黃仁勳：未來電信基站有望發展為分佈式AI網絡，所有電信運營商都將提供AI算力

10月21日，英偉達首席執行官黃仁勳在柏林舉行的GTC大會上表示，未來所有電信運營商都將提供AI算力，電信基站有望發展為分佈式AI網絡。他將AI經濟比作由能源、算力、AI工廠、模型和應用構成的五層蛋糕，並在展示中指出，算力層僅出現英偉達一家公司的標誌。其他層則包括西門子能源、施耐德電氣等能源企業，AI工廠建設商Nscale和Firebird，以及歐洲AI模型公司Mistral、法律AI公司Legora和翻譯工具DeepL等。黃仁勳還表示，建設一座1吉瓦數據中心的成本目前約為500億美元，涵蓋土地、電力、建築、計算設備、存儲和冷卻等費用。

與此同時，英偉達推出 DSX Pod AI 工廠，加速歐洲 AI 基礎設施部署；DSX Pod 可將部署時間縮短至最快 14 天；歐洲產業生態攜手英偉達 DSX，打造全球能效最高的 AI 工廠。

據介紹，其 DSX AI 工廠平台採用閉環液冷和乾式冷卻器，將設施冷卻用水量降至接近零，在2吉瓦規模下每天可節省高達5400萬升水。DSX MaxLPS軟體可幫助運營商在相同token輸出下減少最多30%的功耗。

英偉達推出OpenShell參考架構，整合Vera Rubin基礎設施、Vera中央處理器（CPU）、BlueField-4數據處理器（DPU）及OpenShell安全運行時軟體，幫助企業大規模構建、運行和管理AI智能體，並對其行為實施監控與安全約束。該架構通過BlueField-4運行的NVIDIA Sentry安全框架持續監控智能體行為，並在硬體層面執行安全策略。當智能體試圖突破軟體設定的邊界時，系統可在毫秒級將其隔離並停止運行。英偉達稱，Vera Rubin NVL72系統在智能體工作負載下的每兆瓦吞吐量可達此前的30倍，NVIDIA Sentry則可將智能體承載能力提升最多20%。該架構支持Linux、Kubernetes、微軟Windows等企業環境，並可擴展至邊緣設備。微軟、谷歌雲、戴爾科技、思科、OpenAI、Anthropic等企業正參與相關合作。

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