Anthropic 发布 AI 经济情景，极端情形 2030 年美国 GDP 增 32.4%

ChainCatcher 消息，Anthropic 经济团队构建模型，分析 AI 对美国就业、增长与失业的影响。模型将经济视为基于美国劳工部 O*NET 分类的任务组合，AI 可保持任务不变、增强、自动化或创造新任务。美国经济被描述为超过 30 万亿美元的任务实例价值。

三种情景取决于 AI 能力与采用速度：温和情景类似互联网，2030 年美国 GDP 增 1.6%（34.1 万亿美元，2025 年价格），劳动份额 59.4%、资本份额 40.6%；实质性情景下 AI 可完成一半知识工作，GDP 增 8.3%（36.3 万亿美元），知识工作者工资基本持平，劳动份额 56.1%；极端情景下 AI 在绝大多数知识工作上更高效且近乎全部自主完成，GDP 增 32.4%（44.4 万亿美元），知识工作者工资下降超 10%，劳动份额 45.2%，失业率超典型衰退水平。

8 月对逾 1 万名美国人的调查显示，典型回答接近实质性情景（2030 年 GDP 高约 10%、失业率约 5%），约 10% 受访者接近极端情景。所有情景下 GDP 均增长，变革性情景需更多职业转换。页面提供技术报告与交互探索器。