OpenAI 发布更新：实现实时跨音频、视觉和文本推理

ChainCatcher 消息，据 Cointelegraph 报道，OpenAI 在 10 月对其模型进行了四项更新，帮助其 AI 模型更好地进行对话并提高图像识别能力。第一项重大更新是实时 API，它允许开发人员使用单个提示创建人工智能生成的语音应用程序，实现类似于 ChatGPT 高级语音模式的自然对话。以前开发人员必须将多个模型“拼接在一起”才能创建这些体验。音频输入通常需要在接收响应之前完全上传和处理，这意味着语音相互对话等实时应用程序的延迟较高。借助 Realtime API 的流媒体功能，开发人员现在可以实现即时、自然的交互，就像语音助手一样。该 API 运行在 2024 年 5 月发布的 GPT-4 上，可以实时跨音频、视觉和文本进行推理。

另一项更新包括为开发人员提供的微调工具，使他们能够改进从图像和文本输入生成的人工智能响应。基于图像的微调器使人工智能能够更好地理解图像，从而增强视觉搜索和物体检测能力。该过程包括来自人类的反馈，他们提供了好的和坏的反应例子进行训练。

除了语音和视觉更新之外，OpenAI 还推出了“模型蒸馏”和“提示缓存”，允许较小的模型向较大的模型学习，并通过重用已处理的文本来减少开发成本和时间。据路透社报道，OpenAI 预计明年收入将增至 116 亿美元，高于 2024 年预计的 37 亿美元。