2024 年 2 月伊始，OpenAI 發布首款文生視頻大模型 Sora，為人工智慧發展翻開新的一頁，2 月 13 日著名區塊鏈存儲項目 Arweave 創始人 Sam 在推特公布 Arweave 正式推出超並行計算機 AO*，*支持將 AI 大模型引入區塊鏈的智能合約中運行，該信息一出，迅速引起 AI 和區塊鏈的相關人士熱烈討論。

https://twitter.com/samecwilliams/status/1757161860028150159

基本介紹

什麼是 Arweave

Arweave 是一種新型的區塊鏈存儲網絡，旨在解決數據永久存儲和訪問的問題。Arweave 的特點是使用一種稱為"永久性存儲"的方法，通過將數據存儲在區塊鏈上，確保信息永遠不會丟失。Arweave 的加密經濟模型旨在激勵用戶存儲和傳輸數據，並確保網絡的安全性和可靠性，這使得用戶可以安全地存儲重要數據，如文檔、圖片、視頻等，並隨時訪問這些數據，而無需擔心數據的丟失。

特別地，Arweave 在 NFT 領域顯示出了其獨特的優勢。NFT 通常需要鏈外保存數據，如果該數據丟失或被更改，NFT 將失去意義。Arweave 提供了一種解決方案，使得 NFT 相關的數據可以永久保存，從而保證了 NFT 的長期價值和意義。Opensea 和 Mintbase 等平台都已經與 Arweave 進行戰略合作，而 Solana 鏈上的 NFT 項目 Metaplex 也採用 Arweave 作為元數據存儲的默認工具。

Arweave 同時致力於永久保存人類知識和歷史的項目，被譽為"區塊鏈上永恆的亞歷山大圖書館"。

什麼是 AO

AO 是一個基於 Arweave 的分佈式、去中心化、面向 Actor（Actor Oriented）的計算系統。

Actor 是計算機科學中的一種並發計算模型的基本單位，面向 Actor 是指採用 Actor 模型為基礎的方法，這種方法中每個 Actor 可以修改其分配的私有狀態，但如果要修改其他 Actor 的狀態只能通過發送消息間接修改，適合於構建高並發、分佈式、容錯性強的系統，這也是項目為何命名為 AO 的原因。

AO 由三個單元組成：

• 通信單元（Messenger Unit）：負責消息通信，將消息傳遞給計算單元並協調以計算輸出結果；
• 調度單元（Scheduler Unit）：負責調度和消息排序，並將消息上傳至 Arweave；
• 計算單元（Compute Unit）：負責處理計算，並將計算結果上傳至 Arweave。

AO 通過區塊鏈的編排，每個單元都可以作為可水平擴展的子網，同時執行大量交易，從而實現高性能運算，理論上提供近乎無限的計算性能。

AO 的核心目標是在沒有任何實際規模限制的情況下實現無需信任和協作的計算服務，這為應用程序提供了一個結合區塊鏈的全新範式，相比 Solana、Aptos 和 Sui 等其他高性能區塊鏈，AO 可支持存儲大量數據，例如 AI 模型；同時，相比以太坊只能使用單個共享內存空間，AO 還允許任意數量的並行進程同時運作於計算單元中，並通過開放的消息傳遞與其他單元協作，不依賴於中心化內存空間。

什麼是 AOS

AOS 是 Arweave 官方基於 AO 構建的去中心化操作系統，其功能類似於智能合約，但是合約開發語言是 Lua。

Lua 是一個簡潔、輕量、可擴展的腳本語言，與我們常見的智能合約語言 Solidity、Rust 和 Move 有很大的不同。

AOS 允許開發者啟動命令行進程，並開始發出命令，給開發者提供的開發體驗類似於阿里雲上創建新的伺服器實例並通過 SSH 連接到它，只不過這個命令行進程具有智能合約的屬性，這意味這些命令不僅可實現跨網絡的無縫用戶交互，並且具有去中心化和無需信任的計算作為關鍵優勢。

AO 的優勢

AO 的本質是一個基於 SCP（Storage-based Consensus Paradigm）的去中心化雲服務，這裡面有三個漸進關係，分別是"雲服務"，"去中心化雲服務" 與 "基於 SCP 的去中心化雲服務"。

雲服務相信大家都已經很熟悉了，其重要性也不必贅述，已經成為了大數據時代的重要基建，但幾乎都是由中心化的巨頭來搭建和掌控的，例如國外的 Amazon Web Services（AWS）， Google Cloud Platform（GCP），Microsoft Azure，國內的阿里雲，騰訊雲，華為雲。

去中心化雲服務是指使用區塊鏈經濟激勵在去中心化網絡中實現雲資源的共享和交換，用戶可以通過將他們的處理能力、存儲空間或帶寬提供給網絡來獲取數字貨幣或通證。然後，他們可以將這些數字貨幣或通證用於訪問服務。

去中心化雲服務依賴市場力量來決定計算機能力、存儲空間和帶寬的價值與分配，它實現了更有效和直接的資源分配，這種經濟結構鼓勵用戶參與網絡和公平競爭，既加強了雲基礎設施，也打破了巨頭掌控的局面，因為所有底層的處理能力、存儲空間和帶寬都是用戶提供的，一旦一個去中心化雲服務網絡的經濟結構不再適用，用戶可以選擇退出網絡或加入其他去中心化雲服務的網絡，這限制了去中心化雲服務網絡的服務商"作惡"的空間。

去中心化雲服務賽道知名項目有 Dfinity，Ankr，Akash 等，這裡其實可以補充一點，Arweave 本身也可以歸類為去中心化雲服務賽道，但是只提供單一的雲存儲服務。

去中心化雲服務的挑戰之一是共識機制可能複雜且難以實施，因為它們要求網絡中的節點對數據存儲和檢索達成一致意見。SCP 是解決這個挑戰有有效途徑之一，SCP 是一種基於存儲的共識範式，它的核心思想是，只要存儲是不可變的，上面的交易就都是可追溯的，那麼無論在何處計算應用程序，都將得到相同的結果。

AO 通過將所有計算前後的狀態，以及輸入輸出都上傳到 Arweave 上，任何第三方都可以下載到所有的數據，運行執行環境（例如虛擬機）並依次執行輸入，得到最終的一致結果。這樣就做到了無許可的可驗證性，達到去信任化共識。

這意味著 AO 可以實現分佈式的可驗證計算，這也是 AO 相比與其他去中心化雲服務最大的優勢。

AO 對於 AI 的意義

AI 的演進需要算法、算力和數據這三個關鍵要素的共同推動，對於一些 AI 新興企業，為了降低成本並獲得更多的算力，別無選擇只能與雲服務巨頭合作，畢竟並非所有企業都具備自建算力的能力，而且進行 AI 應用開發也會增加對雲服務的需求。與此同時，雲服務巨頭也會開發自己的 AI 系統，現在已經可以看到中心化的雲服務商幾乎都開發了自己的生成式大模型。

在這種既合作又競爭的關係中，雲服務巨頭通過其對算力的壟斷以及雲服務的主導地位，讓 AI 新興企業處於極度劣勢地位，這種不拼創新拼財力的競爭關係，最終傷害的也是用戶的利益。

而去中心化雲服務可以平衡這種不公平的競爭關係，並且吸引了用戶參與網絡貢獻算力及數據，相信未來在 AI 時代一定會成為新的玩家。

Arweave 推出 AO 從垂直的去中心化存儲賽道切入到更廣闊的去中心化雲服務賽道，其永久鏈上存儲不再只是單獨存儲用戶數據而是作為雲計算的永久主機，主打無限擴展的大規模可驗證計算，更是無限提升了其想像空間，劍指成為 AI 時代的頭號玩家。