BTC $78,742.24 -0.14%
ETH $2,450.66 -1.21%
BNB $696.40 -0.77%
XRP $1.44 -2.74%
SOL $96.92 -1.43%
TRX $0.3362 -2.38%
DOGE $0.0864 -3.78%
ADA $0.2112 -4.30%
BCH $266.35 -1.79%
LINK $11.35 -2.38%
HYPE $79.77 +2.17%
AAVE $126.82 -4.21%
SUI $0.7637 -3.72%
XLM $0.1843 -4.64%
ZEC $778.26 -5.98%
BTC $78,742.24 -0.14%
ETH $2,450.66 -1.21%
BNB $696.40 -0.77%
XRP $1.44 -2.74%
SOL $96.92 -1.43%
TRX $0.3362 -2.38%
DOGE $0.0864 -3.78%
ADA $0.2112 -4.30%
BCH $266.35 -1.79%
LINK $11.35 -2.38%
HYPE $79.77 +2.17%
AAVE $126.82 -4.21%
SUI $0.7637 -3.72%
XLM $0.1843 -4.64%
ZEC $778.26 -5.98%
first_img

阿里巴巴将发布 Qwen 3.8-Flash-Next,预览 Qwen 4 架构

2026-08-26 05:20:40

ChainCatcher 消息,阿里巴巴 Qwen 团队将于周三发布 Qwen 3.8-Flash-Next,这是一款混合专家(MoE)模型,总参数达 1250 亿,但每个 token 仅激活 60 亿参数。团队将其定位为下一代 Qwen 4 架构的预览版本,而非最终旗舰模型。

该模型被描述为多模态,并基于即将推出的 Qwen 4 架构构建。团队表示,提前发布这一早期版本是为了让开发者能够为后续完整的 Qwen 系列做好准备。模型权重将托管在 Hugging Face 与 ModelScope 平台。

截至目前,Qwen 尚未公布该模型的基准测试成绩,也未发布与自家 Qwen 3 系列或海外竞品的对比数据,1250 亿与 60 亿参数的具体数字尚未得到官方证实。作为开放权重模型,开发者可免费下载、微调并运行,无需将数据发送至封闭 API,有助于降低托管模型的成本。

app_icon
ChainCatcher 与创新者共建Web3世界