Trusta.AI ：跨越人機時代的信任鴻溝

TL;DR

1. 身份系統的結構性轉折點已至，AI Agent 成為主角

Web3 身份機制正從單一的"人類實人性驗證"向"行為導向 + 多主體協作"的新範式轉變。隨著 AI Agent 快速滲透鏈上核心場景，傳統的靜態身份驗證、聲明式信任體系已難以支撐複雜互動和風險防控。

2. Trusta.AI 開創 AI 原生信任基礎設施

區別於 Worldcoin、Sign Protocol 等現有方案，Trusta.AI 構建了面向 AI Agent 的一體化信任框架，涵蓋身份聲明、行為識別、動態評分與權限控制，首次實現從"是否為人"到"是否值得信任"的閉環能力。

3. SIGMA 多維信任模型重塑鏈上聲譽資產

通過五維度（專業度、影響力、參與度、貨幣性、採用率）量化聲譽，Trusta.AI 將抽象的"信任"轉化為具備可組合性與可交易性的鏈上資產，成為 AI 社會化互動的信用基石。

4. 技術閉環：TEE + DID + ML 實現動態風控

Trusta.AI 集成可信執行環境（TEE）、鏈上行為數據、機器學習模型，形成了可自動響應的風控體系，可實時檢測 AI Agent 的越權、被代理、篡改等異常行為，並觸發權限調整。

5. 高擴展性與生態適配，快速形成多鏈信任網絡

當前已在 Solana, BNB Chain, Linea, Starknet, Arbitrum, Celestia 等多鏈生態部署，並與多家頭部 AI Agent 網絡達成集成合作，具備快速複製與跨鏈協同能力，構建 Web3 信任網絡的核心中樞。

1. 引言

在Web3生態邁向大規模應用的前夜，鏈上的主角或許並非最先十億人類用戶，而是十億個AI Agent。隨著AI基礎設施加速成熟，以及LangGraph、CrewAI等多智能體協作框架的快速發展，AI驅動的鏈上代理正迅速成為Web3互動的主力。Trusta預測，未來2-3年內，這些具備自主決策能力的AI Agent將率先完成對鏈上交易和互動的大規模採用，甚至可能替代80%的鏈上人類行為，成為真正意義上的鏈上"用戶"。

AI Agent 市場規模 source：grandviewresearch

這些AI Agent並非僅僅是過去那些執行腳本的"女巫機器人"（Sybil），而是能夠理解上下文、持續學習、獨立做出複雜判斷的智能體，它們正在重塑鏈上秩序、推動金融流動，乃至引導治理投票與市場趨勢。AI Agent的湧現，標誌著Web3生態從"人類參與"為中心，正演進為"人機共生"的新範式。

然而，AI Agent的快速崛起也帶來了前所未有的挑戰：如何識別和認證這些智能體的身份？如何判斷其行為的可信度？在一個去中心化且無需許可的網絡中，如何確保這些代理不被濫用、操縱或用於攻擊？

因此，建立一套能驗證AI Agent身份與信譽的鏈上基礎設施，已成為Web3下一階段演進的核心命題。身份識別、聲譽機制與信任框架的設計，將決定AI Agent能否真正實現與人類和平台的無縫協作，並在未來生態中扮演可持續的角色。

2. 項目分析

2.1 項目簡介

Trusta.AI--致力於通過AI構建Web3身份和信譽基礎設施。

Trusta.AI推出了第一個Web3用戶價值評估體系-MEDIA聲譽評分，構建了Web3最大的真人認證和鏈上聲譽協議。為Linea，Starknet，Celestia，Arbitrum，Manta，Plume，Sonic，Binance，Polyhedra，Matr1x，Uxlink，Go+等頂級公鏈，交易所和頭部協議提供鏈上數據分析和真人認證服務。已在Linea、BSC和TON等主流鏈上完成超250萬次鏈上認證，成為行業最大身份協議。

Trusta正在從Proof of Humanity拓展到Proof of AI Agent，為實現AI Agent鏈上金融服務與鏈上社交實現了身份建立、身份量化、身份保護的三重機制，構建了人工智能時代可靠的信任基礎。

2.2 信任基礎設施-AI Agent DID

在未來的 Web3 生態中，AI Agent 將扮演舉足輕重的角色，它們不僅能在鏈上完成互動和交易，也能在鏈下進行複雜操作。然而，如何區分真正的 AI Agent 與人為干預的操作，關係到去中心化信任的核心------如果沒有可靠的身份認證機制，這些智能體就極易受到操縱、欺詐或濫用。這也正是為何AI Agent的社交、金融和治理等多重應用屬性，必須建立在堅實的身份認證基礎之上。

• AI Agent的社交屬性：

AI Agent 在社交場景中的應用日益廣泛。如AI 虛擬偶像 Luna 能自主運營社交帳號、發布內容；AIXBT 則作為人工智能驅動的加密市場情報分析師，全天候撰寫行情洞察與投資建議。這類智能體通過持續學習和內容創作，與用戶建立情感與信息互動，成為新型"數字社群影響者"，在鏈上社交網絡中發揮重要的輿論引導作用。

• AI Agent的金融屬性：

1. 資產自主化管理：
   部分先進 AI Agent 已實現自主發幣，未來可通過與區塊鏈的可驗證架構集成，具備資產托管權，完成從資產創建、意圖識別到自動執行交易的全流程控制，甚至跨鏈無縫操作。例如 Virtuals Protocol 推動 AI 代理自主發幣與資產管理，使其基於自身策略發行代幣，真正成為鏈上經濟體的參與者與建設者，開啟廣泛影響的"AI 主體經濟"時代。
2. 智能化投資決策：
   AI Agent 正逐步擔任投資經理與市場分析師角色，依托大模型對鏈上實時數據的處理能力，精準制定交易策略並自動執行。在 DeFAI、Paravel 和 Polytrader 等平台中，AI 已嵌入交易引擎，顯著提升市場判斷力與操作效率，實現真正的鏈上智能投資。
3. 鏈上自主支付：
   支付行為本質上是信任的傳遞，而信任必須建立在明確身份之上。AI Agent 進行鏈上支付時，DID將成為必要前提。它不僅能防止身份偽造與濫用，降低洗錢等金融風險，還滿足未來 DeFi、DAO、RWA 等合規追溯需求。同時，結合聲譽評分體系，DID 还能幫助建立支付信用，為協議提供風控依據與信任基礎。

• AI Agent的治理屬性：
  在 DAO 治理中，AI Agent 可以自動化分析提案、評估社區意見並預測實施效果。通過對歷史投票和治理數據的深度學習，智能體能夠為社區提供優化建議，提高決策效率並降低人治風險。
• AI Agent 應用場景日益豐富，涵蓋社交互動、金融管理及治理決策等多個領域，其自治性和智能化水平不斷提升。正因如此，確保每個智能體擁有唯一且可信的身份標識（DID）至關重要。缺乏有效的身份驗證，AI Agent 可能被冒用或操控，導致信任崩塌和安全風險。

在未來全面由智能體驅動的 Web3 生態中，身份認證不僅是保障安全的基石，更是維護整個生態健康運行的必要防線。

作為該領域的首創者，Trusta.AI 憑藉領先的技術實力和嚴謹的信譽體系，率先構建了完善的 AI Agent DID 認證機制，為智能代理的可信運行提供堅實保障，有效防範潛在風險，推動 Web3 智能經濟的穩健發展。

2.3 項目概況

2.3.1 融資情況

2023 年 1 月： 完成 300 萬美元種子輪融資，由SevenX Ventures和 Vision Plus Capital 领投，其他參投方包括HashKey Capital、Redpoint Ventures、GGV Capital、SNZ Holding等

2025 年 6 月： 完成新一輪融資，投資方包括 ConsenSys、Starknet、GSR、UFLY Labs 等

2.3.2 團隊情況

Peet Chen：聯合創始人兼 CEO，前螞蟻數字技術集團副總裁、螞蟻安全科技首席產品官，前ZOLOZ全球數字身份平台總經理。

Simon：聯合創始人兼 CTO，前螞蟻集團AI安全實驗室負責人，擁有十五年將人工智能技術應用於安全和風險管理的經驗。

團隊在人工智能與安全風控，支付系統架構與身份驗證機制方面擁有深厚的技術積累與實踐經驗，長期致力於大數據和智能算法在安全風控中的深度應用，以及底層協議設計與高並發交易環境中的安全優化，具備扎實的工程能力和創新解決方案的落地能力。

3. 技術架構

3.1 技術解析

3.1.1 身份建立-DID+TEE

通過專用插件，每個 AI Agent 在鏈上獲得一個唯一的去中心化標識符（DID），並將其安全地存儲於可信執行環境（TEE）中。在這一黑箱式環境中，關鍵數據與計算過程被完全隱藏，敏感操作始終保持私密，外部無法窺探內部運行詳情，有效構築了 AI Agent 信息安全的堅實壁壘。

對於早在插件接入前已生成的代理，我們依托鏈上的綜合評分機制進行身份識別；而新接入插件的代理，則可直接獲得 DID 頒發的"身份證明"，從而建立起自主可控、真實性與不可篡改兼備的 AI Agent 身份體系。

3.1.2 身份量化-首創SIGMA 框架

Trusta 團隊始終堅持嚴謹評估與量化分析原則，致力於打造專業可信的身份認證體系。

• Trusta 團隊最早在"人類證明"場景中構建並驗證了 MEDIA Score 模型的有效性。該模型從五個維度全面量化鏈上用戶畫像，即：互動金額(Monetary)、參與度(Engagement)、多樣性(Diversity)、身份(Identity)和年齡(Age)。

• MEDIA Score 是一個公平、客觀且可量化的鏈上用戶價值評估體系，憑藉其評估維度全面、方法嚴謹，已被 Celestia、Starknet、Arbitrum、Manta、Linea 等多個頭部公鏈廣泛採用，作為空投資格篩選的重要參考標準。它不僅關注互動金額，更涵蓋活躍度、合約多樣性、身份特徵與賬戶年齡等多維度指標，幫助項目方精準識別高價值用戶，提升激勵分發的效率與公允性，充分體現出其在行業中的權威性與廣泛認可度。

在成功構建人類用戶評估體系的基礎上，Trusta 將 MEDIA Score 的經驗遷移並升級至 AI Agent 場景，建立了一套更契合智能代理行為邏輯的 Sigma 評估體系。

• 專業化Specification：代理的專業知識和專業化程度。
• 影響力Influence：代理的社交和數字影響力。
• 參與度Engagement：其鏈上和鏈下互動的一致性和可靠性。
• 貨幣性Monetary：代理代幣生態系統的財務健康和穩定性。
• 採用率Adoption：AI 代理的使用頻率和效率。

Sigma 評分機制以五大維度構建了一個從"能力"到"價值"的邏輯閉環評估體系。MEDIA側重評估人類用戶的多面參與度，而Sigma更關注AI代理在特定領域的專業性和穩定性，體現了從廣度到深度的轉變，更符合AI Agent的需求。

首先，在具備專業能力（Specification）的基礎上，參與度（Engagement）反映其是否穩定持續地投入實踐互動，是構建後續信任和效果的關鍵支撐。影響力（Influence）則是參與之後在社群或網絡中產生的聲譽反饋，表徵代理的可信度和傳播效應。貨幣性（Monetary）評估其在經濟系統中是否具備價值積累能力與財務穩定性，為可持續激勵機制奠定基礎。最終，採用率（Adoption）作為綜合體現，代表該代理在實際使用中的被接納程度，是所有前置能力與表現的最終驗證。

這一體系層層遞進，結構清晰，能夠全面反映 AI Agent 的綜合素質與生態價值，從而實現對AI性能和價值的量化評估，將抽象的優劣轉化為具體、可衡量的評分體系。

目前，SIGMA 框架已推進與 Virtual、Elisa OS、Swarm 等知名 AI Agent 網絡建立合作，顯示出其在 AI 代理身份管理和聲譽系統建設中的巨大應用潛力，正逐步成為推動可信 AI 基礎設施建設的核心引擎。

3.1.3 身份保護- 信任評估機制

在一個真正高韌性、高可信的AI系統中，最關鍵的不僅是身份的建立，更是身份的持續驗證。Trusta.AI 引入了一套持續信任評估機制，能夠對已認證的智能代理進行實時監控，以判斷其是否被非法控制、遭遇攻擊，或是受到非授權的人類干預。系統通過行為分析和機器學習等方式識別代理運行過程中可能出現的偏離，確保每一個代理行為都保持在既定策略與框架之內。這種主動方法可確保立即檢測到任何偏離預期行為的偏差，並觸發自動保護措施以維護代理的完整性。

Trusta.AI建立了一套始終在線的安全守衛機制，實時審視每一次互動過程，確保所有操作均符合系統規範和既定預期。

3.2 產品介紹

3.2.1 AgentGo

Trusta.AI 為每個鏈上 AI Agent 分配去中心化身份標識（DID），並基於鏈上行為數據對其進行評級與可信索引，構建了一個可驗證、可追蹤的 AI Agent 信任體系。通過這一體系，用戶能夠高效識別和篩選優質智能體，提升使用體驗。目前，Trusta 已完成對全網 AI Agent 的收集與識別，並為它們頒發去中心化標識符，建立了統一的匯總索引平台------AgentGo，進一步推動智能代理生態的健康發展。

1. 人類用戶查詢與驗證身份：
   通過 Trusta.AI 提供的 Dashboard，人類用戶可以便捷地檢索某個 AI Agent 的身份和信譽評分，判斷其是否可信。|
   社交群聊場景：在一個項目團隊使用 AI Bot 管理社群或發言時，社區用戶可通過 Dashboard 驗證該 AI 是否為真實自治代理，避免被"偽 AI"誤導或操縱。
2. AI Agent 自動調用索引與驗證：
   AI 之間可以直接讀取索引接口，實現對對方身份和信譽的快速確認，保障協作與信息互動安全。
   金融監管場景：如果一個 AI 代理自主發幣，系統可直接索引其 DID 與評級，判斷其是否為已認證 AI Agent，並自動鏈接至 CoinMarketCap等平台，輔助跟蹤其資產流轉與發行合規性。
   治理投票場景：在治理提案中引入 AI 投票時，系統可校驗發起或參與投票的是否為真實 AI Agent，避免投票權被人類控制濫用。
   DeFi 信用借貸：借貸協議可基於 SIGMA 評分系統授予 AI Agent 不同額度的信用借款，形成智能體之間的原生金融關係。

AI Agent DID 已不僅是"身份"，更是構建可信協作、金融合規、社群治理等核心功能的底層支撐，成為 AI 原生生態發展的必備基礎設施。隨著這一體系的搭建，所有經確認安全可信的節點構成了緊密互連的網絡，實現了 AI Agent 之間的高效協作與功能互聯。

基於梅特卡夫定律，網絡價值將呈指數級增長，進而推動構建一個更高效、更具信任基礎與協同能力的 AI Agent 生態系統，實現智能體之間資源共享、能力復用與持續增值。

AgentGo作為首個面向 AI Agent 的可信身份基礎設施，正為構建高安全、高協作性的智能生態提供不可或缺的核心支撐。

3.2.2 TrustGo

TrustGo是Trusta開發的一款鏈上身份管理工具，它根據本次互動、錢包"年齡"、交易量和交易額等信息提供評分。此外，TrustGo還提供了鏈上價值排名相關的參數，方便用戶主動尋找空投，提高獲得來自空投/追溯的能力。

TrustGo評估機制中 MEDIA Score 的存在至關重要，它為用戶提供了自我評估其活動的能力。 MEDIA Score 的評估體系不僅包括用戶與智能合約、協議和 dApp 互動的數量和金額等簡單指標，還關注用戶的行為方式。通過 MEDIA Score，用戶可以更深入地了解自己的鏈上活動和價值，而項目團隊則可以準確地將資源和激勵分配給真正做出貢獻的用戶。

TrustGo 正在從面向人類身份的 MEDIA 機制，逐步過渡到面向 AI Agent 的 SIGMA 信任框架，以適配智能體時代的身份驗證與聲譽評估需求。

3.2.3 TrustScan

TrustScan 系統，是一種面向 Web3 新時代的身份驗證方案，核心目標是精準識別鏈上實體究竟是人類、AI Agent 還是女巫。它採用 知識驅動 + 行為分析 雙重驗證機制，強調用戶行為在身份識別中的關鍵作用。

TrustScan 還可以通過 AI 驅動的問題生成與參與度檢測，實現輕量級的人性驗證，並基於 TEE 環境，保障用戶隱私和數據安全，實現持續性身份維護。這一機制構建了一個"可驗證、可持續、具隱私保護"的基礎身份體系。

隨著 AI Agent 的大規模興起，TrustScan 正在向更智能的行為指紋識別機制 升級。該機制具備三大技術優勢：

• 獨特性：通過用戶在互動中的操作路徑、鼠標軌跡、交易頻率等行為特徵，形成獨一無二的行為模式；
• 動態性：系統可自動識別行為習慣的時間演變，並動態調整認證參數，確保身份的長期有效性；
• 隱蔽性：無需用戶主動參與，系統可在後台完成行為採集與分析，兼顧用戶體驗與安全性。

此外，TrustScan 還實現了 異常行為檢測系統，用於及時識別潛在風險，例如惡意 AI 控制、非授權操作等，有效保障平台的可用性與抗攻擊能力。

相比傳統驗證方式，Trusta.AI 推出的方案在安全性、識別精度與部署靈活性上展現出顯著優勢。

• 低硬件依賴，部署門檻低
  行為指紋無需依賴虹膜掃描或指紋識別等專用硬件設備，僅通過用戶在常規操作中的點擊、滑動、輸入等行為特徵進行建模識別，極大降低了部署門檻。其輕量化的實現方式不僅提升了系統的適配能力，也更易集成到各類Web3應用中，尤其適合資源受限或多端環境下的身份驗證需求。
• 識別準確度高
  相較於傳統的生物識別方式，如指紋或面部識別，行為指紋結合了用戶在操作中的路徑選擇、點擊節奏、時序頻率等高維行為數據，形成更細膩動態的、更準確的識別模型。
• 行為指紋高度唯一，難被模仿
  行為指紋具有高度的唯一性，每個用戶或 AI Agent 在操作習慣、互動節奏、路徑選擇等方面都會形成獨特的行為特徵。這些特徵在統計意義上難以被他人複製或偽造，因而相比傳統靜態憑證，行為指紋在身份識別中更具防偽性與安全性。

4. 代幣模型與經濟機制

4.1 代幣經濟學

• Ticker : $TA
• 總供應量10億
• 社區激勵：25%
• 基金會儲備：20%
• 團隊：18%
• 市場與合作夥伴關係：13%
• 種子投資：9%
• 戰略投資：4%
• 顧問、流動性和空投：3%
• 公募：2%

4.2 代幣效用

$TA 是 Trusta.AI 身份網絡的核心激勵與操作引擎，連接人類、AI 與基礎設施角色的價值流動

4.2.1 Staking Utility（質押效用）

$TA 是進入 Trusta 身份網絡的"門票"與信譽擔保機制：

• 發行方（Issuers）：需質押 $TA 才能獲得頒發身份認證的權限。
• 驗證方（Verifiers）：需質押 $TA 才能執行身份驗證任務。
• AI基礎設施提供方：包括數據、模型和算力的提供者，需質押 $TA 以獲得網絡服務資格。
• 用戶（人類與AI）：可質押 $TA 以獲得身份服務折扣，並有機會分享平台收入。

4.2.2 Payment Utility（支付效用）

$TA 是網絡內所有身份服務的結算代幣：

• 終端用戶 使用 $TA 支付身份認證、證明生成等服務費用。
• 場景提供方 用 $TA 支付 SDK 集成與 API 調用費用。
• 發行方 \& 驗證方 用 $TA 向基礎設施提供者支付算力、數據、模型使用等成本。

4.2.3 Governance Utility（治理效用）

$TA 持有者可參與 Trusta.AI 治理決策，包括：

• 項目未來發展方向投票
• 核心策略與生態計劃的治理提案表決

4.2.4 Mainnet Utility（主網效用）

$TA 將作為可信身份網絡主網 Gas 代幣，用於交易手續費及主網上的相關操作

5. 競爭格局分析

去中心化身份（DID）系統正從靜態聲明向動態信任演進。一方面，Worldcoin、Humanity Protocol 等項目以"身份唯一性（PoP）"為核心目標，專注在反女巫攻擊與現實身份認證；另一方面，以 Sign Protocol 為代表的新興鏈上聲明/證明 Attestation 協議則從開發者工具視角出發，構建通用認證基礎設施。

而 Trusta.AI 在架構設計上結合了聲明層與信任層，獨特聚焦 AI + Crypto 場景，嘗試回答一個下一代 DID 系統核心問題：

如何實現對鏈上身份的"持續可信任"------特別是在 AI 代理系統快速崛起的時代。

5.1 競品分析

5.2 Trusta.AI 的差異化定位與設計哲學

相比於已有協議，Trusta.AI不僅僅是一個身份工具協議，更是一個面向未來 AI + Web3 多智能體系統的"身份操作系統"。其核心優勢體現在以下三點：

5.2.1 面向多角色：支持人類用戶與AI Agent的雙重身份構建

傳統身份協議普遍服務於"人類"，而Trusta將"身份"擴展為任何能產生行為和交易意圖的實體，包括AI模型、智能代理、自動化執行者等。AI Agent 可通過Trusta獲得明確的鏈上身份、行為記錄與信任背書，從而成為鏈上"原生用戶"。

5.2.2 可組合、可驗證、可繼承的 Attestation 架構

Trusta引入的 Portal + Schema + Module 模塊化設計，使任何身份或行為證明都可以組合邏輯、驗證規則並以標準化方式發布至鏈上。這種架構極具靈活性，既可支撐簡單的"POH聲明"，也可支持複雜的聲譽體系（如TrustGo的MEDIA聲譽評分）。

5.2.3 開放身份數據湖，賦能鏈上金融與推薦系統

TAS 構建的是一個"公共可驗證數據集"，不僅用於身份，也可用於DeFi風控、信用借貸、內容推薦、DID登錄等多類應用。Trusta 的長期願景是為整個Web3提供可讀、可信、可重構的身份層。

結語 ：Trusta.AI 正在構建 Web3 可信身份與行為治理領域的最強基礎設施。

作為當前行業中技術最深、體系最完整的信任引擎，Trusta.AI 通過領先的機器學習與行為建模技術，率先實現了對 AI Agent 行為的持續驗證、動態評分與風控聯動。其集成了鏈上聲明、鏈上分析、人機識別三大功能模塊，並在此基礎上，打通了"身份 → 行為 → 信任 → 權限"的完整閉環。

不同於其他項目功能碎片化、缺乏動態反饋，Trusta.AI 是目前 Web3 生態中極少數實現一體化信任系統落地的先行者，已在多個全鏈環境中部署（Solana、BNB Chain、Linea等），並通過 AgentGo 這一領先成果驗證了其在 AI 代理場景下的實際能力與商業落地潛力。

隨著 AI 原生身份需求爆發，Trusta.AI 有望成為 AI 時代的信任底座。它不僅是可信身份的"防火牆"，更是智能代理生態中保障決策安全、權限治理與風險控制的"中樞大腦"。

Trusta.AI，不只是"可信"，而是"可控、可進化、可規模化"的下一代信任操作系統。

隨著智能代理與身份驗證需求的不斷上升，Trusta.AI 正在推動 Web3 信任體系邁入新階段。其一體化架構整合了鏈上聲明、行為識別與AI風控，為AI Agent 提供了動態、精準且可持續的身份驗證與信任評估機制。Trusta.AI 的多鏈兼容能力、對硬件依賴極低的部署方式，以及面向未來的機器學習架構，不僅填補了傳統人類身份系統與AI代理治理之間的空白，也重塑了鏈上互動的信任範式。

然而，AI Agent 主導的鏈上未來仍充滿變數：信任機制是否可以真正自洽演進？AI 是否將成為新的中心化風險點？去中心化治理又該如何接納這些不確定的自治智能體？這些問題，將決定未來鏈上社會的秩序與走向。

在這場以"信任"為底層邏輯的系統性競賽中，Trusta.AI 率先完成了從身份識別、行為評估到動態控制的一體化閉環佈局，構建出行業首個真正面向 AI Agent 的可信執行框架。無論是技術深度、系統完整性，還是實際落地成效，Trusta.AI 都已處於同類項目的絕對前列，成為鏈上信任機制新範式的領跑者。

但這，仅是序幕。隨著 AI 原生生態的加速擴張，鏈上身份與信任機制即將進入高速演化的新周期。未來，治理、協作、甚至價值分配都將圍繞"可信智能代理"展開激烈重構。而Trusta.AI，正站在這場範式轉變的最前沿，不只是參與者，更是方向的定義者。

引用

1. https://www.trustalabs.ai/whitepaper
2. https://trusta-labs.gitbook.io/trustaai/products
3. https://www.grandviewresearch.com/industry-analysis/ai-agents-market-report#:~:text=How%20big%20is%20the%20AI,USD%207.60%20billion%20in%202025.
4. https://www.panewslab.com/en/articledetails/rhukqix1.html
5. https://www.theblockbeats.info/en/news/45787
6. https://share.foresightnews.pro/article/detail/78338
7. https://trusta-labs.gitbook.io/trustalabs/trustgo/what-is-media-score