ai推理

ChainCatcher 消息，P Equity Research 与 SemiAnalysis 研究员 Nick Doyle 等在 X Space 讨论高带宽闪存 HBF。Nick 表示，目前判断 HBF 相对 HBM 的成本溢价能缩小多少仍为时过早，现有数据多为厂商说法，如 Sandisk 称每比特成本约为 HBM 的八分之一。良率、测试等会随规模改善，但 TSV、堆叠及 pSLC 模式等结构性成本永久存在，耐久性是关键未知数，若磨损超预期将推高成本。HBF 应用场景狭窄，仅面向 AI 推理，尤其是低 batch、长上下文的 MoE 模型，并非 HBM 替代品。实际带宽目标约 1.6 TB/s，属 HBM3E 级别，适合顺序读取以加载模型权重，更匹配本地或私有企业少量 GPU 的容量需求，而非超大规模带宽场景。散热可靠性尚未解决，闪存在 GPU 旁高温下会加速劣化，UCIe 分离与每日刷新等缓解措施仍未获验证。制造方面，Sandisk/Kioxia 具备 3D NAND 经验，SK Hynix 补充 HBM 式堆叠能力，但量产仍待证实。整体来看，存储正转向分层专业化市场，NAND 短缺预计持续至 2028 年，HBF 可能进一步影响供需。

ChainCatcher 消息，据 0G Labs 官方披露，0G Private Computer 已正式上线，面向 AI Agent 与开发者提供基于 TEE（可信执行环境）的隐私推理服务。用户可通过 pc.0g.ai 接入服务。 官方表示，该产品采用 Intel TDX CPU 与 NVIDIA H100/H200 GPU 组成的硬件隔离环境，所有推理请求均在 TEE 中完成，输入内容加密传输，输出结果将进行签名验证，服务提供方无法直接查看用户数据。 目前，平台已支持 DeepSeek DeepSeek Chat V3、Alibaba Qwen3.6 Plus、Zhipu AI GLM-5-FP8、Qwen3-VL-30B、OpenAI Whisper-large-v3 及 z-image 等模型，并提供兼容 OpenAI API 的接口，开发者可通过修改 base URL 完成迁移。