Chrome V8. Ngoài ra, OpenAI cho biết, GPT-5.6-Cyber cũng giúp phát hiện nhiều lỗ hổng nghiêm trọng trong nhiều lĩnh vực, bao gồm lỗ hổng nâng cao quyền trong hệ điều hành di động, lỗ hổng thực thi mã từ xa trong cơ sở dữ liệu, cũng như hàng trăm lỗ hổng nâng cao quyền trong nhân hệ điều hành.OpenAI cũng nhấn mạnh, Daybreak Red sẽ chỉ mở cho các cá nhân và tổ chức đã được phê duyệt, và kiểm soát quyền truy cập thông qua xác thực, an ninh tài khoản, giám sát, hạn chế sử dụng và các tuyên bố pháp lý. Công ty cho biết sẽ tiếp tục tăng cường giám sát an ninh, quản lý quyền truy cập và kiểm tra an toàn mô hình, nhằm giảm thiểu rủi ro mô hình an ninh mạng cao cấp bị lạm dụng.

Tin tức từ ChainCatcher, công ty phần mềm Strategy nắm giữ gần 850.000 đồng Bitcoin, trị giá hơi trên 50 tỷ USD, trong đó một phần gần đây được mua thông qua nợ và phát hành cổ phiếu. Michael Saylor kể từ năm 2020 đã chuyển công ty sang tích lũy Bitcoin, tài sản của ông đã dao động theo giá Bitcoin. Michael Saylor cho biết, năm ngoái nhờ vào chatbot AI, ông đã kiếm được 15 tỷ USD thông qua cổ phiếu ưu đãi hỗ trợ Bitcoin do công ty phát hành.Tỷ lệ cổ tức hàng năm của STRC do Strategy phát hành là 12%, giá gần đây đã phục hồi gần 100 USD, vào cuối tháng 6 đã có lúc giảm xuống khoảng 75 USD. Trong năm qua, giá cổ phiếu thường của Strategy đã giảm khoảng 80% theo giá Bitcoin. Công ty gần đây đã bán một phần Bitcoin để quản lý nợ và cam kết cổ tức, và đã xây dựng quỹ dự trữ tiền mặt 4 tỷ USD, cung cấp khoảng hai năm hỗ trợ tài chính trước khi huy động vốn tiếp theo. Michael Saylor cũng cho biết, vào tháng 5 năm ngoái đã sử dụng ChatGPT để nghiên cứu sâu về thiết kế sản phẩm cổ phiếu ưu đãi chuyển đổi của công ty.

Tin tức từ ChainCatcher, OpenAI đã lần đầu tiên công bố dữ liệu sử dụng ChatGPT từ các quốc gia vào ngày 6 tháng 8, cho thấy sự khác biệt rõ rệt trong việc sử dụng ở các bối cảnh, độ tuổi và khu vực khác nhau. Trong bối cảnh công việc, tỷ lệ người dùng sử dụng ChatGPT để hoàn thành các nhiệm vụ thực thi (viết, chỉnh sửa, phân tích, v.v.) chiếm hơn 50%, gấp hơn hai lần so với các bối cảnh ngoài công việc; trong khi đó, bối cảnh ngoài công việc vẫn chủ yếu là "tra cứu thông tin". Về độ tuổi, tỷ lệ người dùng trên 35 tuổi toàn cầu đã tăng 5 điểm phần trăm so với năm trước, Pháp và Cộng hòa Séc có mức tăng trên 10 điểm phần trăm, gần ba phần tư các quốc gia châu Âu cao hơn mức tăng trung bình toàn cầu, trong khi một số khu vực Đông Nam Á có mức tăng thấp hơn.Về khu vực, Mỹ Latinh, châu Phi và châu Đại Dương đang thu hẹp khoảng cách với những người áp dụng sớm, Peru, Uruguay và Costa Rica có thứ hạng tăng nhanh nhất. Các trường hợp đa phương thức (như tạo và phân tích hình ảnh) là những trường hợp tăng trưởng nhanh nhất, chiếm tỷ lệ toàn cầu lên tới 7.8%, tại các quốc gia như Brazil và Colombia vượt quá 10%. OpenAI cho biết dữ liệu liên quan đã được công bố qua nền tảng OpenAI Signals, nhằm giúp các nhà hoạch định chính sách và nhà nghiên cứu hiểu rõ hơn về xu hướng sử dụng của hơn 1 tỷ người dùng.

Tin tức từ ChainCatcher, theo báo cáo của tạp chí Fortune, Chủ tịch điều hành Michael Saylor của công ty tài sản Bitcoin Strategy cho biết, trí tuệ nhân tạo đang thay đổi cách tạo ra tài sản, các doanh nghiệp và cá nhân không nên cố gắng cạnh tranh với máy móc, mà nên tận dụng AI để khuếch đại khả năng của chính mình. Saylor trong một cuộc phỏng vấn cho biết, ông đã sử dụng ChatGPT để giúp Strategy thiết kế một kế hoạch tài trợ cổ phiếu ưu đãi dựa trên Bitcoin, và cuối cùng thúc đẩy công ty huy động khoảng 15 tỷ USD thông qua IPO và các hình thức tài trợ liên quan. Ông nói, "AI đã giúp tôi tạo ra 15 tỷ USD".Saylor cho rằng, lợi thế cốt lõi của thời đại AI không phải là thực hiện lặp đi lặp lại các nhiệm vụ mà máy móc có thể hoàn thành, mà là đặt ra những câu hỏi tốt hơn và sử dụng AI để khám phá những cơ hội mới mà trước đây không thể thực hiện. "Đừng cố gắng làm việc chăm chỉ hơn robot." Trong những năm gần đây, Saylor đã thúc đẩy Strategy phân bổ Bitcoin quy mô lớn và chuyển đổi công ty từ một doanh nghiệp phần mềm truyền thống thành một công ty niêm yết với tài sản cốt lõi là Bitcoin. Mặc dù chiến lược này đi kèm với rủi ro cao, nhưng Saylor cho biết, những đổi mới lớn thường cần phải chịu đựng sự biến động và liên tục điều chỉnh hướng đi. Ông cho biết, những doanh nhân thành công trong tương lai sẽ là những người có thể kết hợp AI với sự sáng tạo của con người, chứ không phải là những cá nhân cố gắng thay thế AI để hoàn thành công việc.

Tin tức từ ChainCatcher, một đặc vụ FBI Patrick Yaroch đã bị bắt vào thứ Sáu tuần trước vì bị nghi ngờ đã đánh cắp khoảng 1 triệu đô la tài sản tiền điện tử từ "tài khoản đối địch". Theo bản tuyên thệ đã nộp, Yaroch bị nghi ngờ đã bắt đầu chuyển giao tài sản liên quan từ cuối năm 2024 hoặc đầu năm 2025. Yaroch cho các điều tra viên biết rằng anh đã phát hiện ra một số chìa khóa, cho phép anh chuyển tiền từ ví kỹ thuật số sang tài khoản của mình. Anh cho biết mình cảm thấy thất vọng vì không thể ngăn chặn thêm việc "các quốc gia đối địch" sử dụng tiền điện tử và đã thực hiện khoảng mười giao dịch chuyển tiền.Tài liệu của Bộ Tư pháp cho thấy, Yaroch đã thừa nhận với một nhân viên của Bộ Tư pháp rằng anh đã "đưa ra một số quyết định rất tồi tệ" liên quan đến các vấn đề ví tiền điện tử. Trong một cuộc phỏng vấn khác với các đặc vụ liên bang, anh cũng thừa nhận rằng mình đã "làm hỏng mọi thứ". Yaroch trước đây là đặc vụ giám sát đặc biệt của bộ phận phản gián và gián điệp của FBI tại trụ sở chính, và trước đó đã làm việc tại văn phòng FBI Boston. FBI đã sa thải anh vào ngày 31 tháng 7. Cuộc điều tra cũng cho biết, Yaroch đã trộn lẫn tiền cá nhân với tài sản tiền điện tử và đã từng sử dụng ChatGPT để hỏi cách xử lý những khoản tiền này, bao gồm cách chi tiêu hoặc đầu tư 1 triệu đô la, cũng như việc có nên rời khỏi Mỹ để đến một quốc gia nào đó ở châu Âu hay không.

Theo thông tin từ ChainCatcher, báo cáo của Kim Thập cho biết, Giám đốc Nghiên cứu Ứng dụng của OpenAI cho biết, GPT-5.6 Luna sẽ có nhiều ứng dụng hơn, xét đến sự tiến bộ nhanh chóng của mô hình, chi phí của nó thấp đến mức không thể tin được, và tốc độ cũng rất nhanh.

Tin tức từ ChainCatcher, theo báo cáo của Jinshi, OpenAI đã giảm giá của GPT-5.6 Luna xuống 80%, đồng thời giảm giá của GPT-5.6 Terra xuống 20%.

Theo thông tin từ ChainCatcher, theo báo cáo của The Block, MoonPay đã ra mắt công cụ thanh toán AI PayBox, cho phép người dùng kết nối với ChatGPT hoặc Claude, để trợ lý AI trực tiếp chuẩn bị các giao dịch thanh toán như đặt vé máy bay, nhà hàng hoặc mua sắm trực tuyến. Người dùng có thể chọn yêu cầu phê duyệt khóa truy cập cho mỗi giao dịch, hoặc thiết lập hạn mức để AI tự động hoàn thành.PayBox tích hợp ví tiền điện tử và thẻ thanh toán, hỗ trợ hoàn thành giao dịch xuyên chuỗi dựa trên tiêu chuẩn thanh toán x402, ban đầu hỗ trợ Solana và các chuỗi tương thích EVM, bao gồm Ethereum, Hyperliquid, Tempo, Base, Robinhood Chain, Arbitrum và Polygon. Trong vòng một tháng tới, nó sẽ hỗ trợ thêm nhiều nền tảng AI và chức năng DeFi hơn, như trao đổi token, giao dịch hợp đồng vĩnh viễn, v.v.MoonPay cho biết, khóa riêng của ví được bảo vệ thông qua tính toán đa bên (MPC) và môi trường thực thi đáng tin cậy (TEE), không bên nào đơn lẻ (bao gồm cả MoonPay hoặc chính trợ lý AI) có thể độc lập truy cập vào khóa riêng hoàn chỉnh hoặc ký giao dịch; thông tin thẻ thanh toán được xử lý và lưu trữ, cho phép AI hoàn thành việc mua mà không cần tiếp xúc với chi tiết thẻ nền tảng; hệ thống này được xây dựng dựa trên cơ sở hạ tầng quản lý khóa Sodot mà MoonPay đã mua lại vào đầu năm nay.