BTC $64,758.37 +0.47%
ETH $1,913.59 +2.13%
BNB $593.25 -1.25%
XRP $1.04 -1.47%
SOL $73.36 -0.88%
TRX $0.3273 -0.01%
DOGE $0.0690 -1.09%
ADA $0.2028 +5.92%
BCH $212.91 -0.31%
LINK $8.23 +0.81%
HYPE $55.82 -2.77%
AAVE $88.91 -2.33%
SUI $0.6751 -2.24%
XLM $0.1623 -2.82%
ZEC $496.60 -4.32%
BTC $64,758.37 +0.47%
ETH $1,913.59 +2.13%
BNB $593.25 -1.25%
XRP $1.04 -1.47%
SOL $73.36 -0.88%
TRX $0.3273 -0.01%
DOGE $0.0690 -1.09%
ADA $0.2028 +5.92%
BCH $212.91 -0.31%
LINK $8.23 +0.81%
HYPE $55.82 -2.77%
AAVE $88.91 -2.33%
SUI $0.6751 -2.24%
XLM $0.1623 -2.82%
ZEC $496.60 -4.32%

字節討論訓超 5 萬億參數模型,或成目前國內已知參數規模最大的模型

2026-08-06 21:03:56

ChainCatcher 消息,据晚点报道,字節跳動正在討論訓練一個參數規模超 5 萬億的模型,它超過阿里的 Qwen3.8-Max(2.4 萬億參數)和月之暗面的 K3(2.8萬億參數),也是目前國內已知參數規模最大的模型。通常而言,模型規模越大,智能水平往往越高。

不過該計劃仍處於早期階段,並不代表模型最終一定會發布。新模型將由 SeedFoundation 負責人項亮主導,與大語言模型預訓練數據負責人沈科合作。為此,Seed 正在重新梳理組織,劃分職責,分配資源。

app_icon
ChainCatcher 與創新者共建Web3世界