破局中國大模型出海增量不增收，B.AI 以“原廠直連+全球聚合支付”打造價值回流超級樞紐

2026年，中國大模型迎來"出海元年"，憑藉開放權重與高性價比，在各大聚合平台上調用量頻頻霸榜。"好用且用得起"的中國大模型，正成為海外開發者與企業的現實選項。

然而，榜單的熱鬧之下，一個更值得行業關注的問題正在浮現。調查數據現實，中國大模型在海外聚合平台OpenRouter上的整體調用量在增長，原廠自身的Token份額卻在明顯下滑。原因在於，當同一款模型被眾多第三方托管商同時承接，調用便被層層分流，原廠的調用量與收入隨之被稀釋。而這類平台默認的"自動路由"機制，又進一步放大了這一效應：用戶不做設置，請求就按價格或延遲最低的原則，流向更便宜的服務商。"增量不增收"，由此成為中國大模型出海最現實的難題。

當流量不再等於收入，中國大模型真正需要的，是一條讓價值回到原廠的通道。

B.AI作為新一代全球化AI基礎設施，給出了不同的答案。區別於傳統的"自動路由"機制，B.AI把官方API做成獨立、透明、由用戶自主選擇的專線，讓原廠的Token份額不再被悄悄稀釋，更依托與大模型的深度生態合作釋放Token補貼，讓官方通道的價格依然"抗打"。疊加多幣種聚合支付引擎，跨境交易的摩擦被掃清。更為深遠的是，憑藉扎實的用戶積累，B.AI已成功完成海量的用戶捕獲，正式邁入單日萬億級吞吐時代。B.AI不再僅僅是一條出海分發通道，更是連接全球企業需求與智能體時代的超級樞紐。

調用量霸榜之下：中國大模型的"增量不增收"困局

中國大模型出海"增量不增收"的商業變現困局，已在近期的行業調研數據中得到直觀印證。

根據知名AI智庫Epoch AI發布的跟蹤報告顯示，海外API聚合平台OpenRouter的中國大模型整體調用量正呈現指數級增長，但這龐大的"增量"並未同比例轉化為模型原廠的"營收"。這並非個例，而是中國頭部大模型在出海過程中面臨的普遍現象。

以智譜GLM-5.3 Flash為例，同源競爭帶來的分流極其慘烈。報告指出，該模型放出權重僅一天，第三方托管商已增至12家，20天後更達26家，其中8家報價低於智譜。在此期間，GLM-5.3 Flash在OpenRouter上的整體用量增長17%，智譜自身日均Token量卻下降70%，其處理的模型Token份額從88%降至22%。GLM的總調用量在增長，更多調用卻由其他服務商承接。

Epoch AI的宏觀預估數據進一步驗證了這一結構性痛點。參考提供的數據圖表，在對2026年8月27日至9月19日期間OpenRouter上的客戶預估支出（年化計算）進行統計後發現，絕大部分針對中國大模型的消費支出流向了第三方托管商，而非模型開發者（原廠），原廠實際獲取的營收份額僅為總支出的極小一部分。

這意味著，中國大模型企業承擔了最核心的模型訓練與算力迭代成本，但在商業變現的鏈條上，卻未能充分捕獲與其技術貢獻相匹配的商業收益，其背後是幾重結構性因素的疊加。

其一是供給同質化：當模型權重開放、同一款模型可被多家服務商部署，推理服務本身高度同質，競爭焦點自然落在價格與延遲上。Epoch AI的研究也發現，開放權重模型的原廠定價溢價越高，在OpenRouter上承接的自家Token份額就越小。

其二是"默認路由"機制的進一步催化：聚合平台通常按價格最低或延遲最低的原則分發請求，用戶若不做額外設置，流量便會流向報價最低的托管商，而非模型原廠。

其三是接入與支付門檻：海外用戶面對跨境支付、幣種與賬戶體系等摩擦，往往傾向選擇更便捷的聚合渠道，原廠的直連入口因此難以形成規模。

對於大模型廠商而言，破局的關鍵，不在於停止模型被多渠道廣泛分發，原因在於開放與共享本就是中國大模型走向全球的"助推器"。真正能夠讓價值回歸原廠的，在於為原廠建立一條清晰、透明、低價並且可由用戶主動選擇的官方通道，同時降低全球用戶的使用與支付門檻。換言之，行業需要的不是又一個"更便宜的中轉站"，而是一套既尊重用戶選擇、又能讓價值回流原廠的基礎設施。

把選擇權交還用戶：B.AI讓"官方直連"成為一條看得見的通道

要破解"增量不增收"的行業困局，重塑用戶與模型之間的連接方式，是重建商業秩序的第一步。為了讓商業價值清晰可見，B.AI的解法是從產品架構的最底層出發，將"路由的最終選擇權"徹底交還給用戶。

在B.AI的體系裡，"官方直連"作為一條獨立、透明的通道，交由用戶自主選擇。對模型表現、穩定性有明確要求的場景，用戶可以直接選擇原廠API直連，能夠保障高並發下的極低延遲，同時滿足嚴苛的數據安全與合規要求。而對成本與彈性更敏感的場景，用戶也可按需選用其他通道。這種"用戶自定義"的透明機制，為整個生態帶來了極具直接的雙向商業價值。

對於原廠而言，這能有效防止核心Token份額的分流。當企業級客戶的高並發與高可靠性的請求通過專屬通道直達原廠，原廠應得的Token份額與利潤空間便得到了切實保障。對於開發者而言，這意味著極致的業務確定性。自主選擇官方通道，意味著告別性能波動與"降智"盲盒，能夠穩定獲得"滿血狀態"的模型能力。

更值得一提的是，這種透明直連機制已經獲得了中國大模型頭部陣營的廣泛認可。目前，B.AI已與智譜、MiniMax、Kimi、小米Mimo、千問、DeepSeek等眾多中國頭部大模型建立起深度的生態合作，共同將這些高品質的"原廠專線"推向全球開發者。這不僅印證了B.AI模式的商業可行性，也標誌著大模型出海正從"追求低價"向"重視質量與商業主權"的健康生態演進。

不過，把選擇權交給用戶，還需要回答一個現實的問題：官方通道會不會更貴？在這一點上，B.AI依托平台龐大的規模效應，持續與深度合作的大模型聯合推出了一系列限時優惠活動，持續釋放生態紅利。在這些活動中，最大的補貼力度甚至達到了完全免費。通過真金白銀的生態讓利，B.AI成功打出了"降價不降智"的底牌。開發者無需承擔高昂溢價，就能以甚至低於第三方托管的綜合成本，獲得100%原生滿血版的官方模型能力。用戶徹底告別了在"價格與性能"之間做妥協的難題。

更重要的是，這種"直連+補貼"的深度合作模式，其商業價值遠不止於短期的獲客。過去，部分出海模型往往被海外市場簡單視作"廉價的算力平替"。而現在，B.AI正借由自身強大的生態聚合力，幫助國產大模型在海外建立真正的品牌忠誠度。通過將官方原廠的高品質服務與極致的性價比綁定，B.AI正在幫助中國模型擺脫"廉價算力池"的刻板標籤，顯著提升其在全球AI產業鏈中的戰略站位。

不止於通道：全球結算、萬億吞吐與Agent時代的前瞻佈局

對於海外開發者而言，通道能否被順暢使用，還取決於支付。B.AI在整體架構中，不僅提供算力與模型的連接，更將自身定位為"智能的全球結算層"，並以此為核心向外延展生態承載力。

作為智能的全球結算層，B.AI的支付引擎在合規框架下實現了高度兼容。它不僅橫向打通了Visa、Apple Pay、支付寶、微信支付等本地化結算方式，還縱向接入了7條主流區塊鏈網絡，支持多種數字資產。這種雙軌並行的設計，讓傳統的Web2企業客戶與Web3原生開發者，都能在同一平台內以最低的接入摩擦完成充值、訂閱與調用。目前，B.AI平台上通過Stripe等傳統法幣渠道完成的支付占比已超過50%。

這種兼具廣度與深度的全球結算底座，標誌著B.AI已經徹底打破傳統"技術中轉站"的局限，躍升為重塑大模型商業版圖的超級樞紐。它不僅讓頂尖AI算力真正無縫融入了全球商業循環，更以強大的生態吸附力，將分散的全球企業需求凝聚成了一個極具商業爆發力的價值網絡。

支撐這一龐大結算網絡高效運轉的，是平台深厚的規模底座。目前，B.AI的日吞吐量已突破1萬億Token，用戶規模接近300萬。值得注意的是，其在上線後約100天即達到了早期聚合平台OpenRouter約兩年才觸及的規模量級。通過與大模型廠商的深度合作，B.AI平台已全面支持70+主流大模型，構建了先進多模態生態矩陣。這種龐大的業務體量與完善的生態網絡，意味著B.AI已實質性地確立了其作為新一代全球化AI基礎設施的核心樞紐地位。

當"官方直連"捍衛了原廠的算力份額，"Token生態補貼"構築了極致的獲客優勢，再疊加萬億級的底層吞吐網絡與全球結算體系，B.AI為中國大模型編織了一張從"需求觸達"到"商業變現"的完整生態閉環。通過這套機制，中國大模型廠商得以攻克"增量不增收"的消耗戰，在一個穩定、透明且極具爆發力的商業土壤中，實現出海價值的最大化。

最後，在支付結算與規模化吞吐的基座之上，B.AI 還將視野投向更前沿的智能體（Agent）經濟。平台的長期願景不僅是停留於模型路由層，而是將算力路由、去中心化結算與全棧 Agent 基礎設施進行深度整合。目前，B.AI 已部署了 Agent Wallet 與 Skills 等工具鏈，全面賦能 Agent 跨環境自主處理複雜任務。在協議層，平台集成了 x402 支付協議與 8004 身份認證協議，為未來機器與機器之間高頻、微額的自動調用，提供了標準化的信任與結算支撐。當 API 的調用主體逐步由人類開發者向自動化 Agent 演進時，B.AI 提前鋪設的這套智能結算層與執行樞紐，將成為連接基礎模型與未來萬億級智能體生態的關鍵節點。

在這個由大模型與智能體共同驅動的新紀元裡，B.AI 將成為中國大模型全球化征程中最具確定性的"超級路由器"。它不僅護航中國模型實現商業價值的最大化，更將連接全球需求、算力與智能體，以透明、高效、共贏的商業閉環，推動全球 AI 產業邁向下一個繁榮周期。