zkml

ZKML 代表零知識機器學習，是將零知識證明技術應用於機器學習模型的領域。透過 ZKML，可以在不暴露數據或模型細節的情況下驗證機器學習模型的結果。這種技術在需要保護隱私和數據安全的場景中具有重要應用潛力，特別是在金融和醫療等敏感領域。

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AI 與 Web3：技術增長的雙引擎還是理想化的敘事？

Web3 的加密技術和分佈式存儲（如 IPFS）為 AI 提供了安全的數據共享框架。

2025-03-05

AI 與 Web3：技術增長的雙引擎還是理想化的敘事？

Aleo 公布激勵計劃細則，激勵分發對象包括大使計劃、測試網、zkML 激勵

ChainCatcher 消息，Aleo 公布了其激勵計劃的申領細節，旨在獎勵參與零知識技術應用開發的社區成員。激勵分發對象包括大使計劃、測試網、zkML 激勵等。申領過程要求參與者完成 KYC 驗證，同意條款並遵守代幣鎖定規定。美國居民需遵守一年鎖定期。

2024-09-05

Hack VC 領投 2000 萬美元融資，Aligned 如何打造 ZK 驗證層？

Aligned 已於 3 月上線基於 Cosmos SDK 的簡單測試網，並將遷移到 EigenLayer 測試網。

2024-06-11

Hack VC 領投 2000 萬美元融資，Aligned 如何打造 ZK 驗證層？

盤點 8 個易被忽略的低市值項目

不必成為第一個買家就能獲得可觀的利潤。

2024-03-04

Tao Accounting System

盤點 8 個易被忽略的低市值項目

zkML，人工智慧之後的下一個宏大敘事？

zkML = ZKP + ML，即基於零知識證明的 AI 機器學習模型。

2024-02-28

zkML，人工智慧之後的下一個宏大敘事？

前以太坊基金會 zkML 研究員簡評 Vitalik 新作 Crypto+AI

有了 opML，我們就能消除密碼學開銷帶來的挑戰，保留去中心化和可驗證性，讓 AI x Crypto 現在就變得可行。

2024-02-01

以太坊基金會

Vitalik Buterin

前以太坊基金會 zkML 研究員簡評 Vitalik 新作 Crypto+AI

速覽新獲融資的 Modulus：如何利用 zk 將“不透明”的 AI 模型引入“去信任”的區塊鏈

Modulus Labs 剛剛完成由 Variant 和 1kx 領投的 630 萬美元種子輪融資，創始人們試圖彌合機器語言模型的不透明性與區塊鏈的透明度之間的差距。

2023-11-02

速覽新獲融資的 Modulus：如何利用 zk 將“不透明”的 AI 模型引入“去信任”的區塊鏈

a16z Crypto 最新研究：AI 與區塊鏈共融下，四大新商業模式

區塊鏈與 AI 融合趨勢下的現狀與機遇。

2023-08-16

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OP Crypto 研報：AI 與 Web3 結合可能性的無限遐想

Ctypto 東升西落，Web3 與 AI 此消彼長

2023-06-13

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IOBC Capital：AI + Crypto 帶來的 5 個掘金新機會

AI作為一項技術革命，代表了最先進的生產力；Crypto基於區塊鏈技術，代表著最公平的生產關係。

2023-06-08

IOBC Capital：AI + Crypto 帶來的 5 個掘金新機會

ZKML 整合 ZK 技術開啟可驗證 AI 的未來，將解鎖哪些新應用場景？

零知識機器學習 ZKML有可能改變加密貨幣世界的格局，通過向智能合約加入人工智能功能，它可以解鎖更複雜的鏈上應用。

2023-06-01

ZKML 整合 ZK 技術開啟可驗證 AI 的未來，將解鎖哪些新應用場景？

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