Scalar Capitalのパートナーが分散型アイデンティティと評判について語る

原文タイトル：《Decentralized identity and reputation》

原文著者： Linda Xie

原文翻訳：区块律动BlockBeats-HQ

Linda Xieは、ブロックチェーン投資機関Scalar Capitalの共同創設者およびマネージングディレクターであり、Coinbaseの初期プロダクトマネージャーです。Scalar Capitalは、デジタル資産の投資管理に特化した会社で、2017年にJordan CliffordとLinda Xieによって設立され、アメリカのサンフランシスコに本社を置いています。投資プロジェクトには、DFINITY、0x、NEARプロトコル、StarkWareなどがあります。

暗号分野で私が最も興奮するトピックの一つは、アイデンティティとレピュテーションシステムです。人々は自分のアイデンティティとレピュテーションを検証し、それを分散型アプリケーション（dapps）で利用することができます。これは複雑なトピックであり、この記事では分散型アイデンティティとレピュテーションシステムが直面する課題や有用な暗号アプリケーションのアイデアについて触れています。

アイデンティティ

私は、Coinbaseでコンプライアンスおよび不正防止ツールを開発するアイデンティティシステムチームと多くのコミュニケーションを取ってきました。実際、正確なアイデンティティ検証を行うことは非常に困難であり、特にインフラがあまり整っていない国ではなおさらです。IDには多くの異なる地域や種類があるため、IDの数は膨大です。非常規IDを提供する人が合法的な身分証明書を提示しているかどうかを判断するのは難しいため、アイデンティティ検証会社は通常、ユーザーに対して限られた範囲内で受け入れられる書類の一連を提供するよう求めます。

IDは簡単に盗まれ、ダークウェブの市場で簡単に購入できるため、IDを提供する人が本当に人間であるかどうかを常に知ることはできません。そのため、一部のサービスアプリは、あなたがどの通りで育ったか、どの住所が実際に住んでいる場所であるかなど、一連の質問を通じて確認します。しかし、これには他の問題も伴います。たとえば、十分な履歴がない人が質問に答えられない場合や、答えを忘れてしまった場合、またはその情報が彼らを装う人に簡単に見つけられ悪用される可能性があります。

さらに、10億人が公式なIDを持っておらず、低所得国では女性の半分がIDを持っていないため、多くの人々が公式な身分証明を提供する必要があるサービスから排除されています。

低所得国（LICs）の住民、特に女性は、IDの欠如により大きな影響を受けています。出典：世界銀行

これらの問題を解決するためには、政府が公式IDを発行し追跡するためのより良いシステムを持つことが求められます。そして、暗号技術が役立つ分野の一つは、アプリケーションを使用する人が正しいアイデンティティを持っていることを保証することです。ある人が自分の秘密鍵を使って取引に署名することで、分散型アイデンティティはその操作を行っているのが彼ら自身であることを証明できます。これは、人々が自分の秘密鍵を保護しなければならないこと、またはこのプロセスを抽象化する中央集権的な会社が必要であることも意味します。

ゼロ知識証明もアイデンティティを検証するために使用でき、プライバシーを確保し、機密情報を保護します。たとえば、ある人がアプリケーションにIDを提供すると、そのアプリケーションはそのIDが制裁対象国からのものであるかどうかを確認しますが、そのIDに関する詳細情報はアプリケーションに提供しません。もう一つの興味深いことは、一定の純資産を持つことで適格な投資家となるとき、保有資産の総額に関する詳細（たとえば、暗号通貨アカウントの残高など）を提供する必要がないことです。

レピュテーション

アメリカでは、現在複数の信用機関（Experian、TransUnion、Equifaxなど）が存在し、他の機関はこれらの機関から個人の信用情報を取得しています。信用機関は、国際的な人々や若者など特定のグループを不利な立場に置く可能性があります。ピアツーピア貸付会社Lending Clubや暗号会社BTCJamなどは、追加のデータポイントを増やすことでこれらのシステムを改善しようとしています。レピュテーションシステムは、分散型金融（DeFi）分野で非常に有用です。現在、誰かがDeFiから貸付を受ける必要があるとき、彼らは過剰担保を提供する必要があります。借り手がデフォルトした場合、貸し手は十分な担保を持つことができます。レピュテーションシステムは、担保の要求を減らすのに役立ちます。DeFiの大部分の活動は公開されているため、貸付金額や返済状況を追跡することで信用記録を構築できます。将来的には、これらのデータを集約し、信用評価を提供する会社が現れるかもしれません。そうすれば、信用機関だけがこれらの情報を制御する唯一の機関ではなくなります。

しかし、人々は自分のレピュテーションを構築するために多くの時間を費やすことができ、その後、より大きな金額を売却したり詐欺を行ったりするために使用することができるため、担保の要求や制限などの適切な管理措置を持つことが重要です。人々はまた、複数のアカウントを作成し、すべてのアカウントにレピュテーションを構築することができます（たとえば、アカウント間で相互に交流するなど）。したがって、これらのアカウントが同じ人によって管理されているかどうかを確認する必要があります。確認の一つの方法は、誰かに彼らの公共鍵リポジトリ（Keybase）、GitHub、Twitterなどのアカウントを接続するように求めることです。

法定通貨チャネルを持つ暗号取引所には、特に詐欺に関する問題があります。暗号取引は不可逆的ですが、その暗号通貨を購入するための支払い方法は可逆的です。法定通貨チャネルを提供しながら、強力な不正防止システムがない場合、彼らのビジネス全体が損失を被る可能性があります。したがって、これらの暗号取引所のデータを通じて、どのアカウントが良好な活動履歴を持っているか、どのアカウントが詐欺の可能性があるかを識別できます。その中のいくつかの会社は、詐欺/レピュテーションスコアを提供する可能性があり（もちろん、最終的にはユーザーが自分で選択します）、顧客が他のサービスに対して彼らが詐欺ユーザーでないことを証明するデータポイントを提供するのに役立ちます。

hive.oneやfifty.oneのようなウェブサイトも、レピュテーションシステムを開発するための初期リソースとして非常に役立ちます。これらのウェブサイトは、ファンの影響力に基づいてアカウントに信用スコアを提供します。

hive.oneウェブサイトのスクリーンショット

（注：hive.oneは、暗号意識のある研究者、エンジニア、デザイナーなどのグループによって開発されたアルゴリズムプラットフォームで、ユーザーのソーシャルチャネルに関連性スコアを提供します。最初にTwitterから基準スコアメカニズムpeoplerankを構築し、Googleのpagerankに似た仕組みで、関連性スコアをウェブページに適用するのではなく、ソーシャルチャネルを通じて送信された対話やメッセージに適用します。fifty.oneは、Twitterデータを使用して、暗号コミュニティ内の人物、プロジェクト、ニュースのTwitter影響力に基づいて分類、スコアリング、ランキングするアルゴリズムプラットフォームです。）

これらのレピュテーションスコアは、トークン投票の重みの一部としても機能する可能性があり、大量のトークンを持つ人が投票システム全体を制御することはありません。しかし、影響力のある人々がすべての決定を下すことができるようにならないように、バランスを見つける必要があります。このメカニズム設計には多くの興味深い実験があります。

また、レピュテーションシステムを構築し、人々が他の人を保証し、そのシステムに基づいてレピュテーションネットワークを開発することもできます。保証された人の行動が消極的であれば、彼らを保証した人々の公的なレピュテーションにも悪影響を及ぼします。しかし、これは非常に複雑なモデルであり、人々が自分のレピュテーションリスクを冒すことを望むためには、適切なインセンティブメカニズムが必要です。

もう一つの方法は、予測市場で人々が特定の会社や個人のレピュテーションスコアに賭けることです。問題が発生した場合、それをヘッジ手段として利用できます。しかし、これは不正なインセンティブを導入するため、よりディストピア的な思想実験のようです。たとえば、誰かのレピュテーションを減少させるために、彼らのレピュテーションを損なうことに時間を費やすことでお金を稼ぐことができます。

結論

全体として、高品質のアイデンティティとレピュテーションサービスを開発することは難しい問題です。最終的な結果は、中央集権的なシステムと分散型システムの組み合わせになる可能性が高いと考えています。中央集権的な実体がこれらのデータの正確性を保証しなければ、現実世界のアイデンティティを暗号ネットワークにリンクさせることは特に困難です。たとえば、中央集権的なアイデンティティサービスを通じて、暗号アプリケーションに挿入することができます。また、いくつかの中央集権的な会社を通じて情報を収集することもできますが、どの会社も人々のレピュテーションや文書を制御することはできません。この分野に関与する人々との交流を通じて、さらに多くの実験的なアプローチを見ることができることを楽しみにしています。

Jordan Cliffordにこの記事をレビューしてもらい、Ali Yahyaにこの記事のいくつかのアイデアについて交流してもらったことに感謝します。