Meta 發布小模型 Muse Ember，支持 100 萬 Token 上下文

ChainCatcher 消息，Meta 發布模型 Muse Ember，並將其定位為面向複雜推理執行及智能體重複任務的小模型，適用於工具調用、編碼子任務、路由、信息提取和長文檔解析。該模型原生支持文本、圖像、音頻和視頻，可處理截圖、圖表、掃描文檔、語音備忘錄、會議錄音及視頻內容。

Muse Ember 已在 Muse Code 和 Meta Model API 上線，模型標識為 muse-ember-1.0，支持 Responses API，上下文窗口為 100 萬 Token，單次最多輸出 51.2 萬 Token。20 萬 Token 以內提示詞的定價為每百萬輸入 Token 0.10 美元、緩存輸入 0.004 美元、輸出 0.50 美元；更長提示詞對應價格分別為 0.30 美元、0.012 美元和 1.50 美元。