觀點：去中心化 AI 因 Deepseek 而改變，預計基於完整 Web3 AI 堆疊開發的 AI 模型將陸續湧現

ChainCatcher 消息，潘渡基金發布研報《去中心化 AI 因 Deepseek 而變》，其中指出，去中心化的 AI 敘事正在不斷重塑，Web3 AI 公司能夠專注於複製 DeepSeek 的成功，同時提供例如多模態、用戶所有權、抗審查和隱私等新優勢，預計供應端的項目數量會持續增長，而面向消費者的項目也將通過構建社區參與的網絡，開始與 Web2 競爭對手抗衡，未來一年中基於完整 Web3 AI 堆棧開發的 AI 模型將陸續湧現。

此外，AI 與加密結合的公司逐漸調整策略，將重點放在基礎設施構建，而不是模型的開發上。例如，GPU 市場的公司 Akash、Render、IoNet 和 Exabits 已開發出了具有可持續性的收入模式，與此同時，像 Grass 和 Gradient 這些允許用戶共享網絡帶寬的企業，在為 Web2 客戶提供分佈式網絡等服務中找到了市場定位。在推理任務上，小型模型與大型模型之間的性能差距正在縮小，這意味著 Web3 不需要依賴傳統 AI 巨頭的超大算力，便可利用這些精簡模型來進行高效的推理運算，隨著這一趨勢發展，未來或將看到更多由去中心化計算網絡驅動的推理端點。