ChainCatcher 消息，人大金融科技研究所發佈《Journal of International Money and Finance》上穩定幣研究的編譯文章，相關研究基於大語言模型（LLM）智能體解析穩定幣脫鉤風險，其中指出穩定幣脫鉤具有明顯的非線性和閾值特徵，套利機制能夠吸收一定程度的信息壓力，但當敘事嚴重程度達到"臨界閾值"後，系統可能迅速進入持續脫鉤狀態。
