Aave Labs 推出 AI 驅動的治理安全系統 Aave Checkpoint

ChainCatcher 消息，Aave Labs 宣布推出 AI 驅動的治理安全系統 Aave Checkpoint，為每個提案和負載在執行前增加結構化的多層審查流程。

據悉，Checkpoint 的工作流程分為兩個階段：自動 AI 分析階段，當新提案提交時，系統自動獲取鏈上數據、提案源代碼和 IPFS 文本，將參數與治理規範進行交叉比對，使用 Seatbelt 模擬輸出檢查提案執行路徑，運行 60 多個專門的安全分析代理進行漏洞檢測、DeFi 特定風險分析、代理升級安全性檢查等，並生成帶通過/失敗結論的結構化審計報告；強制人工審查階段，每份 AI 生成的報告需至少兩人獨立簽名確認後方可視為審查完成。Checkpoint 涵蓋 Aave V3、V4、GHO 和 Aptos-v3 協議，包含 5 個自定義 Aave 治理技能和 52 個外部安全技能。