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BNEF:美国数据中心 2035 年用电或占 20%,比特币矿企加速转向 AI 算力

ChainCatcher 消息,彭博新能源财经(BNEF)最新预测显示,到 2035 年,美国数据中心的电力消耗将占全国总用电量的约 20% ,较当前约 5.9% 的水平大幅攀升。该机构将 2035 年的数据中心电力需求预估上调至 106 GW ,较其今年 4 月预测的 78 GW 高出 36% 。目前美国数据中心运行容量约为 40 GW ,约占全国电力需求的 3.5%-4% ,而 BNEF 基准情景下这一占比到 2035 年将达到 8.6% 。美国电力研究院(EPRI)的高增长模型则指出,若计入加密货币挖矿与 AI 算力的叠加影响,该比例上限同样指向 20% 。 面对 AI 算力需求的爆发式增长,比特币矿企正积极转型。Core Scientific 、Riot Platforms 等公司已与 AWS 、Google 等科技巨头合作,将原有矿场改造为 AI 数据中心。目前比特币矿企已锁定约 6 GW 的电力容量,预计到 2027 年可扩展至 12 GW ,部分分析师估算届时矿企约 20% 的算力产能将转向 AI 负载。得克萨斯州电网运营商 ERCOT 的数据显示,数据中心已占当地大负荷申请的约 90% ,大量原用于加密挖矿的场地正被重新规划为 AI 算力设施。这一趋势也直接反映在资本市场,Core Scientific 在摆脱破产后与 AI 云服务商 CoreWeave 达成合作,股价随之显著回升。

智谱数亿元收购 AI Infra 公司中科加禾,全面补齐底层异构算力工程短板

ChainCatcher 消息,据“AI科技评论”报道,中国大模型头部企业智谱已斥资数亿元人民币完成对 AI 异构算力软件基础设施公司中科加禾的收购。此举旨在彻底补齐智谱在大模型底层工程及编译器能力上的短板,以应对因用户量暴增带来的算力结构性紧缺与高并发推理难题。 中科加禾技术源自中科院计算所编译实验室,由崔慧敏博士创立,其核心团队曾深度参与龙芯、神威、寒武纪及华为昇腾等多款国产芯片的编译器研发。中科加禾的核心优势在于其虚拟指令集技术,能够通过中间层软件统一不同品牌和型号的芯片生态,将零散的国产芯片拼装成统一的超大规模集群,从而大幅提升整体算力利用率;其旗下的 SigInfer 推理引擎据官方宣称,最高能将大模型推理时延降低 74 倍。 近期,智谱旗下的 Coding Agent 业务迎来爆发式增长,最新发布的 GLM-5.2 大模型在聚合平台上线首周,日均 Token 调用量暴涨 27 倍,导致其推理基础设施在高并发、长上下文场景下暴露出系统性工程瓶颈。在被列入美国实体清单后,智谱积极推进国产替代,目前已完成对华为昇腾、平头哥、摩尔线程等八大国产算力平台的推理适配。此次将中科加禾收入囊中,不仅能直接改善智谱的单位 Token 推理成本与输出质量,也将为其此前传出的自研定制 AI 推理芯片计划提供核心的底层编译器技术支撑。
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