BTC $72,130.06 +8.57%
ETH $2,291.52 +13.86%
BNB $644.62 +5.53%
XRP $1.25 +20.06%
SOL $87.09 +7.10%
TRX $0.3384 +1.83%
DOGE $0.0788 +10.00%
ADA $0.1959 +9.96%
BCH $219.87 +6.34%
LINK $10.63 +8.72%
HYPE $72.40 +20.80%
AAVE $97.02 +5.65%
SUI $0.7332 +8.15%
XLM $0.1816 +11.80%
ZEC $565.79 +3.91%
BTC $72,130.06 +8.57%
ETH $2,291.52 +13.86%
BNB $644.62 +5.53%
XRP $1.25 +20.06%
SOL $87.09 +7.10%
TRX $0.3384 +1.83%
DOGE $0.0788 +10.00%
ADA $0.1959 +9.96%
BCH $219.87 +6.34%
LINK $10.63 +8.72%
HYPE $72.40 +20.80%
AAVE $97.02 +5.65%
SUI $0.7332 +8.15%
XLM $0.1816 +11.80%
ZEC $565.79 +3.91%

高盛發布中國 AI 算力報告,預計 2026 年國產晶片份額超過 50%

2026-07-06 09:01:32

ChainCatcher 消息,据 P Equity Research 披露的高盛《中國AI算力》報告指出,中國正加速推進全國算力網絡建設,相關基建項目預計將在 2026 年吸引 7 萬億元人民幣投資,未來五年數據中心投資將達約 2 萬億元。目前,資金與技術正大規模向西部算力樞紐轉移,而一線城市數據中心則轉型側重於超低延遲計算、邊緣節點及 AI 推理。雖然包含 10 萬顆以上芯片的吉瓦(GW)級集群在國內依然稀缺,但在典型的 GW 級算力園區中,工作負載已主要由占比超一半的推理,以及訓練和全棧研發構成。

報告預測,2026 年國產 AI 加速芯片出貨量的市場份額有望超過 50%。其中,華為與阿里平頭哥分別以 20% 和 7% 的份額領跑國產陣營,但英偉達目前仍以 55% 的份額保持整體市場主導地位。在成本與性能方面,國產芯片在單位 IT 功耗的資本支出上較進口芯片低 40% 至 50%,但由於性能差距,其單位算力的資本支出是進口芯片的 2 至 4 倍,且單位功耗產生的算力僅為進口芯片的 10% 至 30%。此外,華為 910B/910C 伺服器的日均 Token 產出量約為英偉達 H800 的六分之一到三分之一,導致基於該硬體的 API 利潤率顯著落後於採用英偉達硬體的同行。

圖像

app_icon
ChainCatcher 與創新者共建Web3世界