字節跳動訓練 10 萬億參數 AI 模型,劍指全球頂尖水平
ChainCatcher 消息,据英国金融时报,隨著中國企業繼續縮小與美國頂級人工智能實驗室之間的差距,字節跳動正在訓練一款 AI 模型,其規模可能接近 Anthropic 最先進的 Mythos 系統。據三名知情人士透露,這家中國科技巨頭目前正處於訓練一款超大規模模型的早期階段,該模型參數量可能達到 10 萬億級別,是目前中國已發布最大模型月之暗面旗下 Kimi K3 模型的約三倍。
其中一位知情人士表示,字節跳動的模型目前正在進行預訓練,這一階段通常需要三到六個月,如果一切順利,之後將進行微調並發布。模型的具體規模將在後期確定。Anthropic 並未公開其模型的參數規模,但行業估計顯示,其最先進的 Mythos 5 模型參數量約為 8 萬億,Fable 5 約為 5 萬億。
需要注意的是,參數數量決定了模型存儲信息的基礎容量或記憶上限,但模型實際能力還取決於其他因素,包括數據質量、訓練方式等。






