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ChainCatcher 消息，美国总统科学技术顾问委员会主席 David Sacks 表态，Anthropic 的首次公开募股必须暂停，直到对「内部告密者」的指控得到调查为止。「内部告密者」指 Anthropic 前研究员雅各布·考克森。他此前在 OpenAI 做过预训练研究，2026 年 7 月加入 Anthropic，大约只待了 4 个月就于 9 月辞职，并公开在 X 上发帖警告：一线 AI 公司内部很多人真心认为，这项技术可能在十年内导致人类灭绝，两家公司都在不负责任地竞速奔向自我改进的超级智能，等于拿全人类的生命赌博。他离开时股权尚未归属，公司通常满 6 个月才开始归属，因此放弃了潜在的巨额股票收益。此事发生在 Anthropic 已秘密提交 IPO 申请、估值接近万亿美元之际。

ChainCatcher 消息，研究机构 Sage Road Research 发布《The AI Trade》执行摘要称，今年以来 Mag 7 跑输罗素 3000 指数约 8 个百分点，跑输 MSCI ACWI 近 9 个百分点。7 月 CBOE NDX 波动率指数相对 VIX 达到互联网泡沫以来高点，纳斯达克指数进入调整后出现 4 日 5% 反弹。截至报告撰写，AI 公司股价自 6 月 52 周高点下跌 20%。企业在 AI 成本飙升下难以实现投资回报，Uber、亚马逊、Meta 和沃尔玛等实施员工 AI 使用限制。模型同质化限制定价能力，中国开源模型成为 OpenAI 和 Anthropic 的廉价替代。AI 资本支出超预期，2026 年共识从 2025 年底 5270 亿美元升至年中约 8000 亿美元。2027 年超大规模云厂商资本支出预计占美国 GDP 的 3%，超过 1990 年代末电信光纤建设 1.2% 峰值的两倍。Allianz Research 计算 AI 投资与销售存在近 46% 增长差距，差于 2001 年电信泡沫的 32%。截至 6 月，超大规模云厂商及 Nvidia 等相关实体发行 2250 亿美元债券，同比上升 973.7%。科技巨头表外负债四年增 8 倍至 1.65 万亿美元。

ChainCatcher 消息，企业支出管理平台 Ramp 首席经济学家 Ara Kharazian 于 9 月 9 日发布 2026 年 9 月 Ramp AI Index。该指数基于 Ramp 支出数据追踪美国企业 AI 使用情况。8 月，Anthropic 在为订阅或 token 付费的美国企业中份额达 43.8%，环比升 0.34 个百分点；OpenAI 为 39.8%，环比升 0.09 个百分点。整体新增 AI 采用仍在增长，但增速放缓，信息、金融和专业服务等技术行业领先。头部 1% 企业人均每月 AI 支出中位数下降 9.7%，从 7976 美元降至 7205 美元。每百万 token 有效价格较 2026 年 3 月峰值 1.15 美元下降 41%，至 0.68 美元。较便宜的标准模型推动用量，前沿模型（Opus、Fable、Sol）占 token 份额 45%。开源模型采用仍有限，占 AI 支出企业的 6.4%、全部企业的 3.6%。

ChainCatcher 消息，OpenAI 正在推动强制性国家级人工智能安全要求。

ChainCatcher 消息，据纽约时报报道，OpenAI 预计到 2030 年，其算力支出将达到 7,500 亿美元。

ChainCatcher 消息，据财联社报道，OpenAI 首席财务官表示，正在考虑改革收费模式，测试基于效果定价的新收费模式，逐步告别按使用量计费的方式，与定价更低的开源模型展开竞争。

ChainCatcher 消息，The Intercept 依据《信息自由法》诉讼获得的文件显示，美国国防部曾要求 OpenAI 提供专为军方定制、对指令“极少拒绝率”的人工智能版本。该表述出现在对 2025 年原型协议的更新合同“P00003”中，该协议为期两年、金额最高 2 亿美元，覆盖后勤、情报决策及作战等用途。OpenAI、Google、xAI 与 Anthropic 均于 2025 年同意开发此类军事化原型。OpenAI 发言人 Nate Evans 称，公司从未同意含“极少拒绝率”的合同条款，相关文件为国防部早期草案，最终已执行合同中并无该表述。国防部发言人 Jacob Bliss 亦表示，该短语未出现在任何现行合同中。The Intercept 指出，所获文件均未标注为草案；代表五角大楼的司法部律师一度确认该文件为已签署执行版本，随后要求忽略此前确认并称需进一步调查。2 月 27 日签署的最新合同允许 OpenAI 服务部署于军方机密网络，其中同类交付条款被全文涂黑。OpenAI 称已就自主杀戮及针对美国人的监视划定红线，但合同文本允许政府认定合法的任何用途。

ChainCatcher 消息，软银集团宣布将于 9 月 15 日全额提前偿还过桥贷款协议项下 259 亿美元的未偿余额，该贷款主要用于对 OpenAI 的后续投资。

ChainCatcher 消息，OpenAI 韩国区总经理 Harrison Kim 周三在首尔举行的新闻发布会上表示：“在与三星电子的合作中，我们进展最显著且获得认可最多的领域之一，就是针对我们正在研发的下一代芯片所开展的联合生产与研究。”Kim 还表示，三星电子是“全球范围内应用 ChatGPT 规模最大的企业之一”，并指出该公司在韩国及海外的员工都在研发、市场营销和销售等工作中使用了 ChatGPT。Kim 表示，随着实现更快速、更复杂计算所需的芯片技术不断升级，存储芯片的需求也将持续增长，这使得与韩国半导体供应商的合作成为 OpenAI 当地办事处的优先事项。

ChainCatcher 消息，OpenAI 于 9 月 8 日宣布，其内部多智能体系统已成功证明三维不可压缩纳维-斯托克斯方程在有限时间内可形成奇点，从而解决了该世纪难题。该证明由 OpenAI 内部一个比 GPT-6 Astra 能力更强的模型驱动，并于 9 月 5 日获得初步结果，随后经过 17 小时的 Lean 形式化验证。 OpenAI 表示，该证明展示了在光滑外力作用下，静止流体可演化出向内螺旋并拉伸的涡旋结构，其能量保持有限但速度无界增长，对应千年奖问题中的“C”和“D”情形。整个求解过程动用了约 1 万个并发智能体，发送约 270 万条消息，消耗约 1300 亿输出 token。OpenAI 承认此次尝试受到有关 Anthropic 员工 Levent Alpöge 和 NYU 教授 Tristan Buckmaster 并行工作的传闻启发，并称双方在欧拉方程正则性问题上结果不同，OpenAI 证明了无外力情形，而对方证明了有外力情形。

ChainCatcher 消息，Anthropic 研究员 Jacob Coxon 宣布辞职，并准备离开 AI 行业。他过去三年先后在 OpenAI 和 Anthropic 做预训练研究。他指出，两家公司都没有负责任地推进 AI，正竞相打造能继续提升自身能力的超级智能，「拿我们的命下注」。他今年从 OpenAI 转投 Anthropic，本来就是因为后者更重视模型安全。Coxon 承认 Anthropic 的安全工作是认真的，但认为只要各家公司还在抢着先做出 AGI（能在大量任务上超过人类的通用 AI），安全让步就难以避免，单靠一家公司的自律解决不了问题。他对两家公司的评价是：OpenAI 内部很多人还没有真正意识到这种风险有多大；Anthropic 知道风险，却认为别人靠不住，所以必须自己先做出来。Coxon 称，一些 AI 从业者私下比公开表态悲观得多，甚至担心 AI 会在本十年结束前毁灭人类。他自己判断，最激进的情形下，明年底 AI 就可能失控，因此这种决定不该只由几家公司的工程师内部拍板。

ChainCatcher 消息，亚马逊 (AMZN.O) 宣布 OpenAI 的 GPT-6 Astra 现已登陆 Amazon Bedrock。

ChainCatcher 消息，OpenAI 称计划在今年年底前开始部署与博通开发的 AI 芯片 Jalapeño，同时与英伟达、AMD 及其他合作伙伴的加速器协同推进。

ChainCatcher 消息，据韩联社报道，OpenAI 韩国总经理金京勋在首尔 COEX 举办的三星 SDS“Real Summit 2026”大会上表示，今年 1 月至 6 月间，AI 应用头部 10% 企业与中等水平企业的生产力差距已从 2.6 倍扩大至 8.6 倍，制造业领域差距也达 5.3 倍。金京勋指出，拉开差距的核心在于“连接”——头部企业中 21% 的员工每周使用与业务系统对接的 AI 插件，而普通企业仅为 9%。他提出企业 AI 转型“켜라·맡겨라·남겨라”（连接·委托·留存）三阶段方法论，强调业务流程重设计而非单纯引入 AI 工具。

ChainCatcher 消息，据韩联社报道，三星 SDS 于 9 月 8 日在首尔 COEX 会展中心举办企业 AX 大会“Real Summit 2026”，正式宣布“多维 AI 全栈”战略。公司成为国内首家加入 OpenAI“Daybreak”安全合作计划的企业，同时与 Anthropic 签署战略合作协议，共同拓展 AX 业务。此外，三星 SDS 宣布进军机器人转型（RX）领域，计划于 2027 年推出“机器人编排平台”，并联合 Rainbow Robotics、Walden Robotics 等 10 家全球物理 AI 企业组建“Team REX”生态联盟。

ChainCatcher 消息，据 The Information 统计，Anthropic 过去 11 个月新签下至少 14.8GW 算力，未来几年可以陆续使用。按目前公开合同估算，潜在总成本最高达到 5170 亿美元，大部分支出会发生在未来十年。加上去年 10 月前已经锁定的 1–2GW，Anthropic 已签下的算力总规模约 16GW。这轮扩张主要受 Claude 需求推动。今年 Claude Code 和 Cowork 增长超出 Anthropic 预期，公司开始集中获取算力。Amazon 新协议最高提供 5GW，Google 和 Broadcom 再提供 5GW，Microsoft 和 NVIDIA 最高约 1GW。Anthropic 还租下 SpaceX Colossus 1 全部算力，一次拿到超过 22 万张 NVIDIA GPU，包括 H100、H200 和 GB200。Anthropic 已锁定约 16GW，其中不少合同延续到 2030 年后。OpenAI 向投资者给出的目标是 2030 年达到 30GW，并预计到 2030 年累计投入约 7500 亿美元算力。5170 亿美元是 The Information 按现有云服务、芯片和数据中心合同估出的潜在最高成本，部分算力可能延期甚至不用，一些合同还允许提前取消。

ChainCatcher 消息，OpenAI 首席科学家 Jakub Pachocki 于 2026 年 9 月 6 日发表文章《An Alien Mind》。文章回顾 2023 年中期 RLSlow 研究项目首次出现可规模化训练推理模型的结果，称三年后推理语言模型已成为经济快速增长的一部分，开始推动科学边界，能操作计算机与图形界面、与人及其他 AI 协作并开展研究项目，同时改变计算机安全格局并带来新危险。作者基于内部结果预期当前进展速度可能持续至递归自我改进。若 AI 发展沿当前路径继续，未来几年系统可能出现同等或更大能力跃升，并日益驱动自身发展。作者呼吁极端谨慎，认为无人准备好应对机器智能持续快速上升的后果。OpenAI 将继续寻求对齐与监控的技术解决方案、构建防御系统并在必要时单方面停止进一步规模化，但认为需要更广泛干预。文章称机器智能主要由计算能力增加驱动，AI 更多是生长而非设计。对齐方面区分目标对齐与价值对齐，核心挑战是泛化。GPT-6 Astra 对齐显著优于 GPT-5.6 Sol，但仍需更多进展。监控方面主要押注思维链监控，评估显示依赖能力正逐步减弱。可扩展防御方面，模型在突破计算机系统方面正变得超人，当前处于使用最佳可用模型显著加强关键系统安全的狭窄窗口。