BTC $80,017.25 -0.62%
ETH $2,316.60 -1.17%
BNB $738.21 -0.72%
XRP $1.28 -1.20%
SOL $100.84 -0.76%
TRX $0.3300 +0.40%
DOGE $0.0767 -0.17%
ADA $0.2024 -1.43%
BCH $277.89 +1.11%
LINK $11.38 +0.01%
HYPE $76.29 +0.19%
AAVE $134.75 -1.24%
SUI $0.9082 -0.98%
XLM $0.1685 -0.66%
ZEC $1,209.28 +1.49%
AAPL $346.93 -0.01%
AMZN $248.86 +0.10%
GOOGL $321.32 +0.06%
MSFT $526.38 +0.55%
META $641.08 -0.15%
NVDA $211.68 -0.42%
TSLA $375.92 +1.14%
SNDK $1,236.39 -0.25%
INTC $86.40 -0.07%
SPCX $148.09 +0.18%
MU $881.44 -0.77%
AMD $515.00 -0.64%
BTC $80,017.25 -0.62%
ETH $2,316.60 -1.17%
BNB $738.21 -0.72%
XRP $1.28 -1.20%
SOL $100.84 -0.76%
TRX $0.3300 +0.40%
DOGE $0.0767 -0.17%
ADA $0.2024 -1.43%
BCH $277.89 +1.11%
LINK $11.38 +0.01%
HYPE $76.29 +0.19%
AAVE $134.75 -1.24%
SUI $0.9082 -0.98%
XLM $0.1685 -0.66%
ZEC $1,209.28 +1.49%
AAPL $346.93 -0.01%
AMZN $248.86 +0.10%
GOOGL $321.32 +0.06%
MSFT $526.38 +0.55%
META $641.08 -0.15%
NVDA $211.68 -0.42%
TSLA $375.92 +1.14%
SNDK $1,236.39 -0.25%
INTC $86.40 -0.07%
SPCX $148.09 +0.18%
MU $881.44 -0.77%
AMD $515.00 -0.64%

harness

Tất cả
Bài viết
Tin nhanh

Google mở nguồn Harness², điểm số GLM-5 tăng 11.5 điểm

Google Research đã mở nguồn công cụ AI Harness², cho phép AI Agent tự động điều chỉnh các hệ thống nhắc nhở, bộ nhớ, kỹ năng, quy tắc công cụ cũng như kịch bản và plugin mà không cần phải đào tạo lại mô hình. Dự án này sử dụng giấy phép Apache 2.0, hỗ trợ OpenCode và Codex. Cơ chế cốt lõi của nó là cho phép Agent tự thử nghiệm, khi gặp nhiệm vụ mới sẽ đề xuất một vài phương án cải tiến, sau đó các phiên bản khác nhau của Agent sẽ thực hiện và so sánh hiệu suất, cuối cùng kết hợp ra phương án phù hợp hơn.Ngay cả khi không có câu trả lời chuẩn, hệ thống cũng có thể tìm kiếm hướng cải tiến dựa trên quá trình thực hiện thực tế. Sau khi nhiệm vụ kết thúc, hệ thống sẽ ghi nhớ những thay đổi nào là hiệu quả và lý do, để tham khảo cho các vấn đề tương tự lần sau. Google đã sử dụng GLM-5 và Gemini 3.5 Flash để thử nghiệm. Trên WorkBuddy-Bench, GLM-5 kết hợp với OpenCode, chỉ sau một vòng tối ưu hóa, điểm trung bình đã tăng từ 64.2 lên 75.7, vượt qua Gemini 3.5 Flash chưa được tối ưu hóa với 72.4 điểm.Trong thử nghiệm nhiệm vụ pháp lý, tỷ lệ thông qua của GLM-5 theo một số tiêu chí đánh giá đã tăng từ 59.6% lên 71.4%. Trong thí nghiệm, Claude Opus 4.8 được mặc định chịu trách nhiệm đề xuất và thực hiện cải tiến, trong khi GLM-5 và Gemini chủ yếu chịu trách nhiệm thực hiện nhiệm vụ, không hoàn toàn dựa vào khả năng tự tiến hóa. Nhà phát triển trong nước Joseph Zhou đã trình diễn thí nghiệm Harness² kết nối với Jev 1.14, cho biết hiệu suất trong các nhiệm vụ thị giác đang cải thiện liên tục.

Chứng khoán Trung Tín dự báo sự trỗi dậy liên tục của các mô hình lớn nội địa

Theo báo cáo của Jinshi, báo cáo nghiên cứu của Công ty Chứng khoán Trung Tín cho biết, Harness có khả năng trở thành một phần quan trọng trong việc chuyển đổi từ cung cấp mô hình sang hệ sinh thái nền tảng của DeepSeek, biến lợi thế mã nguồn mở và kỹ thuật thành cơ sở người dùng, ảnh hưởng sinh thái và khả năng thương mại hóa. Khi sự cạnh tranh giữa các Agent mở rộng từ khả năng mô hình sang việc giao nhiệm vụ ổn định và dễ sử dụng, DeepSeek mở rộng phạm vi người dùng và nhiệm vụ thông qua việc cắm thêm plugin, thiết lập cảnh và hợp tác giữa các Agent, đồng thời kéo dài lợi thế cơ sở hạ tầng từ sự phối hợp phần mềm và phần cứng đến việc thực hiện nhiệm vụ hoàn chỉnh.Báo cáo nghiên cứu cho biết, giá trị lâu dài của nó nằm ở việc tích lũy nhu cầu mở rộng sinh thái, cấu hình và quy trình lắng đọng tăng cường độ bám dính của sản phẩm, khả năng truy xuất hỗ trợ quản trị an toàn, cùng nhau tạo điều kiện cho việc sử dụng liên tục và triển khai doanh nghiệp. Dựa trên việc gọi mô hình chính thức, công ty cũng có thể khám phá dịch vụ nền tảng và giao dịch sinh thái, biến việc tích lũy sinh thái thành nhiều nguồn thu nhập đa dạng hơn, và hỗ trợ tái đầu tư vào sản phẩm và sinh thái. Công ty Chứng khoán Trung Tín lạc quan về sự trỗi dậy liên tục của các mô hình lớn trong nước.

first_img DeepSeek Harness v0.2 bản xem trước phát hành, lên mạng gói cài đặt cho máy tính để bàn

Báo cáo từ Phượng Hoàng Net, ngày 29 tháng 9, phiên bản xem trước DeepSeek Harness v0.2 chính thức được phát hành, cung cấp gói cài đặt cho macOS và Windows trên máy tính để bàn, và đã có mặt trên trang web chính thức của DeepSeek. Phiên bản mới này được trang bị các chức năng thường dùng cho văn phòng và phát triển, bổ sung trang cài đặt và quản lý plugin.Cập nhật lần này tối ưu hóa việc hiển thị tệp, xem trước nội dung và hiển thị thay đổi mã, hoàn thiện cài đặt và quản lý nhiệm vụ tự động, đồng thời cung cấp nhiều cách thức hiển thị quy trình làm việc. Người dùng có thể cung cấp tài liệu, bảng tính hoặc PDF để hệ thống tổ chức tài liệu, phân tích dữ liệu, tạo biểu đồ hoặc làm bài thuyết trình, cũng có thể chỉnh sửa dự án, chạy mã.Tích hợp plugin nhiệm vụ tự động có thể bật theo nhu cầu, hỗ trợ đặt công việc lặp lại thành nhiệm vụ định kỳ, và xem nhật ký chạy, điều chỉnh tần suất thực hiện và chỉ thị nhiệm vụ. Trang quản lý plugin hỗ trợ nhập tên gói plugin để cài đặt, cũng có thể tạm dừng, gỡ cài đặt plugin và xem giới thiệu cũng như nguồn gốc; trong chế độ sáng tạo thử nghiệm, người dùng có thể mô tả nhu cầu qua đối thoại, để hệ thống viết và chỉnh sửa plugin. Chính thức cho biết sản phẩm vẫn đang trong giai đoạn khởi đầu, sẽ tiếp tục cải thiện sandbox và tính an toàn, đội ngũ trí tuệ nhân tạo, trí nhớ dài hạn, tự động hóa trình duyệt và các phần mềm GUI khác, sử dụng từ xa và di động, và khám phá chia sẻ cuộc hội thoại và hợp tác nhiều người. Theo thống kê từ API mô hình chính thức, khoảng 60% người dùng đã sử dụng plugin của bên thứ ba.

Minara AI phát hành thế hệ mới của trí tuệ tài chính tổng quát Minara Harness: hỗ trợ giao dịch và nghiên cứu tự động 24/7, cho tất cả các loại tài sản

Minara chính thức phát hành thế hệ mới của trí tuệ tài chính đa năng Minara Harness và mở tải xuống cho người dùng toàn cầu. Minara Harness bao phủ nhiều loại thị trường tài sản, có thể tiến hành nghiên cứu và đầu tư 24/7, và hoạt động giao dịch tự động trong phạm vi được người dùng ủy quyền. Người dùng có thể truy vấn thị trường tài chính bằng ngôn ngữ tự nhiên, tạo báo cáo nghiên cứu, phát triển chiến lược định lượng, cũng như xử lý lập trình, tìm kiếm trên web và các nhiệm vụ hàng ngày khác. Nền tảng hỗ trợ người dùng tự chọn mô hình lớn cơ sở.Về phía nghiên cứu và đầu tư, Minara Harness có thể đồng thời gọi nhiều AI Agent chuyên nghiệp, phân tích cùng một cơ hội đầu tư từ các góc độ như cơ bản, định giá, xu hướng thị trường và rủi ro tiềm ẩn. Người dùng có thể xem nguồn thông tin và các phán đoán khác nhau của mỗi Agent, và quyết định có thực hiện giao dịch hay không dựa trên kết quả nghiên cứu. Minara Harness cũng hỗ trợ viết chiến lược giao dịch bằng ngôn ngữ tự nhiên, tự động tạo mã và hoàn thành kiểm tra lại. Người dùng cũng có thể đăng ký các chiến lược của các nhà giao dịch khác, xem mã chiến lược, hiệu suất lịch sử và các chỉ số hoạt động thời gian thực. Minara cũng cung cấp cơ chế xem xét quyết định tùy chọn, có thể kết hợp với kết quả thị trường sau này để kiểm tra các phán đoán trong quá khứ và đánh giá những kinh nghiệm nào có thể được sử dụng cho nghiên cứu trong tương lai. Đồng thời, Minara công bố kết quả kiểm tra chuẩn của Harness, với việc nó đánh bại OpenClaw, Hermes và Claude Code trong nhiều bài kiểm tra, và thể hiện ưu thế trong các nhiệm vụ như báo cáo tài chính, nghiên cứu trên web và bảng tính.
app_icon
ChainCatcher Building the Web3 world with innovations.