詹姆森·洛普：網絡攻擊呈指數級增長，人工智慧加速漏洞發現

ChainCatcher 消息，比特幣安全專家 Jameson Lopp 表示，網路攻擊正沿「指數級」路徑增長。他指出，過去兩個半月漏洞發現數量呈指數級上升，攻擊者率先採用未經審查的 AI 模型，安全研究人員「未能獲得充分休息」。

Lopp 解釋，Bitcoin Core 已調整安全政策，因為 AI 能透過簡單提示發現漏洞；安全防護需從每年一次的審計轉向即時防禦，並嵌入開發流程。他還分析了 PHP 遠程代碼執行漏洞，認為實際影響小於預期。

此外，Lopp 提到谷歌 50 萬量子比特的估算涉及物理量子比特與邏輯量子比特的差異；若量子威脅時間窗口不足十年，行業將處於落後狀態。目前可用量子比特僅數百個，量子升級因 Taproot、共識規則和未經測試的密碼學而需數年。約 30% 的地址存在公鑰暴露，攻擊者會優先針對這些地址；無法修補的硬體問題以及「扳手攻擊」已超過 700 起。