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ai

人工智能(AI)在加密领域通常指利用机器学习和数据分析技术来优化区块链网络的性能、安全性和效率。AI可以用于智能合约的自动化执行、交易模式识别、市场预测以及风险管理等方面。通过分析大量数据,AI能够提供更精准的市场洞察和决策支持,从而提高投资回报率和降低操作风险。AI与区块链的结合有望推动去中心化应用(DApps)的创新和发展。
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first_img Proton CTO:编程已死,工程师应帮助模型写代码

ChainCatcher 消息,隐私邮件与 VPN 服务商 Proton 公开首席技术官 Bart Butler 约一个月前撰写的内部备忘录《AI @ Proton, Engineering Manifesto》。备忘录称,软件工程已在今年发生不可逆变化,大语言模型及其工具已能编写代码,一名资深 Proton 工程师表示,其所在业务单元已不再有人亲手写代码。Butler 认为,手动编写优秀代码这一核心技能的时代已经过去,文档、测试与样板代码等耗时工作可由模型承担,模型也可参与架构和系统设计讨论。Butler 指出,尽管工程师已普遍使用大语言模型,Proton 的生产力并未大幅提升,原因有三。其一,工程文化需要转变,工程师的工作不再是写代码,而是帮助模型更快写出更好的代码,每位工程师都应成为模型与智能体的团队负责人,推动其自主、持续工作,并通过仓库级上下文、共享技能与提示词减少重复失败。其二,公司仍停留在用模型加速既有流程的第一阶段,需要进入第二阶段,从持续集成、设计、审批、规格说明到代码审查全面消除瓶颈,并预计多数人工代码审查将会结束。其三,个人使用模型与全公司流程改造之间存在集体行动问题,组织尚未投入足够资源。备忘录强调,这并非专业知识或良好工程实践的终结,可维护性、文档与测试仍然关键,但最佳实践会随成本与能力变化而调整。Butler 写道,“编程”已死,工程与专业能力并未消亡,工程师的新职责是作为构建者持续优化并最大化自动化,Proton 将组织并投入资源完成这一转型。Proton 表示,该备忘录并非深入讨论安全、可靠性或基础设施的工程文件。文中还提到,科技公司近几年来裁员超过 100 万人,微软上周提出 6 万份买断方案。
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