BTC $81,335.60 -3.37%
ETH $2,390.69 -3.33%
BNB $731.13 -2.27%
XRP $1.31 -3.74%
SOL $103.91 -3.16%
TRX $0.3283 -0.63%
DOGE $0.0789 -3.68%
ADA $0.2123 -5.95%
BCH $275.95 -3.87%
LINK $11.99 -4.64%
HYPE $77.73 -3.71%
AAVE $147.83 -5.03%
SUI $0.9757 -5.60%
XLM $0.1756 -4.48%
ZEC $1,225.95 -7.59%
AAPL $348.52 +1.37%
AMZN $251.53 -3.81%
GOOGL $325.14 -2.53%
MSFT $521.88 -1.68%
META $648.69 -9.26%
NVDA $213.60 -3.01%
TSLA $377.28 +0.64%
SNDK $1,261.81 -7.22%
INTC $86.17 -5.53%
SPCX $147.78 -6.36%
MU $861.76 -4.60%
AMD $514.01 -5.52%
BTC $81,335.60 -3.37%
ETH $2,390.69 -3.33%
BNB $731.13 -2.27%
XRP $1.31 -3.74%
SOL $103.91 -3.16%
TRX $0.3283 -0.63%
DOGE $0.0789 -3.68%
ADA $0.2123 -5.95%
BCH $275.95 -3.87%
LINK $11.99 -4.64%
HYPE $77.73 -3.71%
AAVE $147.83 -5.03%
SUI $0.9757 -5.60%
XLM $0.1756 -4.48%
ZEC $1,225.95 -7.59%
AAPL $348.52 +1.37%
AMZN $251.53 -3.81%
GOOGL $325.14 -2.53%
MSFT $521.88 -1.68%
META $648.69 -9.26%
NVDA $213.60 -3.01%
TSLA $377.28 +0.64%
SNDK $1,261.81 -7.22%
INTC $86.17 -5.53%
SPCX $147.78 -6.36%
MU $861.76 -4.60%
AMD $514.01 -5.52%

path

Tất cả
Bài viết
Tin nhanh

first_img Karpathy: Khoảng cách nhận thức về khả năng của LLM đang mở rộng

Nhà nghiên cứu trí tuệ nhân tạo, đồng sáng lập OpenAI, và cựu giám đốc trí tuệ nhân tạo của Tesla, Andrej Karpathy, đã đăng trên X rằng khoảng cách nhận thức chung của công chúng về khả năng của các mô hình ngôn ngữ lớn đang ngày càng mở rộng, từ việc hai nhóm người nói chuyện riêng lẻ đã chuyển thành một cái phễu dốc hơn. Ông đã nhắc lại bài viết liên quan vào tháng 4 và đưa ra ước lượng phân tầng theo mức độ tiếp xúc.Karpathy cho biết, khoảng 6 tỷ người (khoảng 75% dân số toàn cầu) hầu như chưa tiếp xúc với các mô hình ngôn ngữ lớn; khoảng 1 đến 2 tỷ người (khoảng 20%) chỉ thỉnh thoảng sử dụng các sản phẩm tương tự ChatGPT miễn phí, nhiều người coi chúng như một công cụ tìm kiếm hoặc hỗ trợ viết tốt hơn, không ít người không chuyên về công nghệ cũng như các chuyên gia ngoài lĩnh vực toán học và lập trình cho rằng công dụng của chúng là hạn chế. Khoảng 20 triệu người (0.2%) chuyên sử dụng các mô hình tiên tiến trong lĩnh vực toán học và lập trình, thấy rằng những dự án phức tạp trước đây cần hàng tuần hoặc hàng tháng có thể được hoàn thành bởi các tác nhân dưới sự hướng dẫn, bao gồm xây dựng, sao chép, dịch ứng dụng, cũng như giải mã ứng dụng từ nhị phân. Ông cho biết, chưa đầy một năm trước, ông vẫn đang viết mã từng chữ một một cách thủ công.Karpathy cũng cho biết, khoảng 5,000 người (khoảng 0.00006%) có thể tiếp xúc với các hệ thống cấp tiên tiến bên trong. Những gì bên ngoài thấy được là hàng nghìn tác nhân hợp tác trong nhiều tuần để xử lý các dự án phần mềm lớn, tấn công và phòng thủ mạng, khám phá khoa học và toán học tiên tiến, việc xem xét của con người bắt đầu tụt lại phía sau, chẳng hạn như các sự kiện liên quan đến OpenAI và Hugging Face vẫn đang được sắp xếp nhiều tháng sau đó, các nhà toán học có thể sẽ nghiên cứu lâu dài 722 tài liệu toán học tiên tiến. Ông cho rằng, cái phễu này được thúc đẩy bởi quy mô vấn đề và khoảng thời gian, khả năng nổi bật hơn trong các lĩnh vực có thể số hóa và xác minh, cũng như sự khác biệt giữa truy cập miễn phí, trả phí và nội bộ.

Công ty phát triển kiến trúc AI Pathway hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống với định giá 30 triệu USD, có sự tham gia của Id4 Ventures

ChainCatcher tin tức, theo báo cáo của Finsmes, công ty phát triển kiến trúc AI Pathway đã công bố hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống 30 triệu USD, với sự tham gia của Id4 Ventures, TQ Ventures, Red Bridge Ventures, Kadmos Capital và tổ chức đầu tư WS Investment thuộc Wilson Sonsini, cùng với Jonathan Frankle, nhà khoa học AI chính của Databricks, cũng tham gia với tư cách nhà đầu tư thiên thần.Pathway đang phát triển kiến trúc "hậu Transformer" (Post-Transformer) BDH (Biologically-inspired Dynamic Hierarchy), hy vọng giải quyết những hạn chế hiện tại của mô hình Transformer khi liên tục phụ thuộc vào nhiều dữ liệu, GPU, năng lượng và sự mở rộng vốn. So với các mô hình lớn truyền thống cần phải huấn luyện lại định kỳ, BDH có thể học liên tục với ít dữ liệu hơn và đạt được khả năng thích ứng liên tục.Theo thông tin, công ty đã bổ nhiệm Adam Kurzrok, cựu giám đốc sản phẩm của Google DeepMind Gemini, làm giám đốc sản phẩm, phụ trách hướng sản phẩm dựa trên mô hình BDH, bao gồm đóng gói mô hình, hệ thống đánh giá và triển khai thương mại.

Paradigm submitted a comment letter to the U.S. Department of the Treasury regarding the state-level regulatory path of the GENIUS Act

According to the official blog, Paradigm has submitted a comment letter to the U.S. Department of the Treasury regarding the rulemaking for state-level regulatory pathways under the GENIUS Act. Paradigm supports the core framework of the proposal but points out that without addressing four issues, the state-level pathway will not effectively serve issuers.First, the proposal anchors the federal framework to the yet-to-be-finalized OCC regulations, requiring states and issuers to plan based on an undecided benchmark, which directly hinders market access. The Treasury should not finalize this rule before the OCC's implementation rules are finalized.Second, the proposal requires unanimous agreement from the heads of the Treasury, the Federal Reserve, and the FDIC to certify the state-level system, but does not set a decision timeline, veto explanation standards, or mechanisms to prevent a single member from indefinitely blocking certification. Paradigm suggests establishing a 180-day decision deadline, creating a corrective process for supplementary submissions, and requiring specific veto explanations.Third, the proposal mandates that the state-level system maintain a reserve fund for 12 months of operating expenses, which may crowd out early issuers. It is suggested that states be allowed to adjust reserve fund requirements based on the size and risk profile of the issuer. Fourth, the proposal fails to adequately preempt hostile actions from individual states, and this loophole must be addressed.

Hyperliquid Policy Center writes to the CFTC: A compliance pathway should be opened for decentralized prediction markets

The Hyperliquid Policy Center (HPC) announced that it has formally submitted a comment letter regarding the U.S. Commodity Futures Trading Commission (CFTC) Advance Notice of Proposed Rulemaking (ANPRM) on prediction markets, advocating for the establishment of a clear compliance path for decentralized prediction markets based on public, permissionless blockchains while improving the regulatory framework for centralized prediction markets.In the comment letter, HPC calls on the CFTC to develop more flexible, function-oriented rules to accommodate decentralized market structures; to establish clear legal channels for U.S. market participants to access decentralized prediction markets; and to promote the U.S. leading position in decentralized financial innovation. HPC stated that prediction markets are a natural extension of the federal derivatives framework, helping participants directly manage their economic risk exposure to real-world events and aggregating dispersed information through continuously updated market prices, whose price discovery capabilities have been widely validated, even outperforming traditional polls and expert forecasts.It pointed out that decentralized prediction markets based on public blockchains have advantages such as transparency, non-custodial nature, and high resilience, not relying on centralized operators to hold user funds, and there is no single point of failure risk; all transactions are recorded in real-time on a public ledger, facilitating regulation and market oversight, while market access standards are more transparent and uniform.HPC emphasized that current rulemaking should not solidify reliance on a single exchange operator, custodial intermediaries, and traditional settlement monitoring mechanisms, as this would hinder U.S. users' legitimate participation in decentralized prediction markets. It stated that it will continue to promote compliance access for U.S. market participants to Hyperliquid and HIP-4 outcome markets and will maintain communication with the CFTC.
app_icon
ChainCatcher Building the Web3 world with innovations.