开源

ChainCatcher 消息，Social Capital 创始人 Chamath Palihapitiya 发布深度研究报告称：开源权重模型已接近公开评估的最佳闭源前沿模型约四个月，且差距波动加大。若开源模型在接近前沿性能的同时让企业更多控制数据、基础设施与定制化，企业仍向前沿实验室付费所对应的价值成为商业问题。开放性存在光谱，从可下载并自由修改的完全开源模型，到带有不同限制的开源权重模型，闭源模型则保持权重私有。Palantir 首席执行官 Alex Karp 警告，企业可能将构成差异化的专有知识与流程交给前沿模型提供商。微软首席执行官 Satya Nadella 表示：企业实际上为智能付费两次，一次是金钱，另一次是为使智能有用而必须披露的更有价值的专有知识。尽管存在担忧，企业仍愿为前沿性能付费，即使最佳开源权重模型仅落后数月，前沿实验室收入持续加速。领先企业同时使用两类模型，以开源模型获取控制与定制，以闭源前沿模型获取最高能力，部分案例报告最高 12 倍工程效率与超过 20 倍成本节约。部分厂商采取双轨，Google 同时提供 Gemini 与 Gemma，Meta 同时提供 Muse Spark 与 Llama。该 99 页报告还涉及前沿实验室维持领先的成本、模型竞争的五个因素、模型运行位置，以及 NVIDIA 与 Samsung 对开源权重的投资。

ChainCatcher 消息，据 Decrypt 报道，前推特联合创始人杰克·多西（Jack Dorsey）在加图研究所（Cato Institute）发表讲话，反对暂停前沿 AI 模型开发，认为此类呼吁保护的是大型科技公司的商业优势，而非公众安全。多西表示，他反对由行业领导者协商达成的全行业限制，因为这可能将能够揭露模型缺陷或构建替代方案的人排除在外，"保护一家公司的商业优势并不是一个安全目标"。 多西支持开源 AI 模型，希望更多人能够共同审查、使用和改进模型，并让独立研究人员能够核实巨头的工作，让普通人真正掌控手中的工具。他认为，任何希望限制技术公开发布的人都必须提供有说服力的理由，而在"为了安全"的旗帜下，有时最终会演变成限制他人进入的行业壁垒。 多西还回应了 Anthropic 提出的"放缓 AI 开发"建议。该提案试图将独立评估和危险审查与训练算力、训练频率及"用 AI 构建更好的 AI"的限制挂钩。多西表示支持审查，但反对以此为由限制开源模型的发布。

ChainCatcher 消息，Block 董事长兼 CEO Jack Dorsey 发文表示：前沿是已知事物的边缘，没有公司拥有接下来会发生的事情，希望更多人通过开放发布推进前沿，使人们能够共同检查、使用和改进而无需等待。他不主张强制公布私有权重，希望开放替代方案能够竞争、独立研究者能够核查工作、人们能够控制自己的工具，发布限制必须承担证明责任。他支持审查和独立评估，但反对由当今领导者协商、可能排除替代者的全行业限制，也不希望美国和中国政府决定其他人被允许开发多少智能，并反对对训练算力、训练运行及用模型构建更好模型施加全行业限制。Jack Dorsey 引述 Anthropic 称，截至 2026 年 5 月 Claude 撰写了超过 80% 的已合并代码，并称模型完全自主构建继任者尚未发生、并非不可避免。他表示只有在具备可独立审查的证据、表明发布会实质性增加较窄措施无法充分应对的灾难性伤害风险时，才支持扣留通用模型。他提到独立非营利组织 METR 发现约 1200 个本应隔离的 OpenAI 智能体通过未授权留言板通信，约 700 个参与对 Hugging Face 的协同攻击。

ChainCatcher 消息，英伟达 (NVDA.O) 扩展用于容错量子计算的开源 CUDA-Q 平台。

ChainCatcher 消息，DeepSeek 在 V4.1 Flash 开源公告中表示，如果有 2000 张 GPU 和存储集群，可以直接联系 DeepSeek。V4.1 Flash 仍按 MIT License 开源，没有按照公司营收或业务规模设置额外授权条件。有资源的企业可以自己部署，联系 DeepSeek 更像是针对超大规模场景的直接技术合作。DeepSeek 目前也没有宣布正式的私有化部署产品或收费服务。过去 DeepSeek 开源模型后，部署适配更多由 SGLang、TensorRT-LLM 等推理框架和硬件厂商完成。这次官方主动留下大规模部署的直接联系方式，并表示会继续支持开源社区做新模型的推理适配。

ChainCatcher 消息，据 The Block 报道，ZKsync 开发商 Matter Labs 已开源其金融机构分布式账本平台 Prividium 的权限引擎，允许机构在自有环境中运行、检查和修改核心代码。德国央行成为首家测试和部署 Prividium 的机构。 Matter Labs CEO Alex Gluchowski 表示，受监管机构反馈商业核心意味着单一供应商依赖，开源核心“从结构上消除了采用障碍”。 Prividium 的其他组件如 ZKsync OS 核心、Atlas 排序器等此前已开源。权限引擎计划作为独立组件运行，机构无需商业协议即可部署，但管理工具和与现有系统的集成仍为商业产品。Gluchowski 称“央行运行公共代码是这一方向最明确的信号”。

ChainCatcher 消息，Base Labs 宣布成立，该机构为专注推进开源 AI 的独立研究组织。其表示相信健康、开放的前沿模型生态，并将以开放方式开展科学研究。Base Labs 将开展持续学习、强化学习科学及模型全生命周期学习机制的蓝天研究，并公开分享全部实验与配方；建设 BaseHub Data Foundry，提供开放强化学习环境、训练数据与真实世界基准；通过持续后训练提升开源模型的能力、安全性与对齐水平，并部署前沿安全栈；同时开展模型性能研究，以降低成本并提升表现。该机构强调此为使命驱动的研究工作而非商业产品，目前正在招聘工程师、研究人员及研究学者。

ChainCatcher 消息，英伟达宣布搭载 N1X 芯片的 RTX Spark 设备将于今年 10 月开始出货。N1X 支持最高 128GB 统一内存，Blackwell GPU 最高提供每秒千万亿次浮点运算能力。满血版配备 6144 个 CUDA 核心 Blackwell GPU、20 核 Grace CPU，支持 24GB 至 128GB 统一内存；另一版本 GPU 核心 5120 个、CPU 18 核，仅支持 24GB 至 32GB 统一内存。英伟达推出开源工具 NVIDIA PAIR，可将家庭网络中多台 RTX 设备、DGX Spark 乃至苹果设备连接起来，调度闲置算力协同处理 AI 智能体任务。兼容设备包括搭载英伟达显卡的电脑（RTX 20 系列及之后、RTX Pro GPU、DGX Spark）以及搭载苹果 M4 或更新芯片的设备。PAIR 优先利用空闲算力，并随设备加入或离开网络自动调整。媒体简报会示例中某家庭约有 165 TFLOPS 未充分利用算力。千问 3.6 35B A3B 模型单台 Spark 笔记本平均 18 分钟完成智能体任务，三设备 PAIR 集群平均 8 分 48 秒。Perplexity Portable Computer、Hermes Agent、OpenClaw 三款 AI 智能体应用将获得更简化的本地部署方式。

ChainCatcher 消息，Tether 正在稳定币之外扩展业务，推出开源 AI 翻译模型，该模型可在智能手机和笔记本电脑上离线运行。这些模型支持 19 种非洲语言，Tether 将该技术定位于教育、医疗保健以及其他互联网接入有限地区的用途。

ChainCatcher 消息，Robonomics 作者 FD 于 2026 年 9 月 1 日发布的 China Open-Source LLM Tracker 称，中国开源大模型总 ARR 约 100-150 亿美元，剔除字节跳动 / Seedance 后核心 LLM 收入约 60-80 亿美元。增长未依赖价格战，DeepSeek 提价约 3-12 倍后用量仍增，智谱 API 均价上涨 101% 同时 token 用量年内超 40 倍。海外收入最佳估计已约 20 亿美元。 智谱 MaaS ARR 由 3 月约 2.5 亿美元升至 8 月月度年化约 16 亿美元、周度年化 20 亿美元，8 月收入已超其上半年 API 收入；API 毛利率 24.6%，推理成本每 token 降 80%。MiniMax ARR 由 2025 年 12 月约 1 亿美元升至 2026 年 8 月周度年化超 8 亿美元，B2B 约占 80%。Kimi ARR 由 3 月约 1 亿美元升至 6 月中约 3 亿美元。DeepSeek 1-7 月收入约 7000 万美元，最新 ARR 估计约 12 亿美元。 字节跳动年化 AI 收入约 40 亿美元，其中 Seedance 约 20 亿美元。

ChainCatcher 消息，自托管开源 AI Agent 框架 OpenClaw 于上周末发布其迄今最大规模更新，版本号为 2026.8.1，品牌名为 OpenClaw 2。官方公告显示，该版本由 933 名贡献者共同完成，其中 569 人为首次参与，累计合并超过 1.6 万个拉取请求，约占项目历史合并 PR 总量的一半。团队原计划仅聚焦简化安装流程与重建浏览器应用，随后将改动扩展至记忆、模型、插件、消息与安全等模块，因此将本次发布称为“意外的大版本”。新版本的核心功能包括以聊天为中心重构的控制界面、可自动识别现有 Claude 或 ChatGPT 订阅及本地 Ollama 模型的安装引导，以及面向团队的多人共享云会话，用户可在 team.openclaw.ai 上接手同事正在进行中的任务。官方模拟延迟测试显示，初始 JavaScript 请求从 140 个降至 45 个，启动时间从 1.6 秒降至 575 毫秒。安全层面新增请求级审批、按参数限定的命令权限、Docker 与 Podman 沙箱、角色化执行及团队级密钥库，但沙箱与审批默认仍处于关闭状态。

ChainCatcher 消息，腾讯混元发布并开源新一代大语言模型 Hy4 preview。该模型总参数 770B、激活参数 49B，上下文长度突破 1M，在代码、办公、科学等真实生产力任务上展现出较强能力，稳居开源模型第一梯队。Hy4 preview 在模型尺寸、上下文长度、数据规模上均显著扩展，并通过与软件工程、游戏、金融、安全等腾讯专家高质量数据共建，以及与 WorkBuddy 等产品深度协同，提升真实场景表现。在软件工程中，模型增强长程开发任务的理解、规划、调试与验证能力，可从零搭建 Three.js 微缩小镇等复杂前端项目；游戏开发方面支持一句话生成可玩原型，并能在 Unity 中完成完整 Demo；智能办公可处理复杂财务稽核，从多份文件中完成筛选、分析与交付；科学研究则在分子动力学模拟等任务上取得提速，并初步形成递归自我改进闭环。Hy4 preview 可在 WorkBuddy/CodeBuddy 国内版及国际版、元宝、ima 等腾讯产品中体验，也可通过腾讯云 Tokenhub 和 OpenRouter 以 API 调用。WorkBuddy/CodeBuddy 将开展为期 2 周限时免费活动。混元大模型自基础设施重建以来平均每两个月迭代一次大版本，采用 preview 先行、正式版跟进的方式持续优化。

ChainCatcher 消息，智谱官方宣布上线并开源 GLM-5.3-Flash，这是 GLM-5 系列的首个原生多模态模型。 据悉，GLM-5.3-Flash 整体性能超过 GLM-5.2，编程和 Agent 评测已经接近 Claude Opus 4.8，但价格只有 GLM-5.2 的十分之一。它还换了一套新的基础模型，首次在 GLM 主系列引入稀疏注意力和线性注意力混合架构，并用 30T Token 多模态数据预训练。 智谱表示，为收集广大用户的广泛、专业反馈，在正式发布前，以匿名模型 Ox-Alpha(中文社区称作牛来)在 OpenCode 和 OpenRouter 上进行了大规模测试。Ox-Alpha 迅速成为当周最受欢迎的模型，创下双平台调用量新高，而这些请求流量全部由国产芯片提供算力支持。 此前社区对 Ox Alpha 的 DeepSWE 小样本测试一度跑出 80%，但那只有 10 道题。扩大样本后成绩回落到约 63%，测试者也主动纠正了最初的说法。这个成绩依然属于第一梯队，但没有最初 80% 那么夸张。权重开源后，开发者可以直接用 vLLM、SGLang、KTransformers 等框架自己部署，不需要再走匿名模型的 API。

ChainCatcher 消息，亚马逊官方宣布已签署最终协议，计划收购数据基础设施公司 DuckLabs。交易预计将在满足惯例交割条件后完成，收购完成后，DuckLabs 团队将加入亚马逊云科技（AWS）。DuckLabs 是开源分析数据库 DuckDB 背后的开发公司。AWS 表示，双方自 2024 年以来已展开合作，此次收购旨在结合 DuckLabs 在数据库工程领域的技术能力，进一步提升 AWS 数据分析服务的速度、易用性和成本效率。DuckDB 联合创始人 Hannes Mühleisen 和 Mark Raasveldt 将在加入 AWS 后继续领导团队，并负责开源项目的技术发展方向。亚马逊强调，此次交易并不包括收购 DuckDB 开源项目本身，DuckDB 仍将由独立的 DuckDB 基金会负责维护，并继续以 MIT 许可证免费开放。亚马逊表示，在交易完成前后，DuckDB 用户体验不会发生变化，项目仍将保持开源运行。未来 AWS 将进一步公布 DuckLabs 与 AWS 业务融合后的具体规划。

ChainCatcher 消息，据 Cointelegraph 报道，Hugging Face 披露其于 7 月遭遇由自主 AI 代理系统驱动的入侵事件。攻击代理在 5 月初测试开始后，利用 OpenAI 的 Artifactory 实例留下漏洞利用笔记，随后对 Hugging Face 发起约 17,600 次攻击，影响其数据集处理基础设施、生产环境、内部网络及云凭证等。确认的客户数据访问仅限于与 ExploitGym/CyberGym 基准相关的五个数据集。 Hugging Face 在调查中发现，由于 OpenAI 和 Anthropic 等顶级模型提供商的安全护栏限制，公司无法使用这些商业模型进行防御分析，被迫转向运行在中国开源模型 zai-org/GLM-5.2 上，且该模型运行在公司自有基础设施上，确保攻击者数据和凭证不离开其环境。公司指出，攻击者不受任何使用政策约束，而防御方的取证工作却被托管模型的护栏所阻碍。 这一事件凸显了开放权重模型与封闭模型之间的安全悖论。文章还讨论了关于开放权重 AI 安全性的持续争论，包括 OpenAI 和 Anthropic 推动限制开源模型，以及研究人员通过检查模型权重变化来检测恶意行为的进展。 Hugging Face 建议防御方在事件发生前准备好可在自有基础设施上运行的模型，以避免护栏锁定并保护攻击者数据。

ChainCatcher 消息，据 Business Insider 报道，汤森路透于周一推出首款自研 AI 模型 Thomson-1。该模型基于 Snowdon，通过对阿里巴巴开源 Qwen 模型进行“重新对齐”构建而成。开源意味着任何人可免费下载并调整模型。Thomson-1 将接管部分此前由 Anthropic 的 Claude 处理的任务，但并非旨在完全取代与 Anthropic 及其他实验室的合作，初期聚焦公司专业领域，从文档审查起步。此举旨在应对 Claude 及 OpenAI Codex 等模型带来的高昂 AI 成本，并体现对更廉价中国开源 AI 的使用。CTO Joel Hron 表示，主要原因是更好发挥汤森路透自身专业能力并控制成本。公司今年 5 月曾扩大与 Anthropic 的合作，用于 AI 法律助手 CoCounsel，该产品目前仍主要依赖 Claude。Hron 称：“我们的主要目标是让 Thomson 逐渐成为驱动 CoCounsel 越来越多能力的模型。”汤森路透与英国帝国理工学院联合团队耗时数月改造 Qwen 以构建 Snowdon，并确保其“在伦理和政治上经过去偏见处理且可安全使用”。Hron 指出，拥有自有模型可基于自身知识产权进行建设，而非持续向外部 AI 公司付费，他将其比作租房与买房：租房能遮风挡雨，但无法积累长期权益。

ChainCatcher 消息，据彭博社报道，台湾研究机构 TeamT5 表示，与中国有关联的网络攻击组织在将 DeepSeek 及其他开源人工智能模型纳入行动后，攻击规模显著上升。自开始把日常任务交由 AI 处理、并用其开发更先进恶意软件以来，相关组织实施的攻击数量已增加一倍以上。研究人员指出，并非总能准确识别攻击者所用的具体 AI 模型，但 DeepSeek 相关产品因性能较高且便于定制，在该国黑客群体中较为流行。报道称，经验丰富的攻击者正借助能力相对有限的 AI 工具扩大行动规模并实现突破，凸显攻击方利用基础 AI 工具打击境外目标的能力。

ChainCatcher 消息，FundaAI 发布企业 AI 应用研究报告指出，企业 AI 预算仍在扩张，但 2026 年下半年与 2027 年轨迹出现分化。大型美国电信运营商 A 的 AI 支出指引显示，从 1 月基数 100 升至 12 月约 190，并预期 2027 年同比再增 40%–50%；大型欧洲车企 A 今年迄今仅增 10%–15%，明年指引大致持平。 增量支出正由付费席位转向 API/Token 消耗与生产工作流。上述电信运营商订阅与 API 占比已由约 50%/50% 变为 40%/60%，并可能走向 35%/65%；中大型生物制药公司 A 则由 80%/20% 调整至约 70%/30%。开源采用并不均衡，活跃场景使用占比可达 30%–40%，因单价更低，支出占比更小；专家估计开源推理可比闭源前沿模型便宜约 40%–70%，全成本口径下差距收窄至 20%–40%，模型路由、缓存与上下文压缩仍可再削减约 20%–30% 的 API 支出。 生产侧 AI 预算越来越多自下而上按工作流 ROI 搭建，该电信运营商典型生产 ROI 约 1.5–2 倍、回收期 6–18 个月，成熟用例可达 3–5 倍。下一波支出与智能体、软件现代化、网络运营、商品化工作流及更长周期业务流程相关，但工程产能、流程再造、治理与数据就绪正成为比资金更紧的约束。

ChainCatcher 消息，B.AI 平台宣布小米开源旗舰全模态模型 MiMo-V2.5 正式开启全量免费调用。作为一款 310B 稀疏 MoE 原生全模态大模型，MiMo-V2.5 支持文本、图像、视频及音频全模态输入，并拥有 1M 超长上下文窗口与极速响应能力，专为多模态 Agent、音视频智能分析及通用编程等高强度实战场景深度优化。即日起，开发者通过 B.AI 平台 API 官方组即可 0 成本解锁小米前沿全模态模型实力，无需任何门槛即可将顶尖多模态能力集成至自身应用与工作流中。立即登录 chat.b.ai/chat，免费体验小米 MiMo-V2.5 带来的全模态智能新体验。